事情的起因是我昨天在测试Linux安装Python3的shell脚本时,需要卸载Python3重新安装一遍。但是通过如下命令卸载python3时,少写了个3,不小心将系统自带的python2也给删除了。
notice:我是使用的 腾讯云服务器(CentOS 7.5 版本的) 记录一下云服务器搭建 Python3 环境的采坑记录
参考的地址:https://zhuanlan.zhihu.com/p/32925500
安装 官网 https://www.anaconda.com/ 选择 Python 3.7 版本
-添加镜像源:conda config -add conda config --show
Python是一种面向对象的解释型计算机程序设计语言,其使用,具有跨平台的特点,可以在Linux、macOS以及Windows系统中搭建环境并使用,其编写的代码在不同平台上运行时,几乎不需要做较大的改动,使用者无不受益于它的便捷性。
sudo -s 1 查看CentOS系统自带的Python信息,一般为2.6或2.7版,我们接下来要做的就是保留系统自带的Python版本,并安装 Python3.6.5 版本
周围关注Python的小伙伴越来越多,自己也有经常被问到Python怎么学,但工欲善其事,必先利其器,学之前咱先得把环境搭建起来,不然也只能纸上谈兵了。 本文将会以下三部分来讲,尽可能详细介绍,让各位少走弯路:
Miniconda是什么? 要解释Miniconda是什么,先要弄清楚什么是Anaconda,它们之间的关系是什么? 而要知道Anaconda是什么,最先要明白的是搞清楚什么是Conda,参考:Conda简单教程。 一言以蔽之,Conda是Python中用于管理依赖包和虚拟环境的工具,Anaconda是一个带有Conda工具的软件包(附带了Conda、python和150多个科学软件包及其相关的包),而Miniconda是一个Anaconda的轻量级替代,默认只包含了Python和Conda。 也就是说,安装了Miniconda,就可以直接使用Python和Conda了。
Centos7默认安装了python2.7.5 因为一些命令要用它比如yum 它使用的是python2.7.5。
之前分享过一篇《Linux系统自带Python2&yum的卸载及重装》,介绍了如何卸载及重装Linux(CentOS)自带的的Python2.7。今天主要介绍如何在Linux系统下通过shell脚本一键安装Python3,以及如何临时or永久更换镜像源、管理虚拟环境。工欲善其事必先利其器,环境搭建是一切开发&自动化测试绕不开的前提。
最近在通过shell脚本在Linux系统安装Java或Python的过程中,遇到了shell脚本中的“source /etc/profile”无法生效的问题,虽然也可以在执行完脚本后再次执行“source /etc/profile”来使配置文件生效,但未免有些繁琐,而我又比较懒,想彻底弄清其原因及解决办法,从而一劳永逸。以下为本次解决问题的实践记录:
对电脑稍微有点常识的朋友相信都玩过,比如VMware,virtualbox,或者你用电脑端的模拟器玩手机端的游戏也是一样,其实就是一个假的空间,在Python这里,虚拟环境就是虚拟的开发环境,你可以在里面做任何正常的操作,并且 不会对外部真实电脑环境有任何影响
前面的文章已经介绍了在Windows上安装Python2和Python3了,现在介绍Linux系统上的安装。Ubuntu16.04上默认安装了Python2.7和Python3.5,Redhat和CentOS上默认安装了Python2.7,注意,不管我们是否要使用默认安装的版本,都不要卸载默认的Python. Ubuntu, Redhat,CentOS的使用占了Linux系统发行版中的大部分,在这些系统上使用Python开发可以直接用默认安装的版本,但是有时候我们需要指定版本,如Redhat中没有Python3,使用Django框架最新LTS版Django2.2需要Python3.6以上版本等.在默认的版本不满足我们的需要时,就需要我们自己安装了,所以这篇文章就是介绍在Ubuntu16.04上安装Python2.7.16的步骤,其他版本的安装步骤类似。
下面的操作,按照步骤来就可以了,不要在中途cd 到别的文件目录下,要想查看效果可以用 lsj加上对应的目录,不需要切换进去。 首先不管你当前在哪个目录下,输入以下命令。 [root@localhost /]# cd / [root@localhost /]# 默认Centos7中是有python安装的,但是是2.7版本,我们需要安装py3。我们去看一下默认的py2.7在哪里。 [root@localhost bin]# cd /usr/bin [root@localhost bin]# ls python python python2 python2.7 [root@localhost bin]# 三个显示结果中最后一个是python2.7,实际上这几个文件之间是有依赖关系的。在ls 后面加个 -al参数,如下: [root@localhost bin]# ls -al python lrwxrwxrwx. 1 root root 33 Oct 21 12:30 python -> python2 lrwxrwxrwx. 1 root root 9 Oct 19 23:55 python2 -> python2.7 -rwxr-xr-x. 1 root root 7136 Aug 4 08:40 python2.7 [root@localhost bin]# 依赖关系很明显就可以看到。我们要安装版本3,首先要把刚才显示的三个python文件中的第一个python给备份一下(不保留源文件,仅保留备份文件就可以) 使用如下命令: [root@localhost bin]# mv python python.bak python文件变成了python.bak文件,bak文件就放这里吧,再也不用管它了。避免以后麻烦,就留在这里不用删除。系统准备好了,接下来,我们要去下载了。 比较推荐下面这种方式,我们在linux上找一个目录,然后使用wget命令下载到这个目录,然后解压->安装。如下: https://www.python.org/ftp/python/ 这个是所有的python版本存放的地方。我们想使用哪个版本就用哪个。
conda分为anaconda和miniconda。anaconda是包含一些常用包的版本(这里的常用不代表你常用 微笑.jpg),miniconda则是精简版,需要啥装啥,所以推荐使用miniconda。
大多数 Python 的初学者们都曾为配置环境问题或者选择便利的编辑器等问题头疼,所以这里推荐使用 Anaconda 来管理你的安装环境和各种工具包。
安装python3.7 https://www.python.org/downloads/
【友情提示:可以放到家目录的bashrc下,方便以后修改。输入:/home/你的用户名/.bashrc。只不过这种安完以后需要再source ~/.bashrc激活环境变量】
最近在用python做一个文本的情感分析的项目,用到tensorflow,需要用python3的版本,之前因为《机器学习实战》那本书的缘故,用的是python2.7.所以目前的情况是要两个版本共存,之前看到身边有人为了解决这个问题,居然装了两款软件,pycharm用来做python2.7的开发,另一款用来做python3.6的开发,估计一定是不知道python的虚拟环境工具virtualenv.本文就来讲述一下这个工具是怎么用的,同时也讲一下,如何在pycharm中使用virtualenv. 1. v
最近在用python做一个文本的情感分析的项目,用到tensorflow,需要用python3的版本,之前因为《机器学习实战》那本书的缘故,用的是python2.7.所以目前的情况是要两个版本共存,之前看到身边有人为了解决这个问题,居然装了两款软件,pycharm用来做python2.7的开发,另一款用来做python3.6的开发,估计一定是不知道python的虚拟环境工具virtualenv.本文就来讲述一下这个工具是怎么用的,同时也讲一下,如何在pycharm中使用virtualenv.
笔记内容:Ubuntu上安装TensorFlow(python2.7版) 笔记日期:2018-01-31
Anaconda是一个开源的Python发行版本,包含了conda、Python等180多个科学包及其依赖项,可以用于包管理器和环境管理。比如A项目中用了Python2,而B项目使用Python3,而同时安装两个Python版本可能会造成许多混乱和错误,这是使用Anaconda就可以为不同的项目建立不同的运行环境。
前几天,我们刚下发了毕业设计的题目,我选的题目为基于TensorFlow的深度学习与研究,这将会是一个系列文章,截止2020-07我会将所有相关内容用更加通俗易懂的方式发布在公众平台上,我们一块学习,让我们嗨起来~。
安装whl包:pip install wheel -> pip install **.whl
由于 Python 有 2 和 3 两个版本,因此 Anaconda 也在 Python2 和 Python3 的基础上推出了两个发行版,即Anaconda2 和 Anaconda3。Python3 被越来越多的开发者所接受,同时让人尴尬的是很多遗留的老系统依旧运行在 Python2 的环境中,因此有时你不得不同时在两个版本中进行开发,调试。
1.安装环境:Centos7.2+python3.6 2.yum安装libcurl-devel
②Python3系列和Python2系列版本不向下兼容,所以我就卸载了机器自带的Python2.7,删的干干净净.
本文实例讲述了CentOS7环境搭建python3以及与python2实现共存的方法。分享给大家供大家参考,具体如下:
由于实验室需要,准备配置新的服务器,之前一直使用windows比较多,linux比较少,于是开始重新学习linux各种环境的搭建.
Python3和Python2是互相不兼容,但也不能卸载python2,可以将Python的指向Python3,这样就可以默认使用python3了。
Python作为一个目前最火的编程语言之一,已经渗透到了各行各业,笔者所在的人工智能科研领域就以Python为主要编程语言,尤其是神经网络几乎已经离不开Python了。它易学好懂,拥有着丰富的库,且可以提供所有主要的商业数据库的接口。人生苦短,就用Python.
Mac系统会自带Python 2.7.x。安装Python 3时,不要卸载Python 2.7.x,因为有Mac系统有一些库会依赖于Python 2.7.x。 安装步骤: 1 去Python官网www
虽然树莓派的速度不如PC,但是它功耗小、价格便宜,很多同学都用来学习机器学习的相关课程,而且tensorflow官方是支持树莓派,我们可以直接在树莓派上进行学习。
Homebrew,是Mac OSX上的软件包管理工具,能在Mac中方便的安装软件或者卸载软件, 只需要一个命令。
为了安装Anaconda科学计算环境,控制好python版本,今天上午总算折腾好了。
Cloud-Init 是一个纯开源的工具,它是虚拟机内部的一个服务,在开机启动的时候会被执行,非常驻服务,执行完就会退出。腾讯云的 Linux 公有镜像都预安装了 Cloud-Init 服务,主要用于实现对 CVM 实例的初始化操作,以及执行一些用户在创建 CVM 实例的时候指定首次开机启动要执行的自定义脚本。
Linux 一般都默认安装了 Python 2,而 Python2 就附带了 pip 命令,但 2 版本的 pip 经常在安装包的时候出错,所以建议安装 Python3。使用如下命令安装Python3:
于是乎各路大佬开始了花式调侃(以下纯属虚构)。比如这个使用pip命令卸载2019,安装2020.
pip install virtualenv pip3 install virtualenv
Linux下默认系统自带python2.6的版本,这个版本被系统很多程序所依赖,所以不建议删除,如果使用最新的Python3那么我们知道编译安装源码包和系统默认包之间是没有任何影响的,所以可以安装python3和python2共存
Windows下安装python2和python3双版本 Python2的Opencv的安装 Python整出的向下不兼容简直是败笔,无奈,还是要处理。 一直都在使用Python2,后来爬虫为了和team统一,使用上Python3。 现在上手图像处理的一下学习,不想用C++,Opencv有Python的接口,还是Python2成熟点,为了后续的出现问题少,还是用Python2吧。
新手先在自己电脑windows折腾,这里简单入门就不整那么多了,直接windows演示(小伙伴上手了,自己去网上搜索如何在服务器Linux安装python)。
本课程用到的Python版本都是3.x。要有一定的Python基础,知道列表、字符串、函数等的用法。 Python爬虫、数据分析、网站开发等案例教程视频免费在线观看
虚拟环境是用于依赖项管理和项目隔离的python工具,它可以将python程序和pip包管理工具安装在本地的隔离目录中(非全局安装)。
pip是Python包管理工具,该工具提供了对Python包的查找、下载、安装、卸载的功能。
本文记录了安装过程,为后续重复工作节省时间。有问题请联系zhangtiey@gmail.com
requirements.txt用来记录项目所有的依赖包和版本号,只需要一个简单的pip命令就能完成。
最近在学习python,发现在本地搭建python环境的时候,要是想要同时搭建不同python版本的环境,就比较麻烦,很容易就出现冲突了,很是头疼。然后光明就出现这山重水复疑无路的时候,同事给我推荐了包管理以及环境管理神器:Anaconda。
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