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    4 个月节省千万成本的机器学习混部实践

    当前,各大公司都存在着线下集群利用率不高的问题,且在尝试进行多业务类型的混合部署后,还可能会遇到各种稳定性和业务质量方面的挑战。因此,贝联珠贯在大数据领域针对万台规模的集群展开了研究,并成功落地了一种基于增强型 RunC 的新方案,在第一阶段的 4 个月里,成功地帮助客户提升了资源利用率,年度降本超过千万人民币,同时业务使用体验并未受到影响。在今年 9 月份的 QCon 全球软件开发大会(北京站),贝联珠贯 (www.lccomputing.com) 合伙人王元良老师以《增强型 RunC 的最佳实践:克服离线高压力混部场景的关键挑战》为题,分享了实际落地经验。本文由贝联珠贯公众号(ID:Lccomputing)整理节选自此次演讲。 完整幻灯片下载地址: https://qcon.infoq.cn/202309/beijing/presentation/5440

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