经过第两轮优化把性能提升到了原来的 12.18 倍(1924 / 158 ~= 12.18) ,下面来看一下这二次优化的过程。
作为一名测试工程师,理解并能够准确测量每秒事务数(Transactions Per Second, TPS)是确保系统性能的关键指标之一。本文将详细介绍如何使用 Apache JMeter 进行 TPS 测试,包括理论基础、配置步骤和结果分析。
之前做 MySQL 参数优化的时候,为了寻找瓶颈,我通常是观察 MySQL 的 status ,看哪些计数器有问题,以便确认问题的大致范围和应该调整的参数。虽然这一套屡试不爽,但是玩久了也想换一个新的视角。既然 MySQL 是运行在操作系统之上的,那我们观测操作系统的内核事件,应该也能发现性能问题。
iostat主要用于监控系统设备的IO负载情况,iostat提供了丰富的参数给我们查询各种维度的io数据, iostat首次运行时显示自系统启动开始的各项统计信息,之后运行iostat将显示自上次运行该命令以后的统计信息。用户可以通过指定统计的次数和时间来获得所需的统计信息。
摘要: 原创出处 http://www.iocoder.cn/Performance-Testing/MySQL-benchmark/ 「芋道源码」欢迎转载,保留摘要,谢谢!
jmeter是apache公司基于java开发的一款开源压力测试工具,体积小,功能全,使用方便,是一个比较轻量级的测试工具,使用起来非常简单。因为jmeter是java开发的,所以运行的时候必须先要安装jdk才可以。jmeter是免安装的,拿到安装包之后直接解压就可以使用,同时它在linux/windows/macos上都可以使用。 jmeter可以做接口测试和压力测试。其中接口测试的简单操作包括做http脚本(发get/post请求、加cookie、加header、加权限认证、上传文件)、做webservice脚本、参数化、断言、关联(正则表达式提取器和处理json-json path extractor)和jmeter操作数据库等等。
事实证明,读过Linux内核源码确实有很大的好处,尤其在处理问题的时刻。当你看到报错的那一瞬间,就能把现象/原因/以及解决方案一股脑的在脑中闪现。甚至一些边边角角的现象都能很快的反应过来是为何。笔者读过一些Linux TCP协议栈的源码,就在解决下面这个问题的时候有一种非常流畅的感觉。
性能测试是通过测试工具模拟多种正常、峰值及异常负载条件来对系统的各项性能指标进行测试。验证软件系统是否能够达到用户提出的性能指标,发现系统中存在的性能瓶颈并加以优化。
话说搞运维的人没有两把“刷子”,都不好意思上服务器操作。还好,我还不是搞运维的,我一直都自诩是开发人员,奈何现在的东家运维人员“水”的一比,还要我这个自诩是开发的人撸起袖子亲自上阵,好吧,没有办法,重拾以前的命令,再次走起~~~
Hi,大家好,今天依然是金三银四面试系列,如果你想了解之前的面试相关文章可以在文末点击👉「阅读原文」查看更多或者点击以下👇「蓝色字」查看最近文章。 金三银四跳槽季,自动化面试题预热一波 金三银四求职季,接口自动化面试题助攻一波 金三银四季招聘季,APP测试面试题温新一遍 以下分享性能测试相关面试题,欢迎在文末留言补充评论✍️。 一 解释常用的性能指标名称与具体含义 性能测试是通过测试工具模拟多种正常、峰值及异常负载条件来对系统的各项性能指标进行测试。验证软件系统是否能够达到用户提出的性能指标,发现系统中
「 总感觉当下的生活不是想要的,总感觉一路走下去会是一个讨厌的未来,每天睁眼的一瞬间就是懊悔,昨天又浪费掉了...人生没有意义,但是要努力寻找活着的意义--------山河已无恙」
在前期文章中讲解了服务端压力测试的方法及分布式平台搭建,但是对于压力测试结果的分析没有一个系统的思路,在压力测试结果不符合性能指标时无从下手,也无法向开发提出有效的优化性能的方法。在对多个项目分析后,总结出一个通用的分析思路,可以快速定位性能瓶颈。
使用zk-smoketest的zk-latencies.py进行benchmark获取。
玩 Linux 系统的,都应该知道想要玩转它,就得必须玩转 Linux 的小黑框,简单来说就是必须搞懂 Linux 的常用命令!
meter是apache公司基于java开发的一款开源压力测试工具,体积小,功能全,使用方便,是一个比较轻量级的测试工具,使用起来非常简单。因为jmeter是java开发的,所以运行的时候必须先要安装jdk才可以。jmeter是免安装的,拿到安装包之后直接解压就可以使用,同时它在linux/windows/macos上都可以使用。
性能分析一直是性能实施项目中的一个难点。对于只做性能测试不做性能分析的团队来说,总是不能把问题非常显性地展示出来,不能给其他团队非常明确的引导。对于这种类型的测试实施,只能把问题抛出来,让其他相关团队去查。沟通成本很高。 而一个成熟的性能团队应该是要把问题点分析出来,给其他团队或责任人非常明确的瓶颈点,以加快问题的处理进度。 从完整的分析思路上考虑。有两个要点:分段和分层。
笔者最近解决了一个非常曲折的问题,从抓包开始一路排查到不同内核版本间的细微差异,最后才完美解释了所有的现象。在这里将整个过程写成博文记录下来,希望能够对读者有所帮助。(篇幅可能会有点长,耐心看完,绝对物有所值~)
之前文章《Linux服务器性能评估与优化(一)》太长,阅读不方便,因此拆分成系列博文:
本节内容讲述线上的调优手段以及压力测试的相关工具,结合一些实际的命令参数,我们将会介绍运行结果的具体含义。本节内容为大致的介绍如何压力测试和如何阅读参数,具体的运行效果需要自己部署一台机器测试,关于这部分的内容受到不同的机器影响会出现完全不同的效果,需要实际测试所以没有进行记录。
这是一篇个人认为非常非常厉害的文章,取自这里。讲述了如何提升UDP流的处理速率,但实际涉及的技术点不仅仅限于UDP。这篇文章中涉及的技术正好可以把前段时间了解的知识串联起来。作者:Toshiaki Makita
在日常工作中,有时候会发现 MySQL 的状态不太对劲,这时候就会看看监控指标,可能会发现:写入 QPS 开始出现毛刺,或者 IO 的指标很高。本文会从 Linux 层面入手,根据不同的 IO 特点来分析 MySQL 数据库可能遇到的问题,并给出一些可参考的优化/缓解思路。
更多关于iostat命令的说明可参见转载文章:http://www.cnblogs.com/jyzhao/articles/4299419.html
由于Web应用程序跑在Tomcat工作线程,因此Web应用对请求的处理时间也直接影响Tomcat性能,而Tomcat和Web应用在运行过程中所用到的资源都来自os,因此调优需要将服务端看作是一个整体来考虑。
这是 Linux 性能分析系列的第三篇,前两篇分别讲了 CPU 和 内存,本篇来看 IO。
引言: 应同学的要求,分享些基础的知识。 没有比Linux更基础了,关键问题来了,你真的认真看了和转发了吗? O(∩_∩)O哈哈~ 要实现对Linux的调优,就需要用到一些Linux系统命令和工具来观察与监控系统的性能。下面介绍几个最常用的Linux调优命令和工具。 1. top命令 top命令经常用来监控Linux的系统状态,如CPU、内存的使用情况。下面通过一个运行中的Web服务器的top监控截图,讲述top视图中各种数据的含义,以及视图中各进程(任务)的字段的排序。 top进入视图,如图4.17所示。
load average这个输出值,这三个值的大小一般不能大于系统CPU的个数,例如,本输出中系统有4个CPU,如果load average的三个值长期大于4时,说明CPU很繁忙,负载很高,可能会影响系统性能,但是偶尔大于4时,倒不用担心,一般不会影响系统性能。相反,如果load average的输出值小于CPU的个数,则表示CPU还有空闲的时间片,比如本例中的输出,CPU是非常空闲的。
正常情况下,svctm应该是小于await值的,而svctm的大小和磁盘性能有关,CPU、内存的负荷也会对svctm值造成影响,过多的请求也会间接导致svctm值的增加。
作者 | 石钟浩、张龙 策划 | 凌敏 近年来,由于 eBPF 在 Linux 内核级别灵活的可编程性、安全性等优势,在云原生网络、安全和可观测性等方面应用广泛。eBPF 可以在不侵入任何业务代码的基础上实现云原生应用的可观测性。但是 eBPF 对 Linux 内核版本是有一定要求的(4.14 以上),伏羲私有云部分生产集群的内核版本比较低,升级内核会影响大量线上应用,成本太高。 而 kindling 正好在基于 eBPF 实现云原生可观测性能力的基础上,借助内核模块技术在低版本 Linux 内核上实
iostat是I/O statistics(输入/输出统计)的缩写,用来动态监视系统的磁盘操作活动。
最近看到一句话是MySQL的TPS是4000,这句话是不严谨的,因为没有说服务器的配置。所以自己买了个服务器做了一个压测。希望自己对数据有一个概念。 注意:服务器不同结果不同,结果不具有普适性。
公司要求招一名自动化测试,能力要求不高,1年左右自动化经验+部分性能经验即可,让我出一份题,我就百度+公司项目遇到的问题,出了一份,出题整体思路是:接口自动化问题+性能问题+规划的ui、app自动化+整体质量体系建设等多方面考虑。下面是正题
没有那家卖瓜的会说自己家的不甜,同样,没有哪个开源项目愿意告诉你在对它条件最苛刻的时候压力情况是多少,一般官网号称给你看的性能指标都是在最理想环境下的,毫无参考意义。
测试mysql5.7和mysql8.0 分别在读写、只读、只写模式下不同并发时的性能(tps,qps)
测试mysql5.7和mysql8.0分别在读写,选定,只写模式下不同并发时的性能(tps,qps)
分布式、微服务、Service Mesh目前都是大家耳熟能详的词语了,现在随便一个互联网公司说出来大家都是在搞微服务。
原文https://blog.csdn.net/u010521062/article/details/115908166
这篇博文主要谈MySQL数据库发展周期中所面临的问题及优化方案,暂且抛开前端应用不说,大致分为以下五个阶段:
测试MySQL5.7和mysql8.0 分别在读写、只读、只写模式下不同并发时的性能(tps,qps)
Linux系统中的 iostat是I/O statistics(输入/输出统计)的缩写,iostat工具将对系统的磁盘操作活动进行监视。它的特点是汇报磁盘活动统计情况,同时也会汇报出CPU使用情况。同vmstat一样,iostat也有一个弱点,就是它不能对某个进程进行深入分析,仅对系统的整体情况进行分析。iostat属于sysstat软件包。可以用yum install sysstat 直接安装。
原文:https://blog.csdn.net/u010521062/article/details/115908166
出处:https://www.cnblogs.com/YangJiaXin/p/11234591.html
通常来说,任何系统调优的目标都是为了满足系统常见的非功能性需求,而性能则是众多非功能性需求中最重要的一个。
马哥linux运维 | 最专业的linux培训机构 ---- 并发数和TPS 术语定义: 并发用户数:指的是现实系统中操作系统业务的用户,一般测试指的是虚拟用户(Vu),并发用户和注册用户数、在线用户数是有很大区别的,并发用户数一定会 对服务器产生压力的,而在线用户只是”挂”在系统上,对服务器不会产生压力,注册用户数一般指的是数据中存在的用户数。 TPS:Transaction Per Second,每秒事务数,是衡量系统性能的一个非常重要的指标. 如何获取Vu和TPS 并发用户数(Vu)获取 新系统:没
一个成熟的数据库架构并不是一开始设计就具备高可用、高伸缩等特性的,它是随着用户量的增加,基础架构才逐渐完善。这篇文章主要谈谈MySQL数据库在发展周期中所面临的问题及优化方案,暂且抛开前端应用不说,大致分为以下五个阶段:
MySQL 对于很多 Linux 从业者而言,是一个非常棘手的问题,多数情况都是因为对数据库出现问题的情况和处理思路不清晰。在进行 MySQL 的优化之前必须要了解的就是 MySQL 的查询过程,很多的查询优化工作实际上就是遵循一些原则让MySQL 的优化器能够按照预想的合理方式运行而已。
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