Linux常用命令host命令是一个用于执行DNS查找的简单实用程序。它通常用于将名称转换为IP地址，反之亦然。 如果没有给出参数或选项，host将打印其命令行参数和选项的简短摘要，下面为大家分享一下Linux常用命令host命令具体使用方法。
centos操作系统下的host命令是一个用于执行DNS查找的简单实用程序。它通常用于将名称转换为IP地址，反之亦然。 如果没有给出参数或选项，host将打印其命令行参数和选项的简短摘要，下面为大家分享一下centos常用命令host命令具体使用方法。
dig 是一个用于查询 DNS 信息的命令行工具，可以帮助用户获取域名的各种信息，如域名对应的IP地址、反向解析、MX记录（邮件交换记录）等。
Foothold，就是我们拿到内网中一台主机权限，作为内网渗透的突破口，我们所有的操作，包括流量转发，端口扫描，漏扫等操作，都会利用此主机为我们搭桥铺路，为以后的内网横向打下坚实的基础。
服务是一些特定的进程，自有服务就是系统开机后就自动运行的一些进程，一旦客户发出请求，这些进程就自动为他们提供服务，windows系统中，把这些自动运行的进程，称为"服务"。
路径与文件的简介请参看Linux文件系统 os.path包 os.path包主要是处理路径字符串，比如说'/home/vamei/doc/file.txt'，提取出有用信息。 import os.path path = '/home/vamei/doc/file.txt' print(os.path.basename(path)) # 查询路径中包含的文件名 print(os.path.dirname(path)) # 查询路径中包含的目录 info = os.path.split(pat
最近在构建日志系统，对比了ELK还有LPG，发现LPG更加适合我们系统。奈何网上可靠的文章真是太少了，大多都是抄来抄去，整个过程躺过无数坑，特记录一下，回馈给读者。文章的所有配置文件都可以直接使用，并且配置做了优化，不会出现莫名其妙的问题。
渗透测试的本质是信息收集，我们可以将内网信息收集大致分为5个步骤，即本机信息收集、域内信息收集、登录凭证窃取、存活主机探测、内网端口扫描。
对这段时间redis性能调优做一个记录。 1、单进程单线程 redis是单进程单线程实现的，如果你没有特殊的配置，redis内部默认是FIFO排队，即你对redis的访问都是要在redis进行排队，先
除了 A 记录，常见的 DNS 记录还有 CNAME，我们可以在查询时指定要查询的 DNS 记录类型：
◆ 概述 监控mysql性能的工具有很多，好的工具是诊断myql性能瓶颈和排除服务器的利器。日常工作我们常常用到工具如zabbix(借助脚本或插件),Prometheus(本人工作中常用)、MONyog等。但在一些特殊情况下，这它们并不总是完美满足mysql开发人员或管理员的常见需求，或者在某些情况一下可能无法正常工作。令人兴奋的是mysql社区创建了各种开源工具来填补这些空白。今天分享4个命令行工具来监控Linux中mysql数据库正常运行时间、负载和性能。 ◆ 1 、Mytop Mytop是开源和免费
说起查看日志排查 bug 的方式，早些年的时候我都是直接登陆 linux 服务器直接查看，或者下载下来查看。
在Linux系统中，dig和nslookup是两个常用的命令行工具，用于查询域名系统（DNS）相关的信息。这些工具可以帮助系统管理员和网络工程师诊断和解决与域名解析相关的问题。本文将详细介绍dig和nslookup命令的用法和功能，帮助您更好地理解和使用它们。
vmstat 和 top 都是 Linux 系统自带的命令，提供了实时的监控信息，对于系统管理员和开发人员来说非常有用。
它类似于 SQL 的语言，但是PromQL表现力非常丰富，并且内置函数很多，在日常数据可视化以及 rule 告警中都会使用到它。
Linux 系统是一个多用户多任务的操作系统，每一个想要使用系统资源的用户，都需要向系统管理员申请一个账号，之后以这个账号身份进入系统。
最重要的公共服务之一就是报时timekeeping，但是很多人并没有意识到这一点。大多数公共时间服务器都是由志愿者管理，以满足不断增长的需求。这里学习一下如何运行你自己的时间服务器，为基础公共利益做贡献。（查看 在 Linux 上使用 NTP 保持精确时间 去学习如何设置一台局域网时间服务器）
分配给此角色的内存软限制，由 Linux 内核强制执行。当达到此限制时，内核将只在主机面
在Linux环境中，进行DNS反向解析测试是网络管理和故障诊断的重要环节。这种测试通常用于验证IP地址与域名之间的映射关系，以及检查DNS服务器的响应效率和准确性。本文将介绍几种常用的Linux工具，用于进行DNS反向解析测试，并提供相应的使用示例。
对于文件查找，我们最好用的还是属于find命令了，在说find命令之前，先把另外几个查找命令介绍一下。
在Linux 操作系统中，有一个系统软件包，它的功能类似于Windows里面的“添加/删除程序”，但是功能又比“添加/删除程序”强很多，它就是 Red Hat Package Manager(简称RPM)。此工具包最先是由Red Hat公司推出的，后来被其他Linux开发商所借用。由于它为Linux使用者省去了很多时间，所以被广泛应用于在Linux下安装、删除软件。下面就给大家介绍一下它的具体使用方法。
网上很多Linux下载软件的方法，看了很多帖子感觉Linux下载软件的方式有很多，每个人都有自己的习惯，对于一个新手来说及其不友好，有时候会看的很蒙。在这里做出总结。
依据客户端查询来设计集合的片键及索引，最近几天突然需要查询历史数据进行分析，我们的有些集合count达到亿条以上，每个文档几百个字段。突如其来的查询分析，数据库非常的卡，尤其这几天刚刚加入一个新的分片。前天上午来看，发现主分片竟然奔溃了，至于为什么查询量大，数据库会奔溃，需要后续进行分析。
此工具包最先是由Red Hat公司推出的，后来被其他Linux开发商所借用。由于它为Linux使用者省去了很多时间，所以被广泛应用于在Linux下安装、删除软件。下面就给大家介绍一下它的具体使用方法。
目录 Linux 三剑客之grep 搭配命令-find 三剑客之grep： 正则表达式： Linux 三剑客之grep 搭配命令-find find命令是根据文件的名称或者属性查找文件，并不会显示文件内容 格式：find [查找范围] [参数] 参数： -name： 按照文件的名字查找文件 -iname ：按照文件的名字查找文件(忽略大小写) -size ：按照文件的大小查询文件（搭配size使用得符号：+表示大于，-表示小于，没符号表示等于） -mtime ：按照修改时
数据库中一个核心的功能就是数据的访问， 数据的访问与计算单元越近越好，而CPU中的缓存的价格是昂贵的，并且也是稀少的，这就需要有CPU的 1 2 3 级别的缓存，CPU有一大部分的时间在处理这些缓存之间的信息交换，当然这些CACHE 也不大够处理我们的数据，所以就有了内存，同时为了永久的存储信息，将这些信息又存储到了磁盘。这就是我们整体的数据处理和存储最基本的原理，而数据库软件也一直以此来设计数据库的软件，并让他达到最大性价比。
程序员在普通人眼里就像魔法师，一个脚本轻松抢几十盒月饼（虽然最后被开除），一个插件解决春运抢票难题，几十行代码搭建一个 Web 网站，用微信自动和妹纸聊天，在程序员眼里这些事太稀松平常了，他们只不过是利用编程语言指挥计算机去自动完成一些需要人类重复操作的繁琐过程，等你会编程也就不觉得大惊小怪了。 Photo by PICSELI on Unsplash 有些人学习编程刚一开始头脑发热，买了很多书，下载很多视频，收藏上100G的资料，没过几天，热情就褪去了，最后完成了从入门到放弃的全过程，究其原因主要是缺
今天继续来讲面试，已经出了将近十个美团java一面真题系列文章了，今天来讲一讲Linux命令相关内容，在全球超级计算机TOP500强操作系统排行榜中，Linux的占比最近十几年长期保持在85%以上，且一直呈现快速上升趋势。根据2016年的排行榜，Linux的占比已经高达98.80%。其实在各种大、中小型企业的服务器应用领域，Linux系统的市场份额也越来越接近这个比例，这足以说明Linux的表现是多么出色。所以面试的时候却经常会被问到，我们根据面经来进行补短板，查漏补缺。下面开始今天的干货内容吧，走起，记得点赞，点击在看哦。
Kibana 是为 Elasticsearch设计的开源分析和可视化平台。你可以使用 Kibana 来搜索，查看存储在 Elasticsearch 索引中的数据并与之交互。你可以很容易实现高级的数据分析和可视化，以图标的形式展现出来。
在实际的性能测试中，会遇到各种各样的问题，比如 TPS 压不上去等，导致这种现象的原因有很多，测试人员应配合开发人员进行分析，尽快找出瓶颈所在。
jps（JVM Process Status Tool）是JDK中的一个小工具，它的功能和UNIX的ps命令类似：可以列出正在运行的虚拟机进程，并显示虚拟机执行主类（Main Class，main()函数所在的类）名称以及这些进程的本地虚拟机唯一ID（LVMID，Local Virtual Machine Identifier），LVMID和操作系统的进程ID是一致的，当同时启动多个虚拟机进程，无法根据进程名称进行定位时，就可以使用jps命令显示主类的功能来区分。
在日常工作中，发现 MySQL 的状态不太对劲的时候，一般都会看看监控指标，很多时候会看到熟悉的一幕：CPU 使用率又爆了。本文会简单介绍一下 MySQL 和 CPU 之间的关系，对此有一些了解之后可以更准确的判断出问题的原因，也能够提前发现一些引发 CPU 问题的隐患。
第4章 监控主机和容器 首先，我们将在每台主机上安装exporter，然后配置节点和Docker指标让Prometheus来抓取。基本主机资源监控 CPU 内存 磁盘 可用性 然后，我们利用收集的指标来构建一些聚合指标并保存为记录规则 最后，我们会简要介绍Grafana，并对收集的数据进行基本的可视化 回顾USE： 使用率（Utilization） 饱和度（Saturation） 错误（Error） USE方法可以概括为：针对每个资源，检查使用率、饱和度和错误。该方法对于监控那些受高使用率或饱和度的性能问题
如何保持正确的时间，如何使用 NTP 和 systemd 让你的计算机在不滥用时间服务器的前提下保持同步。下面话不多说了，来一起看看详细的介绍吧。
一、简 介 Loki是受Prometheus启发由Grafana Labs团队开源的水平可扩展，高度可用的多租户日志聚合系统。 开发语言: Google Go。它的设计具有很高的成本效益，并且易于操作。使用标签来作为索引，而不是对全文进行检索，也就是说，你通过这些标签既可以查询日志的内容也可以查询到监控的数据签，极大地降低了日志索引的存储。系统架构十分简单，由以下3个部分组成 ：
其实，Linux上的文件查找也并不难啦，而且安全性十足哒(特别花样多，比格高)，就小小的find的就能做到。
在运营网站的过程中，可能会遇到网站突然变慢的问题，一般情况下和 MySQL 慢有关系，可以通过开启慢查询，找到影响效率的 SQL ，然后采取相应的措施。下面介绍一下如何开启慢查询：
在 Linux 操作系统下，因命令太多记不住还感到困扰。不过没关系，记住全部的 Linux 命令是不太可能的，也没什么必要，未必在今后的工作中都会运用得到。甚至有时为了查找一个文件或者因为一个想不起怎么操作的命令对着 Linux 终端发呆。而又觉得似乎能够想起来，尝试着在 Linux 终端下敲着命令，但还是未能完成我们想要的输出结果。
aof 类似于 mysql 的二进制日志，它把所有的操作都记录在日志里。而 rdb 就是真正存储的数据，相当于把内存中 redis 的所有数据快照到了磁盘中。
Prometheus（普罗米修斯）是一套开源的监控&报警&时间序列数据库的组合，起始是由SoundCloud公司开发的。随着发展，越来越多公司和组织接受采用Prometheus，社会也十分活跃，他们便将它独立成开源项目，并且有公司来运作。Google SRE的书内也曾提到跟他们BorgMon监控系统相似的实现是Prometheus。现在最常见的Kubernetes容器管理系统中，通常会搭配Prometheus进行监控。
服务器一般都是命令页面，不像 windows 有图形页面点点鼠标就好，所以掌握些基本的 Linux 命令是很有必要的，不然就无法操作 Linux，更体会不到 Linux 的精髓。
最近踩了个DNS解析的小坑，虽然问题解决了，但排查过程比较曲折，最后还是有一点没有想通，整个过程分享给大家。
学完数据库基础知识，要想更深入地了解数据库，就需要学习数据库进阶知识，今天我们就先来聊一聊慢SQL查询那些事儿。
如何保持正确的时间，如何使用 NTP 和 systemd 让你的计算机在不滥用时间服务器的前提下保持同步。
在接入集团一个平台的时候，发现录制某个接口到测试环境回放，发现接口入参一致，一个start_day 一个end_day，但回放的时候会多调用一次数据库查询，很是奇怪；
我们可以在 metric 字段内使用正则表达式来建立有大量 items 的图表。Grafana使用JavaScript正则表达式实现。例如，如果你需要显示CPU时间（user、system、iowait等），你可以在Item字段中使用这个regex创建图表：
程序员在普通人眼里就像魔法师，一个脚本轻松抢几十盒月饼（虽然最后被开除），一个插件解决春运抢票难题，几十行代码搭建一个 Web 网站，用微信自动和妹纸聊天，在程序员眼里这些事太稀松平常了，他们只不过是利用编程语言指挥计算机去自动完成一些需要人类重复操作的繁琐过程，等你会编程也就不觉得大惊小怪了。 有些人学习编程刚一开始头脑发热，买了很多书，下载很多视频，收藏上100G的资料，没过几天，热情就褪去了，最后完成了从入门到放弃的全过程，究其原因主要是缺乏清晰的目标，没有方向，或者方向不明确。如果你真正想把编程
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