JVM大家可能都知道是个什么玩意-Java虚拟机,但是到底是个什么鬼?相信即使工作3-5年的程序员可能也不大了解。
JVM大家可能都知道是个什么玩意-Java虚拟机,但是到底是个什么鬼?相信即使工作3-5年的程序员可能也不大了解。 如题所述,今天与大家分享的是如何分析JVM的线程堆栈以及如何从堆栈信息中找出问题。
若要安装最新版 dotnet-stack NuGet 包,请使用 dotnet tool install 命令:
jstat用法 其中-gc可以换成-class 、-gcnew、-gcold等参数;而54992表示的JVM的进程id(可能通过上面的jps命令查看) ;4s表求每4秒打印一次,后面的3表求共打印三次。 打印的各参数含义如下: 1:S0C、S1C、S0U、S1U:Survivor 0/1区容量(Capacity)和使用量(Used) 2:EC、EU:Eden区容量和使用量 3:OC、OU:年老代容量和使用量 4:MC、MU:元数据区容量和使用量 5:CCSC、CCSU:压缩类空间容量和使用量 5:YGC、YGT:年轻代GC次数和GC耗时 6:FGC、FGCT:Full GC次数和Full GC耗时 7:GCT:GC总耗时 jstat可以用来判断系统是否出现了内存泄漏,方法是通过一短长时间的观察OU的增长情况,如果OU稳定增长,则有可能出现内存泄漏。
(2)stack - 输出当前方法被调用的调用路径, 一个方法被执行的路径非常多,不知道这个方法是从那里被执行,就可以采用
作为 Linux 运维工程师,在日常工作中我们会遇到 Linux服务器上出现CPU负载达到100%居高不下的情况,如果CPU 持续跑高,则会影响业务系统的正常运行,带来企业损失。
控制台复制 # comment Thread (0x1234): module!Method module!Method Thread (0x5678): [Native Frames] Module!Method Module!Method
在做性能测试中不断思考java应用,性能怎么观察,怎么通过方法定位到代码,是否有通用步骤,通过查找资料与参考前人的知识总结,才有如下文章,话说知道不等于会,会不等于能运用,只有不断有意识的去练习才能掌握。总之,这属于基础技能,有了这层基础,再去使用高级版的工具(如阿里的Arthas),也就顺风顺水,水到渠成。
在使用标准configure脚本构建python的POSIX系统上,该属性包含了PEP 3149中规定的ABI标志。
该命令主要与jmap搭配使用,用来分析jmap转储的转储快照。其中构建了一个微型的http/html服务器。生成dump文件的分析结果后可以通过浏览器进行查看。 通常情况下不采用jhat进行分析,一方面,分析工作需要耗费额外的资源和时间,既然都要在其他机器进行,则不需要限定于上述工具。另外一方面,jhat界面比较简陋,可以用visualVM,eclipse的Memory Analizer 等更加专业的分析工具进行替换。
今天下午我遇到了一些棘手的问题,因为在mips64上编译程序,经常出现程序编译不出来,或者运行不正常,花了很长的时间定位,最后和同事一些解决了,下面分享出来我提炼出来的一些核心定位问题的步骤。
一般来说,项目开发过程中,代码编写占开发总时间的40%,剩下的时间基本就是自测和联调的过程。程序出错很正常,关键是如何迅速的去定位它,修掉它。本文将介绍自己程序调试的一些常用方法,这边我以golang为例,总结为望问切闻---debug四部曲。
2、找到该进程后,如何定位具体线程或代码呢,首先显示线程列表,并按照CPU占用高的线程排序:
原本想着使用 pstack 命令监控一下监听日志可没想到,Linux 系统默认没有这个命令。RedHat 公司发行的 Linux 操作系统(RHEL,CentOS等等)虽提供了 pstack 工具,但要安装 gdb。
该选项让链接器将所有符号添加到动态符号表中,这样才能将函数地址翻译成函数名,否则打印的结果是不会打印函数名的。
一个标准的线程有线程 ID ,当前指令指针,寄存器集合和堆栈组成,在许多系统中,创建一个线程比创建一个进程要快 1- 100 倍。
服务器部署会经常用到linux,很多时候都是用的时候上网查一下指令,然后用完过不了多久就忘记了,因此本文记录一些自己常用的linux指令,以作备忘。并不断添加。
https://www.cnblogs.com/poloyy/category/1819490.html
pthread不是Linux下的默认的库,也就是在链接的时候,无法找到phread库中哥函数的入口地址,于是链接会失败。在gcc编译的时候,附加要加 -lpthread参数即可解决。
该模块提供对解释器使用或维护的一些变量的访问,以及与解释器强烈交互的函数。它始终可用。
加上-H这个选项启动top,top一行显示一个线程(指的是(轻量级)进程? )。否则,它一行显示一个进程。
原文链接:https://rumenz.com/rumenbiji/linux-cpu-100.html
本文实例讲述了Python中sys模块功能与用法。分享给大家供大家参考,具体如下:
GDB全称是GNU symbolic debugger,是Linux平台下最常用的一款调试器。GDB主要用于C/C++开发场景,同时也支持Go、Ada等语言的调试。GDB主要以命令行的形式在shell终端使用,它的一部分底层逻辑借助于ptrace进行实现。GDB的功能很强大,开发者可以在执行时修改函数变量的值以及程序的执行顺序,还可以在程序执行期间查看函数的调用过程、堆栈数据等,也可以利用GDB对代码进行断点调试。
在上篇文章中,我们分析了线上coredump产生的原因,其中用到了coredump分析工具gdb,这几天一直有读者在问,能不能写一篇关于gdb调试方面的文章,今天借助此文,分享一些工作中的调试经验,希望能够帮到大家。
1. 查看当前堆栈 1) 功能:在程序中加入代码,使可以在logcat中看到打印出的当前函数调用关系 2) 方法: new Exception(“print trace”).printStackTrace(); 2. MethodTracing 1) 功能:用于热点分析和性能优化,分析每个函数占用的CPU时间,调用次数,函数调用关系等 2) 方法: a) 在程序代码中加入追踪开关 import android.os.Debug; …… android.os.Debug.startMetho
在项目中遇到一个问题,我们服务提供给外部的一个接口 queryXXX 一直返回 429 错误(Too Many Requests),接口没有返回值,而且服务越用越卡,要重启一下才能恢复。于是马上就想到是不是因为这个接口产生了死循环,导致接口无法正确返回,同时导致后台 CPU 和内存占用飙升,顺着这个思路定位下去,确实顺利的找到的问题所在。
有时候碰到服务器CPU飙升或者程序卡死之类的问题,一般都不太好定位。这类bug一般都隐藏的比较深并且还可能是偶发性的,比较棘手。
“ 给一个系统定位问题的时候,知识、经验是关键基础,数据是依据,工具是运用知识处理数据的手段。这里的数据包括:运行日志、异常堆栈、GC日志、线程快照(threaddump/javacore文件)、堆转储快照(heapdump/hprof文件)等。经常使用适当的虚拟机监控和分析的工具可以加快我们分析数据和定位解决问题的速度,但我们在学习工具前,也应当意识到工具永远都是知识技能的一层包装,没有什么工具是“秘密武器”,学会了就能包医百病”
概述 jstack是jdk自带的线程堆栈分析工具,使用该命令可以查看或导出 Java 应用程序中线程堆栈信息。 Jstack 用法 image 参数说明: -l 长列表. 打印关于锁的附加信息,例如
在业务一开始上线的时候,我们线上日志级别是 INFO,并且在日志内容中输出了代码位置,格式例如:
导读:虽然已经有很多分析工具 jvisualvm,jstat,jmap,jstack,Memory Analyzer等。但可能不是大杂烩,或者线上无法分析等。所以看看arthas的功能,好用就用它了
今天,我们不聊操作系统层面对栈的管理,只从应用程序的角度,来看一下如何实时获取栈的使用情况。
前面介绍了JVM相关的内存和线程相关的技术。对于JVM也算有了一个比较系统、完整的理论基础。理论总是作为指导实践的工具,但是从理论到实践,总会遇到一些虚拟机相关问题,故障。所以还需要学习一些常用的JVM排障工具,和一些常见的调优手段。
| 导语 企鹅FM近几个版本的外网Crash出现很多OutOfMemory(以下简称OOM)问题,Crash的堆栈都在Thread::start方法上。该文详细分析了发生原因。 ---- 有两种栈: 出现次数最多的一种,称之为 堆栈A。 java.lang.OutOfMemoryError: pthread_create (1040KB stack) failed: Out of memory java.lang.Thread.nativeCreate(Native Method)
一、打开GDB 1、gdb filename 加载该文件到gdb 2、gdb file filename 如果gdb filename失败,可以在打开gdb以后,通过file来加载调试文件 3、
Arthas 是一款线上监控诊断产品,通过全局视角实时查看应用 load、内存、gc、线程的状态信息,并能在不修改应用代码的情况下,对业务问题进行诊断,包括查看方法调用的出入参、异常,监测方法执行耗时,类加载信息等,大大提升线上问题排查效率。
常用的命令行工具主要有 jps、jstat、jinfo、jmap、jhat、jstack。
本文介绍了 ulimit 内键指令的主要功能以及用于改善系统性能的 ulimit 用法。通过这篇文章,读者不仅能够了解 ulimit 所起的作用。而且能够学会怎样更好地通过 ulimit 限制资源的使用来改善系统性能。
今天小编要跟大家分享的文章是关于Linux上错误段的核心转储问题。喜欢Linux操作系统,对Linux感兴趣的小伙伴快来看一看吧,希望通过本篇文章能够有所收获。
在实际的故障排查、性能监控中,常常是操作系统的工具和Java虚拟机的工具结合使用。
1.1 jps 类似Linux的ps,但是jps只用于列出Java的进程 可以方便查看Java进程的启动类,传入参数和JVM参数等 直接运行,不加参数,列出Java程序的进程ID以及Main函数等
在多任务操作系统中,为了提高CPU的利用率,可以让当前系统运行远多于CPU核数的线程。但是由于同时运行的线程数是由CPU核数来决定的,所以为了支持更多的线程运行,CPU会把自己的时间片轮流分给其他线程,这个过程就是上下文切换。 导致上下文切换的原因有很多,比如通过wait()、sleep()等方法阻塞当前线程,这时CPU不会一直等待,而是重新分配去执行其他线程。当后续CPU重新切换到当前线程时,CPU需要沿着上次执行的指令位置继续运行。因此,每次在CPU切换之前,需要把CPU寄存器和程序计数器保存起来,这些信息会存储到系统内核中,CPU再次调度回来时会从系统内核中加载并继续执行。简而言之,上下文切换,就是CPU把自己的时间片分配给不同的任务执行的过程。
jstack(Java Virtual Machine Stack Trace)是JDK提供的一个可以生成Java虚拟机当前时刻的线程快照信息的命令行工具。线程快照一般被称为threaddump或者javacore文件,是当前Java虚拟机中每个线程正在执行的Java线程、虚拟机内部线程和可选的本地方法堆栈帧的集合。对于每个方法栈帧,将会显示完整的类名、方法名、字节码索引(bytecode index,BCI)和行号。生成的线程快照可以用于定位线程出现长时间停顿的原因,比如:线程间死锁、死循环、请求外部资源被长时间挂起等等。
这些问题在日常开发中可能被很多人忽视(比如有的人遇到上面的问题只是重启服务器或者调大内存,而不会深究问题根源),但能够理解并解决这些问题是Java程序员进阶的必备要求。本文将对一些常用的JVM性能调优监控工具进行介绍,希望能起抛砖引玉之用。本文参考了网上很多资料,难以一一列举,在此对这些资料的作者表示感谢!关于JVM性能调优相关的资料,请参考文末。
通过前面的几篇博客,我们介绍了Java虚拟机的内存分配以及内存回收等理论知识,了解这些知识对于我们在实际生产环境中提高系统的运行效率是有很大的帮助的。但是话又说回来,在实际生产环境中,线上项目正在运行,我们怎么去监控虚拟机运行效率?又或者线上项目发生了OOM,异常堆栈信息,我们又怎么去抓取,然后怎么去分析定位问题呢?
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