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    EKT多链技术赋能实体经济区块链改革

    2018年下半年,比特币及各类数字货币大跌,空气币归零反应出很多基于区块链的商业应用缺乏实际的价值与资产支撑,经过2年的验证被市场证明是低效的、无效的。在中国更加严格的法律法规监管下,仅是金融类应用的加密数字货币将会在国内毫无意义。在这种情况下,区块链基本认知从技术、金融应用,即将到应用落地时代,其中最重要的就是产业区块链化。产业区块链化将更加推动区块链产业化,将真正实现区块链作为生产关系的科技促进生产力提升。产业区块链的核心是对整个互联网底层进行重构,用算法和程序建立信任,让价值在互联网上自由流动,重新定义现实世界中的各个实体产业。

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    《可信计算3.0工程初步》读书笔记

    美国国防部于20世纪80年代初提出了《可信计算机安全评估准则》(TCSEC),该评估准则定义系统中实现安全功能的软件和硬件的总和为可信计算基,明确安全机制首先要做到“可信”;有一点要意识到的是,可信不等于安全,但可信是安全的前提。1999年, IBM、HP、Intel和微软等著名IT企业发起成立了可信计算平台联盟(TCPA, Trusted Computing Platform Alliance),这标志着可信计算进入产业界。2003年,TCPA 改组为可信计算组织(TCG, Trusted Computing Group)。目前,TCG已经制定了一系列的可信计算技术规范,如可信PC、可信平台模块(TPM)、可信软件栈(TSS)、可信网络连接(TNC)、可信手机模块等,且不断地对这些技术规范进行修改完善和版本升级。

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    是时候解决大模型的信任问题了

    以ChatGPT为代表AI大语言模型(LLMs)是一项具有革命性的技术。它不仅可以像之前的人工智能一样进行分类或预测,还可以通过自然语言与人类对话,生成文本、图像、视频、可执行代码等各种形式的内容,这将对人们的生产生活和社会发展产生深远影响。但是人工智能开发和应用阶段的任何错误都可能是灾难性的。[1]现在大语言模型已经面临诸多信任挑战,比如人们越来越无法分辨区分出ChatGPT生成的内容与人类生成的内容;大语言模型存在幻觉问题,会生成错误、具有诱导性的内容,那么人们该如何分辨并信任大语言模型生成的内容;大语言模型还存在偏见、歧视、隐私侵犯、有害言论等多方面伦理风险,继而带来一系列信任危机,甚至遭到业界的抵制和封杀。信任是人工智能发展的一个核心问题,人与技术之间信任关系更是技术发展趋势与人类未来的一个核心问题。[2]DeepMind首席运营官Lila Ibrahim表示,AI大模型是一种变革性技术,但它只有在得到信任的情况下才能充分发挥潜力。

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    内网渗透 | 工作组和域的区别

    工作组是局域网中的一个概念,它是最常见的资源管理模式,简单是因为默认情况下计算机都是采用工作组方式进行资源管理的。将不同的电脑按功能分别列入不同的组中,以方便管理。默认情况下所有计算机都处在名为 WORKGROUP 的工作组中,工作组资源管理模式适合于网络中计算机不多,对管理要求不严格的情况。它的建立步骤简单,使用起来也很好上手。大部分中小公司都采取工作组的方式对资源进行权限分配和目录共享。相同组中的不同用户通过对方主机的用户名和密码可以查看对方共享的文件夹,默认共享的是 Users 目录。不同组的不同用户通过对方主机的用户名和密码也可以查看对方共享的文件夹。所以工作组并不存在真正的集中管理作用 , 工作组里的所有计算机都是对等的 , 也就是没有服务器和客户机之分的。

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    领券