服务器对于网站的稳定性是它的根基，不仅影响网站的运行，对网站搜索引擎优化、用户体验等也是有很大关系。因此，在如今网络时代，服务器的重要性也愈发明显。那么，市场上推出那么多服务器，它们是怎么分类的？我们又该如何判断服务器性能好坏呢？下面小编就给大家讲讲服务器都有哪些种类？如何判断服务器性能好坏？
Hosts文件配置，想必只要玩过Linux的人，都会配置，这个文件存在于/etc/hosts里，修改每个文件之前，大家记得养成一个好的习惯，做一个备份：
目前使用比较多的就是标题中提到的这两者，其实lvs和haproxy都是实现的负载均衡的作用，keepalived和heartbeat都是提高高可用性的，避免单点故障。那么他们为什么这么搭配，而又有什么区别呢？
haproxy是一个开源的，高性能的，负载均衡软件，借助haproxy可以快速，可靠的构建一个负载均衡群集。
负载均衡也不是什么新鲜词儿了，相信大家都有所了解，甚至有的人有过深入的学习和实操，那么本文就来把常见的负载均衡相关东东总结一下。
ASP.NET Core 从 2.2 版本起，在 IIS 下可以使用 InProcess 模式提高性能，国外大神 Rick Strahl 对此有一片详细的文章。3年过去了，现在 ASP.NET Core 已经到了 5.0 版本，不同服务器之间的性能有什么变化呢？我们来一起看一下吧。
古人有个很恰当的比喻，无襄阳荆州不足以用武，无汉中则巴蜀不足以存险，无关中河南不能以豫居，形势使然也。操作系统亦是如此：无Linux，操作系统不能以服务器自居。Linux是公认的中高端服务器的主要操作系统，而且一时半会是不会被替代的。 1.高效率 很多软件只有运行在Linux上才能拥有更高的效率，例如：nginx，一个著名的Web Server，nginx虽然有官方的Windows版本，但是官方也声明了，Windows版本是试验性质，仅仅能用，不要指望有很好的性能。 2.易于裁剪 Android和IO
http://www.searchdoc.cn/rdbms/mysql/dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/index.com.coder114.cn.html
Nginx的优点: 1.性能好，可以负载超过1万的并发。 2.功能多，除了负载均衡，还能作Web服务器，而且可以通过Geo模块来实现流量分配。 3.社区活跃，第三方补丁和模块很多 4.支持gzip proxy 缺点: 1.不支持session保持。意思是：用户找Nginx请求一个PHP的页面，输入了用户名，密码。接着用户可能又开了一个新窗口，新窗口开了后，还是访问之前个的服务器，此时，Nginx会当成一个新的请求来处理，这样可能会导致请求被分发给其它的后端服务器。因为其不支持session保持 2.对后端realserver的健康检查功能效果不好。而且只支持通过端口来检测，不支持通过url来检测。 3.nginx对big request header的支持不是很好，如果client_header_buffer_size设置的比较小，就会返回400 bad request页面。 Haproxy的优点: 1.它的优点正好可以补充nginx的缺点。支持session保持，同时支持通过获取指定的url来检测后端服务器的状态。 2.支持tcp模式的负载均衡。比如可以给mysql的从服务器集群和邮件服务器做负载均衡。此点相比LVS讲，差一些！ 缺点： 1.不支持虚拟主机(这个很傻啊) 2.目前没有nagios和cacti的性能监控模板 LVS的优点: 1.性能好，接近硬件设备的网络吞吐和连接负载能力。 2.LVS的DR模式，支持通过广域网进行负载均衡。这个其他任何负载均衡软件目前都不具备。 缺点： 比较重型。另外社区不如nginx活跃。 -------------------------------------------------------------------------------------------------------- nginx lvs 负载均衡 lvs和nginx都可以用作多机负载的方案，它们各有优缺，在生产环境中需要好好分析实际情况并加以利用。 首先提醒，做技术切不可人云亦云，我云即你云；同时也不可太趋向保守，过于相信旧有方式而等别人来帮你做垫被测试。把所有即时听说到的好东西加以钻研，从而提高自己对技术的认知和水平，乃是一个好习惯。 下面来分析一下两者： 一、lvs的优势： * 1、抗负载能力强，因为lvs工作方式的逻辑是非常之简单，而且工作在网络4层仅做请求分发之用，没有流量，所以在效率上基本不需要太过考虑。在我手里的 lvs，仅仅出过一次问题：在并发最高的一小段时间内均衡器出现丢包现象，据分析为网络问题，即网卡或linux2.4内核的承载能力已到上限，内存和 cpu方面基本无消耗。 * 2、配置性低，这通常是一大劣势，但同时也是一大优势，因为没有太多可配置的选项，所以除了增减服务器，并不需要经常去触碰它，大大减少了人为出错的几率。 * 3、工作稳定，因为其本身抗负载能力很强，所以稳定性高也是顺理成章，另外各种lvs都有完整的双机热备方案，所以一点不用担心均衡器本身会出什么问题，节点出现故障的话，lvs会自动判别，所以系统整体是非常稳定的。 * 4、无流量，上面已经有所提及了。lvs仅仅分发请求，而流量并不从它本身出去，所以可以利用它这点来做一些线路分流之用。没有流量同时也保住了均衡器的IO性能不会受到大流量的影响。 * 5、基本上能支持所有应用，因为lvs工作在4层，所以它可以对几乎所有应用做负载均衡，包括http、数据库、聊天室等等。 另：lvs也不是完全能判别节点故障的，譬如在wlc分配方式下，集群里有一个节点没有配置VIP，会使整个集群不能使用，这时使用wrr分配方式则会丢掉一台机。目前这个问题还在进一步测试中。所以，用lvs也得多多当心为妙。 二、nginx和lvs作对比的结果 * 1、nginx工作在网络的7层，所以它可以针对http应用本身来做分流策略，比如针对域名、目录结构等，相比之下lvs并不具备这样的功能，所以 nginx单凭这点可利用的场合就远多于lvs了；但nginx有用的这些功能使其可调整度要高于lvs，所以经常要去触碰触碰，由lvs的第2条优点看，触碰多了，人为出问题的几率也就会大。 * 2、nginx对网络的依赖较小，理论上只要ping得通，网页访问正常，nginx就能连得通，nginx同时还能区分内外网，如果是同时拥有内外网的节点，就相当于单机拥有了备份线路；lvs就比较依赖于网络环境
在做网站性能测试之前，我们先要了解网站性能影响因素，究竟是什么拖延了网站访问速度？通常来说主要有以下几种：
Redis 客户端是一个程序，通过网络连接到 Redis 服务器， 在客户端软件中使用 Redis 可以识别的命令，向 Redis 服务器发送命令， 告诉 Redis 想要做什么。Redis 把处理结果显示在客户端界面上。 通过 Redis 客户端和 Redis 服务器交互。
程序交叉编译后就可以在各操作系统执行，非Java或Python依赖虚拟机，Go编译后不依赖虚拟机。
OpenCloudOS 适用于大规模容器集群服务器场景，为了提高服务器的资源利用率，降低业务及客户的服务器成本，提出了离、在线业务混合部署的资源隔离方案。资源隔离 QoS（Quality of Service，服务质量）方案主要包括 CPU、I/O、内存和网络四大模块。
remote desktop organizer中文全称又叫做rdo远程桌面管理工具，和iis7远程桌面管理一样，是一款简单而又实用的远程桌面连接软件，其最大的特色在于：完全免费，可以同时连接多个远程桌面，并且支持建立不同的分类，让你在同一个窗口内浏览到多个远程桌面的信息，方便Windows远程管理，适用于网站服务器管理员使用。比起windows自带的远程桌面，rdo远程桌面管理工具功能支持多个远程连接，支持多个分类，支持用IDCard来管理用户密码，并且连接性能好，速度快，详细的使用说明可参考下文。
最近一个读者问我：程序君，我是一个经常被你黑的phper，我想学一门新的语言，做服务器开发，看你好像用过好多语言，能推荐一个么？最好是开发效率高，支持并发，性能又好的。 看了这留言，程序君满脸黑线。真是冤枉啊，我和你萍水相逢，何来经常黑你？我只是偶尔调侃一下PHP而已，不敢黑任何一个phper，更不敢黑这「世界上最好的语言」呢。:) 言归正传。推荐一个开发效率高，并行性能好的语言/框架做服务器开发，这个问题有点太宽泛了：nodejs，go，elixir（erlang/otp），clojure，tornado
Prometheus(由go语言(golang)开发)是一套开源的监控&报警&时间序列数 据库的组合。适合监控docker容器。因为kubernetes(俗称k8s)的流行带动 了prometheus的发展。 https://prometheus.io/docs/introduction/overview/
负载均衡（Load Balance）是分布式网络环境中的重要机制，在微服务架构中，通过负载均衡可以实现系统高可用性、集群扩容等。
1.为啥我们要学习Linux? 我们干嘛要学习Linux? Linux能给我们带来什么价值呢? Linux给我的感觉就是稳定,免费,性能好. 稳定，体现在哪里？我们使用PC机，安装的操作系统一般是wi
5 什么是docker？ 1、Docker是一个快速交付应用、运行应用的技术： 2、可以将程序及其依赖、运行环境一起打包为一个镜像，可以迁移到任意Linux操作系统 3、运行时利用沙箱机制形成隔离容器，各个应用互不干扰 4、启动、移除都可以通过一行命令完成，方便快捷 6 Docker和虚拟机的差异： 1、docker是一个系统进程；虚拟机是在操作系统中的操作系统 2、docker体积小、启动速度快、性能好；虚拟机体积大、启动速度慢、性能一般
为什么我会选择普罗米修斯(Prometheus)？Prometheus 是按照 Google SRE 运维之道的理念构建的，具有实用性和前瞻性。同时也是基于 Go 语言开发的，性能好，安装部署也简单，甚至跨平台（包括 arm 平台）。作为对服务基础和业务监控，Prometheus 是一个非常好的选择。
近年来，社交网络已经革新了人们的生活习惯。人们每天都会使用社交频道与朋友和家人联系。但是涉及到隐私和数据安全时，仍有一些共同的问题。尽管社交网络创建了复杂的隐私策略来保护用户的信息，但如果你不想自己的信息被泄露，最好的办法还是把数据保存在自己的服务器上。
则需要横向扩展，增加服务器。这个时候几个项目启动在不同的服务器上,用户要访问，就需要增加一个代理服务器了,通过代理服务器来帮我们转发和处理请求（反向代理）。
负载均衡是什么鬼？从字面意思来看，它应该有两层意思分别是负载和均衡。而对于系统负载均衡它同样具有两层意思，其中系统负载指的系统能够承载的最大访问流量，系统均衡指的是前端请求要均匀地分配给后端机器，同时，同一用户要尽可能分配给同一机器。系统通过负载均衡以后具有如下好处：
优点：性能稳定，具备很多软件负载均衡不具备的功能，如应用交换，会话交换、状态监控等。
在互联网飞速发展的大环境下，很多企业都选择建立起自己的企业网站，那么在建设网站的时候，应该如何选择服务器呢？很多人都有这个疑惑下面来为大家具体介绍网站建设时如何选择服务器？
如今，直播已经成为了人们生活中必不可少的产品了，不仅仅通过实时直播带来的娱乐和欢乐，还有更重要的是它带来的实时信息分享，由此直播也带来了非常大的商业价值和潜力。不仅是现在的秀场直播，现在慢慢兴起的教育、电商等，都在一步步的跨入直播领域，可见直播的领域应该还存在更大的潜力等待我们去挖掘。 那么，直播系统平台开发到底需要哪些技术呢？需要了解哪些方面的知识呢？ 首先开发实时直播时需要了解哪些知识： 摄像头采集； 1、音视频编解码； 2、流媒体协议； 3、音视频流推送到流媒体服务器； 4、流媒体网络分发； 5、用户播放器； 6、音视频同步； 7、网络延迟自适应； 8、需要录制，多种视频文件的格式和封装； 9、语言：C、C++、html、php、mysql...... 10、开发环境：嵌入式，Linux，Windows，Web...... 还有就是视频播放解决方案（卡顿、延迟）： 1、CDN 加速； 2、自己架服务器； 3、用别人的云服务。 用 CDN 加速，可以尽量减少延迟。目前业内水准来看，视频延迟都在 3-6 秒之间。也就是在视频直播时，你看到的是几秒以前的画面。 自己架服务器，如果部署的数据中心不够多，那么遇上跨网、跨省的传输，还是得用 CDN 加速。那么为了尽可能降低延迟，你就需要在全国各省市都部署数据中心，来解决跨网、跨省的传输。用云服务的话，就是别人把服务器给你架好了，你只要傻瓜式的用就行了。当然，不管用哪种方式，综合权衡利弊，找到适合的方案就是最好的方案。 开发视频直播的流程有哪些： 1、采集； 2、前期处理； 3、编码； 4、传输； 5、解码； 6、渲染。 采集：iOS 是比较简单的，Android 则要做些机型适配工作。PC 最麻烦各种奇葩摄像头驱动，出了问题特别不好处理，建议放弃 PC 只支持手机主播，目前几个新进的直播平台都是这样的。 前期处理：现在直播美颜已经是标配了，80%的主播没有美颜根本没法看。美颜算法需要懂图像处理算法的人，没有好的开源实现，要自己参考论文去研究。算法设计好了还要优化，无论你打算用 CPU 还是 GPU 优化，算法优化本身也需要专业知识支持。GPU 虽然性能好，但是也是有功耗的。GPU 占用太高会导致手机发烫，而手机发烫会导致摄像头采集掉帧。而这一切都是需要经验支撑。 编码：如果你要上 720p，肯定要采用硬编码。软编码 720p 完全没希望，硬件编码不灵活。兼容性也有问题。如何适应纷繁复杂的网络和纷繁复杂的上下行设备？安卓和芯片的坑，开发过的人都知道。那有人问，要求不高，上软编码低分辨率 360p 行不行？就算上低分辨率，软编码还是会让 CPU 发烫，CPU 过热烫到摄像头，长期发烫不仅直接反应是费电。既然是手机直播，插着电源和充电器实在说不过去吧。还有，CPU 发烫会降频，怎么办？这还是只说性能方面。和前处理只影响图像质量和功耗不同，视频编解码技术还关联成本计算和网络对抗。考虑性能、功耗、成本、网络这四个之后你编码的码率、帧率、分辨率。软硬件开发该如何选择？ 传输：自己做不现实，交给第三方服务商吧。 解码：如果你用硬解码，一定要做容错处理，一定要做适配。突然一个crash导致手机重启不好吧。安卓的硬解码，不说了。如果你加了网络目前手机的硬解码还不一定支撑用软解码，功耗发热的问题又来了。 渲染：为什么手机明明解码出好多帧数据。就是渲染不出来。为什么画面就是不同步。 以上是媒体模块，还有信令控制，登录、鉴权、权限管理、状态管理等等，各种应用服务，消息推送，聊天，礼物系统，支付系统，运营支持系统，统计系统等。后台还有数据库，缓存，分布式文件存储，消息队列，运维系统等。 以上技术要点的小结，确实能说明开发一个能用于生产环境的实时视频直播平台确非易事，跟IM里传统的实时音视频一样，这样的技术都是音视频编解码+网络传输技术的综合应用体。
边缘计算集群更靠近终端设备，能提供低延时、高带宽、高可靠、本地安全隐私保护等特性，且集群服务器以linux系统为主，但海量服务器的存在增加了运维难度。
某某某公司是一家电商网站，由于公司的业务快速发展，公司要求对现有机器进行业务监控，责成运维部门来实施这个项目。
如果有人问，这个系统的性能到底好不好？有什么指标，能够说明系统的性能？且看老杨的这篇文章《如何判断一个应用系统性能好不好？》。
Go 语言，作为编程语言的后生，站在巨人的肩膀上，吸收了其他一些编程语言的特点。下面简单解释一下：
容器的存储空间如何提供？ 前段时间，笔者看到一篇文章，题目是“容器就是Linux”，写的不错。容器说简单点就是容器级别的虚拟化，在一个Kernel Space上虚拟出多个User Space。那么，容器如何使用存储空间呢？ 我们知道，Windows和Linux的操作系统，都是使用文件系统的。在RHEL上，可以针对磁盘划分区，然后创建文件系统。当然，也可以使用LVM的方式，将磁盘创建vg，划分lv，然后创建文件系统。 那么，Docker通过什么方式获取存储空间呢，或者说使用什么存储驱动？ 在RHEL, Ce
Redis持久化过程一直是影响redis性能的常见因素，如何监控持久化以及如何优化持久化过程呢？下面我们就一起来看看吧。
这个系列属于个人学习网易云课堂MySQL数据库工程师微专业的相关课程过程中的笔记，本篇为其“MySQL数据库对象与应用”中的MySQL数据类型相关笔记。
随着云计算的大力发展。通过结构优化来提高软件性能，在软件研发中受到越来越大的重视。
MySQL性能优化是一个老生常谈的问题，无论是在实际工作中还是面试中，都不可避免遇到相应的场景，下面博主就总结一些能够帮助大家解决这个问题的小技巧。
最近，在公司经常会进行项目的部署，但是服务器环境都是导师已经搭建好了的，我就是将项目文件放到特定目录。于是，周末在家就进行了 Nginx 的安装学习。之前，在 Windows 上使用过 Nginx，但是在 Linux 环境下 Ngnix 的安装和在 Windows 环境下安装是有一定区别的。这次进行在 Linux 环境下使用源码包的方式安装 Nginx 遇到了不少的问题，但查阅了一些资料也解决了。希望以下的笔记能帮助你们避开这些问题。
现在，更多的网站使用Nginx充当Web服务器并部署为LEMP环境，即使是Java Web项目，通常也会使用Nginx进行端口反向代理，而Nginx的兼容和稳定性，Linux远远好于Windows Server。
MySQL是目前最流行的关系型数据库管理系统之一，它的体系结构和存储引擎是MySQL性能和功能的重要组成部分。了解MySQL的体系结构和存储引擎，可以帮助开发人员更好地理解MySQL的工作原理，并在实际开发中优化数据库性能。
大多数项目开始时都是为了解决某一问题，比较简单，后来逐渐发展，就变得越来越大，形成一个很大的单体结构，所有的新功能都会向这个单体中添加，就像滚雪球，越来越大 单体结构发展到一定程度之后，就会带来一些问题，例如： 1. 扩展难，并且会造成资源浪费，因为当某个局部承不住压力时，需要对整体进行扩展 2. 部署难，每次发布新功能，都需要重新部署整个项目，即使是一个很小的改动 3. 管理难，项目大，开发团队多，互相有牵绊，影响效率 微服务 为了解决单体结构带来的种种问题，很多公司开始尝试新的架构方式，就是
谈到虚拟化，在云计算中有计算、存储、网络、安全四大虚拟化，而在存储虚拟中一般提得比计算虚拟化少。今天我们就来谈谈在公有云、私有云中的存储虚拟化是怎么做的。
我们的目的就是希望找到一种最佳性价比的方案能够解决我们的问题，并且能够很好的控制，
1.通过工具DTS的设计器进行导入或导出 DTS的设计器功能强大，支持多任务，也是可视化界面，容易操作，但知道的人一般不多，如果只是进行SQL Server数据库中部分表的移动，用这种方法最好，当然，也可以进行全部表的移动。在SQL Server Enterprise Manager中，展开服务器左边的+，选择数据库，右击，选择All tasks/Import Data...(或All tasks/Export Data...)，进入向导模式，按提示一步一步走就行了，里面分得很细，可以灵活的在不同数据源之间复制数据，很方便的。而且可以另存成DTS包，如果以后还有相同的复制任务，直接运行DTS包就行，省时省力。也可以直接打开DTS设计器，方法是展开服务器名称下面的Data Transformation Services，选Local Packages，在右边的窗口中右击，选New Package，就打开了DTS设计器。值得注意的是：如果源数据库要拷贝的表有外键，注意移动的顺序，有时要分批移动，否则外键主键，索引可能丢失，移动的时候选项旁边的提示说的很明白，或者一次性的复制到目标数据库中，再重新建立外键，主键，索引。 其实建立数据库时，建立外键，主键，索引的文件应该和建表文件分开，而且用的数据文件也分开，并分别放在不同的驱动器上，有利于数据库的优化。 2. 利用Bcp工具 这种工具虽然在SQL Server7的版本中不推荐使用，但许多数据库管理员仍很喜欢用它，尤其是用过SQL Server早期版本的人。Bcp有局限性，首先它的界面不是图形化的，其次它只是在SQL Server的表（视图）与文本文件之间进行复制，但它的优点是性能好，开销小，占用内存少，速度快。有兴趣的朋友可以查参考手册。 3. 利用备份和恢复 先对源数据库进行完全备份，备份到一个设备（device）上，然后把备份文件复制到目的服务器上（恢复的速度快），进行数据库的恢复操作，在恢复的数据库名中填上源数据库的名字（名字必须相同），选择强制型恢复（可以覆盖以前数据库的选项），在选择从设备中进行恢复，浏览时选中备份的文件就行了。这种方法可以完全恢复数据库，包括外键，主键，索引。 4. 直接拷贝数据文件 把数据库的数据文件（*.mdf）和日志文件（*.ldf）都拷贝到目的服务器，在SQL Server Query Analyzer中用语句进行恢复： EXEC sp_attach_db @dbname = ’test’, @filename1 = ’d:mssql7data est_data.mdf’, @filename2 = ’d:mssql7data est_log.ldf’ 这样就把test数据库附加到SQL Server中，可以照常使用。如果不想用原来的日志文件，可以用如下的命令： EXEC sp_detach_db @dbname = ’test’ EXEC sp_attach_single_file_db @dbname = ’test’, @physname = ’d:mssql7data est_data.mdf’ 这个语句的作用是仅仅加载数据文件，日志文件可以由SQL Server数据库自动添加，但是原来的日志文件中记录的数据就丢失了。 5. 在应用程序中定制 可以在应用程序（PB、VB）中执行自己编写的程序，也可以在Query Analyzer中执行，这种方法比较灵活，其实是利用一个平台连接到数据库，在平台中用的主要时SQL语句，这种方法对数据库的影响小，但是如果用到远程链接服务器，要求网络之间的传输性能好，一般有两种语句： 1＞select ... into new_tablename where ... 2＞insert (into) old_tablename select ... from ... where ... 区别是前者把数据插入一个新表（先建立表，再插入数据），后者是把数据插入已经存在的一个表中，我个人喜欢后者，因为在编程的结构上，应用的范围上，第二条语句强于前者。 6.
在目前的私有云中，大部分小型云喜欢使用FC-SAN，主要原因是性能好、架构简单、小规模环境投资小。但随着视频等业务的出现，采用FC-SAN难以保证未来的可扩展性，开始出现了分布式存储，而且将成为未来的趋势。
在香港服务器上使用机械硬盘(HDD)相对于固态硬盘(SSD)可能有一些特定的优势，具体取决于您的需求和预算。以下是一些使用机械硬盘的好处：
未来的数据库发展一定是往云上发展的，倒不是云有什么好，主要还是成本的因素，成本因素比较复杂，这里不探讨，如果你单单认为只是一些机房等基础那就大大的错误了，有机会在探讨为什么以后DBA 大多都不会触及一些基础的数据库架构，要在云上去进行新一代的DBA 生涯了。
性能是网站运行是否良好的关键因素， 网站的性能与效率影响着公司的运营成本及长远发展，编写出高质高效的代码是我们每个开发人员必备的素质,也是我们良好的职业素养。
如果仅从名称上解析，可以得出这样的信息：OWIN是针对.NET平台的开放Web接口。 那Web接口是谁和谁之间的接口呢？是Web应用程序与Web服务器之间的接口，OWIN就是.NET Web应用程序与Web服务器之间的接口。
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