Glide的缓存机制使得 Glide具备非常好的图片缓存效果，从而使得具备较高的图片加载效率。
学习过[跟我学Kafka源码之LogManager分析]的同学一定会问为什么Kafka大量使用了磁盘作为传统意义的缓存。
作为《深入理解缓存原理与实战设计》系列专栏，前面几篇文章中我们详细的介绍与探讨了Guava Cache与Caffeine的实现、特性与使用方式。提到JAVA本地缓存框架，还有一个同样无法被忽视的强大存在 —— Ehcache！它最初是由Greg Luck于2003年开始开发，截止目前，Ehcache已经演进到了3.10.0版本，各方面的能力已经构建的非常完善。Ehcache官网上也毫不谦虚的描述自己是“Java's most widely-used cache”，即JAVA中使用最广泛的缓存，足见Ehcache的强大与自信。
Subversion1.7或者更旧版本，主要使用一个磁盘缓存解决方案用来缓存认证凭证。
Android加载一张图片到用户界面是很简单的，但是当一次加载多张图片时，情况就变得复杂起来。很多情况下（像ListView、GridView或ViewPager等组件），屏幕上已显示的图片和即将滑动到当前屏幕上的图片数量基本上是没有限制的。
Kafka 依赖于文件系统（更底层地来说就是磁盘）来存储和缓存消息。在我们的印象中，对于各个存储介质的速度认知大体同下图所示的相同，层级越高代表速度越快。很显然，磁盘处于一个比较尴尬的位置，这不禁让我们怀疑 Kafka 采用这种持久化形式能否提供有竞争力的性能。在传统的消息中间件 RabbitMQ 中，就使用内存作为默认的存储介质，而磁盘作为备选介质，以此实现高吞吐和低延迟的特性。然而，事实上磁盘可以比我们预想的要快，也可能比我们预想的要慢，这完全取决于我们如何使用它。
在 SDWebImage 中，设计了两种缓存 1.SDMemoryCache：它继承自 NSCache 用来实现内存缓存 2.NSFileManager：使用文件的方式来实现磁盘缓存 先来看一下 SDImageCache 的内存缓存的实现 @interface SDMemoryCache <KeyType, ObjectType> () @property (nonatomic, strong, nonnull) NSMapTable<KeyType, ObjectType> *weakCache;
应用场景： 对于访问多的查询请求且用户对查询结果实时性要求不高，此时可采用mybatis二级缓存技术降低数据库访问量，提高访问速度，业务场景比如：耗时较高的统计分析sql、电话账单查询sql等。 实现方法如下：通过设置刷新间隔时间，由mybatis每隔一段时间自动清空缓存，根据数据变化频率设置缓存刷新间隔flushInterval，比如设置为30分钟、60分钟、24小时等，根据需求而定。
缓存的大小可以随意更改，但显然超出了这篇文章的范围。回到主题上来：Picasso首先会尝试去内存中加载图像，如果最近没有加载过这张图片，或者这张图片并不存在于内存中，Picasso会去磁盘中检查它的存在。如果磁盘中也不存在，则开启网络请求。
MyBatis 默认开启了一级缓存，一级缓存是在 SqlSession 层面进行缓存的。即，同一个 SqlSession ，多次调用同一个 Mapper 和同一个方法的同一个参数，只会进行一次数据库查询，然后把数据缓存到缓冲中，以后直接先从缓存中取出数据，不会直接去查数据库。但是不同的 SqlSession 对象，因为不用的 SqlSession 都是相互隔离的，所以相同的 Mapper、参数和方法，它还是会再次发送到 SQL 到数据库去执行，返回结果。
首先在全局配置文件 mybatis-configuration.xml 文件中加入如下代码：
减少网络流量，下载完图片后存储到本地，下载再获取同一张图片时，直接从本地获取，提升用户体验，能快速从本地获取呈现给用户。
在软件业，AOP又名面向切面编程，通过预编译方式和运行期动态代理实现程序功能的统一维护的一种技术。AOP是OOP的延续，是软件开发中的一个热点，也是Spring框架中的一个重要内容，是函数式编程的一种衍生范型。利用AOP可以对业务逻辑的各个部分进行隔离，从而使得业务逻辑各部分之间的耦合度降低，提高程序的可重用性，同时提高了开发的效率。
上篇文章中，给大家介绍了《10 款你不知道的 Linux 环境下的替代工具！》主要包括：bat、duf、tldr、htop、glances、exa、fd、ag、axel、pydf 方面的内容及运用，后来我继续摸索，又发现一些很好的替代品并进行归纳。
前言： 在上一篇文章中介绍了内存缓存，内存缓存的优点就是很快，但是它又有缺点： 空间小，内存缓存不可能很大； 内存紧张时可能被清除； 在应用退出时就会消失，做不到离线； 基于以上的缺点有时候又需要另外一种缓存，那就是磁盘缓存。大家应该都用过新闻客户端，很多都有离线功能，功能的实现就是磁盘缓存。 DiskLruCache： 在Android中用到的磁盘缓存大多都是基于DiskLruCache实现的，具体怎么使用呢？ 创建一个磁盘缓存对象： public static DiskLruCache open(Fil
基于以上的缺点有时候又须要第二种缓存，那就是磁盘缓存。大家应该都用过新闻client，非常多都有离线功能，功能的实现就是磁盘缓存。
1.对于动态进程数的命令扩展和长连接的固定进程数的命令扩展，这两种情况是一定要开扩展队列。
在 Linux 系统（比如 CentOS/RadHat、Debian/Ubuntu）上配置 lnmp环境，通过探针查看物理内存使用率：
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Rxjava，由于其基于事件流的链式调用、逻辑简洁 & 使用简单的特点，深受各大 Android开发者的欢迎。
Linux作为一个强大的开源操作系统，广泛应用于服务器、桌面、嵌入式设备等领域。然而，随着应用复杂性的增加和硬件资源的有限，Linux系统性能优化变得越来越重要。本文将从多个方面详细探讨Linux性能优化的方法和技巧，帮助读者更好地发挥系统的潜力。
首先，可执行程序存储在磁盘中(当然也可以是其它介质)，可执行程序中实际上主要包含两部分内容：机器指令以及指令依赖的数据；
Carson_Ho的Github地址 = RxJava2实战系列：从磁盘 / 内存缓存中 获取缓存数据
原文链接:https://rumenz.com/rumenbiji/linux-free.html 微信公众号:入门小站
六月的盛夏时节正是 eKuiper 项目捐献给 LF Edge 基金会一周年之时。六月初，项目圆满完成了在基金会的第一次年度 review，并确立了下一年度升级到 Stage 2 的目标。在此我们衷心感谢各位社区贡献者、合作伙伴和用户，期待新的一年能有更多伙伴加入到社区的建设中。
EhCache是一个纯Java的进程内缓存框架，具有快速、上手简单等特点，是Hibernate中默认的缓存提供方。
在我们之前的讲解中，我们已经详细介绍了CPU和内存的物理结构，这是计算机系统中至关重要的组成部分。然而，除了CPU和内存之外，磁盘也扮演着非常重要的角色，它在数据存储方面起着至关重要的作用。因此，我们将继续向大家介绍磁盘的物理结构，以便更全面地了解计算机系统的工作原理。通过深入了解磁盘的物理结构，我们可以更好地理解数据的存储和访问过程，从而帮助我们更好地进行系统优化和性能提升。让我们一起深入研究磁盘的组成部分和工作原理，为进一步的学习打下坚实的基础。
这里介绍一下自己管理自己的Linux桌面的一点经验吧，我觉得还是有不少可取之处的。先来说一下大多数人管理Linux桌面的方法有哪些不方便的地方吧：
一个轻量级的AOP(Android)应用框架，囊括了最实用的AOP应用。项目地址: https://github.com/xuexiangjys/XAOP, 喜欢的话,欢迎star支持!
目前支持Ubuntu 20.04 LTS, Debian 10, CentOS 7/8操作系统。
我的 Linux系统上有多少可用 RAM内存？是否有足够的可用内存来安装和运行新应用程序？ 在 Linux系统中，可以使用free命令获取系统内存使用情况的详细报告。 free命令显示系统使用和空闲的内存情况，包括物理内存、交互区内存(swap)和内核缓冲区内存
在前面博客中，介绍了NSURLRequest请求类的相关使用方法，其中有介绍关于请求返回数据的缓存策略，实际上，iOS中具体缓存操作的管理是由NSURLCache类来实现的。NSURLRequest类介绍的博客地址如下：
free 命令显示系统内存的使用情况，包括物理内存、交换内存(swap)和内核缓冲区内存。
Android Glide是一款强大的图片加载库，提供了丰富的功能和灵活的使用方式。本文将深入分析Glide的工作原理，并介绍一些使用姿势，助你更好地运用这个优秀的库。
一般是强引用，软引用和文件系统，Android系统中提供了LruCache，通过维护一个LinkedHashMap来保存我们需要的各种类型数据，例如我们这里需要的Bitmap。LruCache一般我们会设置为系统最大存储空间的八分之一，而它的机制就是我们常说的最近最少使用原则，如果Lru中的图片大小超过了默认大小，则会把最久使用的图片移除。 当图片被Lru移除时，我们需要手动将图片添加到软引用（SoftRefrence）中。需要维护一个软应用的集合在我们的项目中。
Glide是一个Android的图片加载和缓存库，它主要专注于大量图片的流畅加载，Glide几乎可以胜任任何你需要使用到图片从网络拉取，压缩，显示的场景。
此文章是我最近在看的【WebKit 技术内幕】一书的一些理解和做的笔记。 而【WebKit 技术内幕】是基于 WebKit 的 Chromium 项目的讲解。 书接上文 浏览器内核之WebKit 架构与模块
Glide默认开启磁盘缓存和内存缓存，当然也可以对单张图片进行设置特定的缓存策略。 设置图片不加入到内存缓存
linux内存管理卷帙浩繁，本文只能层层递进地带你领略冰山轮廓，通过本文你将了解到以下内容：
在上一篇博客 【Android 内存优化】Bitmap 内存缓存 ( Bitmap 内存复用 | 弱引用 | 引用队列 | 针对不同 Android 版本开发不同的 Bitmap 复用策略 | 工具类代码 ) 中 , 使用 LruCache 缓存内存数据 , 同时兼顾 Bitmap 内存复用 , 使用弱引用 Bitmap 对象集合维护 Bitmap 复用池 , 确保该复用池中的 Bitmap 对象寿命都很短 , 每次 GC 都会清理一遍复用池 ; 当 LruCache 中的数据由于最近不常使用 , 从 LruCache 内存中移除 , 此时将其放入 Bitmap 复用池中 , 将该 Bitmap 对象纳入复用机制管理 ;
你要知道的NSCache都在这里 转载请注明出处 https://cloud.tencent.com/developer/user/1605429 本篇文章首先会详细讲解NSCache的基本使用，NSCache是Foundation框架提供的缓存类的实现，使用方式类似于可变字典，由于NSMutableDictionary的存在，很多人在实现缓存时都会使用可变字典，但NSCache在实现缓存功能时比可变字典更方便，最重要的是它是线程安全的，而NSMutableDictionary不是线程安全的，在多线程环境下
写这篇文章时候，JakeWharton 已经从 Square 离职半个月，令人唏嘘不已，追求更广阔的诗和远方想必都是大神们的宿命。当然，开源的价值不会随着你的地位、职业、企业的改变而消失或是贬值，这正是开源的魅力所在。
iOS开发中或多或少都会使用到Cache来减少网络请求,在网络上也有很多使用Objective-c开发的Cache框架,而Swift开发的Cache框架相对来说就要少一些,所以我就用Swift 5开发了一款Cache库-SwiftlyCache(https://github.com/hlc0000/SwiftlyCache)
常用的缓存策略：LruCache与DiskLruCache,其中LruCache用作内存缓存，而DiskLruCache用作磁盘缓存。
本文为IBM RedBook的Linux Performanceand Tuning Guidelines的1.2节的翻译 原文地址：http://www.redbooks.ibm.com/redpapers/pdfs/redp4285.pdf 原文作者：Eduardo Ciliendo, Takechika Kunimasa, Byron Braswell 1.2 Linux内存架构 为了执行一个进程，Linux内核为请求的进程分配一部分内存区域。该进程使用该内存区域作为其工作区并执行请求的工作。它与你的
我们大家知道，计算机的五大基础部件是 存储器、控制器、运算器、输入和输出设备，其中从存储功能的角度来看，可以把存储器分为内存和 磁盘，内存我们上面的文章已经介绍过了，那么此篇文章我们来介绍一下磁盘以及内存和磁盘的关系。
解决这个问题的关键是要找到Java代码的位置。下面分享一下排查思路，以CentOS为例，总结为4步。
请求网络数据是在安卓开发中使用最频繁的一个功能，网络请求的体验决定了用户对整个APP的感觉，因此合理地使用缓存对网络请求的数据进行处理极为重要。合理的进行缓存和网络请求，可以为APP带来更优秀的体验。图片的缓存有Picasso、Glide、Fresco等非常著名的框架，它们极为成熟并且使用广泛，程序员应该做的是使用轮子而非重复造轮子。但对于网络数据的缓存，大多都是自用自封装，每个人都需要进行繁琐的编码工作。RxCache就对网络缓存进行了封装，并采用RxJava模式，可以与其他RxJava的代码无缝对接，使用极为方便。
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