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MySQL列名中包含斜杠或者空格的处理方法

问题描述 数据库的字段存在斜杠或者空格的时候,怎么用sql进行insert或者select操作。...eg:列名为Column#,应写为[Column#];列名包括中括号,必须使用斜杠进行转义,eg:列名为Column[]的列应写为[Column[\]](只有第二个中括号必须转义)。...Linux反引号的作用 特殊的赋值 Shell中可以将数字或字符直接赋予变量,也可以将Linux命令的执行结果赋予变量,如下: (1) $ count=9 #将数字赋予变量count (2) $ name...="ming" #将字符赋予变量name (3) $ listc=`ls -la` #将Linux命令赋予listc,listc的值就是该命令的执行结果 反引号的作用  反引号的作用就是将反引号内的Linux...尽管可以通过输入字符或者字符串来创建变量值,也可以获取来自于其他Linux命令的值。为把Linux命令的结果赋予变量,实现需要执行这个命令。

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Linux 知识汇总

Linux 知识汇总 [TOC] P4: Linux的基本特征 8个 开放性:系统遵循世界标准规范,特别是遵循开放系统互连(OSI) 国际标准 多用户:系统资源可以被不同的用户各自拥有使用。...挂载文件系统时需要明确挂载,比如在安装Ubuntu的过程中,读者实际上已经接触过挂载的过程了,在创建文件系统后,操作系统会提示将此文件系统挂载至哪个位置,而这个位置就是挂载,在那个时候,通常都选择挂载为...此外,还可以利用该工具挂载其他种类的文件系统,也需要涉及挂载的选择,挂载的实质是一个空置的目录。 Windws文件系统的挂获原理是将磁盘分成若干分区,在各个分区中挂载文件系统。...rmdir dir1 rmdir -p dir2/dir22/dir22 //-p实现多层目录的全部删除 查看文件内容 more 在终端屏幕按屏显示文本文件 在终端屏幕显示文本文件:Enter一行,空格一屏...主分区/主挂载的别名是/dev/sda1,即“/”挂载。/dev/sda5表示逻辑分区,虚拟设备:/dev/scd0光驱,/dev/fd0软驱。

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极值,驻,拐点的关系_求驻

极值(是自变量x的值) 极值:一阶导数发生变号的,对于导数不存在的,分析其左导数和右导数的正负是否相同,相同则不是极值;若不同则为极值。...极值是该的x坐标值,而极值是该对应的y坐标值。 驻(是一个对(x,y)) 驻:只是单纯地符合f’(xo)=0的,导数不存在的不是驻。...拐点(对(x,y)) 拐点:二阶导数发生变号的,对于二阶导数不存在的,分析其左二阶导数和右二阶导数的正负是否相同,相同则不是拐点;若不同则是拐点。...常用结论: 1.只要f’(xo)=0,那么该就是驻。 2.若f’(xo)=0,而f”(xo)≠0,该一定是极值。(简单地分析问什么?...的导数变号的零。)

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Linux磁盘扩容(添加挂载

二、查看新挂载 查看已挂载 df -h ?  查看所有挂载 fdisk -l ? 三、为挂载创建分区 fdisk /dev/sdb m ?...五、分区添加挂载 # 创建新目录 mkdir /data # 给/data目录添加挂载/dev/sdb1 mount /dev/sdb1 /data # 查看已挂载 df -h ?  ...dev/sdb1 /data ext4 defaults 0 0" >> /etc/fstab  重新查看 cat /etc/fstab df -h lsblk命令查看  lsblk  六、更换目录挂载...如果只是单个目录挂载的空间不够,其他挂载容量充足的情况下可以不添加分区 解决办法: 1.使用软连接:直接将目录连接到挂载大的目录下 2.重新挂载目录:卸载挂载,然后重新将挂载挂到所需目录(推荐)...:umount        挂载命令:mount        查看挂载:lsblk 或 df -h

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图像特征|Moravec特征

于是便引入了图像特征的概念,用一些点来描述一幅图片,显然可以极大的缩减数据量,因此了解图像特征的原理与方法对于学习机器视觉具有重要意义。 今天小白为大家带来的是Moravec特征。...特征是Moravec于1977年提出了兴趣(Points of Interests)的概念,并应用于解决Stanford Cart的导航问题。...2、构造角性映射图 在构造角映射图之前,我们先来分析下,通过上式的我们可以得到角吗?或者凭什么通过计算两个框对应位置的差的平方和就可以检测到角?问题问得好,我们来看下面的图: ?...(2)离散(噪声)与角有相同的角性(cornerness),因此Moravec算子对噪声敏感,但是通过增大滑窗的大小可以对噪声起到一定的抑制作用,可同时增加了计算量。...从上图也可以看到,Moravec算子对角的检测效果还不错,但是对于对角线上的角容易出现误检。

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图像特征|Harris特征

小白在之前的为小伙伴在前面的推送中带来了moravec算子,忘记了的小伙伴可以回过去看一下《图像特征|moravec特征》,但是moravec算子也具有很多不足之处。...Harris&Stephen提出下面的角性测度: k一般取值04~0.6。 最后,我们来总结下Harris算子的计算步骤: ( 1)对每一个像素计算自相关矩阵M ?...,提高了特征的检测率以及Repeatability。...但是,Harris算子计算量大,对尺度很敏感,不具有尺度不变形;另外Harris对特征的定位也不是很精确,而且Harris也是各向异性的,对噪声敏感。...特征 入门学习SLAM(Ubuntu16.04安装ROS kinetic) 高翔Slambook第七讲代码解读(特征提取) 高翔Slambook第七讲代码解读(三角测量) 高翔Slambook第七讲代码解读

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图像特征|ORB特征

ORB特征包括特征和描述子。特征用于筛选比较“特殊”的,而描述子用来描述某个周围的特征。接下来将分别介绍这两部分。...特征的检测 图像的特征可以简单的理解为图像中比较显著显著的,如轮廓,较暗区域中的亮点,较亮区域中的暗点等。 ?...FAST核心思想就是找出那些鹤立鸡群的,即拿一个跟它周围的比较,如果它和其中大部分的都不一样就可以认为它是一个特征。...设定一个合适的阙值t :当2个的灰度值之差的绝对值大于t时,我们认为这2个不相同。 考虑该像素周围的16个像素。(见上图) 现在如果这16个点中有连续的n个都和不同,那么它就是一个角。...(取模式可以认为是章子上直线的分布情况) ORB在计算BRIEF描述子时建立的坐标系是以关键为圆心,以关键和取区域的形心的连线为X轴建立2维坐标系。 ? 在图1中,P为关键

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