我很喜欢 Linux 系统,尤其是 Linux 的一些设计很漂亮,比如可以将一些复杂的问题分解成若干小问题,通过管道符和重定向机制灵活地用现成的工具解决,写成 shell 脚本就很高效。
线上应用故障排查之一:高CPU占用 一个应用占用CPU很高,除了确实是计算密集型应用之外,通常原因都是出现了死循环。 以我们最近出现的一个实际故障为例,介绍怎么定位和解决这类问题。 image.png 根据top命令,发现PID为28555的Java进程占用CPU高达200%,出现故障。 通过ps aux | grep PID命令,可以进一步确定是tomcat进程出现了问题。但是,怎么定位到具体线程或者代码呢? 首先显示线程列表: ps -mp pid -o THREAD,tid,time image.
上次我们说到PaaS的发展历史,从Cloud Foundry黯然退场,到Docker加冕,正是Docker“一点点”的改进,掀起了一场蝴蝶效应,煽动了整个PaaS开源项目市场风起云涌。
看了不少朋友圈里推荐的Python爬虫文章,都觉得太小儿科,处理内容本来就是PHP的强项,Python唯一的好处估计也就天生的Linux自带,和Perl一样,这点觉得挺不够意思的Linux,还是Mac厚道,天生就自带了Python、Perl、PHP、Ruby,当然我也很讨厌讨论一门语言的好坏,每门语言存在就一定有它的道理,反正PHP是全世界最好用的语言,大家都懂的^_^
在很多业务需求中,我们都可能需要先让php给浏览器输出,然后在后台慢慢处理其他不用输出耗时的业务.
看了不少朋友圈里推荐的Python爬虫文章,都觉得太小儿科,处理内容本来就是PHP的强项,Python唯一的好处估计也就天生的Linux自带,和Perl一样,这点觉得挺不够意思的Linux,还是Mac厚道,天生就自带了Python、Perl、PHP、Ruby,当然我也很讨厌讨论一门语言的好坏,每门语言存在就一定有它的道理,反正PHP是全世界最好用的语言,大家都懂的^_^ 前几天比较火的是一个人用C#写了一个多线程爬虫程序,抓取了QQ空间3000万QQ用户,其中有300万用户是有QQ号、昵称、空间名称等信息的
前段时间在项目中遇到一个Bug,在编辑页面且在一种特殊条件下,页面停留一会儿之后就直接无法操作,直接卡死了。 看了下浏览器进程,有一个进程的CPU占有直接跑到了130%。 根据经验判断,这个多半是因为代码里面有死循环了。 由于该代码经过多人接手,组件嵌套比较深,且内部业务逻辑比较复杂,这让我一顿好找。 最后经过抽丝剥茧,一段一段断点调试终于找到了问题的原因。 确实是代码陷入死循环了。
所谓假死现象,是指 Linux 内核 Alive,但是其上的某个或所有操作的响应变得很慢的现象。
在常见的面试的过程中,面试官都会问你一下常用的的linux命令,如果一上的来就说一些 cd.. , cp ls , vi, mkdir, rm -rf 什么的是没错的但是这些常用的命令说出去就显示不出你的优势,但凡是用过linux的都会这几个常用的命令,所以要突出自己的优势可以了解一些更深入的linux命令。
buffers 和 cache 都是内存中存放的数据,不同的是,buffers 存放的是准备写入磁盘的数据,而 cache 存放的是从磁盘中读取的数据
测试环境tomcat进程占用CPU一直持续99%,但是通过jstack查看log,也没有任何线程死锁的情况。 此时通过$catalina_home/bin/shutdown.sh脚本无法正常停止tomcat。
CPU 利用率,又称 CPU 使用率。顾名思义,CPU 利用率用于描述 CPU 的运行情况,反映了一段时间内 CPU 被程序占用的情况。使用率越高,表示计算机在该时间段内运行了更多的程序,反之则较少。CPU 的利用率与其性能直接相关。
线上问题排查总结 Cpu飙高可能的原因 CAS自旋 没有控制自旋次数;乐观锁 死循环----cpu飙高的问题;控制循环次数 云服务器redis被注入挖矿程序;端口像公网暴露;Redis端口不要被外网访问,ip黑名单 服务器被DDOS攻击导致cpu飙高。限流ip、黑名单,图形验证码。 Windows系统排查cpu飙高方法 制造死循环让cpu飙高的代码 package com.company; /** * @author 晓果冻 * @version 1.0 * @date 2021/6/23 7:45
由于Android 8.0以后Google的权限限制,SDK再也拿不到进程CPU的实时占用率,只能拿到自己本身进程的Jiffies,而由于拿不到系统整体Jiffies的情况下,就没办法衡量CPU当前的消耗状况了,也没办法根据当前CPU状态实时做一些策略调整。因此进行深入研究以后,给出Android 8.0以后判断CPU状态的几个参考方案(非标准答案)。 方案1 - 通过单位时间汇编指令数获取CPU频率 (1)基础概念: 1)Jiffies 全局变量jiffies用来记录自系统启动以来产生的节拍的总数。启动
cgroup 与组调度 linux内核实现了control group功能(cgroup,since linux 2.6.24),可以支持将进程分组,然后按组来划分各种资源。比如:group-1拥有30%的CPU和50%的磁盘IO、group-2拥有10%的CPU和20%的磁盘IO、等等。具体参阅cgroup相关文章。 cgroup支持很多种资源的划分,CPU资源就是其中之一,这就引出了组调度。 linux内核中,传统的调度程序是基于进程来调度的(参阅《Linux 进程调度浅析》)。假设用户A和B共用一台机
在持续交付的时代,重新部署一个新的版本只需要点击一下按钮。但在有的情况下,重新部署过程可能比较复杂,停机是不被允许的。所以JVM提供了另外一种选择:在不重启应用的前提下进行小幅改动,又称热更新。
本文主要讨论在高实时要求、高效能计算、DPDK等领域,Linux如何让某一个线程排他性独占CPU;独占CPU涉及的线程、中断隔离原理;以及如何在排他性独占的情况下,甚至让系统的timer tick也不打断独占任务,从而实现最低的延迟抖动。
答:栈溢出发生的时候,栈顶指针(SP - Stack Pointer)一定会超出栈的范围,所以也可以在发生线程切换的时候,检测SP指向的地址是否超过了栈的内存限定。
本篇博客调用 sbrk 系统调用函数 , 申请并修改 堆内存 , 并在 /proc/pid/maps 中查看该进程的 堆内存 ;
系统负载:在Linux系统中表示,一段时间内正在执行进程数和CPU运行队列中就绪等待进程数,以及非常重要的休眠但不可中断的进程数的平均值(具体load值的计算方式,有兴趣可以自行深究,这里不深究)。说白了就是,系统负载与R(Linux系统之进程状态)和D(Linux系统之进程状态)状态的进程有关,这两个状态的进程越多,负载越高。
从信号产生到信号保存,中间经历了很多,当操作系统准备对信号进行处理时,还需要判断时机是否 “合适”,在绝大多数情况下,只有在 “合适” 的时机才能处理信号,即调用信号的执行动作。关于信号何时处理、该如何处理,本文中将会一一揭晓
今天下午出现告警提示线上环境机器的CPU突增到100%,持续约两分钟又回落到正常水平。
App “耗电综合征” 当我们说一个 App 耗电的时候我们在说什么? 我们可能是指 App 吃 CPU 导致系统掉电快,也可能是在说系统告警 App 后台扫描频繁消耗电量,还可能是在说使用 App 时手机发烫严重…… 是的,相对于 Crash、ANR 等常见的 APM 指标,Android App 电量优化更像是一个综合性的问题。 一方面,造成 App 耗电的原因是多种多样的,比如 CPU/GPU Load、屏幕、传感器以及其他硬件开销等,每个分类的排查思路是大相径庭的,再加上 AOSP 没有 “官方”
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1、在Linux中启动项目:java -cp ref-jvm.jar -XX:+PrintGC -Xms200M -Xmx200M ex13.FullGCProblem
Notify函数让signal包将输入信号转发到c。如果没有列出要传递的信号,会将所有输入信号传递到c;否则只传递列出的输入信号。
最近看牛客网发现了CPU 100% 怎么办这个问题,这个问题的重点是定位和解决,会用到Linux和java的的很多命令,所以写篇博客记录和总结一下。
假设你正在用计算机浏览网页,当网页加载完成后你开始阅读,此时你没有移动鼠标,没有敲击键盘,也没有网络通信,那么你的计算机此时在干嘛?
今天给大家介绍一位我的朋友,他是中科大软件学院的硕士,在去年秋招中斩获了多个互联网大厂的offer,后来他将自己从实习到秋招参加的一百多轮面试进行了总结,希望对即将找工作的大家有所帮助,以下为正文。
Arthas(阿尔萨斯)是一款由阿里巴巴开源团队开发的Java应用性能监控与诊断工具。它作为一种开源的Java诊断工具,主要用于在生产环境中实时监控、分析和诊断Java应用程序的性能问题。Arthas提供了一系列的命令行工具,可以实时查看Java应用的运行状态、堆栈信息、方法执行耗时等关键性能数据,帮助开发者快速定位并解决问题。
前几个月换了一个新工作,Windows端完全转入了Linux服务器端,语言也彻底变成了C,偶尔夹杂着C++。对于我来说,之前的Vxworks,Qt,VS之类的IDE之下的调试定位也完全都没用了,最近一直在做提测项目,对问题定位,查找问题也有了一定的了解。 在这简单说一下,最近的定位调试命令。
如上,两个行之有效的方法是输入 exit() 或者 quit() 来中止这个 python 进程。
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快一个月没发博文了,之前都在深入研究php多进程tcp服务器,结果到现在也没搞出一个完美的解决方案,所以还是先发下这个月学到的东西吧
信号从产生到执行,并不会被立即处理,这就意味着需要一种 “方式” 记录信号是否产生,对于 31 个普通信号来说,一个 int 整型就足以表示所有普通信号的产生信息了;信号还有可能被 “阻塞”,对于这种多状态、多结果的事物,操作系统会将其进行描述、组织、管理,这一过程称为 信号保存 阶段
如果二进制文件中存在 ELF 符号(通常情况下,除非运行 strip(1)),那么也会打印符号地址。如果进程是线程组的一部分,那么 pstack 将为组中的每个线程打印栈跟踪。
java TestLinuxDemo
前两周老大给安排了一个任务,写一个监听信号的包。因为我司的项目是运行在容器里边的,每次上线,需要重新打包镜像,然后启动。在重新打包之前,Dokcer会先给容器发送一个信号,然后等待一段超时时间(默认10s)后,再发送SIGKILL信号来终止容器
在 Linux 中,进程具有独立性,进程在运行后可能 “放飞自我”,这是不利于管理的,于是需要一种约定俗成的方式来控制进程的运行,这就是 进程信号,本文将会从什么是进程信号开篇,讲述各种进程信号的产生方式及作用
Java程序是基于GC的,在启动初始,就申请了足量的内存池,再加上JIT等编译器的实时优化,速度并不比直接用C++语言写的慢。Java语言同时由于反射和可观测等特点,再加上JFR这种神器,在发生问题的时候比二进制文件更容易找到它的根源。
本文介绍了如何通过分析Linux内核的僵死进程来定位出错函数的方法。首先介绍了Linux内核的僵死进程情况,然后分析了僵死进程的产生原因,最后通过一个实例,介绍了如何通过分析进程的PC值,来定位出错函数的方法。
Magic SysRq 组合键是一串能直接与 Linux 内核沟通的组合键,允许使用者就算在系统进入死循环濒临崩溃时,直接呼叫系统底层将数据写入档案系统或重新开机,避免尚未写入档案系统与硬盘的数据在开机后消失。在 Linux 系统中,推荐尽量使用 Magic SysRq 组合键而不是直接硬关机。
作为一名 Linux 工程师,会写好的脚本不仅能提高工作效率,还能有更多的时间做自己的事。最近在网上冲浪的时候,也注意收集一些大佬写过的脚本,汇总整理一下,欢迎收藏,与君共勉!
多进程编程知识是Python程序员进阶高级的必备知识点,我们平时习惯了使用multiprocessing库来操纵多进程,但是并不知道它的具体实现原理。下面我对多进程的常用知识点都简单列了一遍,使用原生的多进程方法调用,帮助读者理解多进程的实现机制。代码跑在linux环境下。没有linux条件的,可以使用docker或者虚拟机运行进行体验。
其实很好理解,第一个while循环是死循环,如果我们不强行将程序停止的话,它是会无止境的永远运行下去的,那么第二个死循环语句根本就没法运行到。
本来是在研究epoll的另一个问题的,结果发现这个问题,所以这篇文章就先写这个问题吧。
相信很多在linux平台工作的童鞋, 都很熟悉管道符 '|', 通过它, 我们能够很灵活的将几种不同的命令协同起来完成一件任务.就好像下面的命令:
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