压力测试中存在的问题 (What) 什么是压力测试 软件压力测试是一种基本的质量保证行为,它是每个重要软件测试工作的一部分。软件压力测试的基本思路很简单: 不是在常规条件下运行手动或自动测试,而是在计算机数量较少或系统资源匮乏的条件下运行测试。 通常要进行软件压力测试的资源包括内部内存、CPU 可用性、磁盘空间和网络带宽。 压力测试涵盖,性能测试,负载测试,并发测试等等,这些测试点常常交织耦合在一起。 压力测试存在那些问题 我归纳一下又几点: 操作系统默认安装,在未做任何优化的情况下实施压力测试 未考虑磁盘
信息系统的性能是一种指标,表明信息系统对其及时性要求的符合程度。对于一个系统而言,包含并发用户数、响应时间、吞吐量、以及资源利用率等方面的信息。
没有那家卖瓜的会说自己家的不甜,同样,没有哪个开源项目愿意告诉你在对它条件最苛刻的时候压力情况是多少,一般官网号称给你看的性能指标都是在最理想环境下的,毫无参考意义。
中国广东省深圳市望海路半岛城邦三期 518067 +86 13113668890 <netkiller@msn.com>
atbus是我按之前的思路写得服务器消息通信中间件,目标是简化服务器通信的流程,能够自动选择最优路线,自动的断线重连和通信通道维护。能够跨平台并且高效。
网站性能压力测试是服务器网站性能调优过程中必不可缺少的一环。只有让服务器处在高压情况下,才能真正体现出软件、硬件等各种设置不当所暴露出的问题。 性能测试工具目前最常见的有以下几种:ab、http_load、webbench、siege ab是apache自带的压力测试工具。ab非常实用,它不仅可以对apache服务器进行网站访问压力测试,也可以对或其它类型的服务器进行压力测试。比如nginx、tomcat、IIS等。 一、ab 的原理(apachebench命令的缩写) ab命令会创建多个并发访问线程,模拟
Web 服务器性能评估是评定服务器承载能力和效率的重要手段。主要关注几个关键指标:最大并发连接数、响应延迟、吞吐量。不同的评测方法可以帮助我们从多角度了解服务器性能,包括基准性能测试、压力测试、可靠性测试。系统检测通常采用系统本身提供的命令、系统记录文件、集成监控工具等方法进行。
木桶理论又称短板理论,其核心思想是一只木桶盛水多少,并不取决于最高的木板,而取决于最短的那块木板。
负载测试(Load Testing):负载测试是一种主要为了测试软件系统是否达到需求文档设计的目标,譬如软件在一定时期内,最大支持多少并发用户数,软件请求出错率等,测试的主要是软件系统的性能。
概述 ab是apache自带的压力测试工具,当安装完apache的时候,就可以在bin下面找到ab然后进行apache 负载压力测试。 后台测试开发中,常用的压力测试服务,php一般选择xampp,下
jmeter也可以像loadrunner一样监控服务器CPU、内存等性能参数,不过需要安装一些插件
千呼万唤始出来,这一篇感觉写了好久,总想写的清楚明白简洁,但是还是洋洋洒洒写了好多,希望大家喜欢吧!本来打算将这一篇文章是放在性能测试中讲解和分享的,但是有的童鞋或者小伙伴们私下问的太多了,实在是忍不了也解答烦了,索性就在这里分享一下吧。权当参考,但是希望对大家有所帮助。
性能测试是通过测试工具模拟多种正常、峰值及异常负载条件来对系统的各项性能指标进行测试。验证软件系统是否能够达到用户提出的性能指标,发现系统中存在的性能瓶颈并加以优化。
Hi,大家好,今天依然是金三银四面试系列,如果你想了解之前的面试相关文章可以在文末点击👉「阅读原文」查看更多或者点击以下👇「蓝色字」查看最近文章。 金三银四跳槽季,自动化面试题预热一波 金三银四求职季,接口自动化面试题助攻一波 金三银四季招聘季,APP测试面试题温新一遍 以下分享性能测试相关面试题,欢迎在文末留言补充评论✍️。 一 解释常用的性能指标名称与具体含义 性能测试是通过测试工具模拟多种正常、峰值及异常负载条件来对系统的各项性能指标进行测试。验证软件系统是否能够达到用户提出的性能指标,发现系统中
大家接触过形形色色的压力测试工具,例如lr,jmeter各有各的优点,那么最近在做接口测试中涉及到压力测试,小弟就看到一个好用的工具俗称“加特林”英文Gatling,就简单研究一番,今天为大家分享一下。 Gatling是一款基于Scala 开发的高性能服务器性能测试工具,它主要用于对服务器进行负载等测试,并分析和测量服务器的各种性能指标。目前仅支持http协议,可以用来测试web应用程序和RESTful服务 官网:https://gatling.io/ 优点: 1.gatling和其他压力工具相比有个好处是
前言 表面看来,JMeter与本系列课程似乎关系不大,但实际上在后面的很多场景中起着重要作用:如何获知修改了某些代码或者设置之后系统性能是提升了还是下降了呢?商业的压力测试工具LoadRunner确实很高大上,但是据说费用也不便宜且体积也不小,而目前最高版本的开源免费压力测试工具JMeter3.2压缩包体积才不到53M,而且对于开发人员而非专业测试人员来说,JMeter提供的测试功能已经够强大了。要完整地介绍JMeter,即使把JMeter自带的文档翻译成中文就是一本厚厚的书了。但是在本篇只讲述如何利用JMeter来对Web网站和数据库进行压力测试,因为测试场景的复杂性,本篇实例讲述基于csv文件的参数化测试。 JMeter提供了对不同的协议、服务器及应用的测试支持,如下: Web – 各种开发语言开发出的网站,比如ASP/ASP.NET/JSP/PHP/Python/Perl等 SOAP / REST Webservices FTP Database via JDBC(基于JDBC对数据库进行压力测试) LDAP Message-oriented middleware (MOM) via JMS Mail - SMTP(S), POP3(S) and IMAP(S) Native commands or shell scripts TCP Java Objects 还是那句话:本篇只讲述对Web网站和基于JDBC对数据库进行压力测试。 软件准备 JMeter3.2:为保持与本文有比较好的对照,建议从官网下载3.2版本,下载地址:http://jmeter.apache.org/[preferred]/jmeter/binaries/apache-jmeter-3.2.zip 此软件解压后即可使用。 Tomcat8.5:本实例中的关于Web网站的压力测试都是基于Tomcat8.5的,下载地址:http://mirror.bit.edu.cn/apache/tomcat/tomcat-8/v8.5.15/bin/apache-tomcat-8.5.15.tar.gz 如果嫌麻烦,可以直接在上一篇《开发人员学Linux(3):CentOS7中安装JDK8和Tomcat8》的环境中进行。 MySQL Community Server5.7:本篇中将以MySQL为例讲述如何对数据库进行压力测试,实际上本篇对MySQL版本没有要求,但后来今后,还是建议下载5.7版本,下载地址:https://dev.mysql.com/downloads/mysql/,同时请下载MySQL的JDBC驱动。 注意:本篇中JMeter在Windows下运行,MySQL数据库及Tomcat服务器均在CentOS7下运行。 使用JMeter对一般性网站进行压力测试 为便于演示,这里以上一篇《开发人员学Linux(3):CentOS7中安装JDK8和Tomcat8》中搭建起来的环境进行压力测试,本人的虚拟机支持桥接模式,IP地址为:192.168.60.198,在Tomcat中有一个简单的提交表单,网址是:http://192.168.60.198:8080/examples/servlets/servlet/RequestParamExample,页面如下图所示:
meter是apache公司基于java开发的一款开源压力测试工具,体积小,功能全,使用方便,是一个比较轻量级的测试工具,使用起来非常简单。因为jmeter是java开发的,所以运行的时候必须先要安装jdk才可以。jmeter是免安装的,拿到安装包之后直接解压就可以使用,同时它在linux/windows/macos上都可以使用。
1. http_load http_load是基于linux平台的性能测试工具,它体积非常小,仅100KB。它以并行复用的方式运行,可以测试web服务器的吞吐量与负载。但是它不同于大多数压力测试工具,它可以以一个单一的进程运行,一般不会把客户端搞死。还可以测试https类的网站请求。 wget http://www.acme.com/software/http_load/http_load-12mar2006.tar.gztar zxvf http_load-12mar2006.tar.gz cd http
http_load是基于linux平台的性能测试工具,它体积非常小,仅100KB。它以并行复用的方式运行,可以测试web服务器的吞吐量与负载。但是它不同于大多数压力测试工具,它可以以一个单一的进程运行,一般不会把客户端搞死。还可以测试https类的网站请求。
网站性能压力测试是服务器网站性能调优过程中必不可缺少的一环。只有让服务器处在高压情况下,才能真正体现出软件、硬件等各种设置不当所暴露出的问题。
压测工具实际项目中接触过ab,ab算一个常用而又直接的工具,jmeter以前自己测试过,但如此系统,细致的测试还是第一次,这个博主很多文章都很细致,问题解答及时
IBM Linux Technology Center (LTC) 成立于 1999 年 8 月,想让 Linux 成功的共同梦想使其与 Linux 开发团体直接合作。它的 200 多名员工使之成为开放源代码开发者的较大团队组织之一。他们提供的代码范围包括,从补丁到结构化的内核改变,从文件系统和国际化工作到 GPL'd 驱动程序。他们还致力于追踪 IBM 内部进行的 Linux 相关开发。
Webbench是知名的网站压力测试工具,它是由Lionbridge公司(http://www.lionbridge.com)开发。Webbench能测试处在相同硬件上,不同服务的性能以及不同硬件上同一个服务的运行状况。webbench的标准测试可以向我们展示服务器的两项内容:每秒钟相应请求数和每秒钟传输数据量。webbench不但能具有便准静态页面的测试能力,还能对动态页面(ASP,PHP,JAVA,CGI)进 行测试的能力。还有就是他支持对含有SSL的安全网站例如电子商务网站进行静态或动态的性能测试。
ab [options] [http[s]://]hostname[:port]/path
经过茫茫长时间的编写+过年在家无聊补充和修正单元测试,再加上这两天的整理,终于把以前的这个关于服务器通信中间件的基本功能和相应的单元测试完成啦。还是可以热烈庆祝一下的。
对于运维工程师来说,需要对自己维护的服务器性能瓶颈了如指掌,比如我当前的架构每秒并发是多少,我服务器最大能接受的并发是多少,是什么导致我的性能有问题;如果当前架构快达到性能瓶颈了,是横向扩容性能提升大,还是纵向扩容性能提升大。
某公司新开发了一款大IP手游。上线之后不久,发现几十个人上线之后服务器就崩溃了。一开始还能用大量预算来购买服务器用以支撑,但几天之后由于宣传火爆,随着用户的增多,这才发现单纯增加服务器的成本实在太高了。玩家开始逐渐骂服务器垃圾,各种掉线、卡顿、crash。本想领先竞品抢先进入市场,结果收获的却是满怀期待玩家们的流失。为什么!因为没有做压力测试!
高性能网站架构方案(二)——优化网站响应时间 (原创内容,转载请注明来源,谢谢) 一、概述 优化网站响应时间是保证网站受用户关注的要点,主要方案有: 1、减少HTTP请求 当需要加载图片、css、js等内容时,尽量减少加载的次数。可以合并加载,另外当改动量很少时,尽量将内容进行缓存。 图片的缓存可以设定更新时间,定时去服务器查看是否有需要更新的内容。通常可以定时在1周甚至更久的时间。 CSS、JS的缓存,通常可以通过文件名的方式来判断是否需要重新加载。当网页确定需要加载某些js和c
jmeter是apache公司基于java开发的一款开源压力测试工具,体积小,功能全,使用方便,是一个比较轻量级的测试工具,使用起来非常简单。因为jmeter是java开发的,所以运行的时候必须先要安装jdk才可以。jmeter是免安装的,拿到安装包之后直接解压就可以使用,同时它在linux/windows/macos上都可以使用。 jmeter可以做接口测试和压力测试。其中接口测试的简单操作包括做http脚本(发get/post请求、加cookie、加header、加权限认证、上传文件)、做webservice脚本、参数化、断言、关联(正则表达式提取器和处理json-json path extractor)和jmeter操作数据库等等。
作为国内最专业的游戏测试平台,腾讯WeTest平台在过去的几个月中,凭借着安全测试和适配测试帮助广大游戏开发者修正了无数游戏中的BUG。在新的一年到来之时,平台的游戏测试又有新的功能加入--压力测试。下面就跟着小编来看看压力测试是做什么的吧。
仔细上上图,我们可以发现两个信息: 该机器建立了238万个TCP连接; 此时内存使用量大约在48G左右。 看上去很赞吧?如果有人能够提供配置,并且在单台部署HAProxy的服务器上完成这样规模的调优,是不是更赞?本文将详细描述这个过程;) 本文是一系列关于HAProxy压力测试文章的最后一篇。如果有时间,建议读者能够先阅读本系列的其余两部分。这样能够更好的帮助我们了解本文所提及的内核级别调优需要的一些背景知识。 HAProxy压力测试(第一部分) HAProxy压力测试(第二部分) 为了达到前面提到的效
EasyDSS作为支持RTMP协议的视频直播点播平台,在视频播放及推流上的资源占用要比EasyNVR等平台要高得多,因此对于EasyDSS平台,除了平台本身的运行情况以外,我们最常关注的就是实际项目中EasyDSS所具备的承载量,如果设备过多,服务器承载又不足,则有可能造成系统运行的堵塞。
在你的日常工作中, 你有没有测试过一个服务能支撑多少用户在线,用户并发? 有没有那么一天,突然跟你说,晚上系统上线你做下性能测试。 什么是JMeter [本节内容来源百度百科_] Apache JMe
今天要说的是Nginx服务器高性能优化的配置,如何使Nginx轻松实现10万+并发访问量。
JMeter可以用于对服务器、网络或对象模拟巨大的负载,来自不同压力类别下测试他们的强度和分析整体性能。另外,JMeter能够对应用程序做功能/回归测试,通过创建带有断言的脚本来验证你的程序返回了你期望的结果。为了最大限度的灵活性,JMeter允许使用正则表达式创建断言。
提到压力测试,我们想到的是服务端压力测试,其实这是片面的,完整的压力测试包含服务端压力测试和前端压力测试。
前语:http协议是互联网中最常使用的应用层协议,它的绝大多数实现是基于TCP协议的。 一 问题描述 某天,在对一个提供http接口的后台服务进行压力测试过程中,我们设定了几百qps(每秒请求数)开始测试几分钟后,请求一端(我们后续简称为:客户端)的压力结果统计日志中开始连续出现大量的报错信息: 图1-压力测试请求中出现大量报错 在压力测试前,根据之前的经验,同类服务的单机性能一般能够达到几千QPS,然而此时测试设定的压力值还不足200qps,这与预期存在1个数量级以上的性能差距,难道是被测服务存在
进入apache官网 http://httpd.apache.org/ 下载apache即可
系统写好了,能不能顺利上线?一般来说我们需要做一些压力测试来判断。比如系统预计每天一百万的接口访问量,并且访问时段主要集中在早八点到晚八点,那么平均下来 RPS 大约是 22 次左右,不过用户的访问量通常不会很平均,假设峰值流量是平均流量的 3 到 5 倍的话,那么我们可以推断出项目要想顺利上线,RPS 至少应该达到 66+ 次,110+ 次更好。由此可见上线前用压力测试工具测试 RPS 是一个很重要的环节。
SIP的第四期结束了,因为控制策略的丰富,早先的的压力测试结果已经无法反映在高并发和高压力下SIP的运行状况,因此需要重新作压力测试。跟在测试人员后面做了快一周的压力测试,压力测试的报告也正式出炉,本来也就算是告一段落,但第二天测试人员说要修改报告,由于这次作压力测试的同学是第一次作,有一个指标没有注意,因此需要修改几个测试结果。那个没有注意的指标就是load average,他和我一样开始只是注意了CPU,内存的使用状况,而没有太注意这个指标,这个指标与他们通常的限制(10左右)有差别。重新测试的结果由于这个指标被要求压低,最后的报告显然不如原来的好看。自己也没有深入过压力测试,但是觉得不搞明白对将来机器配置和扩容都会有影响,因此去问了DBA和SA,得到的结果相差很大,看来不得不自己去找找问题的根本所在了。
打破软件自动化测试的格局 自动化测试的误区 自动化测试仅仅被认为是替代人工,所以我们看到很多企业实施自动化测试仅仅是将现有的 Test Case 转换成自动化脚本。 这样做既没有提高测试整体水平,也没有改善测试结果。结果是通过手工能测试出来的问题自动化测试可以测试出来,手工测试不出来的问题自动化测试也没有测试出来。 因为测试的观念仍停留在已有 Test Case 阶段,而 Test Case 停留在业务流程测试的阶段。 最终自动化测试仅仅是按照测试用例走一边业务流程,完成业务流程的检验。 分层与部署带来的问
上几期我们谈了,多维度架构中的网络损耗和超时时间,今天我们谈谈另一个在多维度架构中非常重要的技术点「会话数」。会话数的英文是 Session,请不要与HTTP服务中的SESSION混淆。
Siege是linux下的一个web系统的压力测试工具,支持多链接,支持get和post请求,可以对web系统进行多并发下持续请求的压力测试。今天我们就使用Siege来对Django进行一次压力测试,看看单台Django服务到底能抗住多少的并发数。
前段时间公司的新项目上线了一段时间之后,随着运营规模的变大,老大要求对系统进行一个摸底,那么肯定有人要为这个伟大的工作献身了,是的,那个人就是我。谁让我是就是打杂的呢。消消气好了,毕竟代码只是副业。
网关通常用来表示一个概念,作为内网和外网的接入点,一般我们称为网关。它的具体介质是路由器。
在前期文章中讲解了服务端压力测试的方法及分布式平台搭建,但是对于压力测试结果的分析没有一个系统的思路,在压力测试结果不符合性能指标时无从下手,也无法向开发提出有效的优化性能的方法。在对多个项目分析后,总结出一个通用的分析思路,可以快速定位性能瓶颈。
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