Linux定时器分为低精度定时器和高精度定时器两种类型,内核对其均有实现。本文讨论的是我们在应用程序开发中比较常见的低精度定时器。作为常用的基础组件,定时器常用的几种实现方法包括:基于排序链表实现、基于小根堆实现、基于红黑树实现、基于时间轮实现。本文讲解的是时间复杂度最优,也是linux内核采用的基于时间轮的实现方式。
对于一个复杂的软件系统,定时器的对任务的管理和调度至关重要,通常定时器的管理已成为一个复杂系统的重要基础设施。
前段时间在学习Elastic-jo和xxl-job(一个分布式作业调用中间件)时接触到一个有意思的数据结构:时间轮 。其实不止是xxl-job,在常见的任务调度中间件或者使用延迟/定时任务的场景中都能看到时间轮的身影,那么究竟是什么原因导致这么多时间调度相关的场景如此偏爱时间轮,下面就让我们一起来探究其中的缘由。
定时任务在很多场景都需要用到,比如游戏的 Buff 实现,Redis 中的过期任务,Linux 中的定时任务,电商未支付订单的关闭等等。
我曾以为像定时器这样基础的功能,操作系统会有一个完备的实现。当需要开启一个定时任务的时候,会有一个优雅的、如下形式的接口:
| 导语本文主要是讲Linux的调度系统, 由于全部内容太多,分三部分来讲,本篇是中篇(主要讲抢占和时钟),上篇请看(CPU和中断):Linux调度系统全景指南(上篇),调度可以说是操作系统的灵魂,为了让CPU资源利用最大化,Linux设计了一套非常精细的调度系统,对大多数场景都进行了很多优化,系统扩展性强,我们可以根据业务模型和业务场景的特点,有针对性的去进行性能优化,在保证客户网络带宽前提下,隔离客户互相之间的干扰影响,提高CPU利用率,降低单位运算成本,提高市场竞争力。欢迎大家相互交流学习!
通过排序链表来保存定时器,由于链表是排序好的,所以获取最小(最早到期)的定时器的时间复杂度为 O(1)。但插入需要遍历整个链表,所以时间复杂度为 O(n)。如下图:
笔者一直以为在Linux下TIME_WAIT状态的Socket持续状态是60s左右。线上实际却存在TIME_WAIT超过100s的Socket。由于这牵涉到最近出现的一个复杂Bug的分析。所以,笔者就去Linux源码里面,一探究竟。
在上面工作方式下,Linux 2.6.16 之前,内核软件定时器采用timer wheel多级时间轮的实现机制,维护操作系统的所有定时事件。timer wheel的触发是基于系统tick周期性中断。
◆绝对时间和相对时间 定时任务一般有两种: 约定一段时间后执行。 约定某个时间点执行。 聪明的你会很快发现,这两者之间可以相互转换,比如给你个任务,要求12点执行,你看了一眼时间,发现现在是9点钟,那么你可以认为这个任务三个小时候执行。 同样的,给你个任务让你3个小时后执行,你看了一眼现在是9点钟,那么你当然可以认为这个任务12点钟执行。 我们先来考虑一个简单的情况,你接到三个任务A、B、C(都转换成绝对时间),分别需要再3点钟,4点钟和9点钟执行,正当百思不得其解时,不经意间你瞅了一眼墙上的钟表,瞬间来了
收到一位读者的私信,说字节面试有这么一个问题:服务端挂了,客户端的 TCP 连接会发生什么?
很多人可能会留意到, 关注了公众号之后,隔一段时间, 公众号会推送消息出来,打开消息后发现这些消息看起来不像人工发送的,应该是设计好的一套关注后的定时推送机制, 从而来达到获客转化的目的.
Linux 内核通常会使用 定时器 来做一些延时的操作,比如常用的 sleep() 系统调用就是使用定时器来实现的。
George Varghese 和 Tony Lauck 1996 年的论文:Hashed and Hierarchical Timing Wheels: data structures to efficiently implement a timer facility提出了一种定时轮的方式来管理和维护大量的Timer调度算法.Linux 内核中的定时器采用的就是这个方案。
算了吃啥午餐啊,我直接放大招,把我自己整理的所有操作系统八股文一次性放出来给大家好了!
时间轮是一种高效、低延迟的调度数据结构。其在Linux内核中广泛使用,是Linux内核定时器的实现方法和基础之一。按使用场景,大致可以分为两种时间轮:原始时间轮和分层时间轮。分层时间轮是原始时间轮的升级版本,来应对时间“槽”数量比较大的情况,对内存和精度都有很高要求的情况。延迟任务的场景一般只需要用到原始时间轮就可以了。
在做数据库维护的时候,经常需要使用数据库日志来排查问题,有时候会遇到日志文件比较大,例如一个历史MySQL的slowlog上TB了,或者MongoDB的log上大几百G,通常这种情况下,我们有下面几个方法来处理日志。
时间轮(Timing Wheel)是George Varghese和Tony Lauck在1996年的论文【Hashed and Hierarchical Timing Wheels: data structures to efficiently implement a timer facility】实现的,它在Linux内核中使用广泛,是Linux内核定时器的实现方法和基础之一。
原文:https://wsgzao.github.io/post/logrotate/
密码(password)是最广泛使用的认证系统之一,防止未经授权的用户访问系统,无论是离线还是在线。在大多数系统中,密码是通过加密存储的,以便为每个用户提供安全性。然而,在这些密码的加密之内,仍然存在漏洞。本文将回顾关于密码哈希(hash)函数的学术和出版文献,特别指出MD4,MD5,SHA算法以及在Linux操作系统中使用Salt字符串。
我发现了一些公众号大号整天转发垃圾文章引发焦虑,让看得人怀疑自己,读者越是焦虑他们就越是开心,方便做广告卖课程,赚钱也没错,卖广告也是为了恰饭,但是一周推两三次广告谁能受得了啊。
如果你想周期性的做一些事情,那么必然,会与时间产生联系。比如,每天早晨7点吃早餐,每天晚上10点进入梦乡。当然,如果你有伴侣的话,晚上这个时间可能不会这么固定。
在我们的业务场景中,经常会使用到定时任务功能,比如定时发送消息,定时执行数据同步,比如之前的文章介绍的分布式事务中的本地事务表方式的解决方案等等,特别是在现在大数据量和分布式服务环境下,定时任务调度越来越频繁,所以对应的定时任务调度的算法实现也越来越完善。在之前的单机环境下,我们可以使用 ScheduledThreadPool 起一个延迟任务线程池,定时的执行任务,又或者使用spring提供的 @Schedule 注解配合上 cron表达式 开启一个定时任务,又或者是linux环境下的 corntab 表达式启动一个定时服务。而由于微服务的诞生,各个服务之间的解耦和职责拆分,定时任务调度被独立成一个中间件服务,比如著名的 XXL-JOB ,quartz,elastic-job 等等的分布式任务调度系统,而且我们公司也自主研发了一套分布式任务调度系统,也是参考了这些开源的分布式任务调度系统得到的启发。
一种高效批量管理定时任务的调度模型。时间轮一般会实现成一个环形结构,类似一个时钟,分为很多槽,一个槽代表一个时间间隔,每个槽使用双向链表存储定时任务。指针周期性地跳动,跳动到一个槽位,就执行该槽位的定时任务。
将TimerTask对象绑定到 TimerTaskEntry上 如果这个TimerTask对象之前已经绑定到了一个 TimerTaskEntry上, 先调用timerTaskEntry.remove()解除绑定。
作为一名渣硕,找工作陆陆续续从今年的三月份开始断断续续的刷一些题,看基础到八月份的猛攻阶段,到此,算是得到了一个不错的收获,也拿到了几个offer,算是对自己的一个交代了。 首先,找工作的方向,运维
年关将至,好多同学的心又开始躁动器来,亦或是所在的公司不景气,寻摸着年底面试几家公司,如果成的话年后去新公司报道,或者年底准备准备,年后面起来。本篇就将我的最近的求职面试经历分享出来,希望对正在找工作或者准备找工作的同学有所帮助,也在此对在求职过程中关心我,帮助过我的人表示由衷的感谢。
昨天在处理一个日常运维工单的时候,出现了一个问题,大概是这样的:快到双十一了,公司需要拓展业务,开发的同事想要在一个数据库里面的所有表中添加几个字段,给的SQL原型如下,其中的数据库名称、表名称、字段名称以及注释我简单进行了修改:
NOI Linux上和平时用的windows区别还是蛮大的,孩子们还是需要提前熟悉这些环境。
这篇文章主要描述了Rust中异步的原理,Rust异步也是在最近的版本中(1.39)中才稳定下来。希望可以通过这边文章在提高自己认知的情况下,也可以给读者带来一些解惑。(来自于本人被Rust异步毒打的一些经验之谈).
本文主要介绍了Linux服务器集群系统–LVS(linux Virtual Server),并简单描述下LVS集群的基本应用的体系结构以及LVS的三种IP负载均衡模型(VS/NAT、VS/DR和VS/TUN)的工作原理,以及它们的优缺点和LVS集群的IP负载均衡软件IPVS在内核中实现的各种连接调度算法。 参考文献 http://www.linuxvirtualserver.org/zh/index.html
从事Linux主机建设和运维的同事们在工作中应该经常会遇到批量修改配置信息或部署应用环境的需求,需要根据需求依次登录目标主机执行一些命令或脚本,使用shell脚本的循环语句是实现这一需求最直观方式。但是普通的for或do while循环都是串行执行的,脚本耗时每个循环耗时*循环次数,在较大规模实施或者目标语句耗时较长的情况下,串行方式的循环脚本执行时间也不容忽视。
1. 前言 在上一篇文章中,我们主要讲述了LVS集群中实现的三种IP负载均衡技术,它们主要解决系统的可伸缩性和透明性问题,如何通过负载调度器将请求高 效地分发到不同的服务器执行,使得由多台独立计算机组成的集群系统成为一台虚拟服务器;客户端应用程序与集群系统交互时,就像与一台高性能的服务器交互一 样。
日志重要性 Linux系统日志对管理员来说,是了解系统运行的主要途径,因此需要对 Linux 日志系统有个详细的了解。 Linux 系统内核和许多程序会产生各种错误信息、告警信息和其他的提示信息,这些各种信息都应该记录到日志文件中,完成这个过程的程序就是 rsyslog,rsyslog 可以根据日志的类别和优先级将日志保存到不同的文件中。 二、日志系统rsyslog 日志管理基础 rsyslog 日志管理 logrotate日志轮转 一、处理日志的进程 rsyslogd:绝大部分日志记录,和系统操作
2. 梳理优化系统后台数据库的性能,保证执行效率,建立相关备份与恢复机制,保障数据存储安全;
logrotate是一个日志文件管理工具。用来把旧文件轮转、压缩、删除,并且创建新的日志文件。我们可以根据日志文件的大小、天数等来转储,便于对日志文件管理,一般都是通过cron计划任务来完成的
这一讲中,我想和你分享一下,数组和链表结合起来的数据结构是如何被大量应用在操作系统、计算机网络,甚至是在 Apache 开源项目中的。
这是之前一个同学的面经,经过3个月的面试,最终成功上岸某新能源头部车企,面经还热乎!
对于Linux系统安全来说,日志文件是极其重要的工具。不知为何,我发现很多运维同学的服务器上都运行着一些诸如每天切分Nginx日志之类的CRON脚本,大家似乎遗忘了Logrotate,争相发明自己的轮子,这真是让人沮丧啊!就好比明明身边躺着现成的性感美女,大家却忙着自娱自乐,罪过!
操作系统将内存按照页的进行管理,在需要的时候才把进程相应的部分调入内存。当产生缺页中断时,需要选择一个页面写入。如果要换出的页面在内存中被修改过,变成了“脏”页面,那就需要先写会到磁盘。页面置换算法,就是要选出最合适的一个页面,使得置换的效率最高。页面置换算法有很多,简单介绍几个,重点介绍比较重要的LRU及其实现算法。
在DB运维的过程中,难免碰到需要跨多个服务器以及多个Oracle实例查询数据库的情形。比如我们需要查看当前所有生产环境数据库上open_cursor参数的值以便考虑是否需要增加。而需要查看的数据库服务器上有多个实例,同时又存在多个数据库服务器,这样子下来,几十个DB,上百个的情形一个个查,那得把人给累死。那就像点办法撒,写个shell脚本,轮巡所有服务器及服务器上的所有实例。见本文的描述。
本瓜前段时间(2020.05.17 ~ 2020.05.25)可能由于机缘巧合?获得了几家大厂的面试资格。遂去试了试水(不该裸面呀),发现自己还是火候不够。
某一天小双同学接到国内某万亿体量的大厂电话面试(PS:说到电话面试,大家应该能猜到的吧?某剁手平台的所有子公司都是第一轮电话面试),寒暄过后,小双同学被问到这样一个问题,你能帮小双同学解答一下吗?
作者 | Mark Nelson、Peter Nagy 策划 | 田晓旭 Peter Nagy 和我在 2020 年 8 月的甲骨文 Groundbreakers Tour 2020 LATAM 大会上发表一篇论文,题为《Go Java, Go!》。我们在本文中提出一个问题:“Java 微服务能像 Go 一样快吗?”为此,我们创建了一系列微服务并进行了基准测试,并在会议上展示了我们的成果。但其中还有不少可以探索的空间,因此我们决定将在本文中进一步探讨。 1背景介绍 我们希望通过实验了解 Java 微服务在运
排序算法是一种将一组数据按照特定的规则进行排列的方法。排序算法通常用于对数据的处理,使得数据能够更容易地被查找、比较和分析。
这个春招估计也要介绍了吧,自己投的公司也不多吧,投简历的时候,如果你提前批和正常网申都投的话,可能会获得两次笔试/面试的机会,我投了两次腾讯,不过,两次都在二面挂了,特别是第二次二面,我真的决定自己太他妈傻了。作为一个新人,谈谈我面试过程中犯过的一些错吧,或许对你也有点收获。
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