UPX 可以有效地对可执行文件进行压缩，并且压缩后的文件可以直接由系统执行，支持多系统和平台。 使用 UPX 来压缩可执行文件是一种减少发布包大小的有效方式。
在Go中，可以使用静态编译来将Go程序编译为一个独立的可执行文件，其中包含了所有的依赖库和运行时环境，不需要依赖外部的共享库。这样就可以在没有Go语言环境的机器上直接运行编译后的可执行文件。
这将分别生成file1.txt.bz2、file2.txt.bz2、file3.txt.bz2等压缩文件。
tar（tape archive）是一种常见的 Linux 打包工具，它主要用于将多个文件和目录打包成单个文件。tar 不会压缩文件，只是将文件集合在一起，以方便传输或备份。它的特点包括：
在 Linux 系统中，打包和压缩文件是常见的操作。不同的打包类型适用于不同的用途和需求。本文将详细介绍 5 种常见的 Linux 打包类型，包括tar、gzip、bzip2、zip 和 7z，以及它们的特点、使用方法和适用场景。
摘要：本文将探讨Linux系统中常用的压缩算法，如gzip、bzip2、xz等，并提供相关的代码示例和使用场景。
对于识别、检测、语义分割、人体姿势检测等富有挑战性的任务，当前最佳性能通常是通过卷积神经网络（CNN）取得的。有证据表明，这些方法成功背后的关键特征是过度参数化（over-parametrization），其有助于找出良好的局部最小值。但与此同时，过度参数化导致大量冗余，并且从统计学角度看，由于过度参数化增加的参数过多，它或许会阻碍泛化。
某天外出调试触摸屏，完了从FAE那边拷贝了固件回来，回来自己解压后，简单的修改名字再次压缩，发现自己压缩后的容量居然是原压缩包的两倍。
大家好，这里是NewBeeNLP。预训练模型如今在业界已经占据主导地位，但是随着模型规模越来越大，如何完美落地成为制约其效果的一大因素。今天和大家分享，来自美团的基于预训练语言模型压缩和蒸馏的落地实践。全文会围绕下面三点展开：
摘要：键值（KV）缓存已成为加快大语言模型（LLM）推理生成速度的事实。然而，随着序列长度的增加，缓存需求也在不断增长，这使得 LLM 推理变成了一个内存约束问题，极大地限制了系统的吞吐量。现有的方法依赖于放弃不重要的标记或均匀量化所有条目。然而，这些方法在表示压缩矩阵时往往会产生较高的近似误差。自回归解码过程进一步加剧了每一步的误差，导致模型生成出现严重偏差，性能下降。为了应对这一挑战，我们提出了一种高效的 KV 缓存压缩框架--GEAR，它能实现近乎无损的高比率压缩。GEAR 首先对大部分大小相似的条目进行超低精度量化。然后，它采用低秩矩阵来近似量化误差，并采用稀疏矩阵来弥补离群条目的个别误差。通过巧妙地整合三种技术，GEAR 能够充分发挥它们的协同潜力。我们的实验证明，与其他技术相比，GEAR 实现了近乎无损的 4 位 KV 高速缓存压缩，吞吐量提高了 2.38 倍，同时内存峰值大小减少了 2.29 倍。
ClickHouse提供了多种压缩算法来满足不同场景的需求，用户可以根据数据类型和性能要求选择适当的压缩策略。
命令行版本下载：https://7z.sparanoid.com/download.html
Linux是一种自由和开放源码的操作系统，存在着许多不同的Linux版本，但它们都使用了Linux内核。Linux可安装在各种计算机硬件设备中，比如手机、平板电脑、路由器、台式计算机
随着数据量越来越大，越来越频繁的遇到需要进行结构拆分的情况，每一次拆分都耗时很久，并且需要多方配合，非常的不想搞这个事情。于是在@zolker的提醒下想到了13年开源tokuDB，来解决我们迫在眉睫的容量问题。 坊间流传tokuDB有如下几个看着令人垂涎欲滴的特点，正好符合我们实际环境的需求，故针对每个特点进行了针对性测试： 1、高压缩比，官方宣称可以达到1：12。 2、高insert性能，官方称至少比innodb高9倍。 3、可以在线添加索引和字段，速度快。 ---- （前提：
如上图所示，输入的帧或场Fn 以宏块为单位被编码器处理。首先，按帧内或帧间预测编码的方法进行处理。如果采用帧内预测编码，其预测值PRED（图中用P 表示）是由当前片中前面已编码的参考图像经运动补偿（MC）后得出，其中参考图像用F’n-1 表示。为了提高预测精度，从而提高压缩比，实际的参考图像可在过去或未来（指显示次序上）已编码解码重建和滤波的帧中进行选择。预测值PRED 和当前块相减后，产生一个残差块Dn，经块变换、量化后产生一组量化后的变换系数X，再经熵编码，与解码所需的一些边信息（如预测模式量化参数、运动矢量等）一起组成一个压缩后的码流，经NAL（网络自适应层）供传输和存储用。正如上述，为了提供进一步预测用的参考图像，编码器必须有重建图像的功能。因此必须使残差图像经反量化、反变换后得到的Dn’与预测值P 相加，得到uFn’（未经滤波的帧）。为了去除编码解码环路中产生的噪声，为了提高参考帧的图像质量，从而提高压缩图像性能，设置了一个环路滤波器，滤波后的输出Fn’即重建图像可用作参考图像。
gzip是Linux系统中最常用也是高效的压缩压缩命令。早期Linux系统中主要使用compress命令压缩，得到后缀为“.Z”的压缩文件，但是后来gzip被发明出来替代了compress成为主流的压缩命令。gzip有更好的压缩比，而且能够解压“.Z”文件。后来bzip2又被发明出来，且具有比gzip更高的压缩比。不过，个人认为bzip2并不如gzip好用，因为bzip2的压缩比提升并不是很显著，但是压缩用时和CPU占用率比gzip要大很多，所以个人认为得不偿失，毕竟现在时间效率要比空间效率更宝贵。
据统计，一个人获得的信息大约有75%来自视觉，而图片是人们最主要的信息源。进入信息化时代，人们越来越依靠计算机获取和利用信息，而数字化后的多媒体信息具有海量性，大量的图片信息会给存储器的存储容量，通信干线信道的带宽，页面加载速度，以及计算机的处理速度增加极大的压力。这时对图片信息进行有效的压缩处理无疑会极大的降低压力，并且显著提升页面加载速度。
但是当需要备份的文件，目录数量较多时，仅仅使用cp命令就显得“力不从心”，并且备份的文件数量及其所占用的磁盘空间都可能会对服务器产生不小的压力，因此，有必要对需要备份的数据进行归档和压缩。
5G 来了，5G 是未来的一个驱动力。比 5G 更重要的一个是 AI，我们赢了 5G，并不代表我们赢了未来。
LiveVideoStack：请简要介绍下自己，以及目前主要的工作方向，对哪些技术或领域感兴趣？
此包，是让一些人需要在VPS上DD，修改默认网络这些。 适合那些VPS商家没有给你的VPS自动DHCP分配的，你需要先在linux环境记录你这VPS网络这些，然后操作。
综上，选择合适的压缩算法需要根据数据的特点和需求来权衡压缩比和压缩速度，同时考虑系统资源和数据类型等因素。在实际应用中，可以尝试使用不同的压缩算法，通过实验和性能测试来选择最佳的压缩算法。
lz4是一个让"人见人爱、花见花开"的压缩算法，能够在多核上很好的扩展。lz4在压缩率上略微逊色, 但是在解压速度上有着惊人的优势 (大概是gzip的3倍(多次测试对比))。因为压缩时高效的多核利用，再加上惊艳的解压，lz4已经在非常多重要场合使用了! 对于需要频繁压缩、实时快速解压的场景来说，lz4非常适合；lz4 解压缩的对象是文件而不是目录。
使用Nginx作为web应用服务时，会代理如下常见文件：js、css、JSON、图片等，本文提供基于Nginx内置的压缩技术，提供网络请求响应速度的解决方案。
在存储容量有限的嵌入式设备上，一般对于系统分区在使用过程中没有数据写入需求，同时希望可以节省存储空间——只读压缩文件系统应运而生。另外，只读压缩文件系统也可用于归档文件。相比tar，zip等压缩软件，只读压缩文件系统的性能和灵活性都更好。Linux早期的只读文件系统有CramFS和SquashFS，以及参考了上述两个文件系统设计的用户态只读压缩文件系统CromFS。另外，最近两年在Android平台上实现商用的EROFS也值得关注。EROFS针对手机使用场景，对读放大和内存占用过多从设计理念上带来了一些新的优化。
在前篇文章中，有同学留言吐槽好压制作的压缩包其他软件无法打开，这件事其实我也有经历过，在几年前快压流行的时候，所谓的“RAR高压缩”快压压缩包，必须安装快压才能解压，普通压缩软件打开后只有一条快压的下载地址。。。
2024年3月29日，开源软件liblzma/xz 5.6.0及5.6.1版本存在安全漏洞，该项目被发现存在后门，这些恶意代码旨在允许SSH未经授权的访问，sshd pubkey登录后门。目前受到影响 xz-utils 版本为5.6.0 和 5.6.1版，而且这些受影响的版本已经被多个 Linux 发行版合并。
15、.tar .tgz .tar.gz .tar.Z .tar.bz .tar.bz2 .zip .cpio .rpm .deb .slp .arj .rar .ace .lha .lzh .lzx .lzs .arc .sda .sfx .lnx .zoo .cab .kar .cpt .pit .sit .sea
又有好一阵子没写文章了，因为期末事情比较多的缘故。现在终于放假，可以继续更新了。
无线调频广播、有线IP网络广播、传统广播这些广播技术，虽然采用不同的传输方式和增加了控制数据，但声音都依旧是较为过时的模拟信号，因此最大的问题在于无法解决传输过程中信号衰减和噪声干扰的问题，传输的距离、接入的广播点数目都受到限制，MEEYI美一4G云广播（村村通）依托4G网络，结合有线IP广播、传统广播相结合形成，具备了前面所述的广播的技术之外还具备了高效率，低成本，易用性强等特性。
日常开发工作中时常需要对PNG图片压缩，今天推荐大家一个在线的图片压缩工具，ThinyPng 在线地址：https://tinypng.com/
bzip2命令用于创建和管理(包括解压缩)“.bz2”格式的压缩包。我们遇见Linux压缩打包方法有很多种，以下讲解了Linux压缩打包方法中的Linux bzip2命令的多种范例供大家查看，相信大家看完后会有很多收获。
接着上一章我们讲的hive的连接策略，现在我们讲一下hive的数据存储。 下面是hive支持的数据存储格式，有我们常见的文本，JSON，XML，这里我们主要讲一下ORCFile。 Built-in Formats: – ORCFile – RCFile – Avro – Delimited Text – Regular Expression – S3 Logfile – Typed Bytes • 3
在选择压缩工具时，性能是一个关键的考虑因素。zip是一种通用的压缩格式，具有较好的性能，适用于各种场景。尤其在处理包含大量小文件的情况下，zip表现优秀。其快速的压缩速度和高效的解压速度使得在复杂的文件结构中能够迅速完成操作。
作者：matrix 被围观: 10 次 发布时间：2023-02-10 分类：Golang | 无评论 »
Smallpdf 是一款在线 PDF 处理工具，提供 压缩、转换格式、分隔、合并、解密等十来个功能，一站式轻 PDF 解决方案。
对于大多数直播平台来讲，带宽构成了其成本的绝大部分。而对于短视频平台来讲，带宽成本所占的比例可能会更高。在小视频app开发过程中，经常会遇到各种各样的问题，再加上4k、6k视频及5G即将到来，带宽成本也会随之增加。为了解决高昂的带宽成本，节省带宽成了众多短视频平台的首要任务，而视频编码标准的选取也将会间接影响带宽成本。常用的视频编码标准有H.264和H.265两种。
微信小程序因其便捷的开发环境和天然的微信生态，使得越来越多企业平台通过小程序建立自己的业务。在小程序上使用图片非常广泛，但传统格式图片（如 JPG/PNG）占用空间大，加载速度慢，可能导致昂贵的图片流量支出。近年来，AVIF 图片以高压缩率、优良画质成为省流量的新选择。本文将介绍如何通过数据万象（CI，Cloud Infinite）的图片压缩能力，解决使用 AVIF 图片的疑虑，助力快速升级小程序，节省图片流量。
cnpm install compression-webpack-plugin@3.1.0 -D
什么是Brotli压缩？【文章来源：https://www.zouaw.com/4358.html】
Linux是目前应用最广泛的服务器操作系统，基于Unix，开源免费，由于系统的稳定性和安全性，市场占有率很高，几乎成为程序代码运行的最佳系统环境。linux不仅可以长时间的运行我们编写的程序代码，还可以安装在各种计算机硬件设备中，如手机、路由器等，Android程序最底层就是运行在linux系统上的。
视频传输原理 视频是由一幅幅帧图像和一组音频构成的，视频的播放过程可以简单理解为一帧帧的画面按照时间顺序呈现出来的过程。但是在实际应用中，并不是每一帧都是完整的画面，因为如果每一帧画面都是完整的图片，那么一个视频的体积就会很大。这样对于网络传输或者视频数据存储来说成本太高，所以通常会对视频流中的一部分画面进行压缩（编码）处理。 编码器将多张图像进行编码后生产成一段一段的 GOP ( Group of Pictures ) 如下图， 解码器在播放时则是读取一段一段的 GOP 进行解码后读取画面再渲染显示。GO
注意：v参数是可选参数，表示是否显示压缩/解压过程。 注意：用什么参数必须用配套的命名，否则难以识别用什么方式解压；
7-Zip是一款开源免费的号称有着现今最高压缩比的压缩软件，它不仅支持独有的7z文件格式，而且还支持各种其它压缩文件格式，其中包括ZIP, RAR, CAB, GZIP, BZIP2和TAR等等。此软件压缩的压缩比要比普通ZIP文件高30-50%，因此，它可以把Zip格式的文件再压缩2-10%。
.tar 解包：tar xvf FileName.tar 打包：tar cvf FileName.tar DirName （注：tar是打包，不是压缩！） ——————————————— .gz 解压1：gunzip FileName.gz 解压2：gzip -d FileName.gz 压缩：gzip FileName
看过很多压缩相关的技术文章，大家都在讲各种压缩算法的技术实现原理及各压缩算法之间的压缩率的对比，哪个压缩算法好等等。这些技术文章非常好，可以指引我们在技术上不断钻研。本文将从另外一个大家讲的还比较少的角度，和大家一起探讨下如何在产品中使用好压缩算法。
.tar 解包：tar xvf FileName.tar 打包：tar cvf FileName.tar DirName （注：tar是打包，不是压缩！） ——————————————— .gz 解压1：gunzip FileName.gz 解压2：gzip -d FileName.gz 压缩：gzip FileName .tar.gz 和 .tgz 解压：tar zxvf FileName.tar.gz 压缩：tar zcvf FileName.tar.gz DirName —————————————
2021年8月，腾讯云数据万象以内测方式推出了最前沿的 AVIF 图片压缩服务，可以在图片主观质量相同的情况下大幅降低码率，节省储存空间。 经过3个月时间的内测，我们收集到了很多热心用户的反馈，AVIF 图片压缩服务也在不断优化改进。
H.264，通常也被称之为H.264/AVC（或者H.264/MPEG-4 AVC或MPEG-4/H.264 AVC）
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