在“朱莉娅”一书中,有两个问题:
如何在文件夹D:\\working中查找文件列表?这些文件包括"result_1.csv","result_2.csv","result_3.csv","result_4.csv"
使用CSV.File组合CSV文件后,类为vector。如何将它们合并成一个大的DataFrame?
using CSV
using DataFrames
pwd()
cd("D:\\working\\logistics\\logistics_bill\\V5")
total =
我有一个文件Hier.csv,它看起来像这样(几千行):
value;nettingNodeData;ADM59505_10851487;CVAEngine;ADM;;USD;0.4;35661;BDR;NA;ICE;;RDC;MAS35661_10851487;CVAEngine;MA;10851487;RDC
我有另一个,Prices.csv,它看起来像这样:
value;nettingNodePrices;ADM68834_22035364;CVAEngine;CVA with FTD;EUR;1468.91334249291905;DVA with FTD;EUR;5365.59742
我有两组文件,其中包含CSV格式的数据,带有公共密钥(时间戳)--我需要按时间顺序遍历所有记录。
Group A:‘环保Data'’
- Filenames are in format A\_0001.csv, A\_0002.csv, etc.
- Pre-sorted ascending
- Key is Timestamp, i.e.YYYY-MM-DD HH:MM:SS
- Contains environmental data in CSV/column format
- Very large, several GBs worth of data
Group B:'
我有多个(~50)个较大的csv文件(每个约1到5 5gb ),我希望将它们合并为一个较大的csv文件。使用dask,我创建了一个循环,它打开每个csv并调用merge,然后在循环结束时将所有内容保存到csv:
for i, file in enumerate(files):
table = dd.read_csv(file)
if i == 0:
merged = table
else:
merged = dd.merge(merged, table, on = ["id", "time", "
我对SO和R编程语言都是新手。
我有两个csv格式的数据集。它们每个都包含多个列。假设:-第一个文件a.csv包含列A、B、C、D-第二个文件b.csv包含列A、B、Y、Z
我想将A、B在两个文件(条件)中包含相同值的所有行输出到一个新的output.csv文件中,并将Y、Z从b.csv附加到C,D从a.csv仅用于满足该(条件)的行。
下面是一个示例:
a.csv
A B C D
1 a 0 1
56 b 2 3
321 b 0 0
b.csv