生产环境采用 RocketMQ 三主三从集群搭建，6 个实例部署在 3 台 Linux 服务器上（节省资源），每台服务器部署一主一从，生产上运行一段时间后，发现磁盘空间报警，发现df与du显示的空间不一致（相差几十G）。
系统的耦合性越高，容错性就越低。以电商应用为例，用户创建订单后，如果耦合调用库存系统、物流系统、支付系统，任何一个子系统出了故障或者因为升级等原因暂时不可用，都会造成下单操作异常，影响用户使用体验。
我们知道rabbitMq是Erlang语言写的。那么，我们想要安装mq的话，就需要安装Erlang环境。不同版本的mq对应的erlang不同。那么怎么知道mq与erlang的版本关系呢？我们在下载页面的右侧，可以看到有个Erlang Versions的。如下图：
操作系统版本：SUSE Linux Enterprise Server 10 SP4 32bit
Spring Cloud Bus是Spring Cloud体系内的消息总线，支持RabbitMQ和Kafka两种消息中间件。所谓消息总线，简单理解就是一个消息中心，众多微服务实例都可以连接到总线上，实例可以往消息中心发送或接收信息(通过监听)。例如：实例A发送一条消息到总线上，总线上的实例B可以接收到信息(实例B订阅了实例A),消息总线充当一个中间者的角色，使得实例A和实例B解耦，如下图所示。
http、websocket协议的数据报文，都可以通过抓包工具抓包，例如直接按f12。
Message Quete 消息队列，是指消息传输中存储消息的容器。多用于分布式系统。
场景说明：用户注册后，需要发注册邮件和注册短信,传统的做法有两种 1.串行的方式 2.并行的方式
在API接口同步请求过程中，不适合处理耗时过长、或者一直轮询的工作。此时，可以结合MQ异步队列任务进行后台处理。
下载地址：https://www.ibm.com/developerworks/cn/downloads/ws/wmq/
RabbitMQ 这个消息中间件，其实公司最近的项目中有用到，但是一直没有系统的整理，最近看完了《RabbitMQ实战 高效部署分布式消息队列》这本书，所以顺便写写。 那么关于 RabbitMQ 是什么？大家可以首先参考官网：http://www.rabbitmq.com 。这里我大概的介绍一下： RabbitMQ 是一个在AMQP协议标准基础上完整的，可服用的企业消息系统。它遵循Mozilla Public License开源协议，采用 Erlang 实现的工业级的消息队列(MQ)服务器。
一、RabbitMQ简单介绍 在日常工作环境中，你是否遇到过两个（多个）系统间需要通过定时任务来同步某些数据？你是否在为异构系统的不同进程间相互调用、通讯的问题而苦恼、挣扎？如果是，那么恭喜你，消息服务让你可以很轻松地解决这些问题。消息服务擅长于解决多系统、异构系统间的数据交换（消息通知/通讯）问题，你也可以把它用于系统间服务的相互调用，即适用于云计算集群的远程调用(RPC)。毫无疑问，RabbitMQ就是当前最主流的消息中间件之一。 AMQP（Advanced Message Queuing Protoc
MQ全称为Message Queue, 消息队列（MQ）是一种应用程序对应用程序的通信方法。应用程序通过读写出入队列的消息（针对应用程序的数据）来通信，而无需专用连接来链接它们。消息传递指的是程序之间通过在消息中发送数据进行通信，而不是通过直接调用彼此来通信，直接调用通常是用于诸如远程过程调用的技术。排队指的是应用程序通过 队列来通信。队列的使用除去了接收和发送应用程序同时执行的要求。其中较为成熟的MQ产品有IBM WEBSPHERE MQ等等。
消息队列(Message Queue，简称MQ)。消息中间件作为实现分布式消息系统可拓展、可伸缩性的关键组件，具有高吞吐量、高可用等等优点。
Please set the ROCKETMQ_HOME variable in your environment!
由于最近一个项目并发请求压力比较大，所以考虑改进架构，引入消息中间件集群作为一个缓冲消息队列，具体需求： 1）将大量的WebService请求报文发送到mq集群之中，并保持消息先后顺序 2）保证每个消息的可靠性 3）维护MQ服务器的可扩展性 综合考虑，决定使用Apache的activemq，activemq是Apache出品，最流行的，能力强劲的开源消息总线。本项目使用的是activemq5.11，activemq5.11要求jdk6+，本次使用jdk7，并引入activemq服务器。 准备三台服务器： a
安装Erlang之前需要很多第三方的依赖，所以先检查一下是否已经安装好了，每个系统都不一样
这是《结合例子学习eBPF和bcc》系列的第二篇文章。本文将介绍如何获取追踪目标函数的参数信息以及如何更好的进行结果输出。
继我上一篇博客后 分布式消息队列RocketMQ学习教程① 上一篇博客最主要介绍了几种常用的MQ，所以本博客再简单介绍一下RocketMQ的原理和简单的例子，基于Java实现，希望可以帮助学习者
S：进程的状态,S表示休眠，R表示正在运行，Z表示僵死状态，N表示该进程优先值为负
1）以ActiveMQ 5.15.2 Release为例：在下载页面的Change Log处
在2020-03-16 18:00左右收到告警，业务出现发送RocketMQ失败，在约1分钟左右后自动恢复。RocketMQ运行向来稳定，为何也抖动了？
配置和使用WebSphere MQ A.设置环境变量 在shell中执行MQ的控制命令： ctrmqm strmqm 若识别这些命令，则说明PATH环境变量已配置好了； 若提示找不到命令，则说明需配置Linux环境变量，指定MQ的bin路径到PATH： 可选择修改系统的环境变量（/etc/profile文件，对全部用户可见）， 或只修改用户mqadmin的环境变量（/var/mqm/.bash_profile，只对当前用户可见。 下面列出前者的修改方式
1 同步索引库分析 方案一：在taotao-manager中，添加商品的业务逻辑中，添加一个同步索引库的业务逻辑。
一、在前面介绍了system v 消息队列的相关知识，现在来稍微看看posix 消息队列。 posix消息队列的一个可能实现如下图： 其实消息队列就是一个可以让进程间交换数据的场所，而两个标准的消息队
之前的文章已对RocketMQ做了详细介绍,这里就不再赘述了，下面是本人在测试和生产环境下RocketMQ3.4.6高可用集群的部署手册，在此分享下:
结合上节使用到的MQ命令，本节系统阐述MQ的命令。 一、MQ命令集合 MQ命令集合有三种命令：控制命令、MQSC（MQ脚本命令）和PCF（Programmable Command Formats，可编程的命令格式）。 二、控制命令 控制命令：用于管理 WebSphere MQ的系统配置,包括队列管理器、侦听器、通道、日志的管理。 例如：创建队列管理器（crtmqm）,启动队列管理器（strmqm）,启动用于运行队列管理器MQSC命令的控制台（runmqsc）、运行通道（runmqch
消息队列是Linux IPC中很常用的一种通信方式，它通常用来在不同进程间发送特定格式的消息数据。
搭建集群后，主节点和从节点的交换机和消息队列是镜像的。如果此时主节点宕机了，从节点还能继续消费，Queues中的Node会替换成子节点，当主节点重启完成后，会加入到对应的Node子节点中，这样就形成了高可用架构。
MQ，中文名字叫做消息中间件。既然是中间件，那么就说明它左边有东西，右边也有东西。那么左边是什么？右边又是什么呢？MQ在中间能干嘛呢？看看下面的例子。
yum install build-essential openssl openssl-devel unixODBC unixODBC-devel make gcc gcc-c++ kernel-devel m4 ncurses-devel tk tc xz
mac系统发展速度确实很快，短短数年，mac os上已经能网银支付（中行、招行、工商、支付宝等均已全面支持mac os了），windows上的经典常用软件：qq、飞信、旺旺、有道词典、有道云笔记、迅雷、PPS影音、AcdSee，甚至微软自家的office全套都有for mac，今天下定决心把mac机上vmware里的windows 7给“打入冷宫”，准备把oracle、nexus、jboss、weblogic 这些跟java开发有端的“重量级”大家伙都放到cent os虚拟机里，日常开发只在mac 主机上保留eclipse/xcode/mono develop即可。
要在Linux环境下安装RabbitMQ，首先我们要有一个Linux环境，此处我们使用CentOS7虚拟机进行演示。如果本地还没有装过虚拟机，可以参考我之前的文章搭建虚拟机环境：VMware Workstation 14安装教程、虚拟机环境搭建（VMware Workstation14 + centos7）、VMware+CentOS7 网络及静态IP配置。
top，观察内存占用率（这里图是重启之后一段时间的）但是cpu占用率比较高，很快就降下去了，这里耽误了一下时间，top -Hp pid,确认那个线程占用率高，jstack看了下对应的线程在作甚
本文是作者在单机上面从零到一实现增量同步MySQL数据到elasticsearch canal adapter方式(binlog)实现。
在本人的微服务系列中，已经演示了各个spring cloud 微服务组件的使用，以及相关的示例微服务应用。在每次启动微服务和对微服务进行扩容、缩容都不方便，本文使用docker-compose将以下的微服务容器化，并进行自动化部署。
一、首先准备linux环境 使用了两个虚拟机系统 版本为Centos 7 ip地址固定为192.168.194.128 192.168.194.129
一、RocketMQ基础知识介绍 Apache RocketMQ是阿里开源的一款高性能、高吞吐量、队列模型的消息中间件的分布式消息中间件。RocketMQ具有以下特点： 上图是一个典型的消息中间件收发
MQTT官方网站：【入口】 EMQ官方文档：【入口】 EMQ开源代码：【GitHub】
查看状态操作结果，如Active: active (running)，说明运行情况良好
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通过之前文章的学习，我们已经对RocketMQ的基本架构有了初步的了解，那今天王子就和大家一起来点实际的，用代码和大家一起看看RocketMQ的几种发送模式和消费模式。好了，让我们开始吧。
需求: 如何利用ISCSI协议保留字段, 在Initiator和Tgt端传递, 完成一些控制开关或其他管理功能 ?
要实现镜像模式，需要先搭建一个普通集群模式，在这个模式的基础上再配置镜像模式可以实现高可用。
因为系统数据量持续性增大，腾讯云的MySQL已经达到瓶颈，无法进行升级操作，如果自己搭建一个分库分表系统，速度和可靠性上面都会很差，综合各方面考虑，最后决定采用阿里云的PolarDB-X分布式数据库。
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