# arm-linux-gcc hello.c -o tt /home/gl/usr/local/arm/4.3.2/bin/arm-linux-gcc: /home/gl/usr/local/arm/4.3.2/bin/arm-none-linux-gnueabi-gcc: /lib/ld-linux.so.2: bad ELF interpreter: 没有那个文件或目录 /home/gl/usr/local/arm/4.3.2/bin/arm-linux-gcc:行3: /home/gl/usr/local/arm/4.3.2/bin/arm-none-linux-gnueabi-gcc: 成功 [root@austgl gl]# yum install ld-linux.so.2 已加载插件:langpacks, presto, refresh-packagekit 解决依赖关系 --> 执行事务检查 ---> 软件包 glibc.i686.0.2.16-28.fc18 将被 安装 --> 处理依赖关系 libfreebl3.so(NSSRAWHASH_3.12.3),它被软件包 glibc-2.16-28.fc18.i686 需要 --> 处理依赖关系 libfreebl3.so,它被软件包 glibc-2.16-28.fc18.i686 需要 --> 执行事务检查 ---> 软件包 nss-softokn-freebl.i686.0.3.14.3-1.fc18 将被 安装 --> 完成依赖关系计算 ^[^A 依赖关系解决
使用apt-get工具安装的cmake版本是3.5.0的,版本比较低,在这里需要安装高版本的cmake工具,因此直接在cmake官网下载最新的工具(https://cmake.org/download/)。
1. 准备下载相关的交叉编译器gcc (1)、aarch32架构的交叉编译器 因为系统是ubuntu 14-04的版本,可以直接使用安装的方式去安装aarch32架构的交叉编译器。也可以按照aarch64架构的方式去下载aarch32的交叉编译器,建议g++版本低一点,4.8.4左右。 sudo apt-get install g++-arm-linux-gnueabihf 执行命令成功后,使用 命令 arm-linux-gnueabihf-g++ -v 查看到安装的版本值,安装成功! 版本值显示如下图:
mkdir build …/./configure make & make install
由于clickhouse的发布比较频繁,目前版本为20.7 尚未支持与mysql同步,故编译了git上最新的版本 20200909--版本号为20.9。
Linux kernel 4.10 发布了,据说有很多提升,那么可以常鲜看看,Ubuntu 16.04.2 安装Linux kernel 4.10 内核方法如下:
本文介绍如何在.NET Core之前实现.NET跨平台,通过使用Mono、CentOS和Jexus服务器。首先,本文介绍了如何更新系统并安装Mono所需的库和GDI+兼容API的库Libgdiplus。然后,讲解了如何安装和配置Jexus服务器,并介绍如何部署ASP.NET Web应用程序。最后,总结了部署过程中的关键步骤和注意事项。
执行charles命令报错:because /lib64/libm.so.6: version 'GLIBC_2.27' not found (required by /usr/lib/charles-proxy/jdk/lib/server/libjvm.so)。
Python3在安装的过程中可能会用到各种依赖库,所以在正式安装Python3之前,需要将这些依赖库先行安装好。
开发机配置如下:Linux内核是2.6,Centos版本为6.9,应该差异不大。
目标任务:kong: v0.14.x, postgresql: v10.5(注意:psql版本必须与kong版本对应)
首先做一下binutils [root@T-bagwell binutils-2.21]# ./configure --build=i686-pc-linux-gnu --target=arm-linux --prefix=/usr/local/arm/gcc-4.6.0/ --disable-nls --enable-shared --disable-multilib [root@T-bagwell binutils-2.21]# make configure-host [root@T-
Nginx是C语言开发,建议在Linux上运行,当然,也可以安装Windows版本,本篇则使用Linux CentOS 7作为安装环境。
根据提示按回车键阅读,注意按一次回车之后左下角会显示一个“--More--”,意思是许可信息还没显示完,一直按回车,直到最后许可信息显示完出现下面提示:问你是否接受许可文件,输入yes 继续安装即可。之后就提示你要将 Anaconda 安装在目录/home/yourname/anaconda2 下面:(建议使用此目录)直接按回车键表示使用此目录,此时就进行安装过程了,等待安装完之后会询问是否把 anaconda 的 bin 添加到用户的环境变量中,选择 yes。
我的笔记本cpu是64位的,操作系统也是64位的,问题应该如虚拟机右下角提示所说,
chroot chroot 顾名思义就是 change root directory。在 linux 系统中,系统默认的根路径是 "/"。而在使用 chroot 之后,系统的目录结构将以指定的目录作为 "/"。 使用chroot后可以创建一个完全隔离的环境,方便用户在完全隔离的环境下的开发运行。 在运行 chroot 之后,用户就进入了新的根目录下,并且所有的操作都是基于新的根目录来操作,用户根本访问不到原来的系统根目录。 因此,我们可以设置用户登录前使用chroot,这样就可以限制用户只能在一定的目录下操
本篇分享如何使用 Gcov 和 LCOV 对 C/C++ 项目进行代码覆盖率的度量,以及在之前 关于代码覆盖率(Code Coverage) 篇中没有提到的观点写在了本文最后的《不要高估代码覆盖率指标》部分。
【点此进入busybox官网】,网站链接为:https://busybox.net/。进入官网后依次查找下述菜单,进入下载页面。
3、安装依赖库:yum install curl-devel expat-devel gettext-devel openssl-devel zlib-devel
先说说为什么需要用GCC开发stm32吧,作为一名编程方面的爱好者,又是搞嵌入式的,总是用现成的IDE,感觉很不舒服,虽然IDE能很大提高咱们的工作效率,可是作为业余学习研究,还是越熟悉底层越好。比如如何搭建环境,如何使用编译器和编写makefile,这些搞过linux开发的都知道,而且 linux环境下没那么多IDE可用,而且也没必要用IDE.还有一个原因是,喜欢黑色的dos窗口下编程的感觉,IDE编辑环境太刺眼了,每次下班后都很累眼睛。
MySQL Galera Clusters全解析 Part 1 Galera Cluster 简介
本文原链接见 Godot-GDExtension C++ 环境搭建 (Docker+MinGW/跨平台) | Convexwf's Kirakira Blog。
前几天,我们刚下发了毕业设计的题目,我选的题目为基于TensorFlow的深度学习与研究,这将会是一个系列文章,截止2020-07我会将所有相关内容用更加通俗易懂的方式发布在公众平台上,我们一块学习,让我们嗨起来~。
gcc命令提供了非常多的命令选项。 一. 常用编译命令选项 假设源程序文件名为test.c。
在之前已经分享了 【Linux】vim的使用,这次来看看在云服务器上的编译器gcc。
GPU 云服务器(GPU Cloud Computing)是基于 GPU 的快速、稳定、弹性的计算服务,因此,可以广泛应用到深度学习训练/推理、图形图像处理以及科学计算等场景中。 GPU 云服务器提供和标准 CVM 云服务器一致的方便快捷的管理方式。GPU 云服务器通过其强大的快速处理海量数据的计算性能,有效解放用户的计算压力,提升业务处理效率与竞争力。腾讯云的GPU云服务器分为两类,一个是计算型实例服务器,一个是渲染型实例服务器。不管是何种类型的GPU云服务器,都需要配置和安装必要的组件才能正常工作和使用。
这是为了给接下来的Linux下嵌入式开发打好基础,尽快熟悉Linux下c编程,但是在开发stm32的时候,编译工具链要使用gcc-arm-none-eabi,为什么不是gcc呢?这就要说到linux下的交叉编译了,因为我们要在PC机上编译出可以运行在ARM上的程序,使用gcc编译出的是在PC上运行的程序,所以我们要使用gcc-arm-none-eabi进行交叉编译~
因为google在 NDK R19C中把GCC删除了。本来想着能不能配置出用clang编译ffmpeg,可是折腾了半天还是不行,于是还是用gcc吧。。支持gcc版本的最高的ndk是 NDK R17C,需要下载ndk r17c的开发包。另外最新的x264和ffmpeg代码需要最低 android-23的编译。也就是最低android6.0。因为有个 cabs()函数,只有android6.0才有。基本注意的就这两个方面。1,需要ndk r17c. 2,最低需要定义android-23。 下面是编译shell. 系统是centos7.0 第一个shell脚本是生成交叉编译toolchain
0.导语1.Caffe源码编译1.0 NVIDIA与Anaconda31.1 GCC与G++降级1.2 cuda 9.01.3 cuDNN1.4 caffe-gpu源码编译1.5 python库安装1.6 编译1.7 环境变量1.8 导包测试2.caffe-cifar10测试2.1 获取数据集2.2 转换数据集格式2.3 训练及测试3.Caffe-C3D3.1 下载及配置3.2 安装库与编译4.C3D-cifar10测试4.1 获取数据集4.2 转换数据集格式4.3 训练及测试
最近打算学一下QT应用程序开发,所以打算装一个QT桌面环境QtCreator,捣鼓了一阵,把电脑弄坏重装系统之后,终于安装好了,这里分享一下安装的过程
Qt 是一个跨平台的应用程序开发框架。使用Qt开发的应用程序,只需要编写一套代码,然后把这套代码放在不同平台的Qt环境去编译,就会生成可以运行在对应平台的应用程序。例如,我在Windows写了一个串口助手,这套代码不用修改,放在Linux环境下的Qt开发环境,重新编译,就可以生成可以在Linux环境下运行的串口助手,当然,Qt支持的环境有很多。不同平台下的移植,只需要修改很小一部分或者不用修改就可以直接运行。
网上有一些教程,但是各有偏重,感觉不够完整,所以笔者汇总了一些网友的教程,并亲自验证安装了,并总结如下
从安装的过程来看,Ubuntu在台式机上会安装gcc,但是笔记本上则不会,所以在第一次装的时候并没有成功,虽然从头到尾都安装了,没有中断,但最后采用doy验证的时候没有通过。
Sniffle是一个基于使用TI CC1352/CC26x2硬件的蓝牙5和4.x LE嗅探器。
既然Qt是跨平台的,那么能不能在嵌入式平台实现一下呢?最近刚好看到,ST官方在开展创客大赛活动,就买了米尔科技的YA157C开发板移植一下。
看了很多资料介绍如何将python移植到嵌入式设备当中,但总感觉杂乱五章,还移植不成功,但是经过我的多方摸索,成功的探索出了一条阳光大道,供各位网友借鉴参考。
我们也正在(2022.10.17开始)使用纯粹的Ubuntu环境开始教驱动入门,免费的,感兴趣者也加上面的群。
1. Nginx简介 Nginx (发音为[engine x])专为性能优化而开发,其最知名的优点是它的稳定性和低系统资源消耗,以及对并发连接的高处理能力(单台物理服务器可支持30000~50000个并发连接), 是一个高性能的 HTTP 和反向代理服务器,也是一个IMAP/POP3/SMTP 代理服。
项目需要使用的主板有很多性能需要经过测试之后才能用于开发使用,因此将Linux上一些常用的tools移植进板子进行测试。
如果你想从GitHub安装Theano的前沿或开发版本,请确保你正在阅读此页面的最新版本。
目前最新的稳定版本是5.9.14, 但是编译该版本的内核需要高版本的gcc, 生产环境gcc尽量保持与发行版本一致
为体验C++17和C++20特性,需安装更新版本的GCC编译器。GCC官网为:https://gcc.gnu.org/,从这里可以下载最新版本的GCC。
本文介绍了如何将Nginx和AMH部署在腾讯云服务器上,并使用Docker进行容器化部署。通过详细的步骤和截图,本文展示了如何快速搭建一个负载均衡和反向代理的Web服务器环境。同时,还介绍了如何升级Nginx和AMH,以及使用脚本快速部署环境。
安装包:linux.x64_11gR2_database_1of2.zip linux.x64_11gR2_database_2of2.zip
作为一个mysql dba, 难免会接触到mysql源码, 光看的话, 不好理解, 效率也不高, 就得改一改, 跑一跑. 那么就需要一个环境. 本文就是来搭建这么一个环境的.
Linux下安装Oracle系统最好是1G内存,2G的swap空间,硬盘至少需要4.5G空间。
直接访问官方文档,中文的官方文档对于阅读是比较友好的,正常情况下直接对照文档建议的来基本上不会存在大问题。编译部分官方推荐使用官方提供的 Docker 镜像(Dockerfile),这样省去了编译环节中出现的各种环境问题。使用直接编译方式需要注意第三方包的下载一定要下载指定连接的包且务必完整,推荐使用 Docker 镜像方式进行编译,这样不仅可以省去环境的配置,同时编译的时候还省去了不太好下载的几十个三方包的下载。
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