Linux 内核源码 linux-5.6.18\kernel\sched\sched.h 中 , 定义的 struct sched_class 调度类结构体 , 就是 " 调度器 " 对应的类 ;
看了一些文章,发现有很多不同的理解,可能是因为大家入切的角度、环境不一样。所以,我们先说明基本的IO操作及环境。
管理的方法是先描述再组织,操作系统对于进程的管理实际上是对该进程的进程控制块做管理,而CPU数量总是小于进程数量的,所以CPU为了管理好这些进程控制块同样采用了先描述再组织的方法,即产生一个运行队列来管理加载到CPU中的进程。当某个进程的进程控制块被放入到了CPU中的运行对列就可以说该进程处于运行状态。
但是仍然有使用windowsu作为服务器的同学和情况。所以我在此整理了一期如何把django平台从mac上移动到windows上的笔记。
前言:在进程学习这一块,我们主要学习的就是PCB这个进程控制块,而PBC就是用来描述进程的结构体,而进程状态就是PCB结构体中的一个变量。
Linux环境编程对于初学者来说,必须深刻理解重点概念才能更好地编写代码,实现业务功能,下面就几个重要的及常用的知识点进行说明。搞懂这几个概念后以免在将来的编码出现混淆。 系统调用 ❝所有的操作系统在其内核里都有一些内建的函数,这些函数可以用来完成一些系统级别的功能。在Linux系统使用的这样的函数叫做“系统调用”,英文是systemcall。这些函数代表了从用户空间到内核空间的一种转换。 ❞ 系统调用是Linux操作系统提供的服务,是编写应用程序与内核之间通信的接口,也就是我们所说的函数。相对于普通的函数
IO 是计算机体系中重要的一部分 。不同的 IO 设备有着不同的特点:数据率不一样、传送单位不一样,数据表示不一样,等等。所以,很难实现一种统一的输入输出方法。
先来说说第一个问题:虚拟内存有什么作用?(如果你还不知道虚拟内存概念,可以看这篇:真棒!20 张图揭开内存管理的迷雾,瞬间豁然开朗)
本篇是第四篇,用来介绍一种高效的多路复用方法epoll,它是在select的基础上,针对select的缺点再次设计的处理方法。
从事服务端开发,少不了要接触网络编程。Epoll 作为 Linux 下高性能网络服务器的必备技术至关重要,Nginx、Redis、Skynet 和大部分游戏服务器都使用到这一多路复用技术。 Epoll
接上文 从应用到内核查接口超时(中),查到是因为 journal 导致 write 系统调用被阻塞进而导致超时后,总感觉证据还不够充分,没有一个完美的交待。而且 leader 还想着让我把问题排查过程分享给同事们,这让我更加不安,担心搞错了方向。
linux 中最常用的 IO 模型是同步 IO,在这个模型中,请求发出后应用程序会阻塞直到满足条件(阻塞 IO),或在不满足条件的情况下立即返回出错(非阻塞 IO),这样做的好处是程序在等待 IO 请求完成时不会占用 CPU。 POSIX 定义了异步 IO 应用程序接口(AIO API),linux 2.6 以上版本的内核也实现了内核级别的异步 IO 调用。 异步 IO 的基本思想是允许进程发起很多 IO 操作,而不用阻塞任何一个,也不用等待任何操作的完成,直到 IO 操作完成时,进程可以检索 IO 操作的结果。
所有的 I/O 设备(例如网络、磁盘和终端)都被模型化为文件,而所有的输入和输出都被当作相应文件的读和写来执行。这种将设备优雅地映射为文件的方式,允许 Linux 内核引出一个简单、低级的应用接口,称为 Unix I/O,这使得所有的输入和输出都能以一种统一且一致的方式来执行。
PostgreSQL是一款强大而灵活的开源数据库管理系统,具有广泛的用户群体和活跃的社区。在 PostgreSQL 的众多特性中,有一项非常实用的函数是 pg_blocking_pids。本文将详细介绍这个函数的作用、使用示例以及总结说明,以便读者更好地理解和应用于实际开发中。
大家好,我是 moon,上一次和大家聊了一下 socket(这次 moon 要把 socket 玩的明明白白),相信大家对 socket 有了一定的认识,对于 socket 还不熟悉的同学,可以先看看 socket 这篇文章,今天这篇文章是基于 socket,再和大家讲一讲「网络I/O」相关的知识,也刚好为后续 netty 的文章做下铺垫
前几期的分享,我们站在编码视角去聊 Java IO,旨在理解与编码,本次从 Linux 操作系统层面了解一下 IO 模型,这样方能做到知其然,知其所以然。
动态性 : 可动态地创建, 结果进程; 并发性 : 进程可以被独立调度并占用处理机运行; (并发:一段, 并行:一时刻) 独立性 : 不同进程的工作不相互影响;(页表是保障措施之一) 制约性 : 因访问共享数据, 资源或进程间同步而产生制约.
之前写过一篇 《 在公司做的项目和自己在学校做的有什么区别? 》不知道大家还有印象没有,里面提到了在工作中可能需要等上Linux服务器,查看一些信息(特别是查日志找Bug)。
1、查看内核中断次数,上下文切换次数。cat /proc/interruptes|grep timer
当进程1执行陷入阻塞时,需要进行进程调度,此时有进程2和进程3都处于就绪态,问: 应该选择哪个进程进行切换?
线上出现了问题,登上线上的机器查日志是非常常见的操作了。我第一次登上线上机器查日志的时候,我还只记得以下的几个命令(假设现在我们的日志文件叫做service.log):
缺点:限定了最大进程数目;降低调度效率,挑选一个适合运行的PCB须对表项扫描,平均要花费查半个PCB表长的时间;不适合频繁进程调度。
同步阻塞IO在等待数据就绪上花去太多时间,而传统的同步非阻塞IO虽然不会阻塞进程,但是结合轮询来判断运维
交换的需要 前面图中三个基本状态(就绪态、运行态和阻塞态)提供了一种为进程行为建立模型的系统方法,并指导操作系统的实现。
但是,在学校学完,没咋练手(还是太菜了),去到公司可以说是全忘光了。这篇文章主要来回顾以前的笔记,以及记录一下在工作中比较常用的一些命令。
1、Linux进程间的通信方式?两个进程是如何来共享内存的?两个进程如何通过信号量通信? Linux下进程间通信的方式有:管道(有名/无名) 、消息、信号、信号量、共享内存、邮箱、socket。 Linux下共享内存是进程间通信的方式之一,共享内存允许两个或多个进程访问同一块内存,比如像 malloc函数向不同的进程返回执行同一块物理内存区域的指针。当一个进程改变了这块地址中的内容的时候,其他拥有这块物理内存指针的进程也会察觉到这个更改。在进程间的通信方式中,共享内存是通信效率最高的,访问共享内存区域和访
Queue队列在几乎每种编程语言都会有,python的列表隐藏的一个特点就是一个后进先出(LIFO)队列。而本文所讨论的Queue是python标准库queue中的一个类。它的原理与列表相似,但是先进先出(FIFO)队列。而内部实现更为完善,有很好的数据保护机制和较高的稳定性。
我们都知道unix世界里、一切皆文件、而文件是什么呢?文件就是一串二进制流而已、不管socket、还是FIFO、管道、终端、对我们来说、一切都是文件、一切都是流、在信息交换的过程中、我们都是对这些流进行数据的收发操作、简称为I/O操作(input and output)、往流中读出数据、系统调用read、写入数据、系统调用write、不过话说回来了、计算机里有这么多的流、我怎么知道要操作哪个流呢?做到这个的就是文件描述符、即通常所说的fd(file descriptor)、一个fd就是一个整数、所以对这个整数的操作、就是对这个文件(流)的操作、我们创建一个socket、通过系统调用会返回一个文件描述符、那么剩下对socket的操作就会转化为对这个描述符的操作、不能不说这又是一种分层和抽象的思想、
本文将通过某客户环境中发生的”WAITED TOO LONG FOR A ROW CACHE ENQUEUE LOCK! “现象介绍如何分析跟踪文件来确定原因。
Cmd 结构体 命令的操作通过 Cmd结构体实现 type Cmd struct { // 命令 Path string // 命令参数 Args []string // 进程执行环境 Env []string // 命令执行目录, 默认当前目录 Dir string // 命令输入 Stdin io.Reader // 命令输出 Stdout
根据阅读注释和跟踪父类Queue源码,我们得知,BlockingQueue的方法主要分三类:
网络I/O的本质是socket的读取,socket在linux系统被抽象为流,I/O可以理解为对流的操作。这个操作又分为两个阶段:
诊断 ’library cache: mutex X’ 等待 (Doc ID 2331144.1)
我们可能都已经听过阻塞非阻塞的概念,本文以tcp中的connect系统调用为例子(基于1.12.13内核,新版的原理类似,但是过程就很复杂了,有时间再分析),分析阻塞和非阻塞是什么并且看他是如何实现的。话不多说,直接开始。
上篇文章:【i.MX6ULL】驱动开发9——Linux IO模型分析,介绍了linux中的五种I/O模型,本篇,就来使用阻塞式I/O和非用阻塞式I/O两种方式进行按键的读取实验,并对比之前使用输入捕获和中断法检测的按键程序,查看CPU的使用率是否降低。
进程: 系统中正在运行的程序。 一条进程就代表当前系统中正在运行的一个程序。 每个进程都是相互独立的,每个进程中都有属于自己的内存空间。 线程:一个进程想要执行任务,必须通过线程来调度(执行),每个进程至少要有一个线程,如果没有线程,那么该进程(程序)就会退出运行。 线程是用来帮助程序执行操作任务,网络加载的路线。我们的设备一般有双核、四核、八核等,其实就是说处理器很强大 拥有多任务处理能力。
进程是操作系统进行资源分配的基本单位,每个进程都有自己的独立内存空间。由于进程比较重量,占据独立的内存,所以上下文进程间的切换开销(栈、寄存器、虚拟内存、文件句柄等)比较大,但相对比较稳定安全。
进程是一个动态概念,表示程序在一个数据集合上的一次动态执行过程。进程包含正在运行的一个程序的所有状态信息:
在 Linux 平台上进行开发,IO 操作是一个非常重要的领域,掌握 IO 操作不仅能够提升应用程序的性能,还能够提高系统资源的利用效率。那么,如何才能算得上精通 IO 呢?本文将从几个方面进行详细探讨,包括文件 IO、网络 IO 以及高级 IO 技术。
「同步(synchronous)」是指当一个任务A的执行需要依赖于另外一个任务B的执行结果时,任务A必须等待任务B执行完成,才可以继续执行;
IO,即Input/Output,指的是程序从外部设备或者网络读取数据到用户态内存/从用户态内存写数据到外部设备或者网络的过程。
总体而言,Node.js 提供了一种轻量、高效、可扩展的方式来构建网络应用程序,使得 JavaScript 不仅仅在浏览器中执行,也能在服务器端执行。
以上两个关键点最终都与操作系统的 I/O 模型以及线程(进程)模型相关,我们先详细看一下I/O模型 。
操作系统的死锁 主要是介绍了 进程直接发生的特殊情况,内存中每个进程互相等待对方手里的资源,导致各个进程都阻塞,无法向前推进,导致死锁。
我们编写的代码在运行时会被加载到内存中,接着CPU会执行程序中的每一条指令,该程序就被成为进程。
如果有事务在表里执行增删改操作,那在行级会加独占锁,此时其实同时会在表级加一个意向独占锁;如果有事务在表里执行查询操作,那么会在表级加一个意向共享锁。其实平时操作数据库,比较常见的两种表锁,反而是更新和查询操作加的意向独占锁和意向共享锁,但是可以忽略这个意向独占锁和意向共享锁,因为两种意向锁根本不会互斥;
UNIX下有5中I/O模型,分别是阻塞式、非阻塞式、IO复用、信号驱动式、异步IO。
IO模型是编程语言和软件开发中重要的知识。本篇从IO模型这个切入点横向梳理了从操作系统到应用层IO模型相关知识。考虑到技术本身具有横向迁移的特点,也可以帮助大家在宏观与微观,具体与细节,底层与应用多角度串联技术,本篇是第一篇从IO模型说起。
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