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Spyder5 蓝蜘蛛5代校色仪上手体验

适逢黑东618活动,入手了心仪已久的 Spyder5 蓝蜘蛛,用来给家里和公司的一众屏幕校色。值得一提的是,第五代蜘蛛的三个型号在硬件上并没有区别,只是通过软件做了功能上的限制。考虑到偶尔需要用到原厂软件,最终选择了中间档的蓝蜘蛛。如果使用第三方软件如 DisplayCAL 等的话,绿蜘蛛无疑是性价比更高的选择。易用性方面,原厂软件的向导式校色流程上手轻松,设置也比较傻瓜。但 DisplayCAL 就显得有些过于专业了,不太适合新手使用。两者的调校倾向也有轻微的差别,原厂软件倾向于最大化色域的情况下尽可能保持准确,而 DisplayCAL 则会为了准确度而牺牲一些色域。

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奥地利科研团队优化BCI技术,将帮助深度残疾音乐家进行创作 | 技术

团队的长期目标是希望该系统的硬件要求能够从笔记本电脑转移到智能手机等设备上。 有这样一部分人,他们深受疾病(如晚期ALS或被创伤性脊髓损伤而导致的瘫痪)的困扰和限制,虽然拥有梦想,能感受到情绪,但是无法表达出。为此,研究人员研制出了一种脑电脑界面,简称BCI,使深度残疾的人们借助计算机后无所不能。 近年来,BCI技术已经使残疾人能够写信息、发送电子邮件、上网、控制智能家居,甚至移动电动轮椅。 2010年,德国的一个研究小组利用BCI来实现ALS的第一个“脑画”,有效地释放了瘫痪艺术家的创造力。 现在,奥地利

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智能制造-逆向工程-三维测量-标定

光学三维测量是一项集机械,电气,光学,信息工程技术于一体的前沿技术。该技术应用光学成像原理,对现实世界的物体进行扫描,通过复杂的数据分析、数字图像处理得到目标物体的三维形态数据。该技术几乎不受目标物体的形状限制,经过处理的虚拟数据具有广泛的应用价值。本次设计课题为双目三维光学测量硬件系统设计。本文以格雷码结构光三维测量为编码原理,用SolidWorks建立三维模型,MeshLab处理点云数据图像。硬件方面,除了PC,核心器件为美国德州仪器公司研发的DLP4500系列投影仪,以其先进的DMD(数字微镜器件)技术进行光栅的投射。相位移基本算法:通过采集10张光栅条纹图像相位初值,来获取被测物体的表面三维数据。

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解码大脑:在脑机接口上寻求稳定性

脑机接口(BCI) 寻求在神经科学和工程系统之间建立桥梁,使神经工程师能够记录大脑中的电活动,对其进行分析以推断个人正在尝试做什么,并使用它来控制假肢等设备。除了进一步加深我们对大脑如何工作的理解,提取有关预期的物理运动的信息可以用于恢复残疾人的运动。尽管如此,要开发一种能够长时间记录我们大脑中数十亿神经元的微小电信号而不崩溃的系统仍是一项挑战。大量的微小电极(电子传感器)可以由硅制成——计算机芯片中使用的材料也是硅。然而,这些设备往往会随着时间的推移而改变,在某些情况下甚至一天之内就会改变,从而改变了哪个神经元被哪个电极记录,从而导致记录数据的“不稳定性”。

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【分享】【原创开源应用第4期】给ili9488,RA8875类显示屏的emWin底层增加DMA加速方案

说明: 1、emWin底层中最重要的一个优化就是16bpp绘制,特此为其增加DMA加速,已经支持RA8875和ili9488。 2、使用中务必将emWin任务设置为除了空闲任务,统计任务以外的最低优先级,这样就可以有效的发挥DMA的优势,CPU可以解放出来处理其他任务。 操作说明: 1. 所有界面支持按键操作 (1)K2按键用于控件焦点的切换,切换时,所选择的控件会出现浅色边框 (2)K3按键用于进入下一个界面 (3)摇杆的OK键用于选择相应控件后,触发控件所对应的的操作。 2. 如果使用电阻触摸操作的话,请运行V5开发板emWin教程第三章中的触摸校准程序,此程序会将触摸参数保    存到EEPROM中,然后再运行此工程即可。电容屏无需校准。 3. 采用触摸方式操作界面时,如果进入到没有按钮控件的界面时,可以点击屏幕中间部分进入下一页。 4. 界面大小自适应主流分辨率,比如480*272,800*480,480*320。 注意事项: RTX版的例子使用MDK4.74,其它uCOS-III和FreeRTOS不限制,只要支持F407即可。 例程下载:

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Nature:研究人员设计稳定器来改善脑机接口

神经记录的不稳定性可导致临床脑机接口(BCI)失控。在这里,研究人员展示了低维神经流形(描述神经元之间特定关联模式的低维空间)的对齐可以用来稳定神经活动,从而在记录不稳定的情况下保持脑机接口的性能。研究人员在存在严重和突然的记录不稳定的情况下,通过皮层内BCIs在线控制光标时,以非人类灵长类对稳定剂进行了评估。稳定的BCIs在不同的不稳定条件下,经过多日恢复了有效的控制。稳定器不需要了解用户意图,并且可以超越监督的重新校准。即使在神经活动中几乎没有关于光标移动方向的信息,它也可以稳定BCI。该稳定器可应用于其他神经接口。

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科学家实现脑机接口即插即用控制,四肢瘫痪患者可以轻松控制电脑光标

脑机接口(BCI)能够控制有严重运动障碍患者的辅助设备。BCI的局限性在于长期可靠性差和每天重新校准时间长,这在现实世界的实用性有一定的限制。为了开发无需重新校准即可实现稳定性能的方法,加州大学旧金山分校(University of California, San Francisco)的研究人员在瘫痪患者身上使用了一种128通道的慢性皮质电图(ECoG)植入物,从而可以稳定地监视信号。研究人员在该项试验中证明了,长期的闭环解码器适应性(其中解码器权重在几天内跨会话进行)有助于神经图和“即插即用”控件的合并。相比之下,每天重新初始化会导致性能随着可重新学习而降低。研究人员表示,他们的结果通过利用ECoG接口的稳定性和神经可塑性,为可靠,稳定的BCI控制提供了一种方法。

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借助脑机接口的即插即用控制,四肢瘫痪患者可以轻松控制电脑光标

脑机接口(BCI)能够控制有严重运动障碍患者的辅助设备。BCI的局限性在于长期可靠性差和每天重新校准时间长,这在现实世界的实用性有一定的限制。为了开发无需重新校准即可实现稳定性能的方法,加州大学旧金山分校(University of California, San Francisco)的研究人员在瘫痪患者身上使用了一种128通道的慢性皮质电图(ECoG)植入物,从而可以稳定地监视信号。研究人员在该项试验中证明了,长期的闭环解码器适应性(其中解码器权重在几天内跨会话进行)有助于神经映射和“即插即用”控件的合并。相比之下,每天重新初始化会导致性能随着可重新学习而降低。研究人员表示,他们的结果通过利用ECoG接口的稳定性和神经可塑性,为可靠,稳定的BCI控制提供了一种方法。

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