阻塞队列 BlockingQueue 队列主要有两种：FIFO(先进先出)、LIFO(后进先出)。...再多线程环境中，队列很容实现数据共享，我们常用的"生产者"、"消费者"模型就可以通过队列来传递数据达到数据共享。...在concurrent包发布以前，在多线程环境下，我们每个程序员都必须去自己控制这些细节，尤其还要兼顾效率和线程安全。...ArrayBlockingQueue 基于数组实现的有界阻塞安全线程队列。...ReentrantLock lock = new ReentrantLock(); private final PriorityQueue q = new PriorityQueue(); //根据队列里某些元素排序的有序队列
在并发队列上JDK提供了两套实现， 一个是以ConcurrentLinkedQueue为代表的高性能队列， 一个是以BlockingQueue接口为代表的阻塞队列，无论哪种都继承自Queue。...它是一个基于链接节点的无界线程安全队列。该队列的元素遵循先进先出的原则。 头是最先加入的，尾是最近加入的，该队列不允许null元素。...---- BlockingQueue 在队列为空时，获取元素的线程会等待队列变为非空。 当队列满时，存储元素的线程会等待队列可用。...阻塞队列常用于生产者和消费者的场景 ArrayBlockingQueue ArrayBlockingQueue是一个有边界的阻塞队列，它的内部实现是一个数组。...其中，add和offer的区别是： 当超出队列界限时，add会抛出异常，offer只是返回false。
目录 常见阻塞场景 BlockingQueue 方法 Java中的阻塞队列 阻塞队列的实现原理 阻塞队列指的就是在队列的基础上附加了两个操作的队列。...两个附加的操作是：在队列为空时，获取元素的线程会等待队列变为非空。当队列满时，存储元素的线程会等待队列可用。...阻塞队列常用于生产者和消费者的场景，生产者是往队列里添加元素的线程，消费者是从队列里拿元素的线程。阻塞队列就是生产者存放元素的容器，而消费者也只从容器里拿元素。...ArrayBlockingQueue 和 LinkedBlockingQueue 是两个最普通也是最常用的阻塞队列。一般情况下，在处理多线程的 生产者-消费者问题是，使用这两个类足以。...LinkBlockingDeque 它是一个由链表结构组成的双向阻塞队列。双向队列可以从队列的两端插入和移除元素，因此在多线程同时入队时，也就减少了一半的竞争。
Python+多线程+队列，爬虫例子 # -*- coding: utf-8-*- import urllib2 import urllib import json import time import...python对象 cityId=cjson["id"] cityname=cjson["cName"] #加入队列...def run(self): while True: try: if self.queue_zq_citys.empty(): #队列为空...pass else: citys=self.queue_zq_citys.get() #从队列中取出数据...e: pass def main(): try: queue_zq_citys=Queue.Queue() # 实例化存放抓取到的城市队列
一、阻塞队列LinkedBlockingQueue源码分析 直接上源码！...); } //带指定队列容量的构造函数 会指定队列最满容量为指定值 public LinkedBlockingQueue(int capacity) { if (capacity <= 0)...他也是线程安全的阻塞队列，阻塞条件为读操作时如果队列为空则阻塞、写操作时如果队列满则阻塞。...的区别 （1）存储形式不同，LinkedBlockingQueue是基于链表的单向队列，所以他会将放入队列中的元素先构造成Node，ArrayBlockingQueue是基于数组的队列，在存放元素时可以直接将元素放入到队列中...他们都是基于队列的先进先出来存放元素和读取元素。
一、LinkedBlockingDeque简介 在多线程阻塞队列的应用中上一篇已经讲述了ArrayBlockingQueue，在这一篇主要介绍思想与他差不多的另一个阻塞队列，基于链表的阻塞队列-...基于链表的阻塞队列和基于数组的阻塞队列相同，内部都有一把可重入锁，对于该队列的写操作和读操作都会进行加锁，所以他们都是线程安全的，但是写操作和读操作都会占用锁资源所以在并发量大的情况下会降低性能。...另外内部维护了读操作时和写操作时候的Condition，当队列在读取元素时，若发现队列中没有元素，会阻塞读操作，直到队列中有元素被可被读取时才会被唤醒。...同理，写操作的Condition，当队列需要进行写入操作时，若发现队列容量满的时候，会阻塞写操作，直到队列中有元素被取出时才会被唤醒。...，如果指定了最大容量大小则使用指定的数量作为当前队列的最大容量，若没有则使用最大值作为队列的最大容量。
线程是进程内部的一个执行流，在Linux下并没有为线程额外创建数据结构来管理，而是通过只建立PCB来模拟实现的；但是在Windows下为了管理线程又创建了TCB内核数据结构来管理； Linux这种方式一方面是提高了代码的复用率...的运行队列中，那么这个进程就处于运行状态了；今天我们知道PCB所代表的是小于等于进程的，所以CPU的基本调度单位其实不是进程，而是线程；线程的资源是占用进程的，所以进程其实是分配操作系统资源的基本单位...Linux下进程和线程的关系： 之前我们接触的都是单进程多线程或者多个单线程进程 3.线程的数据属性 一个进程内部的线程共享大部分的资源比如：全局数据、堆空间、加载的的动态库、文件描述符表、每种信号的处理方式...2、健壮性（鲁棒性）降低 编写多线程需要更全面更深入的考虑，在一个多线程程序里，因时间分配上的细微偏差或者因共享了不该共享的变量而造成不良影响的可能性是很大的，换句话说线程之间是缺乏保护的。...4、编程难度提高 编写与调试一个多线程程序比单线程程序困难得多。
Linux多线程 多线程 进程内进行资源划分 之前说过页表有用户级页表和内核级页表，现在再来扩展一下。...（并不是线程越多越好，要合适，最好要和CPU的核数相同） 健壮性降低 编写多线程需要更全面更深入的考虑，在一个多线程程序里，因时间分配上的细微偏差或者因共享了不该共享的变量而造成不良影响的可能性是很大的...编程难度提高 编写与调试一个多线程程序比单线程程序困难得多。...kw=thread 但是这里要注意：任何语言在Linux中要实现多线程，必定要使用pthread库。 C++11中的多线程，本质就是对pthread库的封装。...封装线程接口 这里就用Linux的线程接口来实现C++中的多线程部分功能。
深度学习的模型训练过程往往需要大量的数据，而将这些数据一次性的读入和预处理需要大量的时间开销，所以通常采用队列与多线程的思想解决这个问题，而且TensorFlow为我们提供了完善的函数。...实现队列 在Python中是没有提供直接实现队列的函数的，所以通常会使用列表模拟队列。...操作队列的函数主要有： FIFOQueue()：创建一个先入先出（FIFO）的队列 RandomShuffleQueue()：创建一个随机出队的队列 enqueue_many()：初始化队列中的元素...多线程协同 TensorFlow为我们提供了多线程协同操作的类—tf.Coordinator，其函数主要有： should_stop()：确定当前线程是否退出 request_stop()：通知其他线程退出...多线程操作队列 前面说到了队列的操作，多线程协同的操作，在多线程协同的代码中让每一个线程打印自己的id编号，下面我们说下如何用多线程操作一个队列。
什么是消息队列 消息队列可以分为队列和消息 队列 队列是从开始到结束，有序的排放消息。消息队列是用来在应用程序发送消息，队列中存放了一些待处理的消息。...消息队列的基本结构是简单的，有一个客户端应用程序称为生产者，创建消息，并将它们传送到消息队列。其他应用程序，称为消费者，连接到队列，并得到要处理的消息。...消息队列API 创建新消息队列或取得已存在消息队列 #include ------------------------------------ int msgget(key_t...如果该队列已经存在，返回该队列ID.IPC_CREAT & IPC_EXCL: 如果该队列不存在创建，如果存在返回失败EEXIST....IPC_SET该命令用来设置消息队列的属性，要设置的属性存储在buf中。IPC_RMID从内核中删除 msqid 标识的消息队列。
python的多线程异步常用到queue和threading模块 #!...def func_a(a, b): return a + b def func_b(): pass def func_c(a, b, c): return a, b, c 异步任务队列..., 'args': args, 'kwargs': kwargs }) def _task_queue_consumer(): """ 异步任务队列消费者
线程相关的api并不复杂，然而无论是linux还是windows系统，都是c风格的接口，我们只需简单的封装成对象，方便易用即可。...任务队列这个名词可能在其他场景定义过其他意义，这里讨论的任务队列定义为：能够把封装了数据和操作的任务在多线程间传递的线程安全的先入先出的队列。...多线程多任务队列方式 如果想利用更多线程，那么创建更多线程的同时，仍然保证每个任务队列绑定在单线程上。让不同的任务队列并行执行就可以了。...隐式任务队列 使用任务队列可以解耦多线程的设计。更加优秀的使用是将其封装在接口之后。前边的例子中都是显示的操作了任务队列对象。...，往往设计使用任务队列是关键，好用、高效、灵活的任务队列组件十分必需，本节介绍的实现支持多种多线程模式，易用易理解。
对于编写多线程的朋友来说，队列具有天生的互斥性。在队列里面，一个负责添加数据，一个负责处理数据。谁也不妨碍谁，谁也离不开谁。所以，队列具有天生的并行性。...[pQueue->head]; pQueue->head = (pQueue->head + 1)% MAX_NUMBER; return OK; } 总结： （1）队列只适合两个线程并行使用...，一个压入数据，一个弹出数据 （2）队列是没有锁的并行，没有死锁的危险 （3）队列中head和tail只有在计算结束之前的时候才能进行自增运算
ArrayBlockingQueue是一个阻塞式的先进先出队列。该结构具有以下三个特点： · 先进先出队列，队列头是最先进入队列的元素，队列尾是最后进队列的元素。...· 有界队列，初始化时需要指定的队列容量，就是该队列的最大容量，队列中容量达到最大值时不会扩容，则会阻塞队列。...· 队列不支持null元素，当往队列中放入null元素时会抛出异常。 接下来以源码剖析的方式来讲解ArrayBlockingQueue。...，则阻塞，直到队列中存入元素被唤醒。...notFull.signal()可以唤醒因队列空间满而无法将元素放入数组导致阻塞的线程，notEmpty()可以唤醒因队列空间无数据而无法取出数组中的元素导致阻塞的线程。
生产者和消费者彼此之间不直接通讯，而通过阻塞队列来进行通讯，所以生产者生产完数据之后不用等待消费者处理，直接扔给阻塞队列，消费者不找生产者要数据，而是直接从阻塞队列里取，阻塞队列就相当于一个缓冲区，平衡了生产者和消费者的处理能力...这个阻塞队列就是用来给生产者和消费者解耦的。...阻塞队列是并发编程中的一个重要基础组件，帮助我们实现“生产者-消费者模型”（是一种典型的处理并发编程的模型） 如果入队列太快了，继续入队列就会阻塞，一直阻塞到有其他线程去消费队列了，才能继续入队列；如果出队列操作太快了...，队列空了，也会阻塞，一直阻塞到没有其他线程生产了元素，才能继续出队列 阻塞队列也符合先进先出的规则 阻塞队列实现 //阻塞队列 public class ThreadDemo21 { static...（入队列/出队列）（没有去队首元素操作） //1.阻塞版本的入队列 public void put(int value) throws InterruptedException
程序大概内容如下： 程序中设置两个队列分别为queue负责存放网址，out_queue负责存放网页的源代码。...ThreadUrl线程负责将队列queue中网址的源代码urlopen，存放到out_queue队列中。..."http://apple.com", "http://ibm.com","http://www.amazon.cn"] queue = Queue.Queue()#存放网址的队列...out_queue = Queue.Queue()#存放网址页面的队列 class ThreadUrl(threading.Thread): def __init__(self,queue...t.setDaemon(True)#设置为守护线程 t.start() #将网址都存放到queue队列中 for host in hosts
程序大概内容如下： 程序中设置两个队列分别为queue负责存放网址，out_queue负责存放网页的源代码。...ThreadUrl线程负责将队列queue中网址的源代码urlopen，存放到out_queue队列中。...http://apple.com", "http://ibm.com","http://www.amazon.cn"] queue = Queue.Queue()#存放网址的队列...out_queue = Queue.Queue()#存放网址页面的队列 class ThreadUrl(threading.Thread): def __init__(self,...main(): for i in range(5): t = ThreadUrl(queue,out_queue)#线程任务就是将网址的源代码存放到out_queue队列中
import queue 以下三个队列都可以设置最大长度maxsize,默认是无限大 print("-------------queue.Queue----------------") 线程消息队列,FIFO...q.put("one") q.put("two") q.put("three") print(q.get()) print(q.get()) print(q.get()) try: # 队列中没有数据...queue.Empty as q_e: print('queue empty') print("-------------queue.LifoQueue----------------") 线程消息队列...()) print(lq.get()) print(lq.get()) print("-------------queue.PriorityQueue----------------") 线程消息队列...,PriorityQueue(优先级的队列:数字越小优先级越高) pq = queue.PriorityQueue() pq.put((1, "Jet")) pq.put((3, "Jack"))
还有多线程编程的一些细节问题，如线程之间怎样同步、互斥，这些东西将在本文中介绍。我见到这样一道面试题： 是否熟悉POSIX多线程编程技术?...(下面的内容摘自Linux下的多线程编程) 使用多线程的理由之一是和进程相比，它是一种非常"节俭"的多任务操作方式。...我们知道，在Linux系统下，启动一个新的进程必须分配给它独立的地址空间，建立众多的数据表来维护它的代码段、堆栈段和数据段，这是一种"昂贵"的多任务工作方式。...当然，数据的共享也带来其他一些问题，有的变量不能同时被两个线程所修改，有的子程序中声明为static的数据更有可能给多线程程序带来灾难性的打击，这些正是编写多线程程序时最需要注意的地方。 ...除了以上所说的优点外，不和进程比较，多线程程序作为一种多任务、并发的工作方式，当然有以下的优点： 提高应用程序响应。
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