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    MongoDB和Redis的区别是什么

    MongoDB 更类似 MySQL,支持字段索引、游标操作,其优势在于查询功能比较强大,擅长查询 JSON 数据,能存储海量数据,但是不支持事务。 Redis 是一个开源(BSD许可)的,内存中的数据结构存储系统,支持多种类型的数据结构,可用作数据库,高速缓存和消息队列代理。 MongoDB和Redis的区别是什么 1、内存管理机制 Redis 数据全部存在内存,定期写入磁盘,当内存不够时,可以选择指定的 LRU 算法删除数据。 MongoDB 数据存在内存,由 linux系统 mmap 实现,当内存不够时,只将热点数据放入内存,其他数据存在磁盘。 2、支持的数据结构 Redis 支持的数据结构丰富,包括hash、set、list等。 MongoDB 数据结构比较单一,但是支持丰富的数据表达,索引,最类似关系型数据库,支持的查询语言非常丰富。 3、数据量和性能: 当物理内存够用的时候,redis>mongodb>mysql 当物理内存不够用的时候,redis和mongodb都会使用虚拟内存。 实际上如果redis要开始虚拟内存,那很明显要么加内存条,要么你换个数据库了。 但是,mongodb不一样,只要,业务上能保证,冷热数据的读写比,使得热数据在物理内存中,mmap的交换较少。 mongodb还是能够保证性能。 4、性能 mongodb依赖内存,TPS较高;Redis依赖内存,TPS非常高。性能上Redis优于MongoDB。 5、可靠性 mongodb从1.8版本后,采用binlog方式(MySQL同样采用该方式)支持持久化,增加可靠性; Redis依赖快照进行持久化;AOF增强可靠性;增强可靠性的同时,影响访问性能。 可靠性上MongoDB优于Redis。 6、数据分析 mongodb内置数据分析功能(mapreduce);而Redis不支持。 7、事务支持情况 Redis 事务支持比较弱,只能保证事务中的每个操作连续执行;mongodb不支持事务。 8、集群 MongoDB 集群技术比较成熟,Redis从3.0开始支持集群。

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    从DDR到DDR4,内存核心频率其实基本上就没太大的进步

    从2001年DDR内存面世以来发展到2019年的今天,已经走过了DDR、DDR2、DDR3、DDR4四个大的规格时代了(DDR5现在也出来了)。内存的工作频率也从DDR时代的266MHz进化到了今天的3200MHz。这个频率在操作系统里叫Speed、在内存术语里叫等效频率、或干脆直接简称频率。这个频率越高,每秒钟内存IO的吞吐量越大。但其实内存有一个最最基本的频率叫核心频率,是实际内存电路的工作时的一个振荡频率。它是内存工作的基础,很大程度上会影响内存的IO延迟。我今天想给大家揭开另外一面,这个叫核心频率的东东其实在最近的18年里,基本上就没有什么太大的进步。

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    漫谈计算机组成原理(三)存储器概论

    在本系列文章的前两讲中,分别介绍了计算机组成原理这一系列文章的关注点——程序是如何跑起来的,以及系统总线的相关内容,具体可以看我的这两篇文章。在我的个人博客和CSDN上都已经发布了。在前面的这两章中,我们一直讲,CPU是通过存储器这么一个部件,来获取指令和各种数据的。 但是,从没有更加深入的去讲解这部分的内容。如果你有过装机的经验或者学过计算机的导论等等这些基础课程,肯定会知道,计算机有硬盘、内存条、SSD等等,这些类似的就是我们这一讲的主角——存储器。 你可能会说,我靠我学了这东西好像也没有什么用啊,好像知道了底层的东西对我并没有太大的帮助啊,我的目标仅仅是编写程序啊! 这可能是大家对基础内容的误解,之所以这个系列的文章叫做《程序猿内容心法》,就是因为这些内容对于程序猿来说是十分重要的。你需要了解存储器的层次结构,因为这将会对你编写的程序的性能产生巨大的影响。原因很简单,上面说了,CPU是通过存储器来访问你编写的程序的。你肯定知道,CPU一般对于访问内存条的优先级肯定是要高于硬盘的,因为内存条更快,所以内存条容量的大小对计算机的性能有着很大的影响。如果你的程序能够直接在内存区,肯定执行速度是更快的,性能自然就更好。 顺便提一下,存储这部分内容较多,我分成几个部分来完成写作。第一步帮助读者建立起存储器结构层次的概念,接下来顺着这个层次结构分别介绍主存、高速缓冲存储器、辅助存储的顺序介绍。

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