当我在raspberry pi 3上用Qt将文本文件复制到USB闪存时,当我在Windows上打开这些文本文件时,文本文件'\n'字符似乎无法在Windows上工作。
我搜索了这个主题,我发现在Linux和Windows.So上文本文件格式是不同的,我必须使用Qt将基于Linux的文本文件复制到Flash内存,然后在Windows上打开这些文件。
我在Linux系统上使用Python Colorama将stdout以彩色打印到终端。我使用Linux 'tee‘命令也将此输出捕获到一个文件中。脚本完成后,它会将捕获的文本文件(包括转义序列)通过电子邮件发送到我在Windows上检查的电子邮件地址。这封电子邮件有一个文本文件作为附件,如果我用Windows写字板打开它,我会看到以下内容:
[37m [45m [1m**************************************** [40m
[37m [45m*** Welcome to the QtHttp Test Suite *** [40m
[37m [4
我得到了一个自我训练的word2vec模型(2G,以“.model”结尾)。我将模型转换为文本文件(超过50G,以“.txt”结尾),因为我必须在其他python代码中使用文本文件。我试图通过删除我不需要的单词来缩小文本文件的大小。我已经用我需要的所有单词建立了一个词汇表。如何在模型中过滤不必要的单词?
我试图为文本文件建立一个字典,但是我没有RAM。
emb_dict = dict()
with open(emb_path, "r", encoding="utf-8") as f:
lines = f.readlines()
for l in