所以我们会比较好了解CPU密集型，需要大量计算资源，会非常消耗cpu，I/O密集型需要等待I/O,会有大量的不可中断进程，
新的公司接手的第一份工作就是一个多线程计算的小系统。也幸亏最近对线程有了一些学习，这次一接手就起到了作用。但是在实际的开发过程中还是发现了许多的问题，比如挂起与终止的概念都没有弄明白，导致浪费许多的时间。 TThread-简单的开始 在Delphi的VCL中封装了一个TThread类用于多线程的开发，这样比较符合面向对象的思想，同时又可以提高开发效率，一般的情况下开发都是通过派生这个类来实现多线程。所以重点还在这个类TThread上： 简单的看一眼，这个类倒也简单，就是封装了线程的API，通过一个Threa
CPU上下文其实是一些环境正是有这些环境的支撑，任务得以运行，而这些环境的硬件条件便是CPU寄存器和程序计数器。CPU寄存器是CPU内置的容量非常小但是速度极快的存储设备，程序计数器则是CPU在运行任何任务时必要的，里面记录了当前运行任务的行数等信息，这就是CPU上下文。
信号是一种进程间通信机制，信号都有一个对应的默认处理行为，信号触发时，信号处理函数和进程正常的执行流程同时存在，这会给编程带来隐患，如果信号处理函数中调用了不可重入函数的话。信号同其他进程间通信技术（管道、共享内存）相比，传递的信息还是有限的，由于信息较少所以也方便管理，一般在系统管理中使用，比如终止或者恢复进程等。 ·
https://www.cnblogs.com/poloyy/category/1806772.html
曾经有一份丰厚的报酬摆在我面前，我没有珍惜。直到失去之后我才意识到，我可以会写线程上下文切换。 如果客户能给我一次重新组织语言的机会，我要跟他说三个字：“我会写！！！”
进程切换是指，操作系统为了控制进程的执行，必须有能力挂起正在CPU上运行的进程，并恢复以前挂起的某个进程的执行，也称为任务切换，或上下文切换。
1、java 中有几种类型的流？JDK 为每种类型的流提供了一些抽象类以供继承，请说出他们分别是哪些类？
协程 在 调用 call 和 返回 return 基础上 , 又新增了两种 状态 :
进程是操作系统进行资源分配的基本单位，每个进程都有自己的独立内存空间。由于进程比较重量，占据独立的内存，所以上下文进程间的切换开销（栈、寄存器、虚拟内存、文件句柄等）比较大，但相对比较稳定安全。
根据任务的不同，CPU 的上下文切换可以分为几个不同的场景，也就是：进程上下文切换、线程上下文切换、中断上下文切换。
对于做过单片机程序的朋友来说，delay是很常见的函数，通常就是while或者for循环，进行空指令的执行，由于单片机的晶振固定，一个机器周期的时间是固定的，执行多少个空指令， 就可以完成多少个机器周期时长的延时。其实在linux中的delay函数，道理是一样的，都是通过cpu执行空指令来达到延时的目的，但是对于操作系统这种多线程进行的方式来说，在需要延时的时候，可以通过将进程挂起的方式来实现延时。这就是sleep函数。
我们都知道 Linux 是一个多任务操作系统，它支持的任务同时运行的数量远远大于 CPU 的数量。
我们都知道 Linux 是一个多任务操作系统，它支持的任务同时运行的数量远远大于 CPU 的数量。 当然，这些任务实际上并不是同时运行的（Single CPU），而是因为系统在短时间内将 CPU 轮流分配给任务，造成了多个任务同时运行的假象。 CPU 上下文（CPU Context） 在每个任务运行之前，CPU 需要知道在哪里加载和启动任务。这意味着系统需要提前帮助设置 CPU 寄存器和程序计数器。 CPU 寄存器是内置于 CPU 中的小型但速度极快的内存。程序计数器用于存储 CPU 正在执行的或下一条要
线程的阻塞和唤醒在多线程并发过程中是一个关键点，当线程数量达到很大的数量级时，并发可能带来很多隐蔽的问题。如何正确暂停一个线程，暂停后又如何在一个要求的时间点恢复，这些都需要仔细考虑的细节。Java为我们提供了多种API来对线程进行阻塞和唤醒操作，比如suspend与resume、sleep、wait与notify以及park与unpark等等。
Go 语言比 Java 语言性能优越的一个原因，就是轻量级线程Goroutines（协程Coroutine）。本篇文章深入分析下 Java 的线程和 Go 的协程。
如果说我们有一个耗时操作，并且完成后更新ui界面，我们以前会考虑使用异步任务，我这里模拟了一个耗时操作，点击TextView，然后开启一个异步任务，最后更新ui
线程部分：（共10 题：基础7 道，中等难度3 道） 81、sleep() 和wait() 有什么区别? 【基础】 答：sleep 是线程类（Thread）的方法，导致此线程暂停执行指定时间，给执行
JDK源码中很多Native方法，特别是多线程、NIO部分，很多功能需要操作系统功能支持，作为Java程序员，如果要理解和掌握多线程和NIO等原理，就需要对操作系统的原理有所了解。
什么是进程？ 当一个程序开始运行时，它就是一个进程，进程包括运行中的程序和程序所使用到的内存和系统资源。 而一个进程又是由多个线程所组成的。 什么是线程？ 线程是程序中的一个执行流，每个线程都有自己的专有寄存器(栈指针、程序计数器等)，但代码区是共享的，即不同的线程可以执行同样的函数。 什么是多线程？ 多线程是指程序中包含多个执行流，即在一个程序中可以同时运行多个不同的线程来执行不同的任务，也就是说允许单个程序创建多个并行执行的线程来完成各自的任务。 多线程的好处： 可以提高CPU的利用率。在多线程程序中，一个线程必须等待的时候，CPU可以运行其它的线程而不是等待，这样就大大提高了程序的效率。 多线程的不利方面： 线程也是程序，所以线程需要占用内存，线程越多占用内存也越多； 多线程需要协调和管理，所以需要CPU时间跟踪线程； 线程之间对共享资源的访问会相互影响，必须解决竞用共享资源的问题； 线程太多会导致控制太复杂，最终可能造成很多Bug；
在多任务操作系统中，为了提高CPU的利用率，可以让当前系统运行远多于CPU核数的线程。但是由于同时运行的线程数是由CPU核数来决定的，所以为了支持更多的线程运行，CPU会把自己的时间片轮流分给其他线程，这个过程就是上下文切换。 导致上下文切换的原因有很多，比如通过wait()、sleep()等方法阻塞当前线程，这时CPU不会一直等待，而是重新分配去执行其他线程。当后续CPU重新切换到当前线程时，CPU需要沿着上次执行的指令位置继续运行。因此，每次在CPU切换之前，需要把CPU寄存器和程序计数器保存起来，这些信息会存储到系统内核中，CPU再次调度回来时会从系统内核中加载并继续执行。简而言之，上下文切换，就是CPU把自己的时间片分配给不同的任务执行的过程。
协程并不是 Kotlin 提出来的新概念，其他的一些编程语言，例如：Go、Python 等都可以在语言层面上实现协程，甚至是 Java，也可以通过使用扩展库来间接地支持协程。
高并发也算是这几年的热门词汇了，尤其在互联网圈，开口不聊个高并发问题，都不好意思出门。高并发有那么邪乎吗？动不动就千万并发、亿级流量，听上去的确挺吓人。但仔细想想，这么大的并发与流量不都是通过路由器来的吗？
事实上大部分程序员并没有系统化的学习过，也有很多人并没有机会好好运用它。所以，如果拉一个工作多年的程序员讨论，对方未必能说出个所以然。
答：sleep 是线程类（Thread）的方法，导致此线程暂停执行指定时间，给执行机会给其他线程，但是监控状态依然保持，到时后会自动恢复。调用sleep 不会释放对象锁。wait 是Object 类的方法，对此对象调用wait 方法导致本线程放弃对象锁，进入等待此对象的等待锁定池，只有针对此对象发出notify 方法（或notifyAll）后本线程才进入对象锁定池准备获得对象锁进入运行状态。
最近，由于基础框架的整体升级，因此需要更新所有相关项目的DLL文件。这个过程存在不小的风险，因此也对发布后的生产服务器进行了密切的监控，结果还是出现了个别应用出现异常的情况，很快的占用了大量的服务器内存和CPU等资源。通过研究dump，初步发现是由于配置服务器出现单点故障，然后应用通过多线程调用相关SOA服务时出现异常，引发了ThreadAbortException异常，而且由于原有异常处理代码不够严谨，而且与异步发送报警邮件紧密结合在一起，造成线程数量的几何级增加，最终使得整个服务器不可用。这儿介绍的不算
我们都知道 Linux 是一个多任务操作系统，它支持的任务同时运行的数量远远大于 CPU 的数量。当然，这些任务实际上并不是同时运行的（Single CPU），而是因为系统在短时间内将 CPU 轮流分配给任务，造成了多个任务同时运行的假象。 CPU 上下文（CPU Context） 在每个任务运行之前，CPU 需要知道在哪里加载和启动任务。这意味着系统需要提前帮助设置 CPU 寄存器和程序计数器。 CPU 寄存器是内置于 CPU 中的小型但速度极快的内存。程序计数器用于存储 CPU 正在执行的或下一条要执行
我们都知道 Linux 是一个多任务操作系统，它支持的任务同时运行的数量远远大于 CPU 的数量。当然，这些任务实际上并不是同时运行的（Single CPU），而是因为系统在短时间内将 CPU 轮流分配给任务，造成了多个任务同时运行的假象。
1.文件共享 2.网络共享 3.变量共享 4.jdk提供的线程协调API （重点）
本⽂以爱奇艺开源的⽹络协程库（https://github.com/iqiyi/libfiber ）为例，讲解⽹络协程的设计原理、编程实践、性能优化等⽅⾯内容。
协程，英文Coroutines，是一种比线程更加轻量级的存在。正如一个进程可以拥有多个线程一样，一个线程也可以拥有多个协程。
C++ 在互联网服务端开发方向依然占据着相当大的份额；百度，腾讯，甚至以java为主流开发语言的阿里都在大规模使用C++做互联网服务端开发，今天以C++为例子，分析一下要支持协程，需要考虑哪些问题，如何权衡利弊，反过来也可以了解到协程适合哪些场景。
IO模型是编程语言和软件开发中重要的知识。本篇从IO模型这个切入点横向梳理了从操作系统到应用层IO模型相关知识。考虑到技术本身具有横向迁移的特点，也可以帮助大家在宏观与微观，具体与细节，底层与应用多角度串联技术，本篇是第一篇从IO模型说起。
从Apple官网可以看出，我们的主线程在iOS下是 1MB， 在OS X下是 8MB 。如果我们开辟的新的线程则是 512KB
不知道大家有没有想过这个问题，就是什么时候我该使用多线程呢？使用多线程就一定会提升系统性能吗？
答：方法的重写Overriding和重载Overloading是Java多态性的不同表现。重写Overriding是父类与子类之间多态性的一种表现，重载Overloading是一个类中多态性的一种表现。
本⽂以爱奇艺开源的⽹络协程库（https://www.jintianxuesha.com）为例，讲解⽹络协程的设计原理、编程实践、性能优化等⽅⾯内容。
这是一份写给Android工程师的协程指南，希望在平静的2023，给大家带来一些本质或者别样的理解。
按照上面的逻辑看的话，每个队列里面最多有一个元素。其实不然，因为在多线程模型中每个线程占用cpu执行的时间是按照时间片来划分的，每个线程执行完自己的时间片后会被挂起，然后下一个获取到时间片的线程会占用CPU执行自己的任务，当下一轮被挂起的线程获取到自己的时间片后，会恢复执行上下文从之前被挂起的地方执行。
阻塞队列是Java并发编程中的一个重要概念。它可以允许多个线程同时进行读写操作，且在队列为空或队列已满时可以自动阻塞或唤醒线程，有效解决了多线程并发访问共享资源的问题。下面将介绍阻塞队列的实现原理，主要包括阻塞与唤醒机制、锁与条件变量等部分。
不知从几何起，可能是大三那年的操作系统考试，也可能是刚经历完的秋招，这些概念总是迷迷糊糊，可能自己回答的和其他人的答复也差不多，并没有什么亮点，通常都会以：「我们换个题」的方式结束，有时候也挺尴尬的。我们不妨看看这样几个题应该怎么去回答
点击上方“芋道源码”，选择“设为星标” 管她前浪，还是后浪？ 能浪的浪，才是好浪！ 每天 10:33 更新文章，每天掉亿点点头发... 源码精品专栏 原创 | Java 2021 超神之路，很肝~ 中文详细注释的开源项目 RPC 框架 Dubbo 源码解析 网络应用框架 Netty 源码解析 消息中间件 RocketMQ 源码解析 数据库中间件 Sharding-JDBC 和 MyCAT 源码解析 作业调度中间件 Elastic-Job 源码解析 分布式事务中间件 TCC-Transaction
进程是并发环境下，一个具有独立功能的程序在某个数据集上的一次执行活动，它是操作系统进行资源分配和保护的基本单位，也是执行的单位。
程序员按照分段系统的地址结构将地址分为段号与段内位移量，地址变换机构将段内位移量分解为页号和页内位移量。
3.单核CPU可以实现多线程. 几秒钟换一次线程执行不同进程的代码.就实现了多线程.
大部分情况，线程使用的数据都是局部变量，变量的地址空间在线程栈空间内，这种情况，变量归属单个线程，其他线程无法获得这种变量。但有时候，很多变量都需要在线程间共享，这样的变量称为共享变量，可以通过数据的共享，完成线程之间的交互。多个线程并发的操作共享变量，会带来一些问题。
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