密码(password)是最广泛使用的认证系统之一,防止未经授权的用户访问系统,无论是离线还是在线。在大多数系统中,密码是通过加密存储的,以便为每个用户提供安全性。然而,在这些密码的加密之内,仍然存在漏洞。本文将回顾关于密码哈希(hash)函数的学术和出版文献,特别指出MD4,MD5,SHA算法以及在Linux操作系统中使用Salt字符串。
笔者在读研刚开始的时候,偶尔看面经,有这样一个问题:只用2GB内存在20亿个整数中找到出现次数最多的数,当时的我一脸懵逼,怎么去思考,20亿个数?What The Fuck! 但是,看完今天的文章,你或许就会觉得原来也不过如此啊!其核心就是哈希函数和哈希表的应用!
我们已经或多或少知道,进程具有父子关系,不仅如此,还有兄弟关系。所以,进程描述符中必须有几个成员是记录这种关系的(P是创建的进程),具体可以参考下表。进程0和1是由内核创建的,后面我们会看到,进程1(init)是所有其它进程的祖先。
Postgresql启动后申请两段内存,在启动时会判断系统支持情况,默认是使用mmap申请共享内存。
关于DEScrypt DEScrypt,全称为DEScrypt-CPU-Collision-Cracker,它是一款基于CPU的高性能哈希碰撞破解工具。该工具专为Linux操作系统平台设计,基于C++语言开发,在该工具的帮助下,广大研究人员能够轻松推断出密码盐(salt)值并使用密码列表来破解目标哈希。 为什么不使用彩虹表? DEScrypt默认使用两个字节的salt(由字符[a-zA-Z0-9./][1]组成),这也就意味着,我们需要生成大约65536个唯一的彩虹表,因此使用DEScrypt的碰
暴力破解是最流行的密码破解方法之一,然而,它不仅仅是密码破解。暴力破解还可用于发现Web应用程序中的隐藏页面和内容,在你成功之前,这种破解基本上是“破解一次尝试一次”。这种破解有时需要更长的时间,但其成功率也会更高。在本文中,我将尝试解释在不同场景中使用的暴力破解和流行工具,来执行暴力破解并获得所需结果。
关于空闲空间的管理,前面提到的是已被占用的数据块的组织和管理。接下来要解决的问题是,当我要保存一个数据块时,应该将其放在硬盘的哪个位置。难道需要扫描所有的块,随意找个空的地方放吗?
为了提高为文件分配空闲空间的效率,我们需要通过空闲空间管理来维护好现有的空闲空间,避免每次为文件分配空间时去扫描整个磁盘。
这是我耗时最长的文章,因为资料少,水货又多,我又傻。 没事,前人栽树。我要把这篇写全面,省的你们到处去找。
在编程语言中,查找算法是指在一个数据集合中查找某个元素是否存在的算法。常见的查找算法包括:
分析某病毒样本时候,发现病毒样本实现对主机进行弱口令爆破功能,通过弱口令爆破从而达到获取主机某些权限和登录主机,并进行做对威胁影响主机安全的事情,例如盗取敏感数据(手机号码、邮箱、身份证号),利用主机进行挖矿,从而给企业带来安全风险和经济损失风险。
昨天发了一篇「小林手撕 LRU 算法」的文章,当时这个算法写比较赶,导致代码里面有一些不对的地方,被细心的读者发现了。
作为一名测试人员,在测试过程中,我们需要去部署测试环境,查看服务器上面的日志,登陆数据库,甚至做一些shell脚本类的工具开发,必不可少都会用到Linux命令。所以无论是开发还是测试,Linux命令已经成为常规操作,很有必要去学习。
来自Linux内核文档。之前看过这篇文章,一直好奇,问什么一条网络流会固定在一个CPU上进行处理,本文档可以解决这个疑问。为了更好地理解本文章中的功能,将这篇文章穿插入内。
在日常的开发过程中,经常会遇到端口占用冲突的问题。那是不是不同的进程不能同时监听同一个端口呢?这个小节就来介绍 SO_REUSEPORT 选项相关的内容。
Redis 是完全开源的,遵守 BSD 协议,是一个高性能的 key-value 数据库。
升级方案就是对密码进行加密后存储,这样就避免了明文存储的问题。使用什么方式加密呢?比如我们常使用的MD5算法,但这样就是安全的了吗?此处需要再了解几个概念
John the Ripper是一个快速的密码破解工具,用于在已知密文的情况下尝试破解出明文,支持目前大多数的加密算法,如DES、MD4、MD5等。它支持多种不同类型的系统架构,包括Unix、Linux、Windows、DOS模式、BeOS和OpenVMS,主要目的是破解不够牢固的Unix/Linux系统密码。除了在各种Unix系统上最常见的几种密码哈希类型之外,它还支持Windows LM散列,以及社区增强版本中的许多其他哈希和密码。它是一款开源软件。Kali中自带John
为了管理Facebook的流量,他们部署了一个分布式PoP服务器作为数据中心的代理。鉴于极高的请求量,PoP和数据中心都面临着巨大挑战,比如如何将大量的后端服务器作为单一的虚拟单元提供给外部,以及如何在后端服务器之间高效地分配工作负载。
这一章中,我们要探索一些攻击密码来获得用户账户的方式。密码破解是所有渗透测试者都需要执行的任务。本质上,任何系统的最不安全的部分就是由用户提交的密码。无论密码策略如何,人们必然讨厌输入强密码,或者时常更新它们。这会使它们易于成为黑客的目标。
本文涉及的队列规则(Qdisc)都可以作为接口上的主qdisc,或作为一个classful qdiscs的叶子类。这些是Linux下使用的基本调度器。默认的调度器为pfifo_fast。
Nginx是企业内网的对外入口,它常常同时对接许多应用,因此,Nginx上会同时监听多个端口、为多个域名提供服务。然而,匹配多级域名并不简单,Nginx为此准备了字符串精确匹配、前缀通配符、后缀通配符、正则表达式,当它们同时出现时,弄清楚HTTP请求会被哪个server{ }下的指令处理,就成了一件困难的事。
翻译“CompTIA PenTest Certification All-in-One Exam Guide Exam2019.pdf” 第十章
今天我就给大家分享一个简单又好操作,轻轻松松学会黑客技术,首先大家需要安装一个黑客专用系统,也就是所谓的kali Linux系统,有可能小白不知道这是什么系统,也是第一次听说,但是linux 系统有那么多,但唯独选择了kali Linux系统,因为里面包含了很多黑客常用的网络安全工具。
近年来,计算机编程者开发了大量密码破解工具,每一款工具都有缺点和优点,有时候选择起来非常让人困惑,以下安全牛为大家介绍十款目前最流行的密码破解工具:
在《Linux 内核调试利器 | kprobe 的使用》一文中,我们介绍过怎么使用 kprobe 来追踪内核函数,而本文将会介绍 kprobe 的原理和实现。
对密码进行破解的时候,一个字典文件是必不可少的,所谓的字典文件就是由大量词汇构成的文件。在kali Linux系统中字典文件的来源有:
随着人们的安全意识的逐步加强,企业内部的Windows服务器口令越来越复杂了,经常会遇到提权到windows服务器,获取了用户的密码hash,但是cmd5官网或者本地猜解都拿不到明文密码的情况。这时候就需要用到内网哈希传递技术了。哈希传递利用了NTLM认证的缺陷,使用用户的密码哈希值来进行NTLM认证。如果目标机器与获取hash值的机器的密码相同,就可以直接使用hash来远程登录Windows主机了。
后台开发很常见一大类需求是 线程安全 高性能 容器数据结构 开源的 https://github.com/greg7mdp/parallel-hashmap parallel-hashmap 是对 Google 的 abseil-cpp 库的改进,可供开发中直接使用。
cewl是一个ruby应用,爬行指定url的指定深度。也可以跟一个外部链接,结果会返回一个单词列表,这个列表可以扔到John the ripper工具里进行密码破解。也就是说用来抓取网站中的关键词,用来做密码字典。
今天看了几篇关于后台开发的面试经验贴,感受到了来自面试官的满满恶意。 主要考察领域:
redis 介绍 redis是业界主流的key-value nosql 数据库之一。和Memcached类似,它支持存储的value类型相对更多,包括string(字符串)、list(链表)、set(集合)、zset(sorted set --有序集合)和hash(哈希类型)。这些数据类型都支持push/pop、add/remove及取交集并集和差集及更丰富的操作,而且这些操作都是原子性的。在此基础上,redis支持各种不同方式的排序。与memcached一样,为了保证效率,数据都是缓存在内存中。区别的是r
本文为翻译英文BLOG《Coping with the TCP TIME-WAIT state on busy Linux servers》,但并非完整的翻译,译者CFC4N对原文理解后,进行了调整,增加了相关论点论据,跟原文稍有不同。翻译的目的,是为了加深自己知识点的记忆,以及分享给其他朋友,或许对他们也有帮助。文章比较长,没耐心请点关闭。
分桶表是对列值取哈希值的方式,将不同数据放到不同文件中存储。 对于hive中每一个表、分区都可以进一步进行分桶。(可以对列,也可以对表进行分桶) 由列的哈希值除以桶的个数来决定每条数据划分在哪个桶中。
https://www.w3cschool.cn/redis/ www.redis.cn www.redis.net.cn
注:本分类下文章大多整理自《深入分析linux内核源代码》一书,另有参考其他一些资料如《linux内核完全剖析》、《linux c 编程一站式学习》等,只是为了更好地理清系统编程和网络编程中的一些概念
由于C语言本身不存在哈希,但是当需要使用哈希表的时候自己构建哈希会异常复杂。因此,我们可以调用开源的第三方头文件,这只是一个头文件:uthash.h。我们需要做的就是将头文件复制到项目中,然后:#include "uthash.h"。由于uthash仅是头文件,因此没有可链接的库代码。
文件系统是操作系统中负责管理持久数据的子系统,说简单点,就是负责把用户的文件存到磁盘硬件中,因为即使计算机断电了,磁盘里的数据并不会丢失,所以可以持久化的保存文件。
在安装路径的地址栏上输入cmd,回车,进入该路径下的命令提示符。输入 redis-ser + Tab,补全后输入空格,再输入redis.wind + Tab(即配置文件名称),自动补全后按回车,出现如下即启动成功
redis 是一个非关系型数据库(区别于mysql关系型数据库,关联关系,外键,表),nosql数据库(not only sql:不仅仅是SQL),数据完全内存存储(速度非常快),存数据的形式是key value的形式,
题图摄于故宫角楼 注:微信公众号不按照时间排序,请关注“亨利笔记”,并加星标以置顶,以免错过更新。 《Harbor权威指南》招募英文版翻译人员 本篇继续和大家说说镜像那些事,是连载之二,从《Harbor权威指南》一书节选的纯技术干货,敬请关注、转发和收藏。 第一篇:容器镜像的结构 第二篇:OCI 镜像规范 第三篇:OCI 制品 第四篇:Registry 的作用原理 《Harbor权威指南》目前当当网优惠中,点击下图直接购买。 1.5 OCI镜像规范 OCI 镜像规范是以 Docker 镜像规范 v2
数据结构中的查找算法是指在一个给定的数据结构中,寻找特定元素的过程。常见的查找算法有线性查找、二分查找、哈希查找等。
系统设计得再好,如不能及时完成业务处理也不行。为什么不同业务有不同优化需求,以及常见的优化方式和问题有哪些。
redis是一种高级的key:value存储系统,其中value支持五种数据类型:
数据结构是计算机科学中的一个重要概念,它描述了数据之间的组织方式和关系,以及对这些数据的访问和操作。常见的数据结构有:数组、链表、栈、队列、哈希表、树、堆和图。
SORT key [BY pattern] [LIMIT offset count] [GET pattern [GET pattern ...]] [ASC | DESC] [ALPHA] [STORE destination]
作者 | Shalabh Chaturvedi 译者 | Sambodhi 策划 | 褚杏娟 背 景 我们使用 Serverless Dagster Cloud 来开发和部署 Dagster 代码,无需设置本地开发环境或任何云基础架构。当提交更改到 GitHub 时,GitHub Action 会直接构建和部署代码到 Dagster Cloud,然后可以在界面上查看并与 Dagster 对象进行交互。Dagster Cloud 可以利用一个远程环境来共享部署,并且可以利用自动创建的临时环境
在写STL的时候,我就意识到了缺少了一篇数据结构。 提到数据结构,很多学生可能会想到学校里上的数据结构的课,教的那些数组、链表、栈、队列、树、图等
运算符的优先级:~ 的优先级最高,其次是 <<、>> 和 >>>,再次是&,然后是 ^,优先级最低的是 |。
剩下的一些配置指令没有大的归属,不过也有一些是比较常见的,这部分内容学习完成之后,整个 http 模块相关的核心基础配置指令就全部学习完成了。今晚可以举杯庆祝一下了,咱们远程干杯。但是,还是要泼个冷水哦,咱们的学习还有很长的路要走。如果你看过 Nginx 的官方文档,就会知道仅仅是 HTTP 模块本身,就还有一大堆核心模块之外的模块。
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