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    程序设计导论(Python)读书笔记

    程序设计基本元素 常见错误: Python2中默认的编码格式是 ASCII 格式,在没修改编码格式时无法正确打印汉字,所以在读取中文时会报错。 解决方法为只要在文件开头加入 # -- coding: UTF-8 -- 或者 #coding=utf-8 就行了 通过在命令行上提供参数来定制程序行为。如最小批次、周期数、学习率。 1.ImportError:No module name nltk常见错误: 解决办法:上Stack Overflow或github查询相关模块安装方法,在虚拟环境一般用pip 2.SyntaxError:invaild syntax 解决办法:程序中包含错误,查看参数设置或修改语法错误 3.版本冲突:keras会出现版本问题,老的代码需要降低keras版本,tensorflow与cudnn需对应 在python中,所有的数据都表示为对象及对象之间的关系,python对象是特定数据类型的值在内存中的表现方式。每个对象由其标志、类型和值三者标识。 数据类型是一系列值及定义在这些值上的一系列操作,python内置数据类型包括bool、str、int和float 布尔表达式可以用于控制程序的行为 使用数值类型、内置函数、python标准模块、扩展模块中的函数可实现python的超级数学计算器功能,如大数据分析。 python典型结构: 1.一系列import语句 2.一系列函数定义 3.任意数量的全局代码,即程序的主体 针对程序流程控制而言,函数的影响力与选择结构和循环结构一样深远。函数允许程序的控制在不同的代码片段之间切换。函数的意义在于可以在程序中清晰地分离不同的任务,而且还为代码复用提供了一个通用的机制。如果程序中包含多个函数,则可将这些函数分组包含在模块中,将计算任务分解为大小合理的子任务。 借助函数,我们可以实现如下功能: 1.把一长系列的语句分解为独立的部分 2.代码重用,而不需复制代码 3.在更高的概念层面上处理任务 模块化程序设计的优越性: 1.可编写合理规模或超大系统的程序 2.调试可限制在少量的代码范围 3.维护以及改进代码会更容易 递归:函数调用本身。证明技术:数学归纳法

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