1.背景与需求介绍 抓取流量最流行的工具就是Wireshark，在Windows上Wireshark的GUI界面很酷，但对于在linux和mac用惯了tcpdump用户来说，用命令行的tcpdump更直接便捷，Windows上有没有类似tcpdump的抓包工具呢？答案是有的，就是windump，底层是基于winpcap库的命令行工具。 大体的背景是这样的，有Windows服务器运行了一个较定制化的闭源的认证服务，因为这是一个历史遗留下来的服务，并没完备的日志输出机制，无法从现有的日志统计出用户流量数据，在服
你知道你的 K8s 集群在你没使用的时候在做什么吗？谁与他建立 TCP 了通信？他调用了谁？通过使用 k8spacket 和 Grafana，我们可以可视化集群中的 TCP 流量，这样可以了解工作负载是如何相互通信。检查建立了多少连接，交换了多少字节，以及这些连接处于活动状态的时间。
对于可视化的过程，拿到一份数据，我们首先要做的是进行数据清洗。我在这篇博文：数据清洗的目的，方法 介绍了数据清洗的一个通用步骤。
如果你是一名系统管理员，或者是一名好奇的软件开发工程师，那么你很有可能在平常挖掘日志信息的时候找到一些很有价值的信息。
对任何规模的业务来说，网络监控工具都是一个重要的功能。网络监控的目标可能千差万别。比如，监控活动的目标可以是保证长期的网络服务、安全保护、对性能进行排查、网络使用统计等。由于它的目标不同，网络监控器使用很多不同的方式来完成任务。比如对包层面的嗅探，对数据流层面的统计数据，向网络中注入探测的流量，分析服务器日志等。
在深度学习领域，模型训练是一个必须的过程，因此常常需要实时监听并可视化一些数据，如损失值loss，正确率acc等。在Tensorflow中，最常使用的工具非Tensorboard莫属；在Pytorch中，也有类似的TensorboardX，但据说其在张量数据加载的效率方面不如visdom。visdom是FaceBook开发的一款可视化工具，其实质是一款在网页端的web服务器，对Pytorch的支持较好。
在深度学习模型训练的过程中，常常需要实时监听并可视化一些数据，如损失值loss，正确率acc等。在Tensorflow中，最常使用的工具非Tensorboard莫属；在Pytorch中，也有类似的TensorboardX，但据说其在张量数据加载的效率方面不如visdom。visdom是FaceBook开发的一款可视化工具，其实质是一款在网页端的web服务器，对Pytorch的支持较好。
工欲善其事必先利其器， java 中有 async-profile、 arthas、jstack/jmap/jstat 等一系列工具来辅助排查性能问题
grafana 是一款采用 go 语言编写的开源应用，主要用于大规模指标数据的可视化展现，基于商业友好的 Apache License 2.0 开源协议。是网络架构和应用分析中最流行的时序数据展示工具，并且也在工业控制、自动化监控和过程管理等领域有着广泛的应用。grafana有热插拔控制面板和可扩展的数据源，目前已经支持绝大部分常用的时序数据库。 在Linux上可以直接通过yum或r'p'm安装，服务名为grafana-server，默认端口3000，默认使用sqlit3数据库，初始账号和密码都为admin。
本节介绍一个用于辅助分析、查看loss、accuracy等的重要工具—Visdom可视化工具。
Prometheus、Grafana、Node Exporter 和Alertmanager是一组用于监控和可视化系统性能的开源工具。它们通常一起使用，形成一个强大的完整的监控和告警系统。
jiacrontab是一款使用golang编写的定时任务（crontab）工具，在文章《使用jiacrontab搭建一个可视化的定时任务》介绍过jiacrontab 1.4x版本，经过作者不断努力，2.x版本已开发完毕，功能更强大，界面更美观。如果你还在寻找可视化定时任务工具，jiacrontab 2.x是一个不错的选择。
TensorWatch是一个调试和可视化工具，专为Microsoft Research的深度学习和强化学习而设计。它适用于Jupyter Notebook，可显示机器学习训练的实时可视化，并执行模型和数据的其他几个关键可视化。
Eunomia 是一个使用 C/C++ 开发的基于eBPF的云原生监控工具，旨在帮助用户了解容器的各项行为、监控可疑的容器安全事件，力求为工业界提供覆盖容器全生命周期的轻量级开源监控解决方案。它使用 Linux eBPF 技术在运行时跟踪您的系统和应用程序，并分析收集的事件以检测可疑的行为模式。目前，它包含 profile、容器集群网络可视化分析*、容器安全感知告警、一键部署、持久化存储监控等功能。
Linux操作系统安装ELK stack日志管理系统–（1）Logstash和Filebeat的安装与使用
以前总认为宝塔面板和shadowsocks水火不相容，两者总是无法成功安装在同一VPS，无奈只能买两台vps使用。终于，看到某大神制作了宝塔面板插件，将SS集成在可视化插件中，非常方便进行管理。
Linux容器基本覆盖接管了企业，并且我们听到了很多关于Docker和Kubernetes的信息，以至于我们忘记了同样重要的监控和日志收集。Docker继续增长，随之而来的是围绕它构建的服务生态系统的增长。现在，尽管部署容器主要涉及在每个容器内部运行单个应用程序或服务，但随着部署变得越来越大，了解环境的状态和健康状况（不仅仅是操作系统或应用程序级别）变得越来越重要，但在容器层面也是如此。
Linux 服务器的监控是确保其运行正常和高效的关键。在这篇文章中，我们将介绍 30 个有趣的工具和服务，帮助您更好地监控和管理您的 Linux 服务器。这些工具和服务涵盖了各种不同的方面，包括系统性能监控、日志分析、网络流量分析和安全性等。下面就让我们来一一了解它们吧！
vmstat 和 top 都是 Linux 系统自带的命令，提供了实时的监控信息，对于系统管理员和开发人员来说非常有用。
项目简介：可视化分布式流程控制系统，数据流和业务流控制系统。使用golang开发，调度端采用了lua虚拟机，在web端可以创建串行流程，并且在每个流程中写lua脚本，发送到制定或者自动选择对远端机器进行任务执行。是之前项目openflow的升级版本。
在性能测试的过程中，需要关注到各个不同维度的资源变化趋势的过程，比如操作系统中CPU与内存以及平均负载资源变化的趋势，当然还有很多的指标。主要需要关注的是DB资源，操作系统资源，被测服务的资源，以及其他涉及到的中间件(RabbitMQ,Kafka,Nginx,Redis等)的资源。那么针对这些涉及到的资源需要进行监控和关注，这样的好处是在最终分析性能测试的结果中可以结合各个不同资源来分析存在的问题。比如请求一个列表耗时非常长，那么过程到底是数据库的问题，还是服务本身的问题以及服务对应的操作系统资源瓶颈导致的问题，其实在这个过程中，这些都是存在可能性的，所以在具体排查的过程中，就需要知道在这个过程中各个资源的变化趋势，可以借助这些信息来定位到底是什么导致了请求耗时长的问题。因此，在性能测试的过程中，针对资源的监控是非常重要的。
为了让读者们可以更好的理解「如何基于Elastic Stack 搭建日志分析平台」，腾讯技术工程公众号特别邀请腾讯基础架构部的陈曦工程师通过语音录播分享的方式在「腾讯技术课」小程序里同步录制了语音+PPT解说版，点击小程序卡片即可收听： 以下为课程文字稿： 随着互联网、物联网的飞速发展，软硬件系统架构变得越来越复杂，分析各种系统产生的日志也变得越来越困难。在日志分析过程中，相信大部分同学会碰到以下问题： 1. 定位问题耗费大量时间 通常一个系统的各模块是分散在各个机器上的，定位问题时运维同学只能逐
（本次课程是通过小程序对外推广的，所以PPT是竖版的。电脑端浏览体验可能不太好，望大家见谅）
服务器监控工具对于IT基础架构性能、可视化和系统稳定至关重要。合适的工具能够帮助系统管理员面对服务器故障、应用缓慢、停机、内存泄露和配置依赖等挑战。
今天我就来给大家介绍一款非常便利的可视化工具--big_screen，直接传入数据即可，有了它，小白也能做数据大屏
参数说明： -U: 登录kage的账号 -P:登录kage的密码 -a: msf的ip地址（很重要，要是kage和msf在同一台电脑，用0.0.0.0即127.0.0.1） 启动程序 并登陆 ./Kage.0.1.1-beta_linux.AppImage
下载地址：https://github.com/paralax/awesome-honeypots/blob/master/README_CN.md
运营者能够对用户行为进行分析的前提，是对大量数据的掌握。在以往，这个数据通常是由开发者在控件点击、页面等事件中，一行行地编写埋点代码来完成数据收集的。然而传统的操作模式每当升级改版时，开发和测试人员就需要重复不断对代码进行更新，整个流程耗时长，无法满足业务的需求。
◆ 一、概述 我们知道，我们日常通过vnc来远程管理linux图形界面，今天分享一工具Xrdp，它是一个开源工具，允许用户通过Windows RDP访问Linux远程桌面。除了Windows RDP之外，xrdp工具还接受来自其他RDP客户端的连接，如FreeRDP，rdesktop和NeutrinoRDP。 实验环境说明： Linux操作系统：centos7.9 Windows客户端操作系统：win10 xrdp软件版本：xrdp-0.9.19-1.el7.x86_64 ◆ 二、安装过程 1、安装GN
在生产环境中，偶尔会发生 Go 程序 CPU 暴增的现象，排除某时段并发大的场景外，通过监控面板看不到程序是因为什么原因导致的，Go 语言原生就提供了工具 pprof，Google 对于 pprof 的解释就是一个用于可视化和分析数据的工具。通过使用 Go pprof 可以对程序的 CPU性能、内存占用、Goroutine wait share resource、mutex lock 做剖面分析，我们可以使用该工具收集运行时的程序性能指标，从而分析出程序中是否由于代码编写不合理导致存在不合理的资源占用情况，从而对程序进行优化用来提升其性能。
如果你想将 .net core 项目以服务的形式部署到 windows 系统,希望本篇文章能够让你少走弯路 dotnet-warp 安装使用 dotnet-warp 是一个全局的.NET Core 工具，允许将.NET Core 项目打包为单个可执行文件 项目地址：https://github.com/Hubert-Rybak/dotnet-warp 安装：dotnet tool install --global dotnet-warp 使用：在项目输出目录执行 dotnet-warp 即可将
由于公司项目较多，所部署服务产生的日志也较多，以往查看服务器日志只能通过xshell、putty等SSH工具分别连接每台服务器，然后进入到各个服务器，执行Linux命令查看日志，这样可能会带来以下问题：
之前在介绍高维数据可视化时说过后面会说WRF模式后处理的高维可视化，这跳票一跳就是差不多一年半，今天从其Vis5d的角度说一下WRF模式的高维可视化。
cf-plot 是面向气候研究者的数据可视化工具，可以绘制常见的等值线、矢量和折线图等，比如投影地图、多子图图形、Hovmuller图、轨迹图。cf-plot 也可以直接处理WRF模式结果，可以非常方便的进行可视化。
JavaBean是一种可重用的Java组件，它可以被Applet、Servlet、SP等Java应用程序调用．也可以可视化地被Java开发工具使用。它包含属性(Properties)、方法(Methods)、事件(Events)等特性。 ***JavaBean是一种软件组件模型，就跟ActiveX控件一样，它们提供已知的功能，可以轻松重用并集成到应用程序中的java类。***任何可以用Java代码创造的对象都可以利用JavaBean进行封装。通过合理的组织具有不同功能的JavaBean，可以快速的生成一个全新的应用程序，如果将这个应用程序比作一辆汽车，那么这些JavaBean就好比组成这辆汽车的不同零件。对软件开发人员来说，JavaBean带来的最大的优点是充分提高了代码的可重用性，并且对软件的可维护性和易维护性起到了积极作用。 **JavaBean的种类按照功能可以划分为可视化和不可视化两类。**可视化的JavaBean就是拥有GUI图形用户界面的，对最终用户是可见的。不可视化的JavaBean不要求继承，它更多的被使用在JSP中，通常情况下用来封装业务逻辑、数据分页逻辑、数据库操作和事物逻辑等，这样可以实现业务逻辑和前台程序的分离，提高了代码的可读性和易维护性，使系统更健壮和灵活。随着JSP的发展，JavaBean更多的应用在非可视化领域，并且在服务器端应用方面表现出了越来越强的生命力。
在 Linux 系统中，有时候我们需要查找并识别占用大量磁盘空间的文件。这些大文件可能导致磁盘空间不足或性能下降。本文将详细介绍在 Linux 中使用不同的命令和工具来查找大文件的方法。
ELK是一种流行的开源日志收集、存储、搜索和分析解决方案，它由Elasticsearch、Logstash和Kibana三个组件组成。在Docker环境中，使用ELK可以收集和分析容器日志，以便更好地了解应用程序的状态和运行情况。
开源对软件的发展可以说具有深远的意义，它帮助我们共享成果，重复使用其他人开发的软件库，让我们能够专注于我们自己的创新，它推进了技术的快速发展。据不完全统计78% 的企业都在使用开源，但是其中有多少企业关注第三方开园依赖的安全呢？其中仅有13% 将安全作为第一考虑因素。可喜的是仍然有50% 的企业将安全列为第二或第三位考虑因素，越来越多的公司开始重视第三方依赖的安全性。
此前，如果想用ROS，至少你需要会用Linux和Qt框架，下载安装环境搭建……做各种准备工作。
<launch>launch文件中的根元素采用<launch>标签定义 <node>启动节点
赫杰辉，开源框架 x-series 作者，携程 dal 框架贡献者，认为传统开发模式已经无法适应新的时代，相信开发工具是提高效率和质量的关键因素。业余时间喜欢玩躺车，单鳍脚蹼等古怪玩意。
jmeter是什么呢，是apache的一个开源项目，是百分百的纯java开发的客户端软件，可以进行接口测试和压力测试。
Prometheus 是一个开源监控工具，实现了高维数据模型。Prometheus 有多种数据可视化模式，其中一种是集成 Grafana。Prometheus 以高效的自定义格式将时间序列数据存储在内存和本地磁盘上。
对于前端可视化库来说，交互效果是其基本功能，需要有优雅的效果和简洁的API才能出彩，而如果一个前端可视化工具只能生成静态图表，绝对会显得格格不入，因为在前端拥有交互功能并不复杂。与图表的交互，是指图表元素能根据用户的键盘鼠标操作做出相应的反应，例如悬停高亮、缩放、漫游、拖动节点、点击涟漪效果等等。
其实就是难者不会，会者不难 ，毕竟每个人要成为一个能做这些举手之劳分析的工程师，就需要至少一年的努力学习，为大家的学习和付出买单是理所当然的。
作者的github地址如下：https://github.com/mulaRahul/keyviz/tree/main ，访问readme可以看到它的介绍：Keyviz 是一款免费的开源软件，可实时可视化您的击键和鼠标操作！让您的观众知道您在截屏、演示、协作或任何需要的时候按下了哪些方便的快捷键/按键。 可以在 https://github.com/mulaRahul/keyviz/releases进行下载，支持mac，linux，windows等3大平台。对于一些需要做演示ppt 或者是说 课程教学的人这个工具还是比较友好的。 接下来我们一起安装来使用一下
作为曾经地球科学领域最炙手可热脚本语言之一的NCL已经进入维护模式，不再更新。NCAR将使用Python作为地球科学领域的主要数据处理和可视化工具。
在 Linux 系统中，监控进程的运行状态对于系统管理员和开发人员来说非常重要。通过监控进程，我们可以及时发现问题、优化性能和保证系统的稳定性。在本文中，我们将介绍如何使用 Prometheus 和 Grafana 监控 Linux 进程，并展示如何配置和可视化进程相关的指标数据。
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