公式 吞吐量 = 运行代码时间 / (运行代码时间 + 垃圾收集时间) 示例 虚拟机总共运行了100分钟 1）运行代码：99分钟 2）垃圾收集：1分钟 吞吐量 = 99/100 = 99%...参数 -XX:GCRatio 设置吞吐量的大小 -XX:MaxGCPauseMillis 控制最大的垃圾收集停顿时间 分析 互联网交互式项目：需要在停顿时间范围内（100~200ms），保证最大吞吐量...（96%以上） 传统项目：需要在保证最大吞吐量范围内，尽可能的降低停顿时间 吞吐量越大，代表着垃圾收集时间越短，那么用户代码可以充分利用CPU资源，尽快完成程序的运算任务 版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献
我们需要先明确一下"吞吐量"（Throughput）的定义。在 JMeter 中，吞吐量是指单位时间内服务器处理的请求数量。...具体来说，如果你的测试在10秒内完成了100个请求，那么吞吐量就是10 req/sec。 然而，我们在测试计划中配置的线程数（也就是"进程数"）并不直接等于吞吐量。...影响服务器吞吐量的因素有以下几点： 服务器的处理能力：如果服务器无法快速处理请求，那么即使有很多线程同时发送请求，吞吐量也不会增加。...换句话说，如果服务器需要花费很长时间来处理每个请求，那么在单位时间内完成的请求数量就会降低，这会导致吞吐量低于线程数。 网络延迟：如果我们的测试机器和服务器之间的网络延迟较高，那么这也可能影响吞吐量。...例如，如果JMeter无法快速地启动线程，或者无法快速地处理服务器的响应，那么这都可能影响吞吐量。
1 命令行直接输入：iptraf（如果没有，使用yum install iptraf安装）
五、吞吐量 系统的吞吐量（承压能力）与request对CPU的消耗、外部接口、IO等等紧密关联。单个request 对CPU消耗越高，外部系统接口、IO速度越慢，系统吞吐能力越低，反之越高。...系统吞吐量几个重要参数：QPS（TPS）、并发数、响应时间。
你可能从来不关心一个系统的吞吐量，但吞吐量对一个系统来说却非常重要。 吞吐量 指在一次性能测试过程中网络上传输的数据量的总和。 ...对于交互式应用来说，吞吐量指标反映的是服务器承受的压力，在容量规划的测试中，吞吐量是一个重点关注的指标，因为它能够说明系统级别的负载能力，另外，在性能调优过程中，吞吐量指标也有重要的价值。...吞吐量指标的作用： 再次将话题回归到吞吐量上，在我们的性能测试中查看吞吐量对我们的测试有什么意义呢。 1. ...用于协助分析性能瓶颈：吞吐量的限制是性能瓶颈的一种重要表现形式，因此，有针对性地对吞吐量设计测试，可以协助尽快定位到性能瓶颈所在位置。...发现的80%系统的性能瓶颈都由吞吐量制约； 2. 并发用户数和吞吐量瓶颈之间存在一定的关联； 3. 采用吞吐量测试可以更快速定位问题。
“性能”这个词过于含糊，更准确的说应该是：延迟（latency）和吞吐量（throughput）。本文举几个简单的例子来解释在固定线程池大小的情况下，不同的并行程度与延迟和吞吐量的关系。...吞吐量对比 吞吐量的计算公式：吞吐量 = task数量 / 最慢的task所花费的时间。 下面是吞吐量对比图： ? 图中吞吐量线条的锯齿不用在意，因为这和是否用足了线程池中的线程有关。...拿不拆分task举例，当工作集=1时，吞吐量 = 1 / 2 = 0.5 tasks/sec，当工作集=6时 吞吐量 = 6 / 2 = 3 tasks/sec。...在如何估算吞吐量以及线程池大小提到计算吞吐量的公式： ? 在我们这个场景中，Tw=0，所以公式就变成了 C / Tc，我们的C=6，而Tc=2s，所以吞吐量就是3 tasks/sec。...同时可以看到，当6个CPU用满的情况下，无论任务如何做并行化处理，其吞吐量峰值维持不变。 当然你也不可能通过扩大线程池来提高吞吐量，因为CPU的数量是固定的。
吞吐量控制器 场景: 在同一个线程组里, 有10个并发, 7个做A业务, 3个做B业务,要模拟这种场景,可以通过吞吐量模拟器来实现. 添加吞吐量控制器 ?...用法1: Percent Executions 在一个线程组内分别建立两个吞吐量控制器, 分别放业务A和业务B 吞吐量控制器采用percent Executions 百分比控制, Throughput设为...同时添加业务百度搜索 表示此吞吐量控制器按线程组线程总数的80% 第二个吞吐量控制器同样选择百分比控制 ?...同时添加业务csdn的一个接口 Throughput设为20, 表示此吞吐量控制器按线程组线程总数的20% 设置线程组并发数10个 ?
背景 生产环境偶尔会有一些慢请求导致系统性能下降，吞吐量下降，下面介绍几种优化建议。...taskExecutor.initialize(); return taskExecutor; } } 4、业务拆分 可以将比较耗时或者不同的业务拆分出来提供单节点的吞吐量
CAP原则，kafka提供了充分的参数让用户选择，数据一致性越强吞吐量越低，需要根据业务场景评估。 3.数据可以重复消费 不同于传统的消息队列，队列中的数据只能消费一次。...Integer.toString(i), Integer.toString(i))); producer.close(); 这里acks指定了all，即需要等待所有的ISR拉取到record之后再返回，是kafka吞吐量最低但是数据一致性最高的做法
JMeter吞吐量可能是个假数据，因为它计算的是本机而不是服务端。...593ms，100并发，计算得到的吞吐量为：168.63，JMeter给出的吞吐量为166.4，误差几乎可以忽略。...再看第三个案例：100并发，平均响应时间791ms，计算得到的吞吐量为126.422，JMeter给出的吞吐量为92.3，误差已经很大了。...看结果，平均响应时间193ms，跟第一次结果差不多，JMeter给出的吞吐量值为1.5，误差巨大。 那么1.5的吞吐量是怎么来的呢？...如果JMeter在整个请求过程中平均响应时间是正常统计请求发出到接收到响应的时间，但是吞吐量缺失用本机的整个线程一次循环的时间作为吞吐量计算的依据。
关于吞吐量的一些思考 写入消息队列吞吐量取决于以下两个方面 * 网络带宽 * 消息队列（比如Kafka）写入速度 最佳吞吐量是让其中之一打满，而一般情况下内网带宽都会非常高，不太可能被打满，所以自然就是讲消息队列的写入速度打满...这就就有两个点需要平衡 * 批量写入的消息量大小或者字节数多少 * 延迟多久写入 go-zero 的 PeriodicalExecutor 和 ChunkExecutor 就是为了这种情况设计的 从消息队列里消费消息的吞吐量取决于以下两个方面...启动 queue，有了这些我们就可以通过控制 producer/consumer 的数量来达到吞吐量的调优了 func (q *Queue) Start() { q.startProducers
Kafka 特点是高吞吐量、分布式架构、支持持久化、集群水平扩展和消费组消息消费，具体来说：高吞吐量：Kafka 具有高性能和低延迟的特性，能够处理大规模数据，并支持每秒数百万条消息的高吞吐量。...并且与其他两个主流的中间件 RabbitMQ 和 RocketMQ 相比，Kafka 最大的优势就是高吞吐量。...该配置可以保证不丢数据，但是吞吐量低。并行生产：利用多线程或多生产者实例并行发送消息。2....消费者优化生产者提升吞吐量的优化手段有以下几个：增加消费者实例：确保每个分区至少有一个消费者，以充分利用并行处理能力。...课后思考除了以上策略外，还有没有其他提升 Kafka 吞吐量的手段？
一、吞吐量介绍 1.上行吞吐量测试方法 手机作为client端，PC为server端 2.下行吞吐量测试方法 手机作为server端，PC作为client端 什么是WiFI吞吐量?...吞吐量是指在没有帧丢失的情况下，设备能够接受的最大速率。 也可以说吞吐量表示在单位时间内通过某个网络或接口的数据量 ，包括全部上传和下载的流量。...测试吞吐量的工具：iPerf iPerf是一个跨平台的网络性能测试工具，它支持Win/Linux/Mac/Android/iOS等平台，iPerf可以测试TCP和UDP带宽质量，iPerf可以测量最大...首先，吞吐量属于极限测试、即检验手机在极限状态下的最大网络容量。...这个步骤比较容易，因为一般吞吐量测试属于极限测试、后台不会挂其他应用。 使用magic iperf一般server端口为固定的5001，这样很容易找到对应的tcp长连接。
4 默认 Tomcat 容器改为 Undertow 默认 Tomcat 容器改为 Undertow（Jboss 下的服务器，Tomcat 吞吐量 5000，Undertow 吞吐量 8000） <exclusions
JMeter中的Constant Throughput Timer（常量吞吐量定时器）是一种用来控制脚本执行速度的工具，以保证测试在一定时间内达到预设的吞吐量。...吞吐量可以理解为在一定时间内完成的请求次数，通常以每秒请求数（RPS）或每分钟事务数（TPM）来表示。...Constant Throughput Timer的工作原理是在两次请求之间引入一定的延迟，从而保证整个测试的吞吐量保持在预设的目标值。...如果你的测试计划是并发执行的，那么你可能需要增加更多的线程数才能达到预设的吞吐量。 3. 定时器并不能保证实际吞吐量一定等于预设值。...例如，如果你在同一个线程组中添加了两个Constant Throughput Timer，每个定时器的目标吞吐量都是60TPM，那么JMeter会尝试达到120TPM的吞吐量。
吞吐量 1.什么是吞吐量? 是指对网络、设备、端口、虚电路或其他设施，单位时间内成功传输的数据量。 2.影响吞吐量的因素? 主要的三个因素有QPS、响应时间和并发数，同时对硬件、带宽等也有影响。...3、吞吐量的计算公式 指单位时间内系统处理用户的请求数 从业务角度看，吞吐量可以用：请求数/秒、页面数/秒、人数/天或处理业务数/小时等单位来衡量 从网络角度看，吞吐量可以用：字节/秒来衡量 对于交互式应用来说...，吞吐量指标反映的是服务器承受的压力，他能够说明系统的负载能力 以不同方式表达的吞吐量可以说明不同层次的问题，例如，以字节数/秒方式可以表示数要受网络基础设施、服务器架构、应用服务器制约等方面的瓶颈；已请求数...当没有遇到性能瓶颈的时候，吞吐量与虚拟用户数之间存在一定的联系，可以采用以下公式计算：F=VU * R / 其中F为吞吐量，VU表示虚拟用户个数，R表示每个虚拟用户发出的请求数，T表示性能测试所用的时间...brew install siege linux安装 git clone https://github.com/JoeDog/siege.git cd siege .
iperf是一种命令行工具，用于通过测量服务器可以处理的最大网络吞吐量来诊断网络速度问题。它在遇到网络速度问题时特别有用，通过该工具可以确定哪个服务器无法达到最大吞吐量。...现在IPerf的官方网站为：https://iperf.fr/ iperf分为两种版本，Unix/Linux版和Windows版，Unix/Linux版更新比较快，版本最新。Windows版更新慢。...如果在个人计算机上使用基于Unix或 Linux的操作系统，则可以在本地计算机上安装iPerf。...2、但是，如果要测试网络提供商的吞吐量，最好使用另一台服务器作为终点，因为本地ISP可能会施加影响测试结果的网络限制。...，这里我用两台linux服务器做实验。
2、查看吞吐量(TPS) 吞吐量是系统在单位时间内处理业务的能力，这个值的高低，说明了系统处理能力的高低。...6、叠加分析(Overlay) 勾选"每秒事务数"和"线程数"，可以看到随机并发线程数增加，吞吐量TPS变化趋势。
第20章 TCP的成块数据流 20.7 成块数据的吞吐量 让我们看一看窗口大小、窗口流量控制以及慢启动对传输成块数据的 T C P连接的吞吐量的相互作用。...在我们的例子中，作为最大的吞吐量，发送方在任何时候有8个已发送的报文段未被确认。接收方的通告窗口必须不小于这个数目，因为通告窗口限制了发送方能够发送的段的数目。
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