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    比较不同的向量嵌入

    在这篇文章中,我们将介绍什么是向量嵌入,为什么它们很重要,以及如何在 Jupyter Notebook 中比较不同的向量嵌入。 什么是向量嵌入以及为什么它们很重要? 向量嵌入从何而来?...后面我们将看到,在不同数据集上微调的具有相同基础的模型可以产生不同的向量嵌入。 神经网络的差异也意味着我们必须使用不同的模型来处理各种形式的非结构化数据并生成它们的嵌入。...如何比较向量嵌入? 接下来,让我们看看如何比较它们。本节比较了基于 Hugging Face 的 MiniLM 的三种不同的多语言模型。比较向量有许多种方法。...一旦我们有了数据,我们就获取不同的嵌入,并将两组嵌入存储在像 Milvus 这样的向量数据库中。我们使用第三个模型的嵌入来查询它们进行比较。 我们希望看到搜索结果是否不同,以及搜索结果之间有多远。...比较不同模型的向量嵌入 我们比较的三个模型是 Sentence Transformers 的基于 MiniLM 的多语言释义模型,一个进行过意图检测微调的版本,以及一个 Sprylab 进行了微调但没有详细说明调优目的的版本

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    不同的垃圾回收器的比较

    关于JVM最大的误解就是认为它只有一个垃圾回收器,而事实上它有四个不同的回收器,每个都各有其长短。...JVM并不会自动地选择某一个,这事还得落在你我的肩上,因为不同的回收器会带来吞吐量及应用的暂停时间的显著的差异。...介绍这块内容的已经很多了,因此这里我打算直接讲一下这几个不同的算法,以及它们的长处及短处。...1.串行回收器 串行回收器是最简单的一个,你都不会考虑使用它,因为它主要是面向单线程环境的(比如说32位的或者Windows)以及比较小的堆。...即便如此,它本身并不会减少开发人员将应用解耦到不同的JVM中的可能性。 每个回收器都有许多不同的开关和选项来进行调优,这可能会增加吞吐量,也可能会减少,这取决于你的应用的具体的行为了。

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    不同的垃圾回收器的比较

    关于JVM最大的误解就是认为它只有一个垃圾回收器,而事实上它有四个不同的回收器,每个都各有其长短。...JVM并不会自动地选择某一个,这事还得落在你我的肩上,因为不同的回收器会带来吞吐量及应用的暂停时间的显著的差异。...介绍这块内容的已经很多了,因此这里我打算直接讲一下这几个不同的算法,以及它们的长处及短处。...1.串行回收器 串行回收器是最简单的一个,你都不会考虑使用它,因为它主要是面向单线程环境的(比如说32位的或者Windows)以及比较小的堆。...即便如此,它本身并不会减少开发人员将应用解耦到不同的JVM中的可能性。 每个回收器都有许多不同的开关和选项来进行调优,这可能会增加吞吐量,也可能会减少,这取决于你的应用的具体的行为了。

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    不同数据来源的生存分析比较

    于是想重复一下,这篇文献的数据来源是GOBO,一个乳腺癌的专属数据库,所以我一开始选择了调用TCGA的数据,但是很可惜这个结果的癌症种类特异性是比较强的,试了几种癌症都没有这么显著的结果,要么就是相反的结果...不过在曾老师的指引之下我顺便探索了一下不同数据来源的生存分析结果会有什么不同。...2015.11.1 TCGA 1.数据获取(RTCGA) RTCGA是一个可以调用TCGA数据并为画生存分析曲线做方便的数据准备的包,不同于常见的生存分析曲线的地方在于,这个包可以把两个基因的表达信息整合到一起...除了本文要用到的clinical数据和rnaseq数据外,这个包还支持一系列TCGA数据的调用,但值得注意的是,只能调用2015年11月1日版本的TCGA数据,这是一个比较大的缺点(见下图)。 ?...可以看到结果并不显著,随后我又看了每个亚型分开的图,其中只有一张比较符合文献,但是也没那么显著: ? 所以文章可能是对数据进行了更多方面的筛选。

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    Spring-不同配置方式的比较

    概述 Bean不同配置方式比较 Bean不同配置方式的使用场景 基于XML配置 基于注解配置 基于Java类配置 基于Groovy的配置 总结 概述 对于Spring来讲,为实现Bean的信息定义,提供了基于...Bean不同配置方式比较 类别 基于XML配置 基于注解配置 基于Java类配置 基于Groovy DSL配置 Bean定义 在XML文件中通过元素定义Bean,如: 在Bean实现类处通过标注@Component...该值默认为false 通过在类定义处标注@Lazy指定,如@Lazy(true) 通过在Bean方法定义处标注@Lazy指定 通过bean->bean.lazyInit-true指定 ---- Bean不同配置方式的使用场景...所以如果实例化Bean的逻辑比较复杂,则比较适合用基于Java类配置的方式 ---- 基于Groovy的配置 基于Groovy DSL配置优势在于可以通过Groovy脚本灵活控制Bean初始化的过程,...如果bean的逻辑较为复杂,则比较适合使用Groovy DSL配置的方式。

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    不同批次矫正方法的比较分析

    Biology发表题为 "A benchmark of batch-effect correction methods for single-cell RNA sequencing data" 的有关内容...文章对14种单细胞数据不同批次矫正的方法进行比较,从以下5个场景进行评价: 应用不同技术识别相同细胞类型, 不同的细胞类型, 多个批次, 大数据 模拟数据。...作者使用十个具有不同特征的数据集,以便在五种不同情况下测试这些方法。...这些方案如下:具有相同细胞类型但测序技术不同的批次,包含不同细胞类型的批次,多个批次,具有超过一百万个细胞的大型数据集以及用于差异基因表达分析的模拟数据集。...比较iLISI得分,scMerge是批次混合的最佳方法,而LIGER是紧随其后的(p = 0.015)(图3)。所有方法的cLISI得分都很高(1-cLISI> 0.96),这与可视化效果是一致的。

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    PowerBI 实现不同角色看到内容不同支持动态权限管理

    范彩(fancai@excel120.com),是(普通)成员 注意,管理员和成员有不同的权限: 管理员,可以访问并编辑工作区内的内容。...成员,只能查看工作区内的内容。...由于管理员可以编辑工作区内的内容,这个权限非常大,所以行级别安全性(RLS)对管理员是不起作用的,这也符合逻辑,因为管理员是发布PowerBI文件的人,也就是开发或设计PowerBI文件的人,他显然可以查看文件的任何内容...另一种角度,在PowerBI中是没考虑的场景,但在现实中却有这样的需求,那就是:不同的角色可以看到的页面数是不同的。...向不同的用户显示不同的报告页面(数),借助链接和标签以及安全性实现控制。

    4.6K10
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