引用一句经典的话：“UNIX下一切皆文件”。 文件是一种抽象机制，它提供了一种方式用来存储信息以及在后面进行读取。
由于Web应用程序跑在Tomcat工作线程，因此Web应用对请求的处理时间也直接影响Tomcat性能，而Tomcat和Web应用在运行过程中所用到的资源都来自os，因此调优需要将服务端看作是一个整体来考虑。
在 Linux 系统之中有一个核心武器：epoll 池，在高并发的，高吞吐的 IO 系统中常常见到 epoll 的身影。
最重要的公共服务之一就是报时timekeeping，但是很多人并没有意识到这一点。大多数公共时间服务器都是由志愿者管理，以满足不断增长的需求。这里学习一下如何运行你自己的时间服务器，为基础公共利益做贡献。（查看 在 Linux 上使用 NTP 保持精确时间 去学习如何设置一台局域网时间服务器）
在解另外一个issue（gssproxy.service start operation timed out. Terminating.）时了解到熵的概念，在此做下总结。
熟悉java多线程的朋友一定十分了解java的线程池，jdk中的核心实现类为java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor。大家可能了解到它的原理，甚至看过它的源码；但是就像我一样，大家可能对它的作用存在误解。现在问题来了，jdk为什么要提供java线程池？使用java线程池对于每次都创建一个新Thread有什么优势？
运营push发送数量较大，发送时间密集，同一时间段调用baixin发送push的数量几十万上百万不等。
在Redis中，一个字符串最大512MB，一个二级数据结构（例如hash、list、set、zset）可以存储大约40亿个(2^32-1)个元素，但实际中如果下面两种情况，我就会认为它是bigkey。
ZGC 启用Large Pages 是一种对应用高性能的折中（吞吐量、低延迟及启动时间），但是却不会带来明显的弊端。除了在应用启动上需要稍微复杂的配置，所需要的系统相关root权限需要手动进行配置。
一、JVM内存模型及垃圾收集算法 1.根据Java虚拟机规范，JVM将内存划分为： New（年轻代） Tenured（年老代） 永久代（Perm） 其中New和Tenured属于堆内存，堆内存会从JVM启动参数（-Xmx:3G）指定的内存中分配，Perm不属于堆内存，有虚拟机直接分配，但可以通过-XX:PermSize -XX:MaxPermSize 等参数调整其大小。 年轻代（New）：年轻代用来存放JVM刚分配的Java对象 年老代（Tenured)：年轻代中经过垃圾回收没有回收掉的对象将被Cop
这个异常通常在Linux服务器上会发生，原因是Linux系统会主动断开一个长时间没有通信的连接
如何做系统性能优化 性能优化的目标是什么？不外乎两个： 时间性能：减小系统执行的时间 空间性能：减小系统占用的空间 一、代码优化 做代码优化前，先了解下硬件Cache： （1）Cache Level：通常来说L1、L2的Cache集成在CPU里，L3的Cache放在CPU外； （2）Cache Size：它决定你能把多少东西放到Cache里，有Size就有竞争，就有替换，才有所谓优化的空间； （3）Cache Type：I-Cache（指令），D-Cache（数据），TLB（MMU的Cache）； 代码层次
性能优化的目标是什么？不外乎两个： 时间性能：减小系统执行的时间 空间性能：减小系统占用的空间 一、代码优化 做代码优化前，先了解下硬件Cache： （1）Cache Level：通常来说L1、L2的Cache集成在CPU里，L3的Cache放在CPU外； （2）Cache Size：它决定你能把多少东西放到Cache里，有Size就有竞争，就有替换，才有所谓优化的空间； （3）Cache Type：I-Cache（指令），D-Cache（数据），TLB（MMU的Cache）； 代码层次的优化主要从以下两
本文介绍了多线程和并发的基本概念，以及常见的多线程服务器方案，如基于循环的迭代服务器、基于协程的并发服务器、基于事件驱动的非阻塞服务器和异步I/O服务器。作者还列举了一些常见的服务器应用场景，并给出了muduo库和Boost.Asio库的示例代码。
正如我们所知，NGINX采用了异步、事件驱动的方法来处理连接。这种处理方式无需（像使用传统架构的服务器一样）为每个请求创建额外的专用进程或者线程，而是在一个工作进程中处理多个连接和请求。为此，NGINX工作在非阻塞的socket模式下，并使用了epoll 和 kqueue这样有效的方法。
我们的项目工程里经常在每个函数需要用到 Random 的地方定义一下 Random 变量（如下）
在Linux系统中，/dev/random和/dev/urandom是两个特殊的设备文件，用于生成随机数。在本文中，我们将深入探讨这两个设备文件的区别，以及它们在Linux系统中的作用。
本文主要是讲解如何使用Azure DevOps+Docker 来实现持续集成Asp.NET Core项目(当然 也可以是任意项目).
http://www.cnblogs.com/hnrainll/p/3625597.html
此文章记录了我在VM虚拟机上安装tomcat，并部署webApp，因为我这个项目的是在windows server2003下运行的，所以自己没事研究一下如何部署到linux上面，我用的是 CentOS 6.8 ，附上下载地址
TCP/IP(Transmission-Control-Protocol/Internet-Protocol)，中文译名为传输控制协议/因特网互联协议，又名网络通讯协议，是Internet最基本的协议、也是Internet国际互联网络的基础。
其中New和Tenured属于堆内存，堆内存会从JVM启动参数（-Xmx:3G）指定的内存中分配，Perm不属于堆内存，有虚拟机直接分配，但可以通过-XX:PermSize -XX:MaxPermSize 等参数调整其大小。
前段时间有同事联系我想看看可能推广我之前写的协程库 libcopp，虽然 libcopp 已经用到过好几个项目上，这几年也断断续续地写了一些实现细节的文章，但是也但确实需要系统、概览性地介绍下 libcopp ，所以就有了这篇文章。
下面继续分析线程池如何管理运行线程，其实就一句话，维护一个线程队列，然后对这个线程队列进行存取操作
很多时候，我们为了提升接口的性能，会把之前单线程同步执行的代码，改成多线程异步执行。
首先，测试环境在模拟环境下进行。 测试环境：1director(apache2.2) + 1realserver(jboss4.2.3GA)+1databaseserver(oracle9i)（windows web server 2008） 测试工具：jmeter2.9 测试步骤： 1 使用jmeter2.9录制脚本 http://blog.chinaunix.net/uid-28690609-id-3690959.html 2 调整各个参数 一、 apache2.2:调整
在专栏之前的几篇文章中，我们总结了缓冲池，缓存页，redo log，undo log，以及数据页和数据行在底层是如何进行存储的，后续介绍了表空间，段，区等概念。这一节比较特殊，讲述的是和Linux有关的交互原理，因为多数的mysql都是部署在linux的服务器上面，本节会简单介绍一下linux是如何处理mysql的请求的，以及linux系统会带来哪些问题
原因是LUA的random只是封装了C的rand函数，使得random函数有一定的缺陷，
最近公司有项目需要使用到定时任务，其定时逻辑类似于linux的Cron，就使用了Apscheduler这个类库。基于公司的业务，需要修改Apshceduler，故而研究了一下Apscheduler的代码。
ZFS的设计与开发由Sun公司的Jeff Bonwick所领导的一支团队完成。最早宣布于2004年9月14日，于2005年10月31日并入了Solaris开发的主干源代码。并在2005年11月16日作为OpenSolaris build 27的一部分发布。Sun在OpenSolaris社区开张1年后的2006年六月，将ZFS集成进了Solaris 10 6/06版本更新。 ZFS的命名来源发想于"ZettabyteFile System"的首字母缩写。但 ZFS 本身并不具备任何的缩写意涵，只是作者想阐述做为一个具备高扩充容量文件系统且还有支持许多延伸功能的一个产品。
作为一个爬虫技术员，除了要熟练掌握至少一种编程语言外，还应该创建属于自己的爬虫ip池。我们都知道，在进行爬虫采集时，经常会遇到网站各种发爬机制，如果有自己的ip池，将会让爬虫这项枯燥无味的工作变得非常简单。
在上一篇文章里我们介绍了 tomcat io 主要包含那些 items，在这里我们主要介绍tomcat io 的基础-多路复用。tomcat 服务器(tomcat7以上)默认使用 java NIO 模型，NIO 不仅仅需要 java 语言上的支持，同时还离不开各种操作系统对于多路复用的支持(linux，windows，mac 等等)，所以 tomcat的NIO 是建立在操作系统基础之上的。
uC/os内存管理机制为内存块形式，用户申请内存是需要自己指定内存区内内存块数和内存块大小，看起来很灵活，实际上很不方便，需要使用者记住内存块大小，自己维护内存区，给使用者增加了负担。
背景： 211渣硕，电气专业转JAVA后台，看书很少多数是在刷面经，能找到工作实属侥幸，现献上自己的面经，希望能帮助到别人 部分面试结果： 先上总结： 如果实力不够硬建议还是海投，会很累，但机会多一些，我投了200+家，笔试100家左右，面试三四十家，过了7家，那段时间每天少则3场多则7场。 心态一定要稳住，提前批能试就试，过不了也别气馁，毕竟厉害的人很多，就当攒经验了； 感觉上华为小米海康比纯互联网公司的难度要低一些，也是不错的选择 Offer意向书、口头offer统统别信，“hr面不刷人”和“hr面
众所周知，LEMP堆栈（Linux，nginx，MySQL，PHP）为运行PHP站点提供了无与伦比的速度和可靠性。但是，这种流行的堆栈的其他特性，如安全性和隔离性却不太受欢迎。
金三银四虽然早就结束，但想找工作的小伙伴依旧很多，很对小伙伴已经开始储备技术，准备秋招面试了。 为了帮助小伙伴更好的应对面试，我拉来十几个大佬，汇总一线大厂的情况，给你整了一套超全的面试资料： 1658页Java面试突击核心讲包含的知识点也是比较广比较多的：java基础、JVM、多线程、MySQL、spring、springboot、springcloud、dubbo、mybatis、redis、网络IO、Linux、MQ、zookeeper、netty、大数据、算法、项目、设计模式等等；刷完这一套高质量题集，下一个金九银十妥妥的~
最近一段时间不是很忙，就写了一个自己的游戏服务器框架雏形，很多地方还不够完善，但是基本上也算是能够跑起来了。我先从上层结构说起，一直到实现细节吧，想起什么就写什么。 第一部分 服务器逻辑 服务
因为女票在北京，打算去北京实习，所以从去年12月开始复习Java，做项目，视频是看的黑马的视频，还可以吧，把Java基础和SSM框架看了下，做了个小项目，然后看牛客网的中级项目课，做了一个健身头条项目，接着就是刷题之路，建议把剑指Offer上的题多刷几遍，有能力的可以把LeetCode也刷刷，然后多看一些好的博客，总结的真是超级棒，书籍方面的话，主要是深入理解Java虚拟机，并发编程的艺术或者Java并发编程实战，TCP/IP详解 卷1：协议，Spring源码解析，高性能MySQL，算法，计算机操作系统，计
秋招已经结束一段时间，是该总结一下了。 经过无数次的纠结，还是决定去互联网公司修修福报:( 往年的秋招都是金九银十嘛，但是今年由于疫情的影响，互联网公司的秋招貌似比往年提前了一些。一些公司从六月底七月初就已经开始了提前批的招聘。 我在秋招中全是投的北京的Cpp后台开发岗位，虽然自己学习计划上的好多东西还没来得及学，但秋招过程也不算太艰难，有幸在九月初拿到了百度提前批和快手两家的offer，在这之后感觉该面的公司也都面了，就没再继续投递简历，省出一些时间来学习了。
集群中在未开启节点池，当集群中只存在一个Node节点时，属于单点风险，当Node 宕机业务会受到影响，因没有其他资源无法调度。
在本教程中，讲述如何设置了自己的时间服务器，并使其成为NTP池项目的成员，为社区服务，现在国内NTP服务器数量还是不够乐观，还是那句话，如果你有位于国内的、长期可以使用的、有固定 IP 的服务器，你可以考虑参与进来这个项目。
我相信大部分人看到这些名词，都是一头雾水的，如果你去搜索引擎搜索，那么恭喜你，你又会被各种文章中的高大上的名词搞得云里雾里。那么，我们应该怎么理清这么名词之间的关系呢？
对于MySQL的监控平台，相信大家实现起来有很多了：基于天兔的监控，还有基于zabbix相关的二次开发。相信很多同行都应该已经开始玩起来了。我这边的选型是prometheus + granafa的实现方式。简而言之就是我现在的生产环境使用的是prometheus，还有就是granafa满足的我的日常工作需要。
定时调度 作为MadPecker的后端开发人员，我们总会遇到这样的业务场景：每周同步一批数据；每半个小时检查一遍服务器运行状况；每天早上八点给用户发送一份包含今日待办事项的邮件，等等。
在password技术中，随机序列是非常重要的，比方密钥产生、数字签名、身份认证和众多的password学协议等都要用到随机序列。所以产生高质量的随机数序列对信息的安全性具有十分关键的数据。随机数分为真随机数和伪随机数，计算机通过算法产生的随机数并不上真正意义上的随机数，非常easy被激活成功教程，仅仅能称为伪随机数。若要产生真正的随机数，必须通过硬件来实现，比方使用离子辐射事件的脉冲检測器、气体放电管和带泄露的电容等，可是为每台计算机配备这种装置上不可能。所以在此我们通过改进我们的算法，使生成的伪随机数达到真随机数的标准。
作者简介 刘韬，云和恩墨中间件服务交付团队专家 Java开发出身，10年WebLogic相关开发、运维工作经验，熟悉SOA、现代业务系统架构中各层组件，尤其擅长故障处理、性能优化等工作。 故障案例一 系统环境： RHEL 6.8 64-bit（glibc 2.12）、Sun JDK 6u45 64-bit、WLS 10.3.6 故障现象： 这里引用一下客户当时发邮件时提出的问题描述吧。 下面pid 6287 weblogic进程占用7.6G的物理内存，之前只占用5G内存。我发现只有系统有空余的内存，就会被j
在前面的性能优化系列文章中，我曾多次说过：异步不是灵丹妙药，不正确的异步方式不仅不能较好的完成异步任务，反而会加剧卡顿。Android开发中我们使用异步来进行耗时操作，异步离不开一个词：线程。那么问题来了：
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