我使用scipy.sparse.linalg.spilu和scipy.sparse.linalg.bicgstab来解决Ax=b,我观察到我的CPU使用率有时在50%左右。我的CPU是Intel(R) Xeon(R) CPU E3-1245 V2@3.40 and,它有4个内核和8个逻辑处理器。我想知道我使用的这两个函数是否是多线程/多处理器,因为如果是单线程/核,CPU使用率应该在12.5%左右,对吗?谢谢!
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我的代码如下:
import scipy.sparse.linalg as spla
import scipy
import scipy.io as io
import num
我试图在我的Python程序中找到CPU最密集的进程。 print(psutil.cpu_percent())
for p in psutil.process_iter():
try:
print(p.cpu_percent())
except (psutil.NoSuchProcess, psutil.AccessDenied, psutil.ZombieProcess):
pass 本质上,我需要得到每个进程的CPU使用率(我想这就是我正在打印的),但奇怪的是,psutil.cpu_percent()返回了10-18ish %的值,但所有
我在Linux服务器上运行了以下Java代码: while (true) {
int a = 1+2;
} 它导致一个CPU核心达到100%的使用率。我对此感到困惑,因为我了解到CPU通过时间拆分来处理任务,这意味着CPU将在一个时隙内完成一个任务(CPU时间范围调度器)。如果有10个时隙,则while true任务应该最多使用10%的CPU使用率,因为其余90%将分配给其他任务。那么为什么是100%呢?