和之前讲的数据库一样,linux属于面试必问,简历必写内容,也是每一个测试人员必须掌握的基本技能。
面试官问这个问题的意图,就是想要看看你是否有实战经验,并且希望你是一个能独立扛起项目并能自己搭建测试环境的优秀测试工程师。
测试环境(Testing environment)是指测试运行其上的软件和硬件环境的描述,以及任何其它与被测软件交互的软件,包括驱动和桩。测试环境是指为了完成软件测试工作所必需的计算机硬件、软件、网络设备、历史数据的总称。
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本文是由运维专家、马哥教育特约讲师Fighter分享的《Docker在云家政的应用》的文字整理版。 大家晚上好,我是Fighter,今晚由我给大家分享《Docker在云家政的应用》,首先我介绍一下公司的背景,公司属于中小型创业公司,服务器数量不多,但是为了解决一些问题,我们引入了现在比较火的Docker技术。我们公司目前大规模使用了Docker,目前除了数据库应用,其他所有应用都在Docker容器内运行,下面我就Docker在公司的应用做一些分享。 面临问题 上面这个报错大家应该也都见过。程序错
作为测试人员,有时候进入一个新的环境,部分公司可能已经存在比较完善的测试环境,我们入职即可使用。但是有的公司在测试数据,测试环境方面可能还是空白,需要我们自己动手部署。
Docker作为一个开源的应用容器引擎,设计思想来自于集装箱,集装箱解决了什么问题?在一艘大船上,可以把货物规整的摆放起来。并且各种各样的货物被集装箱标准化了,集装箱和集装箱之间不会互相影响。那么我就不需要专门运送水果的船和专门运送辣条的船。只要这些货物在集装箱里封装得好好的,我可以用一艘大船把他们都运走。将一整套环境打包封装成镜像,无需重复配置环境,解决环境带来的种种问题。Docker容器间是进程隔离的,谁也不会影响谁。
1、测试环境是由开发去更新的,当开发忙于改bug的时候,测试环境更新频率比较低,问题不能得到及时的验证
Doris 运行在 Linux 环境中,推荐 CentOS 7.x 或者 Ubuntu 16.04 以上版本,同时你需要安装 Java 运行环境,JDK最低版本要求是8。我们这里使用的是Linux Centos7.9版本,jdk为1.8。
对于零基础转行或者打算找一份初级测试的工作同学来说,linux属于必学必会内容,而且面试必问。
测试环境是QA开展测试工作的前置条件。稳定和可控的测试环境,可以使测试人员在执行测试用例时无需花费额外的时间去维护。有些公司运维或者研发部门会帮忙准备好测试环境,但是QA如果一味依赖其他部门,会局限测试工作的开展。
Docker提升了软件测试的速度,毫无疑问,任何研发团队都应该选择它。下面我来告诉你为什么。 一直以来,部署测试环境是一个耗时并且繁杂的工作。即便测试环境中运行正确,开发、测试和生产环境的差别也会导致生产环境中出现问题。虚拟机通过拷贝一份操作系统数据解决了这个问题,代价是运行效率的降低和数Gb的磁盘空间。 Docker,作为一个轻量、快速的Linux虚拟化工具,应运而生。 Docker的优势 首先,任何一个技术人员都可以几秒内在本地搭建一个测试环境。容器取代了虚拟机,事实上作为一个进程运行在操作系统之上
今年一直在公司实践CI,本文将近半年来的一些实践总结一下,可能不太完善或优美,但的确初步解决了我目前所在项目组的一些痛点。当然这仅是一家之言也不够完整,后续还会深入实践和引入Kubernetes进行容器编排,以及通过阿里云K8S服务进行高效的云上托管,希望对各位童鞋有一点用。
对于小白而言,搭建测试环境首选的有tpshop、shopxo、iwebshop这类php开发的电商网站,虽然部署方便,但是却跟企业实际的架构相差太远,不利于我们更好的了解和学习软件测试。
今天的这篇文章继续接着昨天的文章《软件测试新人问题回复(一)》开始解答剩下的问题:
在传统的瀑布开发模型中,是所有人写好代码之后提交版本管理工具,然后统一进行合并,然接着进行测试,确保准发布的版本无误后再进行版本的正式发布。在这种流程下,往常会把风险堆到软件发布前的最后阶段,在整体测试的环节下出现许多不可预知的问题。
继上一篇 asp.net core 3.1多种身份验证方案,cookie和jwt混合认证授权 的公司内部项目上线后发现文件上传功能有问题。
image.png 什么是容器 容器是一种虚拟化的方案,是操作系统级别的虚拟化,所以只能运行与相同内核的操作系统 容器和虚拟机有什么区别 (1)虚拟机是基于主机硬件的,容器则依赖于主机上的操作系统 (
本章阐述持续集成系统的发展历程、持续集成系统的原理,以及持续集成系统的实现过程,目的是让大家全面了解持续集成系统,更加深入的学习持续集成系统的原理,为后续章节的学习做好准备。我会分享一些个人的经验。
做测试的心里难免会有种想法:每天忙于业务测试,无法接触核心技术,面试时只能讲一些业务流程相关的东西,很难引起面试官的兴趣。更悲观点的,觉得测试就是枯燥的“鼠标点点点”,被淘汰的几率很大。
Docker使用Google公司推出的Go语言进行开发实现(这也是Go大火的原因之一),基于Linux内核的cgroup,namespace,以及AUFS类的Union FS等技术,对进程进行封装隔离,属于 操作系统层面的虚拟化技术。 Docker在linux容器的基础上,进行了进一步的封装,从文件系统、网络互联到进程隔离等等,极大的简化了容器的创建和维护。使得 Docker 技术比虚拟机技术更为轻便、快捷。 Docker技术的三大核心概念,分别是: 镜像(Image) 容器(Container) 仓库(Repository) 用程序员最能理解的话解释一下:镜像就像一个类或者源代码,构建时的东西,容器是对象或者系统,运行时的东西,仓库就是git代码库,这个没什么好解释的。
笔者在转转主要负责环境治理相关的工作,本篇主要和大家分享,测试环境问题排查的一些经验。
不知不觉间,使用docker已经有了快5年的时间,这5年对于docker的使用,彻底改变了我的开发习惯,现在我已经完全习惯了在windows上进行开发。
公司的服务都使用Docker部署,虽然这块和我关系不大,但是我在测试环境启动时,老是会报错,所以我打算学习一下基本的Docker知识,方便自己在测试环境调试。
对于有工作经验的测试来说很好区别,但是之前从来没在公司做过测试的同学来说,可能就有些懵圈了。
单体应用拆分成多个微服务后,虽能实现快速开发迭代,但带来更大测试和运维部署的成本。
在开发之前,你需要在本地安装各种开发工具和服务,比如:Mysql、Redis、Nacos 等等,我们都知道在个人电脑上安装这些服务相当的繁琐,可能会遇到很多问题,环境问题、依赖问题等等。
结合上面的异常信息,我们可以知道dispatcher的默认配置值为all(AllChannelHandler来处理消息请求),因为测试环境上部署了好几个应用,如果每个应用都占用了500个线程,那Linux机器中默认配置的线程数是不够用的,所以就导致java.lang.OutOfMemoryError: unable to create new native thread
我们以前windows跑.net Framework程序的时候,发布,自己乖乖的替换程序;备份,也是自己一个一个的重命名备份;回滚,发布遇到问题的回滚更是不用说了;运维很是怕我们 这些用windows的啊;
随着网络架构的不断升级和业务的复杂化,对产品多环境支持的要求越来越高。产品支持的数据库、应用服务器、中间件、操作系统等的多样化,使测试环境的组合越来越多,导致测试环境的部署难度不断增加。
估计大家也可能听过Docker这项技术(在论坛上、招聘技能上、交流群上等等),要是不了解Docker,都不好意思在网上冲浪的时候吹牛逼了。
云是从传统 IDC 机房演进而来,一开始云的定位只是为了解决数据中心的弹性计算,高可用等问题。可以说,公有云让成千上万家企业灵活地按需租用数据中心资源成为可能,同时在推动社会数字化发展上起到了关键作用。
之前在服务器配置一个应用的运行环境,要安装各种软件,Java/RabbitMQ/MySQL/JDBC 驱动包等。安装和配置这些东西有多麻烦就不说了,它还不能跨平台。假如我们是在 Windows 上安装的这些环境,到了 Linux 又得重新装。况且就算不跨操作系统,换另一台同样操作系统的服务器,要移植应用也是非常麻烦的。
如果你对docker官方英文理解比较好或者习惯看英文文档可以到官方进行查阅https://docs.docker.com/engine/installation/linux/docker-ce/debian/
隆冬已过,暖春将至,但互联网寒冬却丝毫没有放慢脚步。测试工程师如何在寒冬中保证自身的核心竞争力?资本红利洗刷过后的互联网企业需要怎样的测试人才呢?
虚拟机(virtual machine)就是带环境安装的一种解决方案。 它可以在一种操作系统里面运行另一种操作系统,比如在Windows 系统里面运行Linux 系统。应用程序对此毫无感知,因为虚拟机看上去跟真实系统一模一样,而对于底层系统来说,虚拟机就是一个普通文件,不需要了就删掉,对其他部分毫无影响。这类虚拟机完美的运行了另一套系统,能够使应用程序,操作系统和硬件三者之间的逻辑不变。
一款产品从开发到上线,从操作系统,到运行环境,再到应用配置。作为开发+运维之间的协作我们需要关心很多东西,这也是很多互联
先说下背景,我们是一家小公司,虽然打着做产品的旗帜,但是每个客户都有大量的个性化功能,这里指各个客户的java端、Android端、ios端(大部分功能代码是相同的,个性化功能代码不同)。
假定您在开发一个尚硅谷的谷粒商城,您使用的是一台笔记本电脑而且您的开发环境具有特定的配置。其他开发人员身处的环境配置也各有不同。您正在开发的应用依赖于您当前的配置且还要依赖于某些配置文件。此外,您的企业还拥有标准化的测试和生产环境,且具有自身的配置和一系列支持文件。您希望尽可能多在本地模拟这些环境而不产生重新创建服务器环境的开销。请问?
Docker是一个开源的应用容器引擎,它基于go语言开发,并遵从Apache2.0开源协议。使用Docker可以让开发者封装他们的应用以及依赖包到一个可移植的容器中,然后发布到任意的 Linux 机器上运行。Docker 的核心思想打包装箱,每个箱子是互相隔离的,互不影响。
在日常工作中我们经常会跟Linux打交道,对于测试同学来说,使用Linux的场景还是比较多的,比如:搭建测试环境、查看日志信息、修改配置文件、监控服务资源等(关于Linux的更多应用可参考往期文章「学会Linux,看完这篇就行了!」)。
ocker 是一个开源的应用容器引擎,基于Go语言并遵从 Apache2.0 协议开源。
异常现象:2019-1-21~2019-1-22测试环境的apollo频繁宕机,大概有4~5次。
Grafana是一个跨平台、开源的度量分析和可视化工具,可以通过对接各种数据源并作可视化展示。
为什么需要多环境配置? 真正开发中,环境一般都是分离的,多数情况下都分为:开发环境、测试环境、生产环境等等。 以这三套环境为例,如果这三套环境有三个数据库,每次上线都要修改配置文件中数据库链接,是不太现实的,因为现在几乎都是自动化部署,因此就需要引入多环境配置。 本文以数据库链接为例进行演示,使用到的代码均是前几篇中所产生的; 1、在application.yml中配置开发及测试环境MySQL链接 yml 使用 “---” 来进行内容分离,可以理解为将一个文件分成了几个文件 文末有完整的applicatio
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