在Linux中，文件加锁是通过使用文件锁（File Locks）来实现的。文件锁主要有两种类型：共享锁（Shared Lock）和排他锁（Exclusive Lock）。这些锁用于控制对文件的并发访问，以防止多个进程同时对同一文件进行读或写操作，从而保护文件的一致性。
题目是golang下文件锁的使用，但本文的目的其实是通过golang下的文件锁的使用方法，来一窥文件锁背后的机制。
当多个进程或多个程序都想要修同一个文件的时候，如果不加控制，多进程或多程序将可能导致文件更新的丢失。
本文介绍了Linux系统下文件锁的概念、分类、作用、相关函数以及锁的示例，让读者对文件锁有一个更深入的了解，并通过实例讲解了如何施加和释放文件锁。
MMKV 是基于 mmap 内存映射的移动端通用 key-value 组件，底层序列化/反序列化使用 protobuf 实现，性能高，稳定性强。从 2015 年中至今，在 iOS 微信上使用已有近 3 年，其性能和稳定性经过了时间的验证。近期已移植到 Android 平台。在腾讯内部开源半年之后，得到公司内部团队的广泛应用和一致好评。现在一并对外开源： https://github.com/tencent/mmkv 欢迎 Star、提 Issue 和 PR。 前言 MMKV 的源起、设计原理与具体实现参
翻阅参考资料，你会发现文件锁可以进行很多的分类，最常见的主要有读锁与写锁，前者也叫共享锁，后者也叫排斥锁，值得注意的是，多个读锁之间是不会相互干扰的，多个进程可以在同一时刻对同一个文件加读锁；但是，如果已经有一个进程对该文件加了写锁，那么其他进程则不能对该文件加读锁或者写锁，直到这个进程将写锁释放，因此可以总结为：对于同一个文件而言，它可以同时拥有多个读者，但是在某一时刻，他只能拥有一个写者。
MMKV 是微信于 2018 年 9 月 20 日开源的一个 K-V 存储库，它与 SharedPreferences 相似，但又在更高的效率下解决了其不支持跨进程读写等弊端。
通过之前的open()/close()/read()/write()/lseek()函数已经可以实现文件的打开、关闭、读写等基本操作，但是这些基本操作是不够的。
当读写文件时，需要确保有适当的文件锁定机制，来保证基于并发I/O应用程序的数据完整性。
文件锁 前言 /proc是一个特殊的文件系统。 该目录下文件用来表示与启动、内核相关的特殊信息。 /proc/cpuinfo——CPU详细信息 /proc/meminfo——内存相关信息 /proc/version——版本信息 /proc/sys/fs/file-max——系统中能同时打开的文件总数 可修改该文件 进程的相关信息——/proc/32689/ 表示指定进程（进程号为32689)的相关信息 /proc/devices——已分配的字符设备、块设
文件锁是用于解决资源的共享使用的一种机制：当多个用户需要共享一个文件时，Linux通常采用的方法是给文件上锁，来避免共享的资源产生竞争的状态。
这样可以确保 ( 和 ) 之间的代码一次只由一个进程运行，并且该进程不会为获取锁而等待太长时间。
这三个函数的作用都是给文件加锁，那它们有什么区别呢？首先flock和fcntl是系统调用，而lockf是库函数。lockf实际上是fcntl的封装，所以lockf和fcntl的底层实现是一样的，对文件加锁的效果也是一样的。后面分析不同点时大多数情况是将fcntl和lockf放在一起的。下面首先看每个函数的使用，从使用的方式和效果来看各个函数的区别。 1. flock 函数原型 int flock(int fd, int operation); // Apply or remove an advisory
在多数unix系统中，当多个进程/线程同时编辑一个文件时，该文件的最后状态取决于最后一个写该文件的进程。
cmd:F_GETLK:测试能否加锁(不过能加也不一定能加上，非原子操作。一般不用)
在 Linux 系统中，文件锁定是一种对文件进行保护的方法，可以防止多个进程同时访问同一个文件，从而导致数据损坏或者冲突。文件锁定命令是一组用于在 Linux 系统中实现文件锁定操作的命令，它们可以用于对文件进行加锁或解锁，控制文件的访问权限，保证系统的稳定性和安全性。在本文中，我们将详细介绍 Linux 中的文件锁定命令，包括锁定的类型、命令的使用方法、常见问题及解决方法等内容。
在多进程共享的应用程序中，通过“锁”来对同一个计算资源进行协同是非常常见的做法，无论在单机或多机的系统、数据库、文件系统中，都需要依赖“锁”机制来避免并发访问导致的不确定结果，今天我们就来讲讲文件系统中的“锁”。
Yii2和ThinkPHP5缓存操作提供的公共方法对比 Yii2缓存提供的方法 get 获取缓存 set 设置缓存数据 exists 判断缓存是否存在 mset multiSet 方法别名，批量设置缓存 mget multiGet 方法别名，批量获取缓存 add 添加缓存返回true，存在则不做操作 madd 批量添加多个,返回成功插入数组 delete 删除缓存 flush 清空缓存所有数据 offsetExists ，exists别名 offsetGet ，get别名 offsetSet，se
一 简介 相信大家在开发脚本或者写程序的时候 ，大多会遇到如何判断已经有程序在运行的情况。比如设计备份binlog ，由于某个实例产生的binlog 数量大于备份的速度，在下一个时间点，会启动一个新的进程对binlog进行备份。那我们要怎么解决呢，本文分别从 shell和python的角度提出我的解决方法，同时也推荐《 Ensure a single instance of an application in Linux》[1]，这里有比较详细的讨论。
python的文件锁目前使用的是fcntl这个库，它实际上为 Unix上的ioctl，flock和fcntl 函数提供了一个接口。
为了定时监控Linux系统CPU、内存、负载的使用情况，写了Linux Shell脚本，当达到一定值得时候，定时发送邮件通知。 但是，让crond来周期性执行脚本发送邮件通知时，遇到了问题，在crontab -e里面加入了执行脚本之后，发现脚本并没有执行。 可是，通过手动执行Shell脚本命令（./mimvp-email.sh)是正常的，因为手动执行脚本可以默认获取Linux的环境变量，但通过Crontab做的定时任务，则无法获取环境变量。 分析了原因，crond不执行的原因主要有以下几个方面： 1、cro
MyISAM 存储引擎只支持表锁，这也是MySQL 开始几个版本中唯一支持的锁类型。
今天在分析HDFS数据节点的源码时，了解到在数据节点的文件结构中，当数据节点运行时，${dfs.data.dir}下会有一个名为”in_use.lock”的文件，该文件就是文件锁。
在Linux系统中，进程间的同步和通信是一个复杂而关键的话题。为了维护系统资源的正确访问和分配，Linux提供了多种同步机制，其中锁机制是其中之一。然而，当多个进程试图同时访问同一资源时，可能会出现死锁或竞争条件。为了有效地诊断和解决这些问题，Linux提供了lslocks命令，该命令可以显示系统上的活动锁信息，帮助系统管理员和开发者深入了解系统资源的使用情况。
本文主要探讨了在Linux系统中，文件锁的概念、实现方式、相关命令和应用场景。文件锁主要用于保护文件系统，避免因多个进程并发访问同一文件而导致的竞争条件。通过使用锁命令和工具，可以有效地管理文件锁，确保文件系统的安全性和稳定性。
Cronjob使用中有很多问题需要注意，前段时间写了一篇文章《为什么 Cronjob 不执行》，里面谈到了各种会导致cronjob不执行的因素和解决方案，而本文就cronjob重复运行的场景，对技术手段、技术方案、具体代码和相互优劣展开详细讲解。
实际项目中，需要在Linux下通过shell脚本并发读写同一个文件，但是希望同一时刻，只有一个进程可以在读、写目标文件。
文件mod.rs位于Rust编译器源代码中的rustc_data_structures/src/graph/dominators目录下。这个文件的作用是实现支配树（dominator tree）的计算算法。
最近在一个项目营销活动中，一位同事用到了Redis来实现商品的库存管理。在压测的过程中，发现存在超卖的情况。这里总结一篇如何正确使用Redis来解决秒杀场景下，超卖的情况。
如果指定为共享锁，则其它进程可读此文件，所有进程均不能写此文件，如果某进程试图对此文件进行写操作，会抛出异常。
文件锁是一种机制，用于在多进程或多线程环境中对共享文件进行同步和互斥访问。当多个进程或线程需要同时访问同一个文件时，文件锁可以确保只有一个进程或线程能够获得对文件的独占访问权。保证了数据的一致性和数据不会错误
* FileLocke是文件锁，进程锁，控制不同程序(JVM)对同一文件的并发访问
事实上，文件锁就像常规的 Java 对象锁 ― 它们是 劝告式的（advisory） 锁。它们不阻止任何形式的数据访问，相反，它们通过锁的共享和获取赖允许系统的不同部分相互协调。
https://segmentfault.com/a/1190000010895869
最近在学习 Zookeeper，在刚开始接触 Zookeeper 的时候，完全不知道 Zookeeper 有什么用。且很多资料都是将 Zookeeper 描述成一个“类 Unix/Linux 文件系统”的中间件，导致我很难将类 Unix/Linux 文件系统的 Zookeeper 和分布式应用联系在一起。后来在粗读了《ZooKeeper 分布式过程协同技术详解》和《从Paxos到Zookeeper 分布式一致性原理与实践》两本书，并动手写了一些 CURD demo 后，初步对 Zookeeper 有了一定的了解。不过比较肤浅，为了进一步加深对 Zookeeper 的认识，我利用空闲时间编写了本篇文章对应的 demo – 基于 Zookeeper 的分布式锁实现。通过编写这个分布式锁 demo，使我对 Zookeeper 的 watcher 机制、Zookeeper 的用途等有了更进一步的认识。不过我所编写的分布式锁还是比较简陋的，实现的也不够优美，仅仅是个练习，仅供参考使用。好了，题外话就说到这里，接下来我们就来聊聊基于 Zookeeper 的分布式锁实现。
FileChannel FileChannel 可以通过 RandomAccessFile 获取，或者FileChannel.open，亦或 IS/OS 获取。write 和 read 都是通过 ByteBuffer 来存储。 FileChannel.open 时可以提供 OpenOption 来定义行为，如果需要写的话可以使用 write 和 append 模式，在不确定文件是否存在是加入 Create，这样如果不存在会自动创建。 write 和 append 有什么区别？ 这两种模式声明的不是 Fil
在数据库中，除传统的计算资源的争用以外，数据也是一种供许多用户共享的资源。如何保证数据并发访问的一致性、有效性是所有数据库必须解决的问题，锁冲突也是影响数据库并发访问性能的一个重要的因素。
缺点： 1）、系统广播不可控，只有在系统广播发生的时候能重启，不能在进程一被杀死就重启。
操作系统（Operating System，简称OS）是计算机系统中的核心软件，它管理计算机硬件资源，提供程序运行的环境，并作为用户与计算机硬件之间的接口。操作系统的主要目标是提高计算效率，简化用户操作，并使计算机系统的使用更加方便和高效。
由于业务需要，后台要有一个定时任务的功能，起初考虑单独出来使用Linux系统的corn来实现。但是考虑到这样会很不方便。于是便寻找定时任务的模块，就找到了APScheduler，考虑到要在Django中使用，后来就采用了django-apscheduler来作为定时任务的模块，但是这个模块本身有bug。当你使用uwsgi部署并开启多进程的时候，该模块的内置使用get方法来获取任务列表，然后就会报错。因为同一时间有了多个任务，get方法获取到多个任务的时候就会抛出异常。 Django定时任务不要使用django-apscheduler模块，直接使用APScheduler模块即可。
有一定编程基础的小伙伴应该都接触过文件编程吧，file. 在C语言里面是包一个<file.h>的头
(4) 一些注意事项： i) 如果进程退出，则该进程加的锁自动失效。 ii) 如果进程关闭了该文件描述符fd， 则加的锁失效。(整个进程运行期间不能关闭此文件描述符) iii) 锁的状态不会被子进程继承。如果进程关闭则锁失效而不管子进程是否在运行。 (Locks are associated with processes. A process can only have one kind of lock set for each byte of a given file. When any file descriptor for that file is closed by the process, all of the locks that process holds on that file are released, even if the locks were made using other descriptors that remain open. Likewise, locks are released when a process exits, and are not inherited by child processes created using fork.) (5) 参考资料： fcntl(文件锁) 表头文件 #include <unistd.h> #include <fcntl.h> 函数定义int fcntl(int fd, int cmd, struct flock *lock); 函数解释fd:文件描写符 设置的文件描写符，参数cmd代表欲垄断的号召 F_DUPFD 复制参数fd的文件描写符，厉行获胜则归来新复制的文件描写符， F_GETFD 获得close-on-exec符号，若些符号的FD_CLOEXEC位为0，代表在调用 exec()相干函数时文件将不会关闭 F_SETFD 设置close-on-exec符号，该符号以参数arg的 FD_CLOEXEC位定夺 F_GETFL获得open()设置的符号 F_SETFL改换open()设置的符号 F_GETLK获得文件锁定的事态，依据lock的描写，定夺是否上文件锁 F_SETLK设置文件锁定的事态，此刻flcok，构造的l_tpye值定然是F_RDLCK、F_WRLCK或F_UNLCK， 万一无法发生锁定，则归来-1 F_SETLKW 是F_SETLK的阻塞版本，在无法获得锁时会进去睡眠事态，万一能够获得锁可能捉拿到信号则归来 参数lock指针为flock构造指针定义如下 struct flock { ... short l_typejngaoy.com; short l_whence; off_t l_start; 锁定区域的开关位置 off_t l_len; 锁定区域的大小 pid_t l_pid; 锁定动作的历程 ... }; 1_type有三种事态： F_RDLCK读取锁（分享锁） F_WRLCK写入锁（排斥锁） F_UNLCK解锁 l_whence也有三种措施 SEEK_SET以文件开始为锁定的起始位置 SEEK_CUR以现在文件读写位置为锁定的起始位置 SEEK_END以文件尾为锁定的起始位置 归来值 获胜则归来0，若有讹谬则归来-1 l_len:加锁区的长度 l_pid:具有阻塞目前历程的锁，其持有历程的历程号储藏在l_pid中，由F_GETLK归来 等闲是将l_start设置为0,l_whence设置为SEEK_SET,l_len设置为0
Linux 内核有非常多的锁机制，如：自旋锁、读写锁、信号量和 RCU 锁等。本文介绍一种和读写锁比较相似的锁机制：顺序锁（seqlock）。
目前市面上的应用，貌似除了微信和手Q都会比较担心被用户或者系统（厂商）杀死问题。本文对 Android 进程拉活进行一个总结。 Android 进程拉活包括两个层面： A. 提供进程优先级，降低进程被杀死的概率 B. 在进程被杀死后，进行拉活 本文下面就从这两个方面做一下总结。 1. 进程的优先级 Android 系统将尽量长时间地保持应用进程，但为了新建进程或运行更重要的进程，最终需要清除旧进程来回收内存。 为了确定保留或终止哪些进程，系统会根据进程中正在运行的组件以及这些组件的状态，将每个进程放入“重要
食堂管理员A有点偷懒，不想等那么久，于是就告诉大家，中午都可以来食堂吃饭，但是要跑快点才行，只有一个座位，第一个到的人就可以在食堂吃饭，然后就会锁门，其他人看到门锁上了就哪来的回哪去吧，这就是非阻塞型文件锁；
Java 中原生读写方式大概可以被分为三种：普通 IO，FileChannel（文件通道），mmap（内存映射）。
我们会点鼠标右键删除文件、会control+c（或右键）复制、粘贴文件，会新建一些文件，检测这个文件是不是只读文件。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
实时音视频
对象存储
即时通信 IM
