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slimarray: gzip的压缩率, 即时访问

测试中我们选择了2组随机数, 以及现实中的2份数据, 一个ipv4的数据库, 一个 [slim] 的star变化数据, 服用 [slimarray] 后效果如下: 在达到gzip同等压缩率的前提下,...前缀压缩的思路就是把每个元素的公共部分提取出来单独存储, 这样每个单独元素就只需要存储它跟公共部分差异的部分, 从而大大降低存储空间....(因为公共部分在大多数情况中都在前面(例如现实中大部分被存储的数据都是排序的, 或近似于排序的), 所以一般提取公共部分的压缩都是前缀压缩) 在这个例子中, 我们看到最小的数是1005, 那么就把它作为公共部分提取出来...显然, 用更高次的曲线去拟合, 可以更贴合原始点, 得到更高的压缩率. 例如使用2次曲线, 可以得到如下一份配置: 这里每个delta只需要1个bit就够了....按照这种思路, 在给定数组中找到一条曲线来描述点的趋势, 再用一个比较小的delta数组修正曲线到实际点的距离, 得到原始值, 就可以实现大幅度的数据压缩.

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    压缩率提升 48%，详解 Apache Doris 存储压缩优化之道｜Deep Dive

    最终，相同数据集的压缩空间从16.08GB降至8.2GB，压缩率提升48.6%。通过合理的调整与优化，Doris成功在保持查询性能的同时显著降低了存储成本。...相较之下，ZSTD提供更高的压缩率，但会增加压缩和解压的CPU消耗。在使用时，可根据实际情况灵活选择。...，而部分BIGINT列（WatchID，URLHash，RefererHash）的压缩率几乎是100%。...，表空间从最初的16.08GB进一步降至8.27GB，整体压缩率较初始阶段提升约48.6%。...这充分说明了数据的有序性与局部相似性对压缩率的决定性影响。因此，当用户发现Doris的压缩率与其他系统存在差异时，除了压缩算法与参数的区别，更常见的原因在于数据排序和分布模式的不同。

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    html写法对gzip压缩率的影响

    前几天在群里看到小杜分享一篇文章，《html写法对gzip压缩率的影响》，为此我也对这点分析了一下。 不知道大家有没有看过这文章，作者是来自微博懒懒交流会，其内容我这里先简述一下。...如果文件中有两块内容相同的话，那么只要知道前一块内容的位置和大小，通过特定的压缩标识符， 我们就可以确定后一块的内容。所以我们可以用位置长度这样一对信息，来替换后一块内容。...input class="J_Textarea" type="checkbox" name="name423" id="id4"/> 通过gzip压缩后... gzip压缩...可见，行与行之间的连续性对压缩率也可能会产生影响。 换句话来说，代码相似率越大，压缩率就越高。 不管是从压缩率方面还是从代码整齐美观方面来讲，我们应该把代码按顺序写，方便了团队，也方便了压缩。

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    html写法对gzip压缩率的影响

    前几天在群里看到小杜分享一篇文章，《html写法对gzip压缩率的影响》，为此我也对这点分析了一下。 不知道大家有没有看过这文章，作者是来自微博懒懒交流会，其内容我这里先简述一下。...如果文件中有两块内容相同的话，那么只要知道前一块内容的位置和大小，通过特定的压缩标识符， 我们就可以确定后一块的内容。所以我们可以用位置长度这样一对信息，来替换后一块内容。...input class="J_Textarea" type="checkbox" name="name423" id="id4"/> 通过gzip压缩后... gzip压缩...可见，行与行之间的连续性对压缩率也可能会产生影响。 换句话来说，代码相似率越大，压缩率就越高。 不管是从压缩率方面还是从代码整齐美观方面来讲，我们应该把代码按顺序写，方便了团队，也方便了压缩。

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    理论 | HTML写法对gzip压缩率的影响

    作者｜zzbozheng 原文｜http://imweb.io/topic/586b2206b3ce6d8e3f9f99ce 前几天在群里看到小杜分享一篇文章，《html写法对gzip压缩率的影响》，为此我也对这点分析了一下...如果文件中有两块内容相同的话，那么只要知道前一块内容的位置和大小，通过特定的压缩标识符， 我们就可以确定后一块的内容。所以我们可以用位置长度这样一对信息，来替换后一块内容。...举例 通过gzip压缩后，在chrome的开发者工具看到的size是563B。 下面把input标签的属性顺序打乱后： gzip压缩，看到的size是578B。...可见，行与行之间的连续性对压缩率也可能会产生影响。 换句话来说，代码相似率越大，压缩率就越高。 不管是从压缩率方面还是从代码整齐美观方面来讲，我们应该把代码按顺序写，方便了团队，也方便了压缩。

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    【压缩率3000%】上交大ICCV：精度保证下的新型深度网络压缩框架

    【新智元导读】上海交通大学人工智能实验室的研究人员提出了一种新的方法，能够在保证网络模型精度的前提下对深度网络进行压缩。...Guaranteed Network Acceleration via High-Order Residual Quantization），提出一种新的方法，能够在保证网络模型精度的前提下对深度网络进行压缩...新的压缩方法HORQ：加快网络计算的同时保证准确率 除了网络pruning，网络稀疏近似等等，网络二值化也是常见的网络加速方式。...这看似是一种合理的网络压缩方式，然而如果单纯的运用阈值二值化方法对网络输入进行二值化处理，那么模型最后的精度将无法得到保证。...由于网络的每层输入的输入和权值都被二值化，模型的前向传播时间得到大大降低，同时存储模型所需的空间得到大大压缩，使得在资源受限的小运算平台，例如手机和笔记本上运行大规模深度网络模型成为可能。

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    Stable Diffsuion还能用来压缩图像？压缩率更高，清晰度超越JPEG等算法

    最近一位瑞士的软件工程师Matthias Bühlmann无意间发现，Stable Diffusion不仅能用来生成图像，还可以用来压缩位图图像，甚至比JPEG和WebP的压缩率更高。...比如一张美洲骆驼的照片，原图为768KB，使用JPEG压缩到5.66KB，而Stable Diffusion可以进一步压缩到4.98KB，而且能够保留更多高分辨率的细节以及更少的压缩伪影，肉眼可见地优于其他压缩算法...有趣的是，这种压缩方案引入的伪影对图像内容的影响比对图像质量的影响更大，而且以这种方式压缩的图像可能包含这些类型的压缩伪影。...作者还用zlib对调色板和索引进行了无损压缩，在测试样本中，大多数的压缩结果都小于5kb，但这种压缩方法仍然存在更多的优化空间。...虽然在JPG压缩图像中当然不可能比在Stable Diffusion压缩图像中识别出更多的真实值，但是Stable Diffusion压缩结果的高视觉质量可能具有欺骗性，因为JPG和WebP中的压缩伪影更容易识别

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    YashanDB数据库优化存储结构提升数据压缩率的方法

    在大数据时代，数据存储的效率和压缩比对数据库的性能至关重要。随着企业数据量的快速增长，如何优化数据库存储结构以提高数据压缩率已成为实际应用中的重要挑战。...HEAP存储: 适用于对数据进行高频率的插入操作，存储结构无序，适合事务型数据库，但在查询效率与压缩率方面表现相对较差。...BTREE索引: 用于高效的数据查询，能够通过排序提高访问速度，但由于二级索引维护开销，压缩率提升有限。...优化存储结构提升压缩率的方法2.1 数据分区通过对表的数据进行分区，可以将大表切分成多个小表，减少数据查询时的扫描范围。...分区后的表能够有效提升存储压缩率，尤其是配合SCOL存储格式时，可以通过对冷数据进行独立管理，进一步提升压缩效率。

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    腾讯云开放自研TPG转码服务，大幅提升业界图片压缩率

    腾讯云携手腾讯音视频实验室将于2017年12月对外开放TPG （Tiny Portable Graphic）能力，对外共享世界级的图片压缩技术。...TPG图片压缩技术，文件大小减少近20% TPG是基于新一代视频压缩编码标准AVS2的图像压缩格式。...经第三方权威机构公开测试，在同等质量前提下，腾讯音视频实验室研发的TPG图片压缩技术，相对于Google推出的 WebP 格式，文件大小可以减少近20%。...[图片] 除了在压缩比上的优势，在透明通道、动态格式GIF、高清等核心功能上，TPG实现全面兼容。...多年沉淀，造就行业领先图片压缩方案 TPG图片编码技术目前服务于QQ空间、腾讯新闻、腾讯游戏、QQ浏览器、腾讯动漫等众多腾讯内部明星产品。各产品在上线TPG后，流量成本降低40%。

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    【最新专业评测】PDF Reducer专业版：85%超高压缩率的PDF压缩神器｜Windows最佳PDF压缩工具推荐

    在数字化办公时代，PDF文件过大常导致：邮件附件发送失败（超过25MB限制）云存储空间快速耗尽移动设备加载缓慢协作平台上传受限传统压缩方法存在明显缺陷：在线工具有隐私泄露风险多数软件压缩率不足（仅30-...50%）批量处理效率低下PDF Reducer核心技术解密智能三重压缩引擎文本优化：无损压缩技术保持文字清晰度图像处理：智能降分辨率(300dpi→200dpi)结构重组：优化PDF内部数据结构压缩算法对比...：原生PDF：100%质量常规压缩：60-70%质量，30-50%压缩率PDF Reducer：85-90%质量，85%+压缩率实测数据展示测试文档：《义务教育教科书.英语》(含代码截图)原始大小：343MB...压缩后：49.8MB压缩时间：2分18秒文本保真度：100%图像质量损失：人眼几乎不可辨六大独特优势一键批量处理：支持文件夹直接拖拽绿色免安装：单文件版仅1.8MB质量可控：自动选择最优压缩参数速度优化...：多线程处理技术格式保留：完整保持原始排版中文界面：汉化版操作零障碍同类工具横向评测功能项PDF ReducerSmallpdfAdobe Acrobat最大压缩率★★★★★★★★☆★★★★批量处理✓✗

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    Linux 极限压缩

    一、概述 LZMA  (Lempel-Ziv-Markov  chain-Algorithm)  基于著名的LZ77压缩算法改进的压缩/解压工具，特点：高压缩率，高解压速度，低内存消耗，lzma命令行工具使用方式和...对比两大主流压缩工具：gzip，bzip2： 1，lzma和bzip2在速度上面远远输给gzip，但在压缩率方面，lzma算法占优势。...2，lzma拥有比gzip，bzip2更高的压缩比率，压缩后文件更小，纯文本文件压缩更加明显，在解压方面比bzip2速度快出数倍，对于想要有较高的压缩率，又不想消耗太多内存，lzma是首先。...3，文件属性，lzma压缩和解压缩能保持文件所有人，权限和修改时间等信息，但是gzip不保存这些信息。...速度：    bzip2 < lzma < gzip 压缩率： gzip   < bzip2 < lzma 文件信息：gzip 不保留， bzip2 , lzma 保留 二、压缩对比 安装lzma yum

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    Linux 压缩，解压缩，打包指令

    linux压缩文件扩展名有以下几种： *.Z compress程序压缩的扩展名 *.gz gzip压缩后的扩展名 *.bz2 bzip2压缩后的扩展名 *.tar...tar打包后的扩展名，没有被压缩过 *.tar.gz tar打包后经过gzip压缩后的扩展名 *.tar.bz2 tar打包后经过bzip2压缩后的扩展名 这些扩展名的意义是方便识别是那种压缩指令进行压缩的...gzip 文件名 参数： -v: 显示压缩比等信息 -c: 将压缩的数据输出到屏幕上，可以通过数据流重导向来处理 -d: 解压缩参数 使用-v参数显示压缩比，压缩后文件名为man_dbtest.conf.gz...tar指令的参数非常多 -j: 通过bzip2支持进行压缩/解压缩 -z: 通过gzip支持进行压缩/解压缩 -v: 在压缩/解压缩过程中，将正在处理的文件名显示出来 -c: 建立压缩文件...-f filename.tar.bz2 解压缩：tar -jxv -f filename.tar.bz2 -C 要将压缩文件解压缩到的目录 gzip支持的压缩/解压缩方式 压缩：tar -zcv

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    【Linux入门】压缩与解压缩

    在Windows操作系统中，常见的有rar、zip等压缩文件格式，使用如 winrar 软件即可完成压缩与解压缩的操作。...在Linux操作系统中，压缩的命令及文件格式更多，本文主要列举常用的压缩与解压缩命令。...压缩打包处理命令tar：打包及压缩zip / unzip：压缩及解压缩 zip 文件rar：压缩及解压缩 rar 文件打包及压缩命令 tartar 命令是Linux下最常用的打包压缩命令，可以将多个文件或目录打包压缩成一个文件...命令格式：tar [参数] 文件名 文件/目录名-c 建立打包文件-x 压缩打包 或 解压缩-t 查看打包文件的内容-z 通过 gzip 的方式进行压缩 / 解压缩，文件名为：.tar.gz-j...rar命令格式：# 压缩rar [参数] 文件名.rar 文件/目录名# a 将文件添加到压缩文件# 解压缩rar [参数] 文件名.rar 目录名# x 解压缩命令示例：# 将目录内的文件生成压缩文件

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    《C++与AI共舞：模型压缩率与预测准确率的平衡之路》

    而在这一过程中，如何巧妙地平衡模型压缩率与预测准确率，恰似一场精妙绝伦的共舞，考验着每一位开发者的智慧与技艺。...在 C++代码实现中，通过对模型结构的模块化分析，可以更精准地实施压缩策略，避免一刀切的粗暴做法。（二）数据特性适配数据是模型的“养分”，数据的特性对平衡压缩率和准确率有着深远影响。...有些场景如智能监控中的行人检测，在资源有限的前端设备上运行，需要高压缩率以满足存储和传输要求，此时可适当放宽对准确率的要求，接受一定的误报率；而在后端的数据分析中心，对检测结果进行二次审核时，则可使用高精度模型确保准确性...这就要求开发者能够动态地调整模型的压缩程度和参数配置。通过 C++的配置管理模块，根据不同的运行环境和任务需求，实时加载不同压缩率和准确率平衡的模型版本，实现资源利用的最大化和性能的最优化。...四、持续评估与优化：追求卓越的平衡艺术平衡模型压缩率和预测准确率并非一蹴而就的任务，而是一个持续迭代的过程。

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