——村上春树 关于 BPF/eBPF , BCC/bpftrace 是什么这里不多讲,小伙伴可以看我之前的文章 Linux 可观测性 BPF&eBPF 以及 BCC&bpftrace 认知 认识之前,...文中涉及参考链接内容版权归原作者所有,如有侵权请告知 :) BCC工具包 帮助文档 https://docs.redhat.com/zh_hans/documentation/red_hat_enterprise_linux
crontab是Unix和Linux用于设置周期性被执行的指令,是互联网很常用的技术,很多任务都会设置在crontab循环执行,如果不使用crontab,那么任务就是常驻程序,这对你的程序要求比较高,一个要求你的程序是...使用者的配置 使用者想要创建循环型工作排程时,使用的是 crontab 这个命令啦~不过,为了安全性的问题,我们可以限制使用 crontab 的使用者帐号喔!...现在你知道系统是如何进行他默认的一堆例行性工作排程了吗?...这也是为啥如果你是夜猫族, 就会发现奇怪的是,Linux 系统为何早上 4:02 开始会很忙碌的发出一些硬盘跑动的声音!...转载自: http://vbird.dic.ksu.edu.tw/linux_basic/0430cron_3.php
PFMEA是指潜在故障模式和影响分析,是一种系统性的、有序的方法,用于预测和防范制造过程中可能出现的故障和危害。这种分析方法可以帮助企业识别并消除制造过程中的错...
确定好系统后加载系统的内核 Init进程初始化:全部还原默认设置后系统会进行加载,然后进程启动(2种): 自动:系统必要的进程 启动延迟启动:开机自启动的程序(第三方外在组件) 1、 Init进程 由Linux...stop:停止*(现实中尽量不要操作)* restart:重新启动(先停止,在启动,现实中尽量不要操作) reload:直接重新加载配置文件(建议使用) status:查看服务状态 ………… 2、Linux
精排-最纯粹 精排是最纯粹的排序,也是最纯粹的机器学习模块。它的目标只有一个,就是根据手头所有的信息输出最准的预测。我们也可以看到,关于精排的文章也是最多的。...精排也是整个环节中的霸主,你在召回上的一个改进点,精排没有get到,那你这个改进点就不能在实际环境中生效。前面的环节想要做出收益,都得精排“施舍”。...粗排-略显尴尬的定位 相比于召回和精排,粗排是定位比较尴尬的。在有的系统里,粗排可以很丝滑的平衡计算复杂度和候选数量的关系。但是在有的例子中,粗排可能只是精排甚至召回的一个影子。...所以,粗排的模型结构大多数情况下都很像精排或者召回。 粗排是一个非常容易照本宣科的地方,因为粗排不是必需的环节。...如果你的候选数量非常少,那连召回都不需要了;如果你的精排能吃的下召回的输出,那可以考虑实验对比是不是需要粗排。但是假如不加粗排,总感觉欠缺点什么。
快速排序 思路:快速排序每次都是定位一个元素在数组中的绝对位置,简单说就是一个元素,在排好序后他的位置是一定的(当然快排是不稳定的),你每次选定一个元素,然后定位其排好序后的位置,再把这个元素从数组中去掉
我想大抵可能便如上所述,“娇惯纵容”多了,以前只要简单的调调 sort,而今真刀实枪起来便不胜招架了,也罢,有了些许教训,也算进一步认识到“知其然不知其所以然”的道理,在此简单笔记一番,引以为戒吧 ~ 而“快排”...(快速排序)便是这次笔记的主题,话说在各类排序算法中,“快排”应该算是“明星”算法了,因其时间、空间复杂度俱佳,而被广泛运用于实际程序开发中(也许上面那个 sort 便是 :)),网上已有非常多优秀的教程说明...循环1、2两步于上述所划分的两部分数据之上,直到部分只剩下一个数据元素为止 根据上述的算法步骤,一个典型的快排程序,大抵便是这个样子: /*!...(或者说对于很多二分(甚至多分)算法)实现的一般方法,有趣的是,上面提到的书籍中也说到了另一种实现快排算法的“循环”方式,颇有趣味: //!...,那么快排的并行实现就会变的相对明晰,而这个任务分解,其实就是上面快排“循环”实现的一个延伸: struct SortParam { int* a; int l; int r;
pos = QKpass(arr, low, high); //划分两个子表 QKsort(arr, low, pos - 1); //对左子表快排...QKsort(arr, pos + 1, high); //对右子表快排 } } /** * 一趟快速排序算法...public static int QKpass(int[] arr, int low, int high) { int temp = arr[low]; //先把当前元素作为待排值
错排公式 百科名片 pala提出的问题: 十本不同的书放在书架上。现重新摆放,使每本书都不在原来放的位置。有几种摆法? 这个问题推广一下,就是错排问题: n个有序的元素应有n!种不同的排列。...如若一个排列式的所有的元素都不在原来的位置上,则称这个排列为错排。...目录 递推的方法推导错排公式容斥原理简化公式 编辑本段递推的方法推导错排公式 当n个编号元素放在n个编号位置,元素编号与位置编号各不对应的方法数用M(n)表示,那么M(n-1)就表示n-1个编号元素放在...种排列,由于是错排,这些排列应排除,但是此时把同时有两个数不错排的排列多排除了一次,应补上;在补上时,把同时有三个数不错排的排列多补上了一次,应排除;……;继续这一过程,得到错排的排列种数为 M(n)=...pid=2049 这道题的做法是求第N个数种的有几个错排的种数。 m=C(n,m)*f(m);然后就可以直接写代码了。。。。
方法 103 104 105 106 107 5*107 108 普通快排 0.00204557 0.02453995 0.32335813 4.83641084 63.91342704 456.20516078...1176.27041785 随机快排 0.00228848 0.03292949 0.39734049 5.41323487 66.26046769 451.38552999 1108.05737074...也可以使用可视化的方法将上表变得更加清楚,普通排序在数据量较小时具有一定的性能优势,随机快排可能是因为添加了随机选择这一项操作而影响了部分性能,但是随着数据量进一步增大,两者之间的性能会非常接近。...接下来是对有序序列进行测试, 方法 103 104 105 106 普通快排 0.06262696 / / / 随机快排 0.03440228 0.45189877 7.28055120 95.54553382...普通快排在数据量非常小的时候就把栈给挤爆喽,从另一侧面反映出随机快排的必要性,在处理比较极端也就是完全有序的序列时具有较大的优势。
这是我参与「掘金日新计划 · 10 月更文挑战」的第22天,点击查看活动详情 错排问题 错排问题是组合数学中的问题之一。...考虑一个有n个元素的排列,若一个排列中所有的元素都不在自己原来的位置上,那么这样的排列就称为原排列的一个错排。 n个元素的错排数记为Dn。 研究一个排列错排个数的问题,叫做错排问题或称为排列问题。...当k排在第n位时,除了n和k以外还有n-2个数,其错排数为Dn-2。...当k不排在第n位时,那么将第n位重新考虑成一个新的“第k位”,这时的包括k在内的剩下n-1个数的每一种错排,都等价于只有n-1个数时的错排(只是其中的第k位会换成第n位)。其错排数为Dn-1。...于是有 所以 将上面式子分边累加,得 因此,我们得到错排公式 简化公式 错位排列数的公式可以简化为: 其中的 为高斯取整函数(小于等于 n 的最大整数)。
上面所列出的数据需要完备性,缺少任意一种均不能进行有限资源能力的排程,同时所有数据也需要准确性,基础数据的准确性决定着计划排程的可执行性。 02 如何做一个可执行的 生产计划排程与排程?...这时,生产计划排程人员总是靠经验找出负荷最重的瓶颈设备,再结合优先级按照工艺流程的逻辑顺序将瓶颈设备上的工序先进行排程,再安排其它上设备上的工序,这样制定出的生产计划排程代表生产计划排程人员的经验,但是这并不是一个理论可行的计划...03 如何做一个优化的计划排程? 首先,生产计划排程本身具有多样性。...另外,动态排程与排程试算,许多人将这两者混为一谈,甚至许多APS软件也用排程试算等于动态排程的思想进行宣传,其实这两者有着本质的区别。...排程试算是反复进行重新排程试计算,是在各种不同条件下的预排程,是提前进行的试计算,是为了在实际生产之前确定一套最好的排程方案;而动态排程是指一次排程方案的局部调整,具体是计划在执行过程中因为生产实际情况发生改变而进行的适应改变的调整计算
Pre-rank 粗排位置十分尴尬,位于精排前,召回后。实际上,由于精排的性能问题,它不可能将召回的结果全部排,所以需要一个模型提高排序的性能,因此粗排他就是 精排的影子,拟合精排结果的序 。...在我这边的方案是: 3.1 精排的topN作为样本 粗排位置十分尴尬,位于精排前,召回后。...实际上,由于精排的性能问题,它不可能将召回的结果全部排,所以需要一个模型提高排序的性能,因此粗排他就是 精排的影子,拟合精排结果的序 。...3.1.2 精排线上最终预估分拟合 一般粗排的模型是单目标的(精排的序)而精排的线上预估分又依赖与商业需要调整,那么根据业务需要将精排多目标结果去构建预估分并按照其排序。...3.3 蒸馏精排 一直以来我们的目标都是拟合精排的序, 那么我们是否能够在精排训练的时候让粗排也跟着学习精排的得分 ,蒸馏也就应运而生。
在 Spring 里面我们要重定向的话一般都会这样做: @Controller final class RedirectTestController { ...
就是把数组中的元素分为三块,0全部在左边,1全部在中间,2全部在右边。 这里要用到三个指针,一个i指针用来遍历,一个left用来存放0区域的最后侧,一个用来存...
一.用栈实现非递归的快排程序 先说两句题外话,一般意义上的栈有两层含义,一层是后进先出的数据结构栈,一层是指函数的内存栈,归根结底,函数的内存栈的结构就是一个后进先出的栈。...return i + 1 ... >>> a=[3,2,1,5,8,9] >>> quick_sort(a,0,5) >>> a [1, 2, 3, 5, 8, 9] 三.一行实现快排: >>> quick_sort...array[1:] if item > array[0]]) >>> array=[3,2,1,5,9,8] >>> quick_sort(array) [1, 2, 3, 5, 8, 9] 四.由于快排是原地排序
1 #include <bits/stdc++.h> 2 using namespace std; 3 int a[100]; 4 int n; 5 ...
确定边界 选中目标 小于它的放左边,大于它的放右边 递归左右两边 /** * 快排模板 */ static void quitSort(int [] arr...if(i<j){ swap(arr,i,j); } } //完事之后把arr[j] 左右两边的值继续进行快排
发现网络插件kube-flannel一直在尝试重启,有时能够正常,有时提示 CrashLoopBackOff有时OOMKilled 3 查看kublet日...
鸽了大家一个礼拜多 然后,鸽王今天回来了,明天继续更图,今天小试牛刀一下 排序算法很基础,基础还是要打扎实~ 像冒泡排序这种时间复杂度为O(N²)的渣渣排序算法就不更了 快排的平均时间复杂度...,堆排和归并的时间复杂度都是O(nlog(n)) 所以这仨都值得一写,也是面试的高频排序题 ?...Q:实现快速排序 冷静分析一下快排的基本思想:(以最终升序为例) 1.取数组第一个元素,为基准值; 2.建立左右指针,分别指向第一个和最后一个元素; 3.在左指针 <...; 左指针++,直到找到比基准值大的元素,将左右指针指向的元素进行交换; 4.此时初始数组的第一个元素,即我们刚才定义的基准值,已在其最终位置上,那么对该数左边的部分递归快排,...对该数右边的部分递归快排; // // Created by renyi on 2019-07-26. // #include #include using namespace
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