大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 1,Linux系统的平均负载是什么?...load average: 8.13,5.90,4,94 显示的是过去的1,5,15分钟内进程队列中的平均进程数量 5,如何衡量当前系统是否负载过高?..., 此系统性能可以接受 建议设置严格的报警值为: CPU核心的数量 比如：CPU核心数量为2，则设置报警值为2 (这样设置是合理的，因为毕竟不是每个应用都支持多CPU及多核心) 6,查看平均负载的命令...有5个可用: tload 能够绘制出负载变化的图形 uptime 同时显示开机以来的时间 w 同时显示出已登录的用户 top 这个对资源占用太高，不建议使用 cat /...proc/loadavg 通过/proc系统信息得到平均负载 注意：如果你要持续的观察平均负载，建议用 watch uptime 或 watch cat /proc/loadavg 备注：关于watch
在Linux系统中，经常会因为负载过高导致各种性能问题。那么如何进行排查，其实是有迹可循，而且模式固定。 本次就来分享一下，CPU占用过高、磁盘IO占用过高的排查方法。...# 打印所有cpu核的情况（ALL）,每隔1s打印一次，共打印5次 mpstat -P ALL 1 5 从上面可以看到，服务器有 2 个 CPU（分别为0、1），每个 CPU 核的资源使用情况，也能很清晰的展示...当服务器有特别多的 CPU 核，有时候看 CPU 汇总信息，发现 CPU 的 idle 很高，但是上面跑的应用程序却很慢，这个时候就需要看看每个核的资源试用情况了。...iostat 是一款用于监控系统设备的 IO 负载情况的工具，在运维工作中会被高频使用的工具之一。...* b：此指标代表被阻塞的进程，如果此指标大于 0，表示服务器非常繁忙 * swpd：此指标代表虚拟内存已使用的大小，如果大于 0，代表物理内存不足，需要排查是什么进程导致物理不足 * si：每秒从磁盘读入虚拟内存的大小
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方法1：使用iotop工具 这是一个python脚本工具，使用方法如：iotop -o 方法2：使用工具dmesg 使用dmesg之前，需要先开启内核的IO监控： echo 1 >/proc.../sys/vm/block_dump或sysctl vm.block_dump=1 然后可以使用如下命令查看IO最重的前10个进程： dmesg |awk -F: '{print $1}'|...sort|uniq -c|sort -rn|head -n 10 方法3：使用命令“iostat -x 1“确定哪个设备IO负载高: # iostat -x 1 3 avg-cpu: %...1.74 6.75 23.47 200.18 11.73 100.09 26.33 0.10 12.25 5.73 4.87 找“await”值最大的设备...（Device），如上的结果即为sda。
防止别人通过一些技术手段绕过本站的资源展示页，盗用本站资源，让绕开本站资源展示页面的资源链接失效 大大减轻服务器压力 1、Referer (易伪造referer,安全性低) 2、加密签名 （安全性高...，根据DNS负载均衡技术自动智能选择Catch服务器 4、自动生成远程服务器的镜像（Catch服务器），加速访问速度，减轻Web服务器的负担，分担流量 CDN的工作原理是什么？...1、网站或应用中大量静态资源的加速分发 （例如：css/js/图片等） 2、大文件下载 3、直播网站 CDN如何实现？ 浏览器缓存 高并发下只能通过提高服务器负载来解决？...解决高并发，减轻Web服务器和数据库服务器压力 静态化实现方式有几种？...有2种方式实现： 1、LVS 2、硬件设备 LVS负载均衡的三种方式：NAT、DR和TUN 硬件设备：通过报文中的目标地址和端口，再加上负载均衡设备的服务器选择方式，决定最终选择的内部服务器
CPU 负载值在 Linux 系统中表示正在运行，处于可运行状态的平均作业数（读取一组与流程执行线程对应的机器语言的程序指令），或者非常重要，休眠但不可中断（不可交错的休眠状态））。...那么很显然，”load average”的值越低，比如等于0.2或0.3，就说明服务器的工作量越小，系统负载比较低。 一个类比 上面还看太懂怎么办？没事，我们来看一个简单的类比例子。...注意输入/输出（I/O）操作 在本文反复强调了不间断休眠状态非常重要 （第一张图中的D），因为有时你可以在计算机中找到非常高的负载值，然而不同的运行过程使用率相对较低。...高于1的高值，尤其是最后5分钟和15分钟的负载平均值是一个明显的症状，要么我们需要改进计算机的硬件，通过限制用户可以对系统的使用来节省更少的资源，或者除以多个相似节点之间的负载。...参考资料： [1]：http://www.ruanyifeng.com/blog/2011/07/linux_load_average_explained.html 版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献
这篇文章会集中以前博客讲到的所有Nginx功能点，包括基本的负载均衡，还有动静分离技术再加上这篇文章的重点，通过Keepalived实现的HA(High Available)，为什么要实现高可用呢？...以前在搭建的时候只用了一台Nginx服务器，这样的话如果Nginx服务器宕机了，那么整个网站就会挂掉，所以要实现Nginx的高可用，一台挂掉还会有另一台顶上去，从而保证网站可以持续的提供服务。...Web服务器B CentOS 7 最小安装 tomcat+jdk 192.168.22.230 前置条件 Keepalived配置安装：keepalived配置高可用集群 Nginx动静分离、负载均衡...Nginx高可用测试 现在咱们通过两个方面来测试高可用： ① 服务器层的双机热备，模拟方式为关闭服务器，或者关闭Keepalived。 a....在整个测试过程中，无论是关闭某台服务器的Nginx，Keepalived还是整个服务器宕机，网站一直没有中断提供服务，这已经达到了基本的高可用；但是还有个缺陷就是如果Nginx主服务器不出问题的话，那么备用服务器将长期处于备份状态
性能调优遵循由上至下的原则。业务逻辑->缓存服务器->调度器->网络容器->中间件->NOSQL->SQL->存储->网络->硬件->操作系统->内核。...将其调低一点以更快地删除无用的连接# 默认值：net.ipv4.tcp_keepalive_time = 7200net.ipv4.tcp_keepalive_time = 1200# 当服务器主动关闭链接时...，允许送到队列的数据包的最大数目。...辅助数据是带有附加数据的结构cmsghdr结构的序列。...默认值为8192，太多的TIME-WAIT套接字会减慢Web服务器的速度# 默认值：net.ipv4.tcp_max_tw_buckets = 8192net.ipv4.tcp_max_tw_buckets
，同时自己接触和开发过不少大中型网站的模块，因此在大 型网站应对高负载和并发的解决方案上有一些积累和经验，可以和大家一起探讨一下。...在面对大量用户访问、高并发请求方面，基本的解决方案集中在这样几个环节：使用高性能的服务器、高性能的数据库、高效率的编程语言、还有高性能的Web容器。...但是除了这几个方面，还没法根本解决大型网站面临的高负载和高并发问题。...6、负载均衡 负载均衡将是大型网站解决高负荷访问和大量并发请求采用的终极解决办法。...软 件四层交换我们可以使用Linux上常用的LVS来解决，LVS就是Linux Virtual Server，他提供了基于心跳线heartbeat的实时灾难应对解决方案，提高系统的鲁棒性，同时可供了灵活的虚拟
今天线上一个tomcat进程cpu负载100%。按以下步骤查出原因。...1.执行top -c命令，找到cpu最高的进程的id 2.执行top -H -p pid，这个命令就能显示刚刚找到的进程的所有线程的资源消耗情况。...找到CPU负载高的线程tid 8627, 把这个数字转换成16进制，21B3。 3.执行jstack -l pid，拿到进程的线程dump文件。这个命令会打出这个进程的所有线程的运行堆栈。...4.用记事本打开这个文件，搜索“21B3”，就是搜一下16进制显示的线程id。搜到后，下面的堆栈就是这个线程打出来的。排查问题从这里深入。...今天最后排查出来的结果是“VM THREAD”把进程的资源耗尽。那只能说明是jvm在耗cpu。
MySQL导致的CPU高负载问题 今天下午发现了一个MySQL导致的向上服务器负载高的问题，事情的背景如下： 在某个新服务器上，新建了一个MySQL的实例，该服务器上面只有MySQL这一个进程...，但是CPU的负载却居高不下，使用top命令查询的结果如下： [dba_mysql@dba-mysql ~]$ top top - 17:12:44 up 104 days, 20 min, 2 users...只有一个核上面的负载是100%，其他的都是0%，而按照CPU使用率排序的结果也是mysqld的进程占用CPU比较多。...，为了防止偶然现象，我又重新把buffer pool的大小改成了最初的5M的值，发现之前的问题又复现了，也就是说，设置大的buffer pool确实是一种解决方法。...这里，我能想到的一个原因是5M的buffer pool太小了，会导致业务SQL在读取数据的时候和磁盘频繁的交互，而磁盘的速度比较慢，所以会提高IO负载，导致CPU的负载过高，至于为什么只有一个CPU的负载比较高
起初线上存在部分Redis节点还在使用千兆网卡的老旧服务器，而缓存服务往往需要承载极高的查询量，并要求毫秒级的响应速度，如此一来千兆网卡很快就出现了瓶颈。...经过整治，我们将千兆网卡服务器替换为了万兆网卡服务器，本以为可以高枕无忧，但是没想到，在业务高峰时段，机器也竟然出现了丢包问题，而此时网卡带宽使用还远远没有达到瓶颈。...在对丢包服务器进行检查后，发现rx_missed_errors为0，丢包全部来自rx_dropped。说明丢包发生在Linux内核的缓冲区中。...接下来，我们要继续探索到底是什么缓冲区引起了丢包问题，这就需要完整地了解服务器接收数据包的过程。...这里的逻辑为判断是否启用了RPS机制，RPS是早期单队列网卡上将软中断负载均衡到多个CPU Core的技术，它对数据流进行hash并分配到对应的CPU Core上，发挥多核的性能。
一：高并发高负载类网站关注点之数据库 没错,首先是数据库,这是大多数应用所面临的首个SPOF。尤其是Web2.0的应用，数据库的响应是首先要解决的。 ...二：高并发高负载网站的系统架构之HTML静态化 其实大家都知道，效率最高、消耗最小的就是纯静态化的html页面，所以我们尽可能使我们的网站上的页面采用静态页面来实现，这个最简单的方法其实也是...需要注意一点，千万不能用使用swap，最好关闭linux的swap。 ...四：高并发高负载网站的系统架构之图片服务器分离 大家知道，对于Web 服务器来说，不管是Apache、IIS还是其他容器，图片是最消耗资源的，于是我们有必要将图片与页面进行分离，这是基本上大型网站都会采用的策略...RAC还是领先于包括微软在内的其它数据库厂商，它能满足客户高可用性、高性能、数据库负载均衡和方便扩展的需求。
来源：https://www.cnblogs.com/txlsz/p/13683892.html 众所周知在默认参数情况下Linux对高并发支持并不好，主要受限于单进程最大打开文件数限制、内核TCP参数方面和...在经过这样的调整之后，除了会进一步提升服务器的负载能力之外，还能够防御小流量程度的DoS、CC和SYN攻击。....tcp_fastopen= 3 IO事件分配机制 在Linux启用高并发TCP连接，必须确认应用程序是否使用了合适的网络I/O技术和I/O事件分派机制。...而如果使用epoll或AIO，则没有上述问题(早期Linux内核的AIO技术实现是通过在内核中为每个I/O请求创建一个线程来实现的，这种实现机制在高并发TCP连接的情形下使用其实也有严重的性能问题。...综上所述，在开发支持高并发TCP连接的Linux应用程序时，应尽量使用epoll或AIO技术来实现并发的TCP连接上的I/O控制，这将为提升程序对高并发TCP连接的支持提供有效的I/O保证。
大内存云服务器是专为处理大规模数据和高负载应用而设计的服务器，其主要特点是拥有大容量的随机存储器（RAM）。这种类型的服务器通常用于需要快速、高效地处理大数据集、内存密集型任务和高性能计算的应用。...以下是大内存云服务器的一些特点和优势：大内存容量： 大内存云服务器通常具有数百GB甚至数TB的内存容量，允许应用程序在内存中加载和处理大量数据，从而提高性能和处理速度。...数据库应用： 大内存云服务器通常用于大型数据库管理系统（DBMS），以提供高性能的数据库访问和查询。缓存服务器： 大内存可以用作缓存，提高了Web应用程序的响应速度，降低了数据库负载。...内存密集型应用： 大内存服务器还可用于内存密集型应用，如大规模内存数据库、内存缓存和内存文件系统。高可用性： 一些大内存云服务器提供冗余内存和高可用性配置，以确保数据持久性和可靠性。...总的来说，大内存云服务器是适合需要大内存容量和高性能计算能力的应用程序和工作负载的理想选择。它们能够处理大规模数据，提供快速、高效的计算和分析，并支持各种领域的应用。
随着linux系统的成熟和广泛普及，linux运维技术越来越受到企业的关注和追捧。在一些中小企业，尤其是牵涉到电子商务和电子广告类的网站，通常会要求作负载均衡和高可用的Linux集群方案。...那么如何实施linux集群架构，才能既有效保证网站健康运行，又能节省运维成本呢？ 下面依据近几年的运维经历，简单梳理下自己的一点感悟。...（2）负载均衡+高可用集群方案的选择 负载均衡实施 一种是通过硬件来实施 常见的硬件有比较昂贵的NetScaler、F5、Radware和Array等商用的负载均衡器，优点是有专业团队来维护，缺点是花销太大...通过近几年的观察期，加上十几个项目的成功实施，发现Nginx/HAProxy+Keepalived的负载均衡器的稳定性很好，尤其是Haproxy+keepalive在高并发的情况下宕机可能性微乎其微。...中小公司的并发和流量一般不是特别大，每日pv持续在百万之内的，推荐使用Nginx/HAProxy+Keepalived。 负载均衡+高可用方案在节省成本的提前下，一般需要多少台服务器？
当Linux服务器的CPU占用率过高时，可以按照以下步骤进行排查：查看CPU占用情况使用top或htop命令来查看当前系统中各个进程的CPU使用率。...因为 pidstat 是 sysstat 的一部分，所以 pidstat 安装命令为 yum install sysstat检查系统负载使用uptime命令来查看系统的平均负载情况。...系统负载超过CPU内核数的2倍，则可以认为系统过载。...当前登录用户数：显示当前登录到系统的用户数。系统负载平均值：显示过去 1 分钟、5 分钟和 15 分钟的系统负载平均值。...建议定期对服务器进行性能监控和优化，以预防类似问题的发生。
当Linux服务器内存占用高时，可以按照以下步骤进行排查： 查看内存使用情况 使用free命令可以查看系统的内存使用情况，包括总内存、已用内存、空闲内存等信息。...有时系统内存占用高可能是由缓存和缓冲区所导致的。Linux系统会利用未分配的内存作为缓存和缓冲区，以提高文件访问速度。...，按照内存使用量排序，找出消耗较大的进程。...20 0 164896 9496 2080 S 0.0 0.5 0:00.53 barad_agent 查看系统日志 查看系统日志可以帮助定位内存占用高的原因...由于 valgrind 的工作原理，它可能会使程序的运行速度变慢，并且可能会增加程序的内存使用量。因此，通常只在开发和调试阶段使用 valgrind，而不是在生产环境中。
keepalived介绍 keepalived软件起初是专为LVS负载均衡软件设计的,用来管理并监控LVS集群系统中各个服务节点状态,后来又加入了可以实现高可用的VRRP功能.此,keepalived除了能够管理...LVS软件外,还可以作为其他服务(例如:Nginx,Haproxy,MySQL等)的高可用解决方案软件。...Keepalived软件主要是通过VRRP协议实现高可用功能，在安装keepalived的服务器主机上会在配置文件中设置一个虚拟IP，当该keepalived节点为主节点且正常运行时，设置的虚拟Ip就会在该节点生效且绑定在该主机的网卡上...这里假设任何后端服务器都可以处理任一请求，算法的设计目标是在服务器的负载基本平衡情况下，将相同目标IP地址的请求调度到同一台服务器，来提高各台服务器的访问局部性和Cache命中率，从而提升整个集群系统的处理能力...LBLC调度算法先根据请求的目标IP地址找出该目标IP地址最近使用的服务器，若该服务器是可用的且没有超载，将请求发送到该服务器；若服务器不存在，或者该服务器超载且有服务器处于一半的工作负载，则使用’最少连接
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