我的代码
def tokenize_and_stem(text):
tokens = [sent for sent in nltk.sent_tokenize(text) for word in nltk.word_tokenize(text)]
filtered_tokens = [token for token in tokens if re.search('[a-zA-Z]', token)]
stems = stemmer.stem(filtered_tokens)
words_stemmed = tokenize_and_stem(
我对使用讨论过的的开放源代码很感兴趣。讨论了如何运行代码的框架和一些说明,并对进行了讨论。要能够使用代码,首先应该安装。我已经这样做了,它似乎是正确的安装。当我按照make topopt中给出的指令运行时,问题就会出现(第2.2节)。在上存在一个makefile_ref,它按照中的指令进行以下更改:PETSC_DIR=\home\myusername\petsc和PETSC_ARCH=arch-linux-c-debug。在运行make -d topopt之后,我得到以下错误:
GNU Make 4.2.1
Built for x86_64-pc-linux-gnu
Copyright (C)
我正在尝试用LogParser解析日志。以下是我目前的要求:
"select TOP 30 OUT_ROW_NUMBER() AS POSITION, cs-uri-stem, count(*) as Requests INTO MY_TABLE from myIisLog.log WHERE sc-status >= 500 GROUP BY cs-uri-stem ORDER BY Requests DESC" -i:IISW3C -o:SQL -createTable:OFF -oConnString:"driver={sql server native c
下面的代码是我首先尝试的,但是some_path.with_suffix('.jpg')显然返回了一个pathlib.PosixPath对象(我在Linux上),而不是我的PosixPath版本,因为我没有重新定义with_suffix。我是否必须复制pathlib中的所有内容,还是有更好的方法?
import os
import pathlib
from shutil import rmtree
class Path(pathlib.Path):
def __new__(cls, *args, **kwargs):
if cls is Path:
我从Stemming Words中获取了以下自定义词干函数: stem_hunspell <- function(term) {
# look up the term in the dictionary
stems <- hunspell::hunspell_stem(term)[[1]]
if (length(stems) == 0) { # if there are no stems, use the original term
stem <- term
} else { # if there are multiple stems, use t
我正在使用tm-package在R中进行一些文本挖掘。一切都很顺利。但是,在词干分析()之后出现了一个问题。显然,有些单词具有相同的词干,但重要的是它们不能“拼凑在一起”(因为这些单词的含义不同)。
有关示例,请参阅下面的4个文本。这里你不能用“讲师”或“讲座”(“协会”和“协会”)互换。但是,这是在步骤4中完成的。
对于某些情况/单词,有什么好的解决方案吗?(例如,“讲师”和“讲座”是两个不同的东西)?
texts <- c("i am member of the XYZ association",
"apply for our open associate p
不知为什么,GNU没有为我做这件事。我有这个制作文件,我确保了每一个食谱,我使用标签,而不是空间。不管我怎么看,我只是找不到会导致错误信息的任何地方。
操作系统: Ubuntu 17.10 / GNU制作: 4.1 / GCC:交叉编译成i 686-精灵-gcc。
运行它时: make (在同一个目录中)给我
make: *** No rule to make target '%.o', needed by 'kernel.elf'. Stop.
我有一个bash脚本,它做了完全相同的事情,它的工作就像魅力。有人能说出我做错了什么吗?
Makefile:
NA
我尝试了的例子:
import getpass
import sys
import stem
import stem.connection
from stem.control import Controller
if __name__ == '__main__':
try:
controller = Controller.from_port()
except stem.SocketError as exc:
print("Unable to connect to tor on port 9051: %s" % exc)
sy
我一直在使用python与Tor和Stem进行交互。在代码中的controller.signal(Signal.NEWNYM)行,它总是用错误标记Signal
Instance of 'Enum' has no 'NEWNYM' memberpylint(no-member)
我不知道为什么要这样做。
我还一度关闭了pylint,但这意味着我不能很容易地看到打字错误。每一个“修复”都会进行所有的错误检查,是不是词干库的一个bug?
import requests
import time
from stem import Signal
from stem.con
我有一个用于pmake的makefile,而不是GNU make。我只是把它从一个琐碎的makefile转移到了一个更复杂的问题上,这个问题出现在了src中,并包含了目录。
我不能使用GNU特定的语法,它需要可移植。
问题是.c.o从未被处理过,所以.c文件从未编译到.o。
gcc -o hello main.o display.o
/usr/bin/ld: cannot find main.o: No such file or directory
/usr/bin/ld: cannot find display.o: No such file or directory
collect2:
我正在调试linux引导,并试图了解这些percpu变量在arm64中是如何工作的。为了进行测试,我添加了一个名为read_pkcontext1的函数,它返回百分比the变量printk_context。(这个值用于printk),我发现了一些我无法理解的东西。
(这来自linux 5.4.21)
==== kernel/printk/printk_safe.c ====
int read_pkcontext1(void) /* function I added for test */
{
return this_cpu_read(printk_context);
}
====
我正在尝试查询Firebase数据库,但一直返回null。下面是数据库的样子:
和Stem对象:
public class Stem {
private String stem;
public Stem(){}
public Stem(String stem){
this.stem = stem;
}
public String getText(){
return stem;
}
public void setText(String stem){
this.stem = s
我正试图按照tor的上的指示使用python的茎库来控制ubuntu上的tor。但是,当我运行建议的python代码时
from stem.control import Controller
with Controller.from_port(port = 9051) as controller:
controller.authenticate() # provide the password here if you set one
bytes_read = controller.get_info("traffic/read")
bytes_wr
import nltk
from nltk.corpus import cess_esp #corpus of spanish texts
new_tagged = [w for w in cess_esp.tagged_words() if w[1][0] == 'v'] #extract all verbs from the corpus
lowers = sorted([(w[0].lower(), w[1]) for w in new_tagged]) #lowercase the words, sort them alphabetically
uniends =
我目前正在编写一个代码,从我的csv文件中提取经常使用的单词,它工作得很好,直到我得到一个列出的奇怪单词。我不知道为什么,可能是因为有一些外来语。不过,我不知道怎么解决这个问题。
import numpy as np
import pandas as pd
from sklearn import preprocessing
from sklearn.feature_extraction.text import CountVectorizer,
TfidfVectorizer
from sklearn.model_selection import train_test_split, KFold
我有两张桌子,分别是临时表和md桌。有一个名为uri_stem的字段,它包含一些我想从临时项目中省略的细节,而不是md中的内容。我需要做一个比较,它能够比较某些模式,如果md中有类似的模式,就从temp中删除它们。
现在,我正在使用这段代码来删除类似于我想要省略的模式的数据,但是我希望有一些方法能够比较md表中的模式,而不是对每个模式进行硬编码。希望解释得够清楚。
FROM
spfmtr01.tbl_1c_apps_log_temp
where
uri_stem not like '%.js' and
uri_stem not like '%.css
这是我的网站的测试图片。目前,当你向下滚动屏幕时,顶部的区块会变得更大,但它来自顶部。我怎么才能让它从底部上来呢?这与偏移有关吗?div称为stem,底部div称为timeline。
function showStem() {
var stemb = $(".stem-background");
var stem = $(".stem");
var timeline = $(".timeline");
var timelineot = timeline.offset().top;
var h = document
我试图创建我自己的折叠函数,然后我可以在我的自定义树上使用它。
我的树很简单,像这样:
data Stem a = Node (Stem a) (Stem a) | Leaf a
我希望能够构建一个foldTree函数,它的工作方式与foldr一样。
我设法让它在n=1或者仅仅是一个leaf时工作
foldTree :: (x -> u -> u) -> u -> Stem x -> u
foldTree f a (Leaf o) = f o a
但是我似乎无法确定下一行(当有节点和叶子的时候,IE),我知道我需要递归地调用foldTree,但我不知道怎么做。我试
是否有Linux API可以返回拥有打开套接字文件描述符的进程的PID/PID?目前,我看到的唯一方法是遍历每个PID的/proc/PID/fd,并通过inode派生套接字fd。
然而,我还没有看到任何syscall/API可以做到这一点,例如:
int get_pids_for_socket(int sock_fd, int pids[])
(当然是非常粗略的想法)。为什么这样的API不存在,或者我看起来不是很好?
谢谢。
我想知道如何压缩以下代码(在许多级别上是多余的):
import java.util.*;
public class Randomstems {
private static final STEM[] allStemsW1 = new STEM[25], allStemsW2 = new STEM[25], allStemsW3 = new STEM[25];
public static void main(String[] args) {
Scanner getAnswer = new Scanner(System.in);
Random