Sqoop是一个用来将Hadoop（Hive、HBase）和关系型数据库中的数据相互转移的工具，可以将一个关系型数据库（例如：MySQL ,Oracle ,Postgres等）中的数据导入到Hadoop的HDFS中，也可以将HDFS的数据导入到关系型数据库中。
介绍 sqoop是一款用于hadoop和关系型数据库之间数据导入导出的工具。你可以通过sqoop把数据从数据库（比如mysql,oracle）导入到hdfs中；也可以把数据从hdfs中导出到关系型数据
很多朋友对大数据行业心向往之，却苦于不知道该如何下手。作为一个零基础大数据入门学习者该看哪些书？今天给大家推荐一位知乎网友挖矿老司机的指导贴，作为参考。
Sqoop简介以及安装 近期用到Sqoop进行数据导出导入，发现网上很多的博客都不够精细，所以本人就针对Sqoop1.4.7的官方文档进行了学习，以下是学习笔记。 一、介绍 sqoop是沟通HDFS和关系型数据库的桥梁，可以从HDFS导出数据到关系型数据库，也可以从关系型数据库导入数据到HDFS。当然也支持Hive、HBase跟关系型数据库之间的互相导出导入。这是一个可以进行双向转化数据的工具。 二、安装 1、下载 Sqoop是Apache提供的工具，下载的时候一定要先确定hadoop的
本文的安装参照《Hive 0.12.0安装指南》，内容来源于官方的：GettingStarted，将Hive 1.2.1安装在Hadoop 2.7.1上。本文将Hive配置成Server模式，并且使用MySQL作为元数据数据库，远程连接MySQL。
我们一般在安装CDH时，都是使用root或具有sudo权限的用户安装的，如果大家有注意会发现用于管理每台主机上的Hadoop进程的Cloudera Manager Agent服务（cloudera-scm-agent）是以root用户身份运行的。但是在有些企业，运维部门有严格的要求，需要CDH使用自己的用户来管理即不能随便使用root，比如要求cloudera-scm-agent服务以其他用户进行启停和管理。我们一般在安装CDH时，都是使用root或具有sudo权限的用户安装的，如果大家有注意会发现用于管理每台主机上的Hadoop进程的Cloudera Manager Agent服务（cloudera-scm-agent）是以root用户身份运行的。但是在有些企业，运维部门有严格的要求，需要CDH使用自己的用户来管理即不能随便使用root，比如要求cloudera-scm-agent服务以其他用户进行启停和管理。我们一般在安装CDH时，都是使用root或具有sudo权限的用户安装的，如果大家有注意会发现用于管理每台主机上的Hadoop进程的Cloudera Manager Agent服务（cloudera-scm-agent）是以root用户身份运行的。但是在有些企业，运维部门有严格的要求，需要CDH使用自己的用户来管理即不能随便使用root，比如要求cloudera-scm-agent服务以其他用户进行启停和管理。我们一般在安装CDH时，都是使用root或具有sudo权限的用户安装的，如果大家有注意会发现用于管理每台主机上的Hadoop进程的Cloudera Manager Agent服务（cloudera-scm-agent）是以root用户身份运行的。但是在有些企业，运维部门有严格的要求，需要CDH使用自己的用户来管理即不能随便使用root，比如要求cloudera-scm-agent服务以其他用户进行启停和管理。我们一般在安装CDH时，都是使用root或具有sudo权限的用户安装的，如果大家有注意会发现用于管理每台主机上的Hadoop进程的Cloudera Manager Agent服务（cloudera-scm-agent）是以root用户身份运行的。但是在有些企业，运维部门有严格的要求，需要CDH使用自己的用户来管理即不能随便使用root，比如要求cloudera-scm-agent服务以其他用户进行启停和管理。我们一般在安装CDH时，都是使用root或具有sudo权限的用户安装的，如果大家有注意会发现用于管理每台主机上的Hadoop进程的Cloudera Manager Agent服务（cloudera-scm-agent）是以root用户身份运行的。但是在有些企业，运维部门有严格的要求，需要CDH使用自己的用户来管理即不能随便使用root，比如要求cloudera-scm-agent服务以其他用户进行启停和管理。
最早Doug Cutting（后面被称为hadoop之父）领导创立了Apache的项目Lucene，然后Lucene又衍生出子项目Nutch，Nutch又衍生了子项目Hadoop。Lucene是一个功能全面的文本搜索和查询库，Nutch目标就是要试图以Lucene为核心建立一个完整的搜索引擎，并且能达到提到Google商业搜索引擎的目标。网络搜索引擎和基本文档搜索区别就在规模上，Lucene目标是索引数百万文档，而Nutch应该能处理数十亿的网页。因此Nutch就面临了一个极大的挑战，即在Nutch中建立一个层，来负责分布式处理、冗余、故障恢复及负载均衡等等一系列问题。
问题导读： Hadoop数据采集框架都有哪些？ Hadoop数据采集框架异同及适用场景？
定义：Docker是一个开源的应用容器引擎，使用GO语言开发，基于Linux内核的cgroup，namespace，Union FS等技术，对应用程序进行封装隔离，并且独立于宿主机与其他进程，这种运行时封装的状态称为容器。
swappiness是Linux的一个内核参数，控制系统在使用swap虚拟内存时，内存使用的相对权重。
一般的大数据平台从平台搭建到数据分析大概包括以下几个步骤： 1、Linux系统安装
公司要搞数据平台，首当其冲的是把旧库的数据导入到新库中，原本各种数据库大部分都提供了导入导出的工具，但是数据存储到各个地方，mongdb,hbase,mysql,oracle等各种各样的不同数据库，同步起来头都大了
Sqoop是一款开源的工具，主要用于在Hadoop(Hive)与传统的数据库(mysql、postgresql...)间进行数据的传递，可以将一个关系型数据库（例如 ： MySQL ,Oracle ,Postgres等）中的数据导进到Hadoop的HDFS中，也可以将HDFS的数据导进到关系型数据库中。Sqoop项目开始于2009年，最早是作为Hadoop的一个第三方模块存在，后来为了让使用者能够快速部署，也为了让开发人员能够更快速的迭代开发，Sqoop独立成为一个Apache项目。 总之Sqoop
根据公司MySQL数据库中存储的业务数据，针对用户相关一些维度，提取用户相关的属性字段，其中包括属性字段直接提取，金额字段的计算提起，日期字段的格式转换等，最终将一个用户的各个属性在页面进行展示。
Shell：Linux原生Shell脚本，命令功能全面丰富，主要用于实现自动化Linux指令，适合于Linux中简单的自动化任务开发
sqoop是apache旗下，用于关系型数据库和hadoop之间传输数据的工具，sqoop可以用在离线分析中，将保存在mysql的业务数据传输到hive数仓，数仓分析完得到结果，再通过sqoop传输到mysql，最后通过web+echart来进行图表展示，更加直观的展示数据指标。
在使用Sqoop命令进行数据抽取时，执行的抽数脚本会在/tmp/sqoop-${user}/compile目录下产生临时的编译文件，脚本执行成功后这些生成的临时文件并不会自动的清除。该问题是官网已知的一个JIRA，具体可信息如下链接：
我上传到hadoop01这台服务器，因为hadoop01是我的hadoop集群的一个节点，也安装了hive
sqoop是Apache旗下一款Hadoop和关系型数据服务器之间传送数据的的工具，其核心功能主要是两点：
Apache Sqoop是在Hadoop生态体系和RDBMS体系之间传送数据的一种工具。来自于Apache软件基金会提供。
写在前面： 博主是一名软件工程系大数据应用开发专业大二的学生，昵称来源于《爱丽丝梦游仙境》中的Alice和自己的昵称。作为一名互联网小白，写博客一方面是为了记录自己的学习历程，一方面是希望能够帮助到很多和自己一样处于起步阶段的萌新。由于水平有限，博客中难免会有一些错误，有纰漏之处恳请各位大佬不吝赐教！个人小站:http://alices.ibilibili.xyz/ , 博客主页:https://alice.blog.csdn.net/ 尽管当前水平可能不及各位大佬，但我还是希望自己能够做得更好，因为一
文章目录 上传sqoop安装包的压缩包上传到/export/softwares 把sqoop的安装包的压缩包解压到/export/servers 修改配置文件 添加 jar 包 上传sqoop安装包
版权声明：本文为王小雷原创文章，未经博主允许不得转载 https://blog.csdn.net/dream_an/article/details/80960556
掌握Linux必备知识，熟悉Python的使用与爬虫程序的编写，搭建Hadoop（CDH）集群，为大数据技术学习打好基础。
Sqoop (SQL to Hadoop) 是Apache顶级项⽬,官⽹地址：http://sqoop.apache.org.
首先下载sqoop，http://mirror.bit.edu.cn/apache/sqoop/1.4.6/sqoop-1.4.6.bin__hadoop-2.0.4-alpha.tar.gz
1、下载sqoop到/usr/local:wget http://archive.cloudera.com/cdh4/cdh/4/sqoop-1.4.3-cdh4.6.0.tar.gz
sqoop是apache旗下一款“Hadoop和关系数据库服务器之间传送数据”的工具。
导语：本身TBDS平台不提供sqoop组件，若用户想在TBDS平台上使用sqoop抽取外部数据导入至TBDS平台，需要单独部署sqoop组件。
Apache Sqoop是在Hadoop生态体系和*RDBMS体系之间传送数据的一种工具。来自于Apache软件基金会提供。，主要用于在Hadoop(Hive)与传统的数据库间进行数据的传递，可以将一个关系型数据库中的数据导进到Hadoop的HDFS中，也可以将HDFS的数据导进到关系型数据库中。
一旦数据仓库开始使用，就需要不断从源系统给数据仓库提供新数据。为了确保数据流的稳定，需要使用所在平台上可用的任务调度器来调度ETL定期执行。调度模块是ETL系统必不可少的组成部分，它不但是数据仓库的基本需求，也对项目的成功起着举足轻重的作用。
Sqoop的输入输出/导入导出是相对于文件系统HDFS的, 因此HDFS的导入导出如图1,图2
下载地址：https://archive.cloudera.com/cdh5/cdh/5/hadoop-latest.tar.gz
Sqoop是一款开源的工具，主要用于在Hadoop(Hive)与传统的数据库(mysql、postgresql…)间进行数据的传递，可以将一个关系型数据库（例如 ： MySQL ,Oracle ,Postgres等）中的数据导进到Hadoop的HDFS中，也可以将HDFS的数据导进到关系型数据库中。
下载页面下有两个链接，使用sqoop-1.4.7.bin__hadoop-2.6.0.tar.gz，包含hadoop支持。不要用sqoop-1.4.7.tar.gz。
对于数据仓库，大数据集成类应用，通常会采用ETL工具辅助完成。ETL，是英文 Extract-Transform-Load 的缩写，用来描述将数据从来源端经过抽取（extract）、交互转换（transform）、加载（load）至目的端的过程。当前的很多应用也存在大量的ELT应用模式。常见的ETL工具或类ETL的数据集成同步工具很多，以下对开源的Sqoop、dataX、Kettle、Canal、StreamSetst进行简单梳理比较。
我们在日常开发中需要经常接触到关系型数据库，如MySQL，Oracle等等，用它们来将处理后的数据进行存储。为了能够在Hadoop上分析这些数据，我们需要一些“工具”，将关系型数据库中的结构化数据存储到HDFS上。本篇文章，菌哥将介绍的一个操作最简单，同时也是在工作中使用频率极高的开源组件——Sqoop，希望您能在耐心看完之后，有所收获！
1）下载地址：http://mirrors.hust.edu.cn/apache/sqoop/1.4.6/
Exception in thread "main" java.lang.NoClassDefFoundError: org/apache/sqoop/Sqoop
解决：统一使用BashOperator或者PythonOperator，将对应程序封装在脚本中
Sqoop是一款开源的工具，主要用于在Hadoop(Hive)与传统的数据库(mysql、postgresql…)间进行数据的传递，可以将一个关系型数据库（例如 ： MySQL ,Oracle ,Postgres等）中的数据导进到Hadoop的HDFS中，也可以将HDFS的数据导进到关系型数据库中。 Sqoop项目开始于2009年，最早是作为Hadoop的一个第三方模块存在，后来为了让使用者能够快速部署，也为了让开发人员能够更快速的迭代开发，Sqoop独立成为一个Apache项目。
Sqoop(发音：skup)是一款开源的工具，主要用于在Hadoop(Hive)与传统的数据库(mysql、postgresql...)间进行数据的传递，可以将一个关系型数据库（例如 ： MySQL ,Oracle ,Postgres等）中的数据导进到Hadoop的HDFS中，也可以将HDFS的数据导进到关系型数据库中。
离线数据分析平台实战——160Sqoop介绍 Sqoop介绍 Apache Sqoop（SQL-to-Hadoop） 是一款开源的工具，主要用于在Hadoop(Hive)与传统的数据库(mysql、oracle...)间进行数据的传递，可以将一个关系型数据库中的数据导进到Hadoop的HDFS中，也可以将HDFS的数据导进到关系型数据库中。 一般情况下，是将数据分析的结果导出到关系型数据库中，供其他部门使用。 Sqoop成立于2009年，刚开始是作为hadoop的一个模块而存在的，不过后来为了更好的进行
安装sqoop的前提是已经具备java和hadoop的环境。 最新稳定版： 1.4.6 配置文件修改： 进入这个目录 修改sqoop-env-template.sh文件名 改为 sqoop-env
1）下载地址：http://mirrors.hust.edu.cn/apache/sqoop/1.4.6/ 2）上传安装包sqoop-1.4.6.bin__hadoop-2.0.4-alpha.tar.gz到hadoop102的/opt/software路径中 3）解压sqoop安装包到指定目录，如： tar -zxf sqoop-1.4.6.bin__hadoop-2.0.4-alpha.tar.gz -C /opt/module/ 4）解压sqoop安装包到指定目录，如： mv sqoop-1.4.6.bin__hadoop-2.0.4-alpha/ sqoop 5）递归修改目录所属用户 chown shsxt:shsxt sqoop/ -R
sqoop，即SQL To Hadop，目的是完成关系型数据库导入导出到Hadoop
通sqoop1一样，sqoop2同样也是在Hadoop和关系型数据库之间互传数据的工具，只不过sqoop2引入sqoop server，集中化管理connector，而sqoop1只是客户端工具。
如果目录下的文件很多，无法直接rm -rf，那么可以寻找一些匹配模型，分批删除。比如文件下面有很多的文件：
大数据指不用随机分析法这样捷径，而采用所有数据进行分析处理的方法。互联网时代每个企业每天都要产生庞大的数据，对数据进行储存，对有效的数据进行挖掘分析并应用需要依赖于大数据开发，大数据开发课程采用真实商业数据源并融合云计算+机器学习，让学员有实力入职一线互联网企业。
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