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    腾讯陈炜:5G边缘计算助力高性能、大流量和行业物联类应用快速发展

    具备低时延、低传输成本、数据与计算本地化等特点的边缘计算技术,将成为5G与万物互联时代的重要支撑技术,既服务现有业务发展,又助力个人及行业创新应用,形成面向多接入场景的边缘新生态。作为互联网行业的领军企业,腾讯积极推进边缘计算技术、应用及生态的发展。腾讯TEG无线与物联网络中心陈炜近日在2019中国SDN/NFV/AI大会上表示云游戏、CDN等高性能、大流量和行业物联三类应用场景将开启边缘计算新时代。其所在的无线和物联网络中心负责物联网、5G、边缘计算、WiFi等领域相关的网络平台与无线技术研究、产品开发与产业合作。

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    集群技术概述_集群计算机

    集群并不是一个全新的概念,其实早在七十年代计算机厂商和研究机构就开始了对集群系统的研究和开发。由于主要用于科学工程计算,所以这些系统并不为大家所熟知。直到Linux集群的出现,集群的概念才得以广为传播。对集群的研究起源于集群系统的良好的性能可扩展性(scalability)。提高CPU主频和总线带宽是最初提供计算机性能的主要手段。但是这一手段对系统性能的提供是有限的。接着人们通过增加CPU个数和内存容量来提高性能,于是出现了向量机,对称多处理机(SMP)等。但是当CPU的个数超过某一阈值,像SMP这些多处理机系统的可扩展性就变的极差。主要瓶颈在于CPU访问内存的带宽并不能随着CPU个数的增加而有效增长。与SMP相反,集群系统的性能随着CPU个数的增加几乎是线性变化的。

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    HAproxy特性详解

    haproxy是一个提供高可用性,负载均衡的应用代理,支持的协议有TCP,HTTP,并且支持虚拟主机,特别适用于那些负载量大的web应用,这些应用通常需要会话保持或者七层处理,HAProxy实现了一种事件驱动、单一进程模型,此模型支持非常大的并发连接数。多进程或多线程模型受内存限制 、系统调度器限制以及无处不在的锁限制,很少能处理数千并发连接。事件驱动模型因为在有更好的资源和时间管理的用户端(User-Space) 实现所有这些任务,所以没有这些问题。此模型的弊端是,在多核系统上,这些程序通常扩展性较差。这就是为什么他们必须进行优化以 使每个CPU时间片(Cycle)做更多的工作。

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