来源:马哥教育链接:https://mp.weixin.qq.com/s/q5wzRrXzJn42SQqveiJ8mA作为互联网的幕后英雄,运维工程师长期隐匿在大众认知范围之外,关于运维的讨论仍旧是一片无人涉足的荒漠。在某知名行业研究调查结果中,非互联网从业者对于运维相关问题的回复有三个高频词汇是:不知道、没听过、网管。当调查人员告诉他们科幻电影中展示黑客高超技巧时的命令行界面正是大多数运维工程师每日工作环境时,他们发出极其一致的惊叹。相对于普罗大众的一无所知,技术圈对运维的态度则更偏向于黑色幽默。相较于开发等工作岗位,7*24小时待命的运维工程师往往到手薪水比前者低上一两成,同时还要接受“背锅侠”这一艰巨使命。作为运维职业的分支,桌面运维、机房运维等基础运维工作从业者还必须额外承受无法升职的压力和低于开发一半以上的薪水。所幸,精于Linux的运维工程师还能为运维行业争一口气。Linux占领了90%以上的企业市场,也为善于维护Linux环境的运维工程师提供了职业道路的转机。借Linux市占率之威,Linux运维工程师的收入水平在从业经验达到两年后即与开发相差无几,同时无需承受开发的“34岁危机”。他们仍旧站在幕后,但已有资格摆脱行业的种种不公,成为有高薪、有逼格的高端从业者。当然,高端意味着极高的学习成本和时间成本,也让许多希望进入Linux运维行业的人望而却步。为了帮助有志于从事Linux运维工作的爱好者,马哥教育坚持从事了长达八年的Linux运维教育,由浅入深引领学员进入最前沿科技领域。-互联网的幕后英雄
随着网络的发展,想要把企业网站建设好,建设完成后运营好实现盈利,就需要很多人员的支持,其中运维岗位和开发岗位尤其重要。
大运汽车自2019年起逐步向自动化运维方向发展,毫无疑问要面临企业级监控软件的选择,凭着多年对自动化运维理解,最终确定了基于Zabbix+Grafana的数据中心监控系统。不仅满足了对Windows、Linux操作系统、Oracle数据库、Ceph存储、Nginx等软件的监控需要,也通过Snmp、IPMI实现了服务器、交换机、存储等硬件设备的监控,还有动环系统的监测。图为大运汽车数据中心监控系统建设历程。
不想成为将军的士兵,不是好士兵-拿破仑 如何成为运维经理?成为运维经理需要什么样的能力?我想很多运维工程师都会有这样的思考和问题。 如何成为运维经理。一般来说,运维经理大概有两种出身,一种是从底层最基础的维护做起,通过出色的维护工作,让公司领导对这个人非常认可,同时对Linux运维工作也比较重视,逐步走向Manager的岗位。第二种是业务管理出身或者有IT技术背景,具备了一定经验直接进入IT管理层的人员。 那么做为一个Linux运维经理,你需要哪些技能武器、管理哪些细节,具备什么样的能力? ----
不想成为将军的士兵,不是好士兵-拿破仑 如何成为运维经理?成为运维经理需要什么样的能力?我想很多运维工程师都会有这样的思考和问题。 如何成为运维经理。一般来说,运维经理大概有两种出身,一种是从底层最基
点击页面左侧菜单,展开"资产"项目,然后点击"主机及账号",会打开主机管理页面,远程主机和远程登录账号的管理主要在这个界面中进行。
这不是一篇关于应用开发、测试过程中遇到重重困难的吐槽文章,甚至无关于开发测试。本文聚焦在应用开发者“提出服务器资源申请”到“服务器资源被提供”这个期间,“透明”的运维人员所要完成的“透明”工作。
一个互联网产品的生成一般经历的过程是:产品经理、需求分析、研发部门开发、测试部门测试、运维部门部署发布以及长期的运行维护。
首先祝贺你选择学习Linux,你可能即将踏上Linux的工作之旅,出发之前,让我带你来看一看关于Linux和Linux运维的一切。
rpm -ivh zabbix-agent-5.0.14-1.el7.x86_64.rpm
在腾讯有这么一群人,百万台服务器在他们眼中运转,千亿兆数据传输由他们护航——他们是坚守在互联网数据中心(IDC)的运维人。日复一日的例行巡检,天天与硬件设备打交道的他们如何耐住寂寞,并且在其中突破成长?业务规模的飞速发展、服务器数量的几何级增长又对他们的技术能力提出了哪些要求? 《递归3》第三集,让我们跟随一位15年数据中心运维人的视角,探秘这个“在一切之后,更在一切之前”的硬核团队。 肖善领,TEG IDC平台部华南数据中心员工,07年加入公司,在腾讯工作15年。当前主要负责华南深圳片区机房的运营管理工作
其实这都是圈外人对运维的刻板印象,无论你是个刚入职没几个月的行业新人,还是在行业里摸爬打滚了好几年的“老鸟”。
运维工程师:Google称之为SRE,网站可靠性工程师,维护服务器安全与稳定高效运行工程师。
我们为什么叫「递归」 “递归” (recursion) 是一种在程序设计语言中被广泛使用的算法。它有两大特点,一是调用自己,二是化繁为简。我们当中那些优秀的技术人又何尝不是如此?他们以身作则,用实际行动影响身边的人,规范了流程、提高了效能,使整个团队从中得益。这就是我们「递归」栏目的初心,记录平凡腾讯技术人的不平凡。 在腾讯有这么一群人,百万台服务器在他们眼中运转,千亿兆数据传输由他们护航——他们是坚守在互联网数据中心(IDC)的运维人。日复一日的例行巡检,天天与硬件设备打交道的他们如何耐住寂寞,并且在其
JumpServer 是全球首款完全开源的堡垒机, 使用 GNU GPL v2.0 开源协议, 是符合 4A 的专业运维审计系统。
1,yum安装是将yum源中的rpm包下载到本地,安装这个rpm包。这个rpm包是别人编译安装好的二进制包。这种方式与其说是安装不如说是,更新来的更确切一点。
随着linux系统的成熟和广泛普及,linux运维技术越来越受到企业的关注和追捧。在一些中小企业,尤其是牵涉到电子商务和电子广告类的网站,通常会要求作负载均衡和高可用的Linux集群方案。 那么如何实施linux集群架构,才能既有效保证网站健康运行,又能节省运维成本呢? 下面依据近几年的运维经历,简单梳理下自己的一点感悟。 (1) 机房的选择 如果有自己公司的机房那是再好不过的了;如果没有,建议放在BGP机房内托管,如果有选择的话,最好是选择带有硬件防火墙的机房,这样在安全方面也有保障; 网站如若是放在ID
团队简介: 腾讯SNG社交平台业务运维团队,负责Qzone、微云、QQ相册、天天P图、优图等产品的技术运营工作。致力于服务质量优化、服务保障、自动化运维体系建设等工作。经历过农牧场、红包、"军装"P图等多次活动保障。 前言 壹 近几天人民日报+腾讯云联合运营“军装照”活动,想必已经刷爆了各位的朋友圈。在这场营销盛宴的背后,伴随了又一次海量运维能力的showtime:4000台设备,峰值24G带宽,5次运维自动扩容。 这类利用社交关系引爆的运营事件对腾讯SNG的运维团队早已不是什么新鲜事,从
2.托管机房------买了机房,服务器,每月收多少费用--深圳机房--机房多少钱一天
曾经有个研发想转运维,问是否要值夜班,如果是夜班的话,我就不转了。其实还真说明了一个事实,你做得好研发,还真不一定能做好运维哈。
信息技术高速发展的今天,人类的活动时时刻刻都在产生着信息和数据,这些信息和数据的交换、处理、存储、管理与应用离不开安全稳定高效的运行环境——数据中心,数据中心建设也时刻面临着信息科技的快速发展所带来的挑战。
运维不仅仅是懂Linux就行,因为还有一大部分的Windows运维,向windows运维人员致敬。 当然我们这篇文章不是说运维除了懂Linux,还要懂Windows,而是涉及运维的其他方方面面。 如:环境部署、排错和调优、备份、高可用和集群、监控告警、安全和审计、自动化和DevOps、虚拟化和云服务。 环境部署 一开始这个世界是开发的,然后才是运维的。 开发实现产品逻辑,将产品开发完成后,然后提交运维进行部署。此时允许就需要准备好部署环境,如部署在Linux服务器上,安装相应的软件,如Apache、Ng
这一年人工智能火了,凡是带电的专业都往AI上靠,实在靠不上的还可以看AlphaGo下棋,探讨AI能否取代人类。这种全民跟风,比前两年的“云计算”、“大数据”热度还高。就算你不懂AI技术,还可以百度“神经网络”“深度学习”科普,心里YY一下机器人取代人类。云计算大数据就不行了——想搞hadoop、openstack、docker……起码也得有个Linux吧?连个系统命令都敲不明白,这些高级应用你往哪儿装?
当前,国内IDC行业市场竞争激烈,IDC数据中心头部厂商凭借品牌效应和雄厚的资本实力,通常会拥有较其他厂商而言更大的市场空间。他们常常为了占领市场份额而加大产品推广力度、以更多更低廉的产品营销形式和技术旗号来占领市场份额,其他不具备资本和背景能力的IDC企业最终面临举步维艰的情境,这种情况下,尽一切手段节约成本,通俗来讲就是“省钱”,成为了关注重点。
大名鼎鼎的中国运维社区的狼首赵瞬东相信大家都略有耳闻,江湖人称赵班长,曾在武警某部负责指挥自动化的架构和运维工作,2008年退役后一直从事互联网运维工作。曾带团队负责国内某食品电商的运维工作,同时带领团队创建了自己的运维社区,讲自己多年经验传递给众多学者、运维人员,《saltstack入门与实践》作者之一。
随着全球网络经济的迅猛发展,数据中心逐步成为了社会发展的核心动力,需求的日益复杂,建设模式也迎来众多的挑战。集装箱式数据中心的出现可以解决这一问题——将服务器、存储、网络设备等全部放入集装箱,集装箱式的设计相比传统数据中心易搬运、成本低、搭建速度快,可不必受场地限制。满足在短期内快速扩容部署,具有高效制冷、低碳经济、节能环保、灵活运输的优良属性。
外界都说运维只是处于被动低效率手工救火的状态,企业对其重视程度不高,提起运维很多人能联想到的字眼就有“苦逼”、“辛苦”、“加班”、“背锅”。在大数据、人工智能、容器技术的强力加持下,运维这个传统的技术工种已经从“机械劳动”这样的刻板印象中蜕变出来,成为了任何一家技术公司所必须依赖和大力投入的核心技术能力。
每个虚拟机就是一个操作系统,每个操作系统都要分配对应的操作系统资源,大家都用window系统,真正的生产环境一般都是用linux操作系统其中一部分原因就是因为linux系统消耗资源比较少。如果在一个物理服务器上放入10个虚拟机,每个虚拟机系统占用1g资源,等于浪费了10g的内存资源。所以当操作系统越来越多的时候消耗在系统上的资源也就越来越大。
数据中心作为城市“新基建”之一,是推动数字经济发展的算力基础设施和重要载体。随着生命科学、基因测序、医药研发、高性能计算、深度学习、遥感测绘、地质勘探、冷冻电镜、数据分析、数据挖掘、真空羽流、并行计算等技术的快速发展,以及国家东数西算政策的支持,建设绿色数据中心、智算中心成为人们关注的重中之重。
目前,超维科技2.0代产品的销量已经达到了两位数,并与国家电网信产集团、南方电网等签署了合同。
容器的前世今生 物理机 部署非常慢 购买服务器服务,放在IDC机房,各种走流程,很多流程不可控制流程慢。 成本非常高 物理的服务器,高额的配置成本贵。 资源浪费 资源太多了,针对app的服务可能利用率不够充分。 难于迁移和扩展 迁移app端的服务器,我们要提前准备好一个新的物理服务器,环境需要重新的迁移。资源消耗比较大的话,用户增加比较快需要扩展内存,cpu,硬盘麻烦,可能最后还是选择购买新的物理服务器。 可能会被限定硬件厂家 那些已经采用RISC架构或非x86平台的用户来说,要想体验到x86平台的高效、
之前我们分析了银行等金融机构的运维组织架构现状,讨论运维组织敏捷化转型的背景,最后解释了什么是敏捷型的运维组织以及如何打造敏捷型的运维组织。本文我们重点来关注架构实施层面:金融业分布式系统运维实践。
中通快递每天有数千万的运单在各个环节运转,每个环节都有对应的多套业务系统来支撑,业务系统之间上下游关系较为密切,从上游的客户订单到下游转运、结算、分析等每个环节都离不开消息中间件,它主要解决了系统之间的耦合、业务的削峰填谷、异步通信、数据同步和冗余存储等等功能需求,是现有系统架构中不可或缺的重要一环。
随着“东数西算”工程和新基建的加速落地,数智化技术正逐渐渗透到各领域。但随着数据中心建设规模的逐步扩大,必然带来能耗的大幅增长和机房设备数量的不断扩充,传统机房的监控和管理模式已无法满足数据中心“集中监控、统一管理”的需求。
公司网络传输机房(含分前端机房、小区机房)的维护责任主体和设备定期巡检责任主体是公司网络运维部。
大数据实时处理之美:参与问答活动获得实时计算书籍(活动时间:10月18日-24日)(点击“阅读原文”即可参与)
“ IT资源服务”:京东商城、物流、金融、科技等京东所有业务的基层支持,有关基础IT资源的一切,包括设备采购的需求对接、部分IT设备的实际采购、机房服务器上架、操作系统部署、服务器运维保障等都是他们来完成实现的,没有他们,线上业务就没有了物理基础。 今天要介绍的,正是京东IT资源服务部里的一群硬件“发烧友”——基础设施管理部团队,他们承载了服务器设备从上架安装到交付使用的全部环节。 有一篇爆料文章:《11.11前夕撞见京东秘密武器进入某机房》正在朋友圈刷屏,今天就带大家一起,真正到京东的机房走一走。
热力图(Heat Map)是通过密度函数进行可视化用于表示地图中点的密度的热图。它使人们能够独立于缩放因子感知点的密度。那么热力图分为哪些类型?分别用于解决哪些问题呢?
未来几年,idc运营服务商必须做好更多准备,更好地保护数据中心设施的运营战略,应对极端天气事件。
对于数据中心,运维工作的重要性不言而喻,在数据中心生命周期中运维管理是历时时间最长的一个阶段。数据中心运维的工作主要是对数据中心各项管理对象进行 系统的计划、组织、协调与控制,是信息系统服务有关各项管理工作的总称,具体包括对机房环境基础设施部分的维护,系统与数据维护,管理工具的使用,人员的 管理等方面。投资巨大的数据中心,为了能够尽快得到收益,就需要在运维的工作上多下工夫,切勿进入“一流设备、二流设计、三流运维”的不良运营之中,高品 质数据中心运维的工作至关重要。那么如何才能提升数据中心的运维水平,本文提
最近阅读了一本架构方面的入门图书叫《从零开始学架构:照着做,你也能成为架构师》,部分内容比较不错,先做书摘总结,以便加深印象与未来回顾学习。
配置管理数据库( Configuration Management Database,CMDB)是一个逻辑数据库,包含了配置项全生命周期的信息以及配置项之间的关系(包括物理关系、实时通信关系、非实时通信关系和依赖关系)。
在新基建的浪潮中,腾讯、阿里等大厂纷纷投入千亿布局建造超大规模数据中心。大厂为了“养机”也动用了各种新技术。数据中心作为基础设施,之前一直在底层无人问津,不过随着数字化的快速推进,数据中心的变化将更能体现新基建“基建+科技”的内涵。对于数据中心而言,进行技术创新,能够合理存储和处理数据,满足上层需求,支撑数字经济腾飞,才能实现其真正价值。
在一头扎进云计算的汪洋大海之前,我们应该先有一个全貌的了解,有人说了解一个知识的起点,就是了解他的历史,也就是知道他是如何一步一步到今天的,这样如此庞大的一个体系,其实是逐步加进来的,这样的知识体系对我们来说,就不是一个冷冰冰的知识网,而是一个有血有肉的人,我们只要沿着演进的线索,一步一步摸清楚他的脾气就可以了。
数据中心运维,喜冷怕热。在服务器的丛林里,热点无处不在,如何采用安全的RFID新技术方案,从每个服务器真实的物理温度监控开始,准确得出机房的热点云图,是跨越传统技术方案,让运维人员轻松应对日常工作,有效保障用户资产安全的新课题。
其实并没有什么神秘的力量和魔力融合在技术里面,而是业务的不断发展推动了技术的发展,这样一步一个脚印,持续几年甚至十几年的发展,才能达到当前技术复杂度和先进性。站在技术的角度来看,其实各个大型互联网公司的技术架构基本是一样的。再将视角放大,你会发现整个互联网行业的技术发展,最后都是殊途同归。
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