在类 Unix 系统中,你可能知道一个命令或进程开始执行的时间,以及一个进程运行了多久。 但是,你怎么知道这个命令或进程何时结束或者它完成运行所花费的总时长呢? 在类 Unix 系统中,这是非常容易的! 有一个专门为此设计的程序名叫 GNU time。 使用 time 程序,我们可以轻松地测量 Linux 操作系统中命令或程序的总执行时间。 time 命令在大多数 Linux 发行版中都有预装,所以你不必去安装它。
在类 Unix 系统中,你可能知道一个命令或进程开始执行的时间,以及一个进程运行了多久。 但是,你如何知道这个命令或进程何时结束或者它完成运行所花费的总时长呢? 在类 Unix 系统中,这是非常容易的! 有一个专门为此设计的程序名叫 GNU time。 使用 time 程序,我们可以轻松地测量 Linux 操作系统中命令或程序的总执行时间。 time 命令在大多数 Linux 发行版中都有预装,所以你不必去安装它。
linux下time命令可以获取到一个程序的执行时间,包括程序的实际运行时间(real time),以及程序运行在用户态的时间(user time)和内核态的时间(sys time)。用法是在待执行的命令前加上time即可。
linux shell 具有history 功能,即会记录已经执行过的命令,但是默认是不显示命令的执行时间,命令的执行时间,history 已经记录,只是没有显示。现在我们看看如何将执行时间显示出来。很简单:在/home/$USER/.bashrc中添加 HISTTIMEFORMAT环境变量即可。具体如下:
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对这段时间redis性能调优做一个记录。 1、单进程单线程 redis是单进程单线程实现的,如果你没有特殊的配置,redis内部默认是FIFO排队,即你对redis的访问都是要在redis进行排队,先
什么是ping ping命令通过ICMP(Internet控制消息协议)工作;ping可以用来测试本机与目标主机是否联通、联通速度如何、稳定性如何。 什么是gping gping是一个 Linux 工具,它提供与 ping 相同的功能,并在图表上显示信息。gping可以收集主机随时间的响应时间。用 gping可以同时 ping 多个主机,从而可以轻松比较响应时间。你可以自定义gping 输出图的展示信息。效果如下。 GitHub数据 6.5k stars 75 watching 236 forks 开源
通过 slowlog get 查看慢查询日志是什么样子?【从其他redis服务器看的】
作为数据科学家,从加载数据到创建和部署模型,我们几乎每天都在使用Jupyter notebook。
在linux中,我们通常用time命令来计算某个程序或某个命令、脚本的运行耗时,比如我需要查看ps命令执行时间
PROMPT_COMMAND 是 Linux 系统中一个非常有用的环境变量,它允许用户指定一个命令或一系列命令在显示每个主提示符之前执行。这个功能在许多方面都很有用,比如自定义提示信息、运行检查或日志记录等。在本文中,我们将深入探讨 PROMPT_COMMAND 的概念、用法以及一些实用的示例,帮助您更高效地使用 Linux 系统。
在 Linux 系统中,cron 是一个用于定期执行任务的工具。cron 允许您在指定的时间间隔内自动运行脚本或命令。当使用 cron 安排的任务运行时,系统会生成日志记录,以便您可以检查任务的执行情况和可能的错误。
一、修改主机名 习惯了在Centos6系统下修改主机名的操作,但是Centos7下修改主机名的操作却大不相同!操作笔记如下:
不论是网站运维还是系统管理,服务器本身的运行状况都是我们需要掌控的基础资料。在《打造FaceBook》一书中,王淮介绍FaceBook的工程师文化中有一句“Move Fast and Monitor Closely”。这个"Closely"有两层意义,其一是“即时”的,要从系统开发初期,就有意识地设计好配套的监测,并逐步改善;其二是“深入”,监控不能仅仅停留在监测主机负载、网卡流量的表面层次,而要尽可能地细化,以贴近系统的业务特性。
使用python执行Jmeter脚本需要与Jmeter脚本有约定,这样才能通过python脚本去执行咱们的Jmeter测试脚本。
今天在写脚本在几十个机器上部署,需要通过脚本在 crontab 中新加定时任务 查了下,不同用户的 crontab 在目录 /var/spool/cron/crontabs/ 或者 /var/spool/cron/ 以对应用户名保存。 所以一开始想着简单粗暴来个 echo xxxxxxxxxxx >> /var/spool/cron/crontabs/lcd 就可以了。
从事Linux主机建设和运维的同事们在工作中应该经常会遇到批量修改配置信息或部署应用环境的需求,需要根据需求依次登录目标主机执行一些命令或脚本,使用shell脚本的循环语句是实现这一需求最直观方式。但是普通的for或do while循环都是串行执行的,脚本耗时每个循环耗时*循环次数,在较大规模实施或者目标语句耗时较长的情况下,串行方式的循环脚本执行时间也不容忽视。
-t perform device read timings #不使用预先的数据缓冲, 标示了Linux下没有任何文件系统开销时磁盘可以支持多快的连续数据读取.
Linux系统下可通过history命令查看用户所有的历史操作记录,在安全应急响应中起着非常重要的作用,但在未进行附加配置情况下,history命令只能查看用户历史操作记录,并不能区分用户以及操作时间,不便于审计分析。
MySQL性能优化是一个老生常谈的问题,无论是在实际工作中还是面试中,都不可避免遇到相应的场景,下面博主就总结一些能够帮助大家解决这个问题的小技巧。
作者简介:伟林,中年码农,从事过电信、手机、安全、芯片等行业,目前依旧从事Linux方向开发工作,个人爱好Linux相关知识分享。 0.背景 ftrace的功能非常强大,可以在系统的各个关键点上采集数据用以追踪系统的运行情况。既支持预设的静态插桩点(trace event),也支持每个函数的动态插桩(function tracer)。还可以利用动态插桩来测量函数的执行时间(function graph tracer)。关于ftrace的详细操作和原理分析可以参考Linux ftrace一文。 本文的主要目的
at 命令是 Linux 中用于执行一次性任务的经典工具。通过 at 命令,您可以指定任务的执行时间,并在指定的时间运行脚本或命令。
---- xargs 从标准输入中读取内容,并将此内容传递给它要协助的命令,并作为协助命令的参数来执行。 brian@local:~$ echo "1.txt 2.txt 3.txt" | xargs ls 1.txt 2.txt 3.txt 将echo的标准输出作为xargs的输入,并将输入传递给协助命令ls作为参数来执行。 xargs和管道的区别 我们通过cat命令来查看文件1.txt的内容,比如: brian@Dmaster:~$ echo 1.txt | cat 1.txt brian@Dmast
本文讲述了如何使用Go语言实现一个具有定时任务、分布式、守护进程、信号处理、文件锁、后台服务等功能的框架。通过使用gotorch,开发者可以方便地实现各种复杂的后台任务,同时具有易用性、高性能和扩展性。
或者 用户手动执行命令,如下 save命令: 同步快照方式,此方式会阻塞redis服务主进程对客户端命令的执行,不推荐; bgsave命令: 异步快照方式,此方法会 fork一个子进程 在后台执行,不影响主进程的效率;
Android用户几乎每时每刻都在和显示交互;因此,良好的显示性能对于用户体验至关重要。然而,实现平滑如丝的性能并不总是那么容易。需要整个系统协同工作,并且内核并不总是像人们所希望的那样支持这种协作。Android小组目前正在考虑现有内核功能的多种组合以及可能的改进,以提供最佳的显示体验。
题图 by wahno from Instagram 前言 最近在学习 Go 语言,遵循着 “学一门语言最好的方式是使用它” 的理念,想着用 Go 来实现些什么,刚好工作中一直有一个比较让我烦恼的问题,于是用 Go 解决一下,即使不在生产环境使用,也可以作为 Go 语言学习的一种方式。 先介绍下问题: 组内有十来台机器,上面用 cron 分别定时执行着一些脚本和 shell 命令,一开始任务少的时候,大家都记得哪台机器执行着什么,随着时间推移,人员几经变动,任务也越来越多,再也没人能记得清哪些任务在哪些
MySQL提供了多种日志功能,用于记录数据库运行时的各种信息,如错误日志、一般查询日志和慢查询日志等。这些日志可以帮助数据库管理员监控数据库的运行状态、诊断问题和优化性能。下面将详细说明这三种日志的查看方法,并提供具体的示例。
容器的隔离主要是依赖 Linux 操作系统的 Namespace 和 Cgroup,与依赖硬件辅助虚拟化的虚拟机隔离不同,前者存在不少隔离漏洞。随着云原生场景的大规模使用,大量应用的容器化暴露出了容器隔离性问题。
w命令和uptime命令相似,都可以查看系统的负载状况,但w的结果信息更丰富一些,还可以查看登录用户的状态 命令信息 $ w 第一行的信息和uptime的结果信息是一致的,load average后的
导读:OpenCloudOS 社区是由操作系统、软硬件厂商与个人共同倡议发起的操作系统社区项目,提供自主可控、绿色节能、安全可靠、高性能的下一代云原生操作系统,与生态伙伴一起打造中立的操作系统开源生态。 作为社区重要的技术方向,OpenCloudOS 社区的云原生操作系统自研了一系列的云原生特性,本文主要介绍 CgroupFS 和 SLI。 一、CgroupFS 特性 1、方案背景 容器的隔离主要是依赖 Linux 操作系统的 Namespace 和 Cgroup,与依赖硬件辅助虚拟化的虚拟机隔离不同,前者
Status Code 499、500、502、504也是后端Http服务经常返回的状态码,试想一下,对于每个状态码,如果你能通过一些修改或配置来人为复现它,是不是会更利于你去掌握它呢?本文就是通过制造它们的方式来学习它们。
linux获取进程执行时间有两种方法可以获取,第一种是用time命令,time 进程。第二种是通过在程序中进行记录,首先利用sysconf函数获取时钟滴答数,再用times获取tms结构,详细看下面的示例代码
在linux中执行Jmeter脚本时候,大家是否一直使用【jmeter -n -t [jmx file] -l [results file] -e -o [Path to web report folder]】命令执行,是否想过通过shell命令执行或者python执行,今天简单介绍下shell命令执行,前置条件需要配置Jmeter环境变量,如果没有配置,需要在脚本中修改相应位置。
1、由于命令的运行时间很长,如果放在前台执行,当遇到secureCRT页面关闭或者连接会话断开的时候,这个Linux命令可能执行了一半就断开了,会导致前面做的工作都白费了。
人生不是书上的故事,喜怒哀乐,悲欢离合,都在书页间,可书页翻篇何其易,人心修补何其难。——烽火戏诸侯《剑来》
SBT 一直以来都是 Scala 开发者不可言说的痛,最主要的原因就是官方文档维护质量较差,没有经过系统的、循序渐进式的整理,导致初学者入门门槛较高。虽然也有其它构建工具可以选择(例如 Mill), 但是在短时间内基本上不可能撼动 SBT 的地位,毕竟它是 Scala 名正言顺的亲儿子。当然还有另外一个原因可能导致其它构建工具永远没有机会,Scala 语言以其卓越的编译器著称,编译器支持的丰富特性需要和构建工具进行无缝对接,例如 Scala 的 Macro 需要和构建工具的增量编译密切配合,在和编译器对接方面,SBT 具有先天优势。既然别无选择,只能选择默默忍受。下面分享在SBT使用过程中的一些常用技巧。
时区设置用tzselect 命令来实现。但是通过tzselect命令设置TZ这个环境变量来选择的时区,需要将变量添加到.profile文件中。
上过程称为Round Trip Time(RTT,往返时间),mget和mset命令节约了RTT,但是大部分指令不支持批量操作。
音频信号处理在各种应用中都发挥着重要的作用,如语音识别、音乐信息检索、语音合成等。其中,Mel频谱是一种常用的频域特征表示方法,用于描述人类听觉系统对频率的敏感程度。
在 Linux 系统中,周期性任务计划是一项关键的功能,它允许您按照预定的时间表执行任务,无需手动操作。这对于定期备份、日志清理、系统维护等任务非常有帮助。在本文中,我们将深入了解 Linux 中的周期性任务计划,帮助您更好地掌握定时任务的管理。
此篇技术博文主要介绍的是crontab,Linux下的计划任务管理工具。涉及内容包括crontab使用配置、常见坑的分析和编者总结的错误调试方法。
注意:inner()是局部变量,在全局范围不可调用(即不能直接调用inner()函数),但是在法二中,在执行完 f = outer() 之后,outer()函数就已经结束,执行f()的时候却可以调用inner()函数,并输出x的值,这是因为outer()里 return 的 inner是一个闭包函数,里面有x这个环境变量
redis的slow log记录了那些执行时间超过规定时长的请求。执行时间不包括I/O操作(比如与客户端进行网络通信等),只是命令的实际执行时间(期间线程会被阻塞,无法服务于其它请求)。 有两个参数用于配置slow log: slowlog-log-slower-than:设定执行时间,单位是毫秒,执行时长超过该时间的命令将会被记入log。-1表示不记录slow log; 0强制记录所有命令。 slowlog-max-len:slow log的长度。最小值为0。如果日志队列已超出最大长度,则最早的记录会被从队列中清除。 可以通过编辑redis.conf文件配置以上两个参数。对运行中的redis, 可以通过config get, config set命令动态改变上述两个参数
框架概况 框架目录结构 框架说明 1、linux下子进程执行任务,修改脚本无需重启后台服务立即生效,windows下修改任务脚本后需重启后台脚本 但往系统添加执行不受影响 2、使用内存共享实现进程通
Redis在执行 fsync 的时候,redis 为了保证 AOF 文件安全性,会校验上次 fsync 的时间是否大于2秒。若超过2秒,会发生阻塞。
与任何操作系统一样,在运行 Linux 和相关应用程序时遇到问题并不罕见。在使用闭源程序时尤其如此,因为无法进行精细的代码检查。因此,排除故障和解决问题并不是一个简单的过程。Linux 管理员和工程师很快发现需要补充实用程序。值得庆幸的是,他们并没有等太久。
每个用户的根目录下都有四个这样的 bash文件,他们是隐藏文件,需要使用-a参数才会显示出来
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