想问问是否有任何适合视频的面部检测方案,最好是几天左右的训练时间,而不是像Viola那样的几个星期。我读过关于LBP的文章,但它也需要大量的训练样本,但不确定需要多长时间。训练LBP花费的时间是否与具有相似训练集的Viola方法相同?我将在一个微处理器上实现这一点,比如运行在linux操作系统上的raspberry pi。将希望在C上实现它的速度,因为我希望它能够检测到10 for 20 for视频流中的图像。
请解释一下,对于下面的查询,Mysql中哪一个会更快?
SELECT * FROM `userstatus` where BINARY Name = 'Raja'
[OR]
SELECT * FROM `userstatus` where Name = 'raja'
名称字段的数据库条目为'Raja‘
我的数据库中有10000条记录,我试着用"explain“查询,但两者都说执行时间相同。
我有一个运行在ubuntu上的django 1.2.1实例,后端是MySQL5。我正在尝试进行一个应该只返回一个结果的区分大小写的查询,但是我得到了两个内容相同但大小写不同的结果。
我想得到一个标题如下的条目:互联网上的猫综合症
因此,我使用以下查询:
c = Change.objects.filter(change_type='new',title__exact='Cat on the Internet syndrome')
我得到了以下结果:
>>> c
[<Change: Change object>, <Change:
我知道“表”名称是区分大小写的(取决于操作系统、linux或windows),但是我发现字段名称也区分大小写。我读过一些地方说他们不是。我找到了很多关于表名的信息,但关于FIELDNAMES的信息不多。
然而,这个例子给出了一个错误抱怨。
fieldname = "Name“,如果我执行以下操作-它会出错
编辑:忘记:正在寻找运行时修复程序,因为这不是我的数据库。
SELECT * FROM some_table WHERE name = 'something'
除非我将'name'更改为'Name',否则会得到一个错误。2个问题如果这是