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单独安装Jupyter Notebook

Jupyter Notebook很强大,功能多,可共享,并且提供了在同一环境中执行数据可视化的功能。Jupyter Notebooks 允许数据科学家创建和共享他们的文档,从代码到全面的报告都可以。...由于这些以及你将在下面看到的原因,Jupyter Notebook 成了数据科学家最常用的工具。 可以用Anaconda 发行版来安装 Python 和 Jupyter Notebook。...Anaconda 会同时安装这两个工具,并且还包含相当多的包。 也可以pip install jupyter命令单独安装。...完成后按win + R键打开运行窗口,输入Jupyter notebook,就打开了。 ▲在浏览器中打开了 ▲同时打开的还有这个窗口 点击右上角的new->Python3,就可以愉快的写代码了。...(*的意思是先按Esc,再按A,下同) A 在上方插入cell B 在下方插入cell ▲快捷键 Azure 上有个Jupyter notebook,可以远程访问。微软账号登录,非常方便。

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    Jupyter notebook安装教程

    一、安装步骤 1、安装 Python 编译器 ①、在安装Jupyter notebook 之前,确认你已安装python编译器(python官网) 打开命令行,执行: python --version...2、安装 jupyter pip3 install jupyter 报错了,报错信息: Could not find a version that satisfies the requirement...-i http://pypi.douban.com/simple/ --trusted-host pypi.douban.com 3、运行 Jupyter notebook ①、输入启动命令 jupyter...notebook 回车 jupyter notebook 选择以谷歌浏览器打开 html 文件 ②、启动完成后,浏览器(这里打开的浏览器是默认浏览器 )就会打开一个jupyter notebook...jupyter notebook,文本文档起名为 jupyter.bat ②、右键选择 jupyter.bat ,以管理员身份运行 运行后可成功登录到桌面界面

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    Jupyter notebook 详细安装步骤

    前言: 在安装Jupyter notebook 之前,确认您已安装python编译器(点击进入python官网) 一、开始安装 1、打开cmd命令窗口         在键盘上点击    win+r 键...,打开运行窗口  输入cmd 回车 2、进入dos 窗口,输入安装命令  pip3 install jupyter 3、等待安装完成后,输入启动命令   jupyter notebook 回车 4...、启动完成后,浏览器(这里打开的浏览器是默认浏览器 )就会打开一个jupyter notebook的编辑项目窗口 (默认打开位置在此电脑位置)  二、更改打开文件位置和快捷启动方式         1...、在安装完成后,启动运行就成了重中之重                 默认情况在dos 命令窗口下输入以下命令进行启动 jupyter notebook          2、上述代码每次都需要自动打开命令窗口输入命令...,将后缀名改为 .bat 的格式文件          弹出提示窗口,选择yes         文件就会变成后缀为.bat的运行文件,双击运行,即可启动jupyter notebook

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    安装conda和jupyter notebook

    今天,安装conda因为默认安装时,环境变量选择的是on,然后我不小心点了过去,于是 开始,一个小时的安装记。。。。。...但是因为在它上面只能运行py语言,所以必须装c,c++内核,但是在linux环境下装其内核很难办,于是 有了一开始的conda,接下来需要notebook 的运行环境, yum install -y...-pip 用conda安装jupyter : conda install jupyter notebook 生成配置文件(很重要):jupyter notebook –generate-config...可以让所以的浏览器都可以访问,这里有个巨坑,之前一直报错(错误已经忘了,因为后面还有两个印象更深的错误,需要将*改为0.0.0.0 忘了说了,之前我们输入自己的密码后,需要记住自己的密码外,还需要复制linux...废江博客 , 版权所有丨如未注明 , 均为原创丨本网站采用BY-NC-SA协议进行授权 转载请注明原文链接:安装conda和jupyter notebook

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    远程CentOS7安装Jupyter

    执行命令 pip install jupyter 生成配置文件 jupyter notebook --generate-config --allow-root 此处运行完毕会看到配置文件位置,要记住它,...修改配置文件 配置文件:jupyter_notebook_config.py 即之前运行jupyter notebook --generate-config命令产生的配置文件。用vim打开编辑即可。...= False # 禁止自动打开浏览器 c.NotebookApp.port = 6666 #随便指定一个端口 c.NotebookApp.allow_remote_access = True 启动jupyter...jupyter notebook --allow-root # 先使用上面第一行代码 nohup jupyter notebook & #nohup是用来防止退出shell关闭jupyter运行...但如果只输入jupyter notebook --allow-root就会出现关闭终端就不能继续使用啦,解决办法是 输入nohup jupyter notebook & 注意:这里输入之后,还需要再回车一次

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    安装Pytorch与使用Jupyter小结

    安装Pytorch即进入Pytorch官网,选择Pytorch版本以及CUDA版本,按照給出的命令在PyCharm的Terminal输入命令安装,前提是PyCharm以及配置了对应的anaconda环境...,执行import torch查看Pytorch是否安装成功,执行torch.cuda.is_available(),若结果为True说明CUDA也配置无误。...接下来学习Jupyter的使用,Jupyter是交互性的Python编辑器,可以将程序分段执行,方便更改与调试程序,很方便。...首先在刚刚安装Pytorch的虚拟环境中安装Jupyter,在PyCharm的Terminal中执行命令conda install nb_conda,安装完毕后,使用jupyter notebook指令...,点击链接进入Jupyter环境,选择安装了Pytorch的虚拟环境,创建新的文件,可以开始编程了。

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    Conda 环境下安装Jupyter Lab

    create --name jupyterlab python=3.10 # 进入到环境中 conda activate jupyterlab # 这时候进入到了jupyterLab这个环境,之后在这里面安装...jupyterlab conda install jupyter jupyterlab 3.5 配置Jupyter Lab 安装完成之后设置密码,简单配置一下!...其他配置: # 编辑前面生成的配置文件 vim /root/.jupyter/jupyter_server_config.py  #让所有人都可以访问 c.ServerApp.ip = '*' # 这里的密码填写上面生成的密钥...c.ServerApp.password = '密钥'  # 禁用自动浏览器打开jupyter c.ServerApp.open_browser = False  # jupyter lab服务器的端口...lab & nohup jupyter lab &  如果是root权限的话,加上: nohup jupyter lab & 汉化 在安装jupyterlab的环境下安装支持汉化的包 # 使用pip安装中文界面插件

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    jupyter notebook的安装与使用

    一、jupyter notebook是什么 官网的介绍是:Jupyter Notebook是一个Web应用程序,允许您创建和共享包含实时代码,方程,可视化和说明文本的文档。...二、jupyter notebook的安装和打开 安装非常简单,只需要在终端输入: pip install jupyter 打开jupyter notebook 也只需要在终端输入: jupyter notebook...of various notebook extensions for Jupyter 参考【一些微小的关于使用Jupyter Notebook的经验(Jupyter)文字】 C.运行python文件...五、其他技巧 1)更改Jupyter notebook的工作空间(主目录) Jupyter的工作空间在其配置文件ipython_notebook_config.py中。...七、参考 【1】官网安装:Install and Use — Jupyter Documentation 4.1.1 alpha documentation 【2】jupyter使用小结 【3】Jupyter

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