我们先来用专业的术语描述一下awk是什么，如果你看不懂，没关系，我们会再用”大白话”解释一遍。
可能某些原因下，需要将一些数据结构进行改变，如将一行数据拆分成多行，或一列数据拆分为多列，甚至一个多行多列的数据区域，需要将指定行列数量重新进行调整。
目前滴滴和美团都完成了四面，两个公司面的都是后台研发，美团三面面试官说是做外卖机器人（类似无人车），个人比较感兴趣，如果发offer，就签约美团结束秋招了。找工作这几个月，牛客网一直陪伴我成长，看面经，找内推，看大家吐槽，不亦乐乎，为了回馈帮助过或给我带来信心和失落时鼓励的你们，特将美团和滴滴的面试经历记录如下，希望取之以桃，报之以李吧。 滴滴： 一面： 1、自我介绍，讲自己的实习经历和做的项目。 2、写道题，判断一个字符串是否为回文字符串（送分题） 3、给出一张表，对应该表，问了两个问题，写sql语句（
在日常开发中，我们会经常遇到某一张表中某列或者多列的值是唯一的，不能重复插入同一个值。遇到这样的设计，我们一般会设置一个unique的索引。也就是在要求值不能是重复的列或者多列上添加一个唯一索引。例如，会执行这一条SQL语句：
在使用条码打印软件打印条码二维码标签的时，第一步就是新建标签，设置标签的宽度高度，以及行列边距等信息，如果标签信息设置的不对，可想而知，打印效果也会不尽人意，单排标签纸之前就说过了，不会的小伙伴可以参考条码打印软件如何设置单排标签纸尺寸，今天小编就说说多列不干胶标签纸的设置方法。
Excel催化剂已正式在千聊上发布视频，如查阅文章有理解障碍，不妨查看下视频，视频不定期更新，内容丰富，干货满满，有术亦有道！
在使用标签制作软件制作标签时，我们需要根据标签纸的实际尺寸在标签软件中进行设置。因为只有将标签纸的实际尺寸跟标签软件中的纸张尺寸设置成一致的，才能打印到相应的纸张上。例如常见的一行多列的标签该怎么设置呢？接下来就带大家学习下在标签制作软件中设置1行多列标签的方法：
ls ls命令用来显示目标列表，在Linux中是使用率较高的命令。ls命令的输出信息可以进行彩色加亮显示，以分区不同类型的文件。 语法 ls（选项）（参数） 选项 -a：显示所有档案及目录（ls内定将档案名或目录名称为“.”的视为影藏，不会列出）； -A：显示除影藏文件“.”和“..”以外的所有文件列表； -C：多列显示输出结果。这是默认选项； -l：与“-C”选项功能相反，所有输出信息用单列格式输出，不输出为多列； -F：在每个输出项后追加文件的类型标识符，具体含义：“*”表示具有可执行权限的普通
列表推导是一种用于处理列表的简单单行语法，可让您访问列表的各个元素并对其执行操作。
1.改变ls时间输出的格式。 要使用样式列出目录的内容，我们需要选择以下两种方法中的任何一种。 # ls -l –time-style=[STYLE] (Method A) 必须指定l参数配合使用,否则没有效果 # ls –full-time (Method B) [STYLE]有以下几种形式 full-iso long-iso iso locale +%H:%M:%S:%D 在上面的行中，H(Hour)、M(Minute
之前我们了解到了如何把2列数据进行合并的基本操作，Power Query中如何把多列数据合并？也就是把多个字段进行组合并转成表。那如果这类的数据很多，如何批量转换呢？我们需要把转换的这一部分做成循环的函数即可。
Python按照某些列去重，可用drop_duplicates函数轻松处理。本文致力用简洁的语言介绍该函数。
uniq命令全称是“unique”，中文释义是“独特的，唯一的”。该命令的作用是用来去除文本文件中连续的重复行，中间不能夹杂其他文本行。去除了重复的，保留的都是唯一的，也就是独特的，唯一的了。
现代数据库优化器主要依赖于其内部的代价估计系统，而代价估计最重要的依据就是查询算子的基数，即数据通过算子内查询条件过滤之后剩余的结果行数。因此基数估计技术是影响优化器产生的执行计划性能最关键的技术。学术界和工业界针对基数估计技术研究和发展了几十年，但是由于基数估计需要兼顾准确性和效率，到目前为止其依然是数据库中最难解决的课题之一，被称为是优化器的“Achilles heel”。
众所周知当系统的磁盘空间不足时，您可能会使用 df、du 或 ncdu 命令进行检查，但这些命令只会显示当前目录的文件，并不会显示整个系统范围的文件。
Microsoft Excel 是微软为 Windows、macOS、Android 和 iOS 开发的电子表格软件，可以用来制作电子表格、完成许多复杂的数据运算，进行数据的分析和预测，并且具有强大的制作图表的功能。由于 Excel 具有十分友好的人机界面和强大的计算功能，它已成为国内外广大用户管理公司和个人财务、统计数据、绘制各种专业化表格的得力助手。允许用户自定义界面的电子制表软件包括字体、文字属性和单元格格式，它还引进了智能重算的功能，当单元格数据变动时，只有与之相关的数据才会更新，荒岛本次带来九十九个 Excel 技巧，提高您的办公效率。
参考：https://blog.csdn.net/szdxltt/article/details/125204552
分区就是将表的数据按照特定规则存放在不同的区域，也就是将表的数据文件分割成多个小块，在查询数据的时候，只要知道数据数据存储在哪些区域，然后直接在对应的区域进行查询，不需要对表数据进行全部的查询，提高查询的性能。同时，如果表数据特别大，一个磁盘磁盘放不下时，我们也可以将数据分配到不同的磁盘去，解决存储瓶颈的问题，利用多个磁盘，也能够提高磁盘的IO效率，提高数据库的性能。常见的分区类型有：Range分区、List分区、Hash分区、Key分区：
在Linux下，有时候需要对文本内容进行排序，例如按照字典顺序排序，按照数字排序或者按照特定列排序等等。今天我们就借助一个命令-sort来满足我们对文本排序的需求。
Cat命令(concatenate的缩写)是Linux操作系统中使用最广泛的命令行实用工具之一。它是一个标准的Linux实用程序，用于查看文件的内容，而不需要在任何文本编辑器中打开它。cat命令的另一个主要用法是将多个文件串联到一个文件中。在Linux中还有其他几种cat命令的用法，我们将在本文中讨论这些用法，以便您了解它在不同场景中的工作方式。
学习linux，这些命令是绕不开的，从此处开始探索linux命令，虽然枯燥，但掌握了却显得（也确实）很牛叉。
AWK 专家必备的12个技巧案例1：字符切割案例2：格式化输出案例3：不显示文件最后一行案例4：不显示最后一列案例5：多列求和案例6：求每行最大值/最小值/平均值案例7：awk的三元表达式案例8：打印第一列相同且第二列最大的行案例9：多列比较求最大值案例10：除第一列外所有值求和案例11：构建不同文件相同列的映射关系案例12：行列调换/矩阵转换案例13：不同文件相同字段匹配至同一个文件，空字段补齐
最近公司在做关联图谱的项目，想挖掘团伙犯罪。在准备关系数据时需要根据两列组合删除数据框中的重复值，两列中元素的顺序可能是相反的。
uniq命令本身被用作去除文本文件中的重复行，与sort命令相似，但是始终还是有区别的。文本文件在Linux中，既可以是txt，也可以是其他任意自定义格式。
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之前写 datamash 的使用教程 linux 极简统计分析工具 datamash 必看教程，收到了一位读者的私信，内容如上。
Pandas 基于 NumPy 开发，它提供了快速、灵活、明确的数据结构，旨在简单、直观地处理数据。
第01章 Pandas基础 第02章 DataFrame基础运算 ---- 2.1 从DataFrame中选择多列 使用列名列表提取DataFrame的多列： >>> import pandas as pd >>> import numpy as np >>> movies = pd.read_csv("data/movie.csv") >>> movie_actor_director = movies[ ... [ ... "actor_1_name", ...
以上就是mysql分区类型的介绍，希望对大家有所帮助。更多mysql学习指路：MySQL
当我们必须处理可能有多个列和行的大型DataFrames时，能够以可读格式显示数据是很重要的。这在调试代码时非常有用。
ClickHouse是一个快速、可扩展的开源列式数据库管理系统，它被广泛应用于大数据分析和实时查询场景。在处理海量数据时，合理地利用分区、索引、标记和压缩等技术，能够提高查询性能和降低存储成本。本文将介绍ClickHouse中这些技术是如何协同工作的。
笔者最近需要使用pyspark进行数据整理，于是乎给自己整理一份使用指南。pyspark.dataframe跟pandas的差别还是挺大的。
忽略指定过滤器后进行计算。 之前这个使用All函数生成忽略学科教师平均分的度量值，如果用AllExpect函数则可以写成
正则表达式 (Regular Expression, RE, 或称为常规表示法)是透过一些特殊字符的排列，用以搜寻/取代/删除一列或多列 文字字符串，简单的说，正则表达式就是用在字符串的处理上面的一项『表示式』。正则表达式并不是一个工具程序，而是一个字符串处理的标准依据，如果您想要以正则表达式的方式处理字符串，就得要使用支持正则表达式的工具程序 才行，这类的工具程序很多，例如 vi, sed, awk 等等。
awk ‘{print $n}’ [filename] 在此n代表数字（当n=0时$0代表文件所有内容，当n=1,2,3...时$1,2,3...代表相应列）
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探索性数据分析（Exploratory Data Analysis，简称EDA），是指对已有的数据在尽量少的先验假设下进行探索，通过作图、制表、方程拟合、计算特征量等手段探索数据的结构和规律的一种数据分析方法。EDA强调让数据自身“说话”，通过EDA可以最真实、最直接的观察到数据的结构特征，发现数据变量之间的联系与区别，它是机器学习工作者挖掘关键特征的重要手段。
打印是商家在日常经营中不可缺失的行为。打印从实际业务中划分可以分为：小票打印、标签打印、电子面单打印等细分业务。小票打印在实际场景中又可以扩展出：购物小票、退货小票、换货小票、拣货小票、发货小票、交班小票、核销小票、取件小票、存件小票等等；这些小票对应着商家交易履约中的各个环节。在 JS 打印库出来之前，有赞零售已经实现了小票的原生打印库，但在实践遇到了不少痛点。引用之前说的三大痛点：
awk -F ‘:’ ‘BEGIN{语句} {if(条件){语句1;语句2;语句3} } END{语句}’ filename
我们在打印标签时，使用的纸张一般都是不干胶卷纸，这样的卷纸又有单排、双排、三排和四排的规格。这些不同规格的标签纸在条码打印中经常会出现打印偏移的问题，甚至会跳纸，遇到这样的情况该如何调整呢？小编下面详细介绍。
pandas中DataFrame对象corr()方法的用法，该方法用来计算DataFrame对象中所有列之间的相关系数（包括pearson相关系数、Kendall Tau相关系数和spearman秩相关）。
开发人员可以定义用户与行和列的交互，如是否可以更改行或列的大小、是否可以移动行或列、冻结指定的行或列、在行或列中查找数据等。 更改行或列的大小 你可以允许用户重新调整表单中行或列的大小。 设置行的Resizable属性以允许用户重置行的大小，设置列的Resizable属性以允许用户重置列的大小。用户也可以双击列首与列首之间的分隔线以重新设置列的宽窄，以适应列首文字的宽度。 用户要重置行或列的大小，仅需鼠标左键单击行首或列首的边界线，拖拽至所需位置释放鼠标。 如下图所示，当左键被按下时，鼠标位置就会显示一个工
对于上面的指令足以应付我们日常遇到的一些代码进行相关的调试，解决遇到的问题，同时对于gdb的基本使用我们也能够基本掌握。另外，对于gdb的使用我们应该在后期进行熟练的掌握与使用。
另外，numpy 里的 flatten 与此有微妙不同，这里是 flatten 是递归版本。
本文将详细介绍在Ubuntu16.04 LTS上对OpenJDK8进行编译，为了方便大家快速搭建起OpenJDK8的调试开发环境，我还录制了对应的视频放到了B站上，大家可以参考。
文件管理是操作系统十分重要的一项能力，拥有 GUI 的操作系统中，通常都会有图形化的文件管理工具，供我们管理我们的文件，例如 windows 上的资源管理器，MacOS 中的“访达”，Android 下的 ES 文件浏览器，linux 下各具特色的开源文件管理器。
在文件的操作过程中，因为文件过多，往往需要进行一下排序，排序方法也就是从小到大排序或者从大到小排序。比如我们从nginx日志中需要找到访问量最长的url，那就需要对请求时间进行一个排序，根据请求时间长短排序后在打印后面的url就能清楚的知道那个url有问题了，废话先不说，看方法：
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