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Linux 是否 zombie thread?源码探究分析

系统编程课上遇到的一个问题:Linux下,如果一个 pthread_create 创建的线程没有被 pthread_join 回收,是否会和僵尸进程一样,产生“僵尸线程”?...由此猜测可能是两种可能性中的一种: 内核可能对线程 task 一定的特殊照顾/特殊处理,使得线程的 task 会在退出时自动 reap,而进程则等待父进程回收。...我们想要从中找到这个逻辑:exit 的时候,内核根据什么决定是否直接 reap 掉 task。...这实际上正是我们要找的「exit 决定是否直接 reap 掉 task」的决策过程的一部分。猜测对于线程 task 是否自动 reap 的决策逻辑也是在相同的位置或附近。...结论 对于 Linux 平台上的 pthread 线程,在子线程比父线程先退出且没被 JOIN 的情况下,不会产生和传统意义上的僵尸进程类似的“僵尸线程”(即 ps 不会看到 defunct 的线程

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Kafka是否适合我们?

在过去的几年中,Apache Kafka 的功能和覆盖范围已经了很大的提高。...(2)流处理 了一个健壮、可扩展的消息系统,如果能方便的对消息数据流进行处理就更好了。...Stream API 可以轻松实现: 无状态操作,例如信息流的过滤和转换 状态操作,例如在一个时间窗口内的连接、聚合操作 流处理的示例代码 从输入流读取文本,对每个单词进行计数,然后把计数结果写到输出流...可以使用kafka对网站行为(页面浏览、搜索等用户产生的行为)进行跟踪和分析,事实上,这才是kafka的初始应用场景,LinkedIn 开发 kafka 时就是为了干这个。...比如你大量的位置数据,需要实时处理,来跟踪车辆路径、距离等等。

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    判断向图是否

    比如在众多的大学课程中,有些课先修课,我们可以将其抽象为拓扑排序,向边(v, w)表明课程v必须安排在w之前,否则课程w就无法进行。...虽然圈图没有拓扑序列,但是我们可以利用拓扑排序的算法来判断一个向图是否圈。 算法描述如下: 1. 将所有入度为0的顶点放入队列; 2....否则,说明总     顶点入度不为0,没有放入队列中,即该有向图圈。...DFS 关于DFS的介绍请戳我,通过稍微修改DFS,利用递归的特点,也可以判断向图是否圈。...\n"); } return 0; }  上述利用DFS判断向图是否圈实际上是利用了深度优先生成树的性质:向图无圈当且仅当其深度优先生成树没有回退边, 而上述算法中的vis[graph

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    linux部署kafka_linux无法启动kafka

    虽然公司运维,但也不能啥都靠他们,万一哪天环境出问题了,你不能一上来就找运维吧,丢脸脸~ 今天分享一套从零开始搭建一套kafka集群的笔记,我几乎帮你踩了所有的坑,你只需按步骤来,手就行...如果没装,出门右转,先把jdk搞完再回来接着看,linux安装jdk环境 ---- 搭建zookeeper集群 虽然kafka 0.5.x 以上版本已经集成了zk,但我们最好还是单独部署一套...,两个原因 1、kafka自带的zk是单机的,修改配置也能改成集群,但是风险,搞不好把kafka改坏了 2、讲道理,虽然kafka依赖zk,但是这毕竟是两个组件,独立出来当然更好,我们应该降低耦合度...kafka服务 cd /opt/kafka/kafka_2.11-1.0.0 ....如发现本站涉嫌侵权/违法违规的内容, 请发送邮件至 举报,一经查实,本站将立刻删除。

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    判断链表是否

    判断一个单向链表是否环。(指向表头结点的指针为head) 方法一: (1)用两个指针p1和p2分别指向表头结点,即p1=p2=head (2)p1和p2分别采用1和2作为步长遍历该链表。...(注意,p2应该检查当前结点的下一个结点是否为NULL) (3)如果p1或者p2遇到了NULL,则证明该链表没有环;若p1和p2在某时刻指向同一结点,则说明该链表环。...(fast == NULL || fast -> next == NULL); } (4)若该表环, (a)设从表头结点(包括)开始到环开始的结点(不包括)共 l1个结点;设从环开始结点(包括)到它们相遇的结点...更多解法请见:http://topic.csdn.net/t/20040906/09/3343269.html# 扩展问题: 判断两个单链表是否相交,如果相交,给出相交的第一个点(两个链表都不存在环)。...比较好的方法两个: 一、将其中一个链表首尾相连,检测另外一个链表是否存在环,如果存在,则两个链表相交,而检测出来的依赖环入口即为相交的第一个点。

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    linux安装kafka

    根据业务场景选择是否增加该配置。 ? 发送完消息消费者会变成感叹号哦!点击查看输入内容已经打印控制台证明消费成功。...如果进入死循环两种解决办法: 1、重启服务 shutdown -h 10 #计算机将于10分钟后关闭,且会显示在登录用户的当前屏幕中 shutdown -h now #计算机会立刻关机...segment没有达到log.segment.bytes设置的大小,也会强制新建一个segment 会被 topic创建时的指定参数覆盖 log.roll.hours =24*7 ## 日志清理策略 选择:..."数据可靠性"与"性能"之间做必要的权衡. ## 如果此值过大,将会导致每次"fsync"的时间较长(IO阻塞) ## 如果此值过小,将会导致"fsync"的次数较多,这也意味着整体的client请求一定的延迟...## 消息的压缩模式,默认是none,可以gzip和snappy compression.codec = none ## 可以针对默写特定的topic进行压缩 compressed.topics

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    链表是否环,视频讲解

    Day 40:判断链表是否环 1 链表环是什么意思? 在判断是否环前,需要先知道什么是链表中的环? 如下所示的链表5个节点组成,框内的数字代表编号,也可理解为节点的地址。...所以,研究如何判断链表是否环,是一个非常有意义的课题,也是面试中常考的。...2 如何判断链表是否环 通过哈希的方法,代码比较好理解: class Solution(object): def hasCycle(self, head): s = set()...return True s.add(tmp) tmp = tmp.next return False 今天主要分析如何使用快慢指针判断链表是否环...快慢指针判断链表是否环,代码其实非常清晰,但是理解背后的数学原理,才是真正写出代码的关键,也就说一旦理解原理,就会很自然的写出代码;相反,如果不理解,仅仅凭记忆,那么时间长了,就容易忘记,面试时就容易写错

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    聊聊 Kafka: 在 Linux 环境上搭建 Kafka

    一、环境准备 jdk下载地址链接:jdk 1.8,提取码: dv5h zookeeper下载地址链接:zookeeper3.4.14 ,提取码: 3dch kafka下载地址链接:kafka2.12...,提取码: 61bc 1.1 Java环境为前提 1.1.1 上传jdk-8u261-linux-x64.rpm到服务器并安装 1.1.2 配置环境变量 至此,jdk安装成功。...1.3 Kafka 的安装与配置 1.3.1 上传kafka_2.12-1.0.2.tgz到服务器并解压 1.3.2 配置环境变量并生效 1.3.3 配置/opt/kafka_2.12-1.0.2.../config中的server.properties文件 配置kafka存储持久化数据目录 创建上述持久化数据目录 1.4 启动Kafka 进入Kafka安装的根目录,执行如下命令:...1.5 重新开一个窗口,查看Zookeeper的节点 1.6 此时Kafka是前台模式启动,要停止,使用Ctrl+C 如果要后台启动,使用命令: 查看Kafka的后台进程: 停止后台运行的Kafka

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    Linux 搭建 Kafka教程

    kafka解压到linux去配置文件中配置环境 配置kafka文件内容 进入kafka/config目录修改server.properties 文件 修改broker.id= id...先要三台机器都启动zookeeper集群 把kafka分发到另外几台机器中 环境也要进行分发 把另外几台机器的ip 和id修改成相应的ip即可 修改完后直接启动服务即可 kafka-server-start.sh...kafka/config/server.properties & kafka测试创建主题 kafka-topics.sh --create --zookeeper hadoop2:2181 --replication-factor...1 --partitions 1 --topic lol 查看当前所有列表 kafka-topics.sh --zookeeper hadoop3:2181 -list 启动生产者 bin/kafka-console-producer.sh...如发现本站涉嫌侵权/违法违规的内容, 请发送邮件至 举报,一经查实,本站将立刻删除。

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    Kafka 是否可以用做长期数据存储?

    问题 “把 Kafka 作为长期存储问题吗?”...这些长期存储的场景都是真实可行的,因为 Kafka 就是这么设计的 数据在 Kafka 中是持久化到硬盘的,有数据检查,多副本来容错,并且持续累加的数据不会使性能变慢 实际应用案例中,已经存储 PB...形式运行,可以弹性的扩展和缩减,容错复制系统,具有高可用性 kafka 允许实时的数据流处理,而不是一次处理一条消息 kafka 已经不是一个传统的消息队列,而应该归类到“流处理平台” Kafka...答案是不会,主要原因2个: 数据库主要是关于查询的,kafka 是顺序读写机制,如果加入随机访问机制,对 kafka 没有什么好处 kafka 的发展目标不在于成为第1001个数据库,而是要成为主流的流数据处理平台...,成为现代数字业务中的核心系统 小结 kafka 已经不是一个简单的消息系统,kafka 在不断壮大, connector 可以方便的连接其他系统, stream api 进行流计算,最近又推出 KSQL

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    kafka的应用场景_后端用到kafka的地方

    kafka作为一个消息流处理平台。很多开发人员都作它作为一个生产&消费的中间件,并没有细细去思考kafka可以在哪些应用场景中使用,下面根据我的经验,总结下kafka可以应用在以下场景中。...我日常需要将多台服务器上的日志集中收集到一个点上,通过logstash进行扫描并发到kafka队列中,然后通过消费者程序进行消费写到hbase或者es中。...当我们面对很多平台或组件的日志时,需要将这些平台或组件的日志统一起来,可以通过kafka统一起来,再分类处理,毕竟kafka是将数据进行字节流处理,不关注数据格式。...流处理 这种用法我暂时也没有用过,这种是在kafka2.0的版本才出现的,对于这种处理目前我还是使用flink或者spark进行处理,有机会可以尝试下是否具有较高的可用性,毕竟这可以减少组件的维护同时提高数据处理能力...如发现本站涉嫌侵权/违法违规的内容, 请发送邮件至 举报,一经查实,本站将立刻删除。

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    A股指数图谱:是否月份效应?

    获得投资经验四种方法:实践、历史、理论和统计。大多数人是通过第一种,即实际操作,这是最重要的经验获取方法。...(2)A股市场是否存在“月份效应”呢,如“1月效应”? (3)如何利用Python可视化工具对指数进行图谱分析?...从1993年至2018年,上证指数13年是下跌的,另外13年是上涨的,很fair哦,看来上证指数是属天秤座的。...实证研究表明,美国股票市场表现为“1月效应”,即1月份的平均收益率为正,且显著高于其他月份的平均收益。...各个月历史收益率的单样本t检验(检验均值是否异于0)、双样本t检验(检验某月份与其余月份收益率是否存在显著差异),结果如下表所示。

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