Docker 是个划时代的开源项目,它彻底释放了计算虚拟化的威力,极大提高了应用的运行效率,降低了云计算资源供应的成本!使用 Docker,可以让应用的部署、测试和分发都变得前所未有的高效和轻松!
Docker 是个划时代的开源项目,它彻底释放了计算虚拟化的威力,极大提高了应用的运行效率,降低了云计算资源供应的成本!使用 Docker,可以让应用的部署、测试和分发都变得前所未有的高效和轻松! 无论是应用开发者、运维人员、还是其他信息技术从业人员,都有必要认识和掌握 Docker,节约有限的时间。 系统要求 要安装Docker CE,您需要这些Ubuntu版本的64位版本: Artful 17.10(Docker CE 17.11 Edge及更高版本) ZESTY 17.04 Xenial 16.04(
删除检查选项的默认(不删除的话,就不得行,只能有一个默认,当然你手选也行,但就没得定制镜像的意义了撒)
现在,使用Docker或更复杂的K8S来部署你的服务应该是主流的选择了. 而这个做法的前提是使用把你的程序用docker打包构建成Docker镜像.
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20 年来,Arch Linux 为用户提供了一个完全定制、独特的系统。这些年来,它以牺牲用户友好性为代价,赢得了在定制方面独有的声誉。
操作系统主要分为 Unix/linux 和 windows两个方向。本文操作系统主要以使用linux内核的Centos为主,redhat和oracle linux是一样的。生产环境推荐后两者。
TencentOS Server( 又名Tencent Linux 简称Tlinux) 是腾讯针对云的场景研发的 Linux 操作系统,提供了专门的功能特性和性能优化,为云服务器实例中的应用程序提供高性能,且更加安全可靠的运行环境。Tencent Linux 使用免费,在 CentOS(及发行版)上开发的应用程序可直接在 Tencent Linux 上运行,用户还可持续获得腾讯云的更新维护和技术支持。
温馨提示:要看高清无码套图,请使用手机打开并单击图片放大查看。 Fayson的github: https://github.com/fayson/cdhproject 提示:代码块部分可以左右滑动查看噢 GPU是一种专门的处理器,对于加速高度并行化的计算密集型工作负载效果非常明显,尤其是在深度学习领域。理想的情况是你将GPU和CPU结合起来用于数据工程和数据科学的工作负载。典型的机器学习工作流程涉及数据准备、模型训练、模型评分和模型拟合。你可以在工作流程的每个阶段使用现有的通用CPU,并可选择性的使用专用G
SSH,其全称是Secure Shell(安全外壳协议)是一种加密的网络传输协议。SSH最常见的用途是远程登录系统,人们通常利用SSH来传输命令行界面和远程执行命令,即:远程Terminal登录。
为了给客户的测试和开发提供便利,飞凌嵌入式的开发板产品一般都支持多种操作系统,以基于全志T507H处理器设计研发的OKT507-C开发板为例,它支持三种操作系统,分别是:Linux、Android 和 Forlinx Desktop(Ubuntu),这里提到的Forlinx Desktop系统是飞凌嵌入式在Ubuntu base的基础上构建的桌面操作系统,完全兼容Ubuntu18.04,相对传统的Linux系统而言易用性更高。
Docker是一个容器技术的应用,而底层是由于Linux容器实现的,Docker只是实现层。
Jenkins;一款基于Java开发的开源持续集成工具,可以让打包、发布、自动化测试变的更加简便;由于使用标准的安装会存在一些插件下载、安装、更新的问题;导致很多人还在门口就被拦回去了,无法领略到其优秀的风采。因此这里使用Docker安装一个中国定制版的Jenkins;保证你能在5分钟内就解决掉环境搭建的问题。
源码中在examples目录中提供了几个模板,其中docker.yml可以在系统中启动docker,可以一定程度上解决前面linuxkit只读的问题,自行尝试。
Linux 被部署到比 Linus Torvalds 在他的宿舍里开发时所预期的更广泛的设备。令人震惊的支持了各种芯片,使得Linux 可以应用于大大小小的设备上:从 IBM 的巨型机到不如其连接的端口大的微型设备,以及各种大小的设备。它被用于大型企业数据中心、互联网基础设施设备和个人的开发系统。它还为消费类电子产品、移动电话和许多物联网设备提供了动力。
如果您想要一个基于Fedora稳定内核,采用Ubuntu桌面风格,为开发者专门定制的Linux桌面系统,那Bluefin正符合您的期待。
D2说了Linux和Windows一样是个操作系统,那我们装完Windows以后干嘛了?是得整点我们用得上的软件吧?那我们当时不就是先整一个软件管家,然后什么浏览器、WPS、微信...咔咔咔就安上了,这样以后我们的电脑才能用了不是?所以我们要用服务器光有Linux光杆司令不行啊,我们得给他上装备啊。好,这时候就不得不请conda出山了,你可以把conda理解为Linux上的软件管家,有了它我们才能下载其他我们需要的软件噢~
让开发人员最头疼的麻烦事之一就是环境配置了,每台计算机的环境都不相同,应该如何确保自己的程序换一台机器能运行起来呢?
估计大家也可能听过Docker这项技术(在论坛上、招聘技能上、交流群上等等),要是不了解Docker,都不好意思在网上冲浪的时候吹牛逼了。
wget -O /etc/yum.repos.d/CentOS-Base.repo http://mirrors.cloud.tencent.com/repo/centos7_base.repo
Docker最初是dotCloud公司的创始人Solomon Hyks在法国期间发起的一个公司内部项目,它是基于dotCloud公司多年云服务技术的一次革新,并于2013年3月以Apache 2.0授权协议开源,主要项目代码在GitHub上进行维护。Docker后来还加入了Linux基金会,并成立推动开放容器联盟(OCI)。
http://www.oschina.net/news/62897/docker-hub-contains-high-risk-vulnerabilities 这里有个统计,docker官方和个人发布的镜像由于版本等各种原因,漏洞较多,那我们如何自己从头开始做个定制的镜像呢?
硬件绑定:早期的Unix系统都是针对专门的硬件系统开发的,不同厂商都是为自己的服务器开发专门的Unix操作系统。
Linux的应用商店—CONDA 在Linux系统如何下载数据分析所需要的软件?答案:用conda。conda最Linux系统方便快捷的软件下载器,没有之一。它的作用就相当于App store,90%以上的软件都能搜到,一键安装。日常生信使用小而精的Miniconda即可 ------微信公众号:生信星球图片Conda的下载Being/Google搜索“miniconda 清华”图片进入https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/miniconda/,可以看
--第四步(重点),使用miniconda,也就是查看已安装的软件、安装、卸载(生信需要的)软件,我们以fastqc为例,其实安装软件很复杂,甚至有专门的一门课来讲这个,今天这里仅是入门操作。
运行容器,且进入容器内,参数 解释 -i 交互式命令操作 -t 开启一个终端 bash 进入容器后执行的命令
-- Docker 镜像仓库地址 :一般是 域名或者IP[:端口号]。默认地址是 Docker Hub -- 仓库名 :两段式名称,即 用户名/软件名。对于Docker Hub,如果不给出用户名,则默认为 library,也就是官方镜像。
本文记录 node.js 安装过程。 Linux 安装 官网链接:https://nodejs.org/zh-cn/ 方法1 下载代码包: 📷 下载后解压,将文件夹/bin目录添加到系统路径即可使用npm命令管理node.js包 方法2 下载二进制文件包 📷 命令行可以: wget https://nodejs.org/dist/v16.14.2/node-v16.14.2-linux-x64.tar.xz 下载后解压并移动至系统目录: # 解压缩 tar -xf node-v16.14.2-lin
使用UltraVNC工具连接宿主机的VNC:7788端口,并完成系统的安装,就不详细介绍安装步骤了
如今开源生态甚好,享受着便利的同时自然也要承担一些烦恼,每一个开发人员都遇到过各种各样的库的问题,通常都跟版本有关,软硬件的都有,今天有三来随便聊聊怎么应对,仅仅只是个人习惯。
这部分的内容实际就是devops的主要工作内容,当然一名合格的程序要也需要掌握这部分的知识。 热部署 简单来说,在开发时,修改了任何的代码,IDE将自动编译运行及发布;在发布时,当前发布不影
Yocto 项目 (YP) 是一个开源协作项目,可帮助开发人员创建基于 Linux 的定制系统,无论硬件架构如何。该项目提供了一套灵活的工具和空间,全世界的嵌入式开发人员可以共享技术、软件堆栈、配置和最佳实践,这些技术、软件堆栈、配置和最佳实践可用于为嵌入式和物联网设备或任何需要定制 Linux 操作系统的地方创建定制的 Linux 映像。
conda config --add channels https://mirrors.bfsu.edu.cn/anaconda/cloud/bioconda/
介绍如何在CDSW中安装集成CUDA9.2版本的tensorflow模块,以及在GPU环境下运行tensorflow案例。代码参考上一篇文章《0690-TensorFlow之车牌识别案例》,CDSW的GPU的支持与CUDA编译参考之前的文章《如何在CDSW中使用GPU运行深度学习》和《0490-如何为GPU环境编译CUDA9.2的TensorFlow1.8与1.12》。
Docker 最初是 dotCloud 公司创始人 Solomon Hykes 在法国期间发起的一个公司内部项目,于 2013 年 3 月以 Apache 2.0 授权协议开源,主要项目代码在 GitHub 上进行维护。
作为云原生应用的必备组件, Harbor 已经在多个开源项目中得到集成和应用,本文介绍 Harbor 在联邦学习开源项目 FATE 及 KubeFATE 中的应用。
命令:wget 接刚才复制的下载链接,下载网页上的Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh脚本文件
Docker最初是dotCloud公司创建人Solomon Hykes在法国期间发起的一个公司内部项目,它是基于dotCloud公司多年云服务技术的一次革新,并于2013年3月以Apache2.0授权协议开源,主要项目代码在Github上进行维护。Docker项目后来加入了Linux基金会,并成立推动开放容器联盟(OCI)。
输入 uname -a 查看服务器是多少位的(查看过后是x86_64即64-bit) 进入biosoft cd biosoft wget 下载链接https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/miniconda/Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh
作者简介:智智方,西安电子科技大学硕士研究生,主要研究方向是SDN与网络安全,邮箱675520574@qq.com
文章目录 1. DockerFile 1.1. 常用命令 1.2. 配置镜像加速 1.3. 构建简单的JDK镜像 1.4. 参考文章 DockerFile 镜像的定制实际上就是定制每一层所添加的配置、文件。如果我们可以把每一层修改、安装、构建、操作的命令都写入一个脚本,用这个脚本来构建、定制镜像,那么无法重复的问题、镜像构建透明性的问题、体积的问题就都会解决。这个脚本就是 Dockerfile。 Dockerfile 是一个文本文件,其内包含了一条条的指令(Instruction),每一条指令构建一
上一篇文章对整体结构进行了简单记录,这一篇介绍下关于Dockerfile自定义镜像以及各个服务的配置。
在minicondon 清华镜像网站中下载最新的miniconda版本https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/miniconda/Miniconda3-py39_23.10.0-1-Linux-x86_64.sh
Raspbian OS 是官方支持的树莓派板卡操作系统。它集成了很多工具,用于教育、编程以及其他广泛的用途。具体来说,它包含了 Python、Scratch、Sonic Pi、Java 和其他一些重要的包。
构建嵌入式系统有很多种方式,每一种方式都有他存在的地方,比如适配于那种场合和应用。我也是了解不多,参考了网上的一些东西资料,以及抒发自己在学习这些构建方法时的一些看法。
一、利用 commit 理解镜像构成 注意: docker commit 命令除了学习之外,还有一些特殊的应用场合,比如被入侵后保存现场等。 但是,不要使用 docker commit 定制镜像,定制镜像应该使用 Dockerfile 来完成。 如果你想要定制镜像请查看下一小节。 镜像是容器的基础,每次执行 docker run 的时候都会指定哪个镜像作为容器运行的基础。 在之前的例子中,我们所使用的都是来自于 Docker Hub 的镜像。 直接使用这些镜像是可以满足一定的需求,而当这些镜像无法直接满足
Arch Linux 的开发人员也没有时间休息,所以他们正在用 2018 年的第一个 ISO 快照开始新的一年,带来最新的组件和最新的安全修复。
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