https://www.100ask.net/detail/p_5f0fc9e9e4b0ee0b8872c2c3/6
如果您是第一次烧录开发板镜像,请参考https://forums.100ask.net/t/topic/3403
Arlo的前身Vuezone在2012年以“纯无线摄像头”的概念(1基站+N摄像头)开创了低功耗的产品模式,Ring主打配备摄像头的智能WiFi门铃,在2014年被亚马逊收购,纳入其智能家居生态。
根据我之前比较 WebRTC 和 Zoom 视频质量的文章,我可能需要升级我的网络摄像头。表现较好的网络摄像头价格在 80-200 美元之间。但是,我发现网络摄像头总是有点笨重,而且连线很长,除此之外,在我的笔记本电脑上找到一个免费的 USB 插头也非常麻烦,这使得我又不得不购买一个带电源的USB 集线器。
一般市面上的家用监控头,两三百块一个,像素大概500万以下。500万像素大概相当于笔记本摄像头,或2015年之前常见中低端手机的前置摄像头水平,或零几年手机后置摄像头的水平。成像质量远远不如这两年的手机。另外还有安全问题:这类摄像头如果联公网异地查看,无疑会把家里摄像的数据上传到商家服务器,被外人看光光。
最近解决一些摄像头上云问题,由于自研播放器有时存在一些播放问题,按照音视频常见问题分析和解决:延时和抖动这篇文章说的定位问题思路,我决定搭建一些RTMP流媒体服务器,供测试用标准播放器如VLC交叉验证。之所以存在这么多奇怪的问题,是因为接上来的摄像头或者平台总是存在一些私有码流或者码流格式不规范导致。下面简单说下RTMP服务器搭建和测试方法,包括FMS和SRS在win和linux下的搭建方法。
David Cardinal是一名专业摄影师和技术专家,他有十年的数码旅行和自然摄影师的经验,并在高科技领域具备20多年软件开发经验。今天,他要来介绍,如何使用Nvidia Jetson Nano构建网络视频录像机。
我们今天用这两个设备做一个拍摄监控方案(非视频录制),然后将拍摄好的图片合成视频进行观看。
编译好的库可直接使用:https://download.csdn.net/download/xiaolong1126626497/12451302
视频监控系统里的网络摄像机、网络硬盘录像机的时间可以由gps校时服务器来进行校准。
现在的模拟器总体上,基于两种工作模式运行,一种是基于虚拟化Hyper-V的,这个需要计算机硬件打开虚拟化,另一种是不依赖这个的,他们叫模拟引擎。
上一篇博客实现了在ubuntu打开usb摄像头,也确认了 usb 摄像头支持 UVC,这节我们将 usb 驱动移植到荔枝派开发板上,并实现拍照的功能以及做 mjpeg-streamer 视频流服务器测试。
物联网近几年的发展非常的火热,各种智能设备的出现使得智能家居的发展越来越快。虽然发展火热,却没有统一的标准,所以智能家居监控系统需要一种稳定统一的解决方案。
树莓派官方出品有小型摄像头,用于录制视频或拍摄图片。娇小的树莓派和小型摄像头,可以制作一个很好用的移动摄影装置。当前的摄像头版本是V2,配有8M像素的Sony IMX219感光板。V2摄像头又可以分为两款,一款用于正常的可见光拍摄,另一款带有红外夜视功能。最近我入手了有红外夜视功能的V2摄像头。这款摄像头名字是Pi NoIR Camera(The infrared Camera Module v2)。除了夜视功能之外,两款摄像头区别不大,调用程序也可以通用。所以这里就以NoIR Camera为基础,介绍树莓
作者:Vamei 出处:http://www.cnblogs.com/vamei 严禁任何形式转载。
什么是虚拟摄像头?其实虚拟摄像头 (9158)(Softcam) 是一个名副其实的软件摄像机,它能模拟成为“真实的”摄像机,成功地骗过大部分的视频聊天软件,比如CU-Seeme、 MicrosoftN
随着社会的发展和不断的进步,4G/5G网络的出现,使得智能硬件这块有了更进一步的发展,智能家居、智能安防、智能摄像等电子产品不断涌现,涉及到的摄像头这块的性能越来越优秀,使用范围越来越广,对于摄像头性能的测试就变得越来越普遍和重要。
写在前面 这年头,谁家不得防贼防盗防小三?云安全摄像头也就变得越来越盛行了。可虽然叫“安全”摄像头,它们本身的安全性或许并不怎么样。这款摩托罗拉Focus 73户外安全摄像头即是如此。 摩托罗拉Focus 73摄像头是一款户外安全摄像头,这款产品实际上是由Binatone制造的。此系列摄像头产品支持通过Hubble服务与云端连接。 Hubble服务是建基于Amazon EC2 instance的,有了这项服务,用户就可以远程监控摄像头了,另外也能接收摄像头发出的警告信息。不过Hubble服务是收费的,用
首先,为什么要用NDK来做,因为自己之前就已经实现过RTMP推流、RTMP播放、RTSP转码等等各种c++实现的流媒体项目,有很成熟的代码模块。既然Android有NDK,可以JNI的方式复用之前的成熟代码,大大拓展和加快项目实现,那为什么不这样去做呢。和其他平台一样,要实现采集摄像头推送直播流,需要实现以下几点
username: 摄像头登录用户名 (就是登录摄像头web管理页面的用户名和密码) password: 摄像头登录密码 ip: 摄像头设备本身的IP port: 端口号 channel: 通道号,起始为1。例如通道2,则为channel=2 subtype: 码流类型,主码流(subtype=0),辅码流(subtype=1)
macOS上的远程软件microsoft-remote-desktop-for-mac 是微软近年才支持的,macOS上这个远程软件的老版本是没有勾选摄像头的这个选项的。
一、前言 Wifi机器人(Wifi Robot):其实是一辆能通过互联网,或500米以外的笔记本无线设施来远程控制的遥控汽车。由于在车上配备了一个网络摄像头,因此在视野范围之外都能够遥控该车,此外,车上还装了一个喇叭,您可以远程朝人们按喇叭。 我发现Linksys WRT54GL路由器非常的hacker-friendly(黑客友好),它运行Linux和一些已经被反向工程(reverse engineered)了的硬件。世面上有一大批针对这种路由器的固件版本(firmware version)
需求:国内macOS电脑远程香港windows服务器,打开服务器里的chrome浏览器调用本地macOS电脑的摄像头进行视频会议
(文/Lukas Biewald)物体识别是当前机器学习最热门的方向。计算机早已能够识别如人脸、猫之类的物体,但识别更大范围里的任意物体对人工智能来说仍是难题。也许真正让人惊奇的是人脑在识别物体上表现得如此之好。我们能够毫不费力地将反射频率只有细微不同的光子转换为有关周围世界的十分丰富的信息。机器学习仍在与这些对人类来说十分简单的任务作着苦斗,但在过去几年里已经有了很大进步。 深度学习以及大型公共训练数据集 ImageNet 让物体识别有了令人瞩目的进步。TensorFlow是一个著名的深度学习系统,它能非
Open Broadcaster Software(简称OBS)是目前市面上最好用的直播软件,支持 OS X、Windows、Linux操作系统,适用于多种直播场景。
前面的文章《ROS2 机器人操作系统入门和安装以及如何使用 .NET 进行开发》中提到,组成机器人的关键部分主要是电机、传感器、软件和电池。机器人的智能感知主要通过视觉传感器,视觉传感器对于机器人来说,就像人类之于眼睛的关系,可说非常重要。那么如何通过 ROS 获取远端机器人的摄像机传感器的图像信息呢?
第一部分、前述: Android作为Google移动互联网战略的重要组成部分,将进一步推进“随时随地为每个人提供信息”这一企业目标的实现。Google的目标是让移动通信不依赖于设备,甚至是平台。出于这个目的,Android将完善而不是替代Google长期以来推行的移动发展战略:通过与全球各地的手机制造商和移动运营商成为合作伙伴,开发既实用又有吸引力的移动服务,并推广这些产品。 Android平台的研发队伍阵容强大,包括Google、HTC(宏达电)、T-Mobile、高通、摩托罗拉、三星、LG以及中国移动在
步骤2:正常上电之后,使用网线连接电脑和摄像头。安装SADPTool 软件,使用“SADPTool30016”对摄像头进行激活和修改密码(密码为8位字母和数字的组合)
首先说明,本篇文章是概念+实践,对于希望了解和实践一个简单的摄像头直播网页功能的人会有帮助,由于篇幅和实践深入度有限,目前demo效果只支持直播播放电脑端以及常用摄像头的实时视频流,其他复杂的功能(例如视频信息实时处理,高并发,网络分发等)尚未实现,还需要进一步探索。
大家知道我们的流媒体平台EasyNVR能够接入RTSP摄像头,进行网页无插件的视频监控,支持PC/安卓/iOS等主流终端,配置过程也易上手,操作简单。
物体识别是现在机器学习领域的热点之一。相当长的时间里,计算机已经能相当可靠地识别人脸或者猫。但在更大的图片中去识别一个指定的物体还是人工智能领域的“圣杯”。人类的大脑能非常好地识别物体。我们可以毫无困难地把从物体上反射出来的具有不同频率的光子转化为关于我们周边世界的极度丰富的信息集。而机器学习还依然在为了完成这个简单的任务而奋斗。不过近几年,机器学习已经取得了相当不错的进步。
2. 进行实验时:先按教程格式化 TF 卡,然后拷贝相应的音乐(大海.wav, 上海滩.wav)至卡中;
随着现代图像及视频处理技术的不断发展,人们对图像处理提出了新的要求,最近几年,图像的分辨率和扫描频率都有了较大范围的提升,1080P分辨率的视频已经非常流行,2K甚至4K分辨率的图像也在火热发展中。
市场上网络摄像头都是不开放的,做计算机视觉,要么就是摄像头+服务器模式,要么就是摄像头+嵌入式模式,前者成本高,部署麻烦,后者开发麻烦。借助移动开发的春风,计算设备小型化和便宜化,需要一款通用的小型计算机视觉设备平台,来实现网络摄像头由“功能机”向“智能机”的转变。理想状态是Arm Linux + OpenCL 或 Android + OpenCL 的模式,形成一个个智能的摄像头Cell,然后单独应用,或构建Camera Network,或作为产品平台的基石。
NVIDIA Jetson®™ 系统提供性能和能效,以运行自主机器软件,速度更快,功耗更低。每个模块系统 (SOM) 都是完整的系统,具有 CPU、GPU、PMIC、DRAM 和闪存存储,节省了开发时间和金钱。杰森也是可扩展的。
总线代表着同类设备需要共同遵守的工作时序,不同的总线对于物理电平的要求是不一样的,对于每个比特的电平维持宽度也是不一样,而总线上传递的命令也会有自己的格式约束。如I2C总线、USB总线、PCI总线等等。以I2C总线为例,在同一组I2C总线上连接着不同的I2C设备。
本编利用Qt实现一个网络摄像头功能,包含一个服务端和一个客户端,服务端用于将USB摄像头转换为一个IP摄像头,当有客户端连接时,将其捕获到的图像通过TCP发送出去;客户端运行在Linux板子上,用于查看摄像头的实时画面。
这是早期的一则推特,眼尖的用户能注意到: 似乎扎克伯格的笔记本摄像头和麦克风插口都是用胶带蒙住的 Mark Zuckerberg为什么要把摄像头给封住了? 因为他也怕被黑,安全永远是相对的,更何
机器视觉软件是检测系统中的智能部分,也是最核心的部分。软件的选择决定了你编写调试检测程序的时间、检测操作的性能等等。 1.摄像头和光学部件 这一类通常含有一个或多个摄像头和镜头(光学部件),用于拍摄被检测的物体。根据应用,摄像头可以基于如下标准,黑白、复合彩色(Y/C),RGB彩色,非标准黑白(可变扫描),步进扫描(progressive-scan)或线扫描。 2.灯光 灯光用于照亮部件,以便从摄像头中拍摄到更好的图像,灯光系统可以在不同形状、尺寸和亮度。一般的灯光形式是高频荧光灯、LED、白炽灯和石英
这个是安装的脚本,简单分析一下。就是用curl这个命令行软件下载一个脚本文件,把这个文件下载以后放到以下目录,这个过程中开启静默模式,不输出任何东西。
作者:杨晨燕,腾讯高级用户研究员。爱琢磨爱思考,爱徒步爱花草。 1现场测试还是远程测试 现场测试可以面对面接触用户,能够观察和记录所有的现场信息。远程测试虽然情境还原度较高,但通过摄像头和麦克风得到的信息毕竟有限,很多场外信息包括用户肢体语言都会有所缺失。此外,现场测试更容易控场,可以保证无干扰的环境、通畅的网络,也可以及时解答用户的问题,保证用户能专注在测试本身,而远程测试在控场方面有所不足。最后,现场测试对工具的要求更低,不论是制作测试原型,还是测试环境的搭建。 然而现场测试也有它的局限性。由于时间、
1 现场测试还是远程测试 现场测试可以面对面接触用户,能够观察和记录所有的现场信息。远程测试虽然情境还原度较高,但通过摄像头和麦克风得到的信息毕竟有限,很多场外信息包括用户肢体语言都会有所缺失。此外,现场测试更容易控场,可以保证无干扰的环境、通畅的网络,也可以及时解答用户的问题,保证用户能专注在测试本身,而远程测试在控场方面有所不足。最后,现场测试对工具的要求更低,不论是制作测试原型,还是测试环境的搭建。 然而现场测试也有它的局限性。由于时间、空间及成本的限制,现场测试方法只适用于少量、有限制的样本测试。比
随着物联网进程加快,作为家庭安防设备的智能摄像头正走进千家万户。网上出现公开贩卖破解智能摄像头的教程和软件。同时,有不法分子利用一些智能摄像头存在的安全漏洞,窥视他人家庭隐私生活,录制后在网上公开贩卖。[1]
本篇介绍USB摄像头的使用,实现的功能是通过摄像头进行拍照,生成jpg格式图片。
“嗨,我是你最好的朋友,我是圣诞老人。”这是一则发生在一个8岁小女孩身上的新闻,房间摄像头主动“打招呼”,常常存在于电影中的桥段在现实生活中却发生了。本着“安全”之名,却给黑客行了“窥探”之便。
i.MX RT 跨界MCU具有丰富的外设,从低端到高端,例如I.MXRT117x 集成并行摄像头接口和MIPI 的CSI接口,中端产品I.MXRT105x和I.MXRT106x具有并行摄像头接口, 低端的 I.MX RT101x 和I.MXRT102x没有直接的摄像头接口。在一些应用中需要低成本的应用, FlexIO模块可以满足这个需求。
网络摄像机相比于模拟摄像机的功能多增加了数字化压缩控制器和基于WEB管理界面的操作系统和内部时钟系统(可自行走时、也可获取外部时间作为基准),使得拍摄到的视频经处理后,通过有线网或者无线网送至终端用户显示出来或者存储。网络摄像机则需要北斗校时服务器来提供标准的时间,而用户可在PC终端或者是手机终端使用标准的客户端软件实现实时监控目标现场的情况,并可对图像及视频资料进行实时编辑和存储,同时还可以控制摄像机的云台和镜头,进行全方位地监控。
以上分为:软件控制流程、图像算法、图像效果,这是相对于Android平台来划分的(图片来源于韦东山老师专家计划的Camera相关章节的学习笔记)。对于驱动工程师,我们只需要关注以下两个点:
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云