注意：本博文在CentOS7.5版本上进行了测试，不同的版本可能会出现差异。 以下均为root用户下的操作，安装时请确保你的Linux可以上网。
Linux下我们习惯了使用软件包管理器来安装我们需要的软件，比如Red Hat公司的Fedora、RHEL（Red Hat Enterprise Linux）和后来加入红帽的CentOS，使用rpm和yum来安装软件，Ubuntu使用apt-get来安装。 使用软件包管理器确实很方便，在联网的环境下，从下载到安装，以及自动关联软件的依赖项，并且一次安装所有依赖的软体包，为我们省去了很多繁琐的操作。这样确实很好，但是我们却失去了了解软件有哪些组成模块和依赖项的机会。下面我就要折腾一下，手动下载安装C++环境，摆托yum install gcc-c++ 这种傻瓜式操作。手动下载安装还有一个好处就是为不能联网的机器安装软件。有时候，确实要这样做。
这个错误是gcc和g++版本不兼容导致的，也有可能是安装完gcc没有安装g++ 首先安装gcc和g++及一些依赖包 sudo apt-get install build-essential sudo apt-get install g++ 安装完成后使用 gcc -v 查看版本，然后使用g++ -v 查看版本，保证版本一致 如果系统中安装有多个版本的gcc 那么就需要ln一下，我的机器上边安装的是4.3的，所以执行命令如下 sudo ln -sf g++-4.3 /usr/bin/g++ sudo ln
GCC:GNU Compiler Collection(GUN 编译器集合)，它可以编译C、C++、JAV、Fortran、Pascal、Object-C、Ada等语言。
Linux编译C++程序必须安装g++编译器。这里使用yum方式安装。首先切换到root账号，su - root 然后输入密码。
接下来的说明以Ubuntu Desktop 19.10为例进行，18.04也没有问题。
The GNU Compiler Collection (GCC) 是一系列编译器的集合，它包括 C，C++，Objective-C, Fortran, Ada, Go, 和 D 语言。很多开源的项目包括 GNU 工具和 Linux Kernel 都是用 GCC 编译的。
CUDA的主要用途是深度学习，而目前主流的深度学习框架Tensorflow2最高支持CUDA 10.1，因此本文讲解在Ubuntu 20.04系统上安装CUDA 10.1的主要过程。
如果你想从GitHub安装Theano的前沿或开发版本，请确保你正在阅读此页面的最新版本。
sudo apt-get update 3. 输入以下命令，安装g++的最新版本：
如果想要学习C++语言，那就需要配置必要的环境和相关的软件，才可以帮助自己更好的掌握语法知识。
目前，大多情况下，能搜到的基本上都ubuntu 14.04.或者是ubuntu 16.04的操作系统安装以及GPU 环境搭建过程，博主就目前自身实验室环境进行分析，总结一下安装过程。
1， 首先 下载一个linux server 系统镜像 ubuntu 64bit下载 http://www.ubuntu.com/download/server/thank-you/?
如果您想要设置 C++ 语言环境，您需要确保电脑上有以下两款可用的软件，文本编辑器和 C++ 编译器。
本地环境设置 如果您想要设置 C++ 语言环境，您需要确保电脑上有以下两款可用的软件，文本编辑器和 C++ 编译器。
「下载 qt-everywhere-opensource-src-4.8.7.tar.gz：http://download.qt-project.org/archive/qt/4.8/4.8.7/」
Linux系统中最常用的编译器是g++，这是来自Free Software Foundation的GUN C++编译器。Linux的多数版本都包含该编译器，但并不一定总会安装它。g++编译器的工作方式很像标准UNIX编译器。例如，下面的命令将生成可执行文件a.out
方法：通过 Anaconda 安装 gcc/g++，然后通过软连接更改路径。无需root权限。
vscode作为广受欢迎的程序编辑器，可以支持多种语言编写，并提供了丰富和强大的插件。Remote-ssh是vscode提供的ssh服务插件，基于此插件可以实现在windows平台下远程连接linux平台进行软件开发，这种方式也成为了腾讯阿里等互联网企业广受欢迎的开发方式之一。本文将详细介绍在windows平台中使用vscode远程连接linux进行c++开发的软件安装和系统配置教程，如有错误，请指正。
发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn/163812.html原文链接：https://javaforall.cn
详细介绍在Ubuntu 16.04下搭建CUDA7.5+Caffe深度学习环境的过程步骤。
目前，GCC可以用来编译C/C++、FORTRAN、JAVA、OBJC、ADA等语言的程序,可根据需要选择安装支持的语言。下面由学习啦小编为大家整理了linux下安装gcc命令的方法，希望大家喜欢!
在这个阶段中,gcc 首先要检查代码的规范性、是否有语法错误等,以确定代码的实际要做的工作,在检查 无误后,gcc 把代码翻译成汇编语言。
导读：越来越多的程序员在Linux下进行C/C++的开发。本文以CentOS 7为例，教你快速搭建一个vi + gcc/g++ + Make + valgrind的开发环境。
build-essential 包含了 GNU 编辑器集合、GNU 调试器、其他编译软件所必需的开发库和工具，简单来说，安装了 build-essential 就相当于安装了 gcc、g++、make 等工具。
或者选择PPA源安装，参照：https://blog.csdn.net/new_delete_/article/details/81544438
本文介绍在Linux Ubuntu操作系统下，配置Visual Studio Code软件与C++代码开发环境的方法。
大家好，又见面了，我是全栈君，今天给大家准备了Idea注册码。 在 Linux 上开发 C/C++ 程序，或许你会直接（本机或远端）登入 Linux，打开编辑器写完代码后，就用 gcc/g++ 来编译，遇到要除错（debug）的时候，则会选择使用 gdb 来进行除错。现在，如果你刚好也很喜欢 Visual Studio，你可以不必改变习惯，用 Visual Studio 写程式、然后远端送到 Linux 上编译、甚至还能接上 gdb 来除错。这个对于开发像是嵌入式系统、或是 IoT 装置的程序等等就可以多多利用 Visual Studio 强大的 IDE 能力。
C使用命令gcc 源文件名.c -o 源文件名来生成可执行文件，C++使用命令g++ 源文件名.cpp -o 源文件名来生成可执行文件。
本文介绍在Linux操作系统的Ubuntu版本中，基于命令行，快速配置C++编辑、编译、运行的代码开发环境的简便方法。
原文链接：https://blog.csdn.net/w464960660/article/details/129357160
组里有两台服务器，想要将一台服务器上的anaconda环境迁移到另一台无法联网的服务器上，本篇就来记录快速迁移过程。
逛知乎的时候突然发现了可以在window10上安装linux子系统，只能用命令行可以当做一个linux学习工具。
在学习CMake和和Makefile之前我们先学下g++这个工具，大家或许会问为什么要学g++，不应该直接学CMake和Makefile吗。实际上如果你不掌握g++根本就不会写Makefile，因为它实际上就是对g++代码的整理，有了Makefile，执行程序会更加快速方便。另外CMake就是为了简化Makefile的编写，它可以自动生成Makefile。
在之前已经分享了 【Linux】vim的使用，这次来看看在云服务器上的编译器gcc。
相比于windows系统，Linux安装程序就比较复杂了，很多需要root用户才能安装。常见的有以下几种安装方法
作者 | fendouai 编辑 | 磐石 出品 | 磐创AI技术团队 【磐创AI导读】：本文详细介绍了tensorflow-gpu在Ubuntu下的安装步骤。欢迎大家点击上方蓝字关注我们的公众号：磐创AI。 硬件环境：NVIDIA GTX 980 Ti 系统环境：Ubuntu 16.04 64位 一.安装 NVIDIA驱动 1. 关闭 Secure Boot 具体如何禁用 BIOS 中的 Secure Boot 要根据主板的情况。 以华硕主板的禁用方法为例： 首先进入 BIOS，然后选择 Boot ，
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最近公司新配置了一台64位云服务器，去部署的时候发现，没有安装zip/unzip压缩解压软件。
在C语言 程序员内功心法之程序环境和预处理 博文中，我们就学习到 – 一个程序要被运行起来需要经历四个阶段：预处理 (预编译)、编译、汇编、链接，下面我们来简单回顾一下这四个阶段会进行的操作。
1. build-essential 软件包，为编译程序提供必需软件包的列表信息，这样软件包才知道头文件、库函数在哪里。
「静态库（.a）」：程序在编译链接的时候把库的代码链接到可执行文件中。程序运行的时候将不再需要静态库。静态库比较占用磁盘空间，而且程序不可以共享静态库。运行时也是比较占内存的，因为每个程序都包含了一份静态库。
–enable-R-shlib 表示生成libR.so库，当需要进行gcc等编译的时候很重要，确保之后安装R-studio-server时会出现 找不到"lib.so"文件的错误。
MIRACL用户手册：https://wenku.baidu.com/view/d542f2ed0975f46527d3e1dc.html
原文出处：http://www.cnblogs.com/jacklu/p/6377820.html
使用win11的ubuntu22.04子系统： ☞ Win11使用WSL2安装Ubuntu22.04并启用GUI应用 zhangrelay@LAPTOP-5REQ7K1L:~/cppcode$ cat /etc/lsb-release DISTRIB_ID=Ubuntu DISTRIB_RELEASE=22.04 DISTRIB_CODENAME=jammy DISTRIB_DESCRIPTION="Ubuntu 22.04 LTS" ---- 安装： sudo apt install build-
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