我希望利用python实现文本挖掘的支持向量机分类,并获得精确性,召回精度不同的度量information.For,对数据集进行预处理,并将数据集分割成两个文本文件,即-pos_file.txt(正标签现在,我想使用随机抽样的SVM分类器训练数据,30%用于测试。我看到了一些关于scikit的文档--学习,但不太确定我将如何应用这一点?project levelclass wizard give error enter class name alreadi exist
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我试图从范围( n=15,low=3,high=7)随机抽样15位数,平均为5位。到目前为止,我只设法从一定范围内随机抽样n个数字,例如:low = 3range=[i for i in range(low,high)]
list =np.random.choice然而,我想要随机抽样,但是n位和的结果平均值等于5?我该怎么做呢?