当你在你的 Linux 桌面、服务器或任何应用中遇到问题时，你会首先查看各自的日志文件。日志文件通常是来自应用的文本和信息流，上面有一个时间戳。它可以帮助你缩小具体的实例，并帮助你找到任何问题的原因。它也可以帮助从网络上获得援助。
当使用Linux系统进行日志管理时，经常需要根据日期来过滤和检索日志文件。这在故障排除、性能监控和安全审计等方面非常有用。在本文中，我们将详细介绍如何使用Linux命令和工具在Linux系统中根据日期过滤日志文件。
最近很多人在咨询日志监控的事情，对于日志这个问题，简单也简单，不简单也不简单，日志最先反映出应用当前的问题，在海量日志里面找到我们异常记录，然后记录下来，并且根据情况报警，大家可以监控系统日志、nginx、Apache、业务日志。想用好用对，不是辣么容易，一直想系统的写下，无奈人比较懒，就把自己的微薄经验跟大家一起互相学习下。zabbix最主要的是监控日志文件中有没有某个字符串的表达式，支持日志文件正则和关键字正则，其是把日志文件中符合关键字的日志过滤出来入库，不包含的日志不采集，且只支持主动模式。
follow_inodes true 这个选项有两个作用：当 path 参数中含 * 通配符时，可以监控相同目录中轮转的日志文件；同时，可以避免 read_from_head true 导致的日志重复问题。
项目名称：赛克蓝德日志分析软件 seci-log 项目简介： 赛克蓝德日志分析软件，主要对日志进行收集，格式化，然后进行分析，日志可以是系统日志，也可以是业务日志，业务日志需要二次开发。目前支持
2、Node.js 新版官网已开启 Beta 测试，体验地址：https://beta-node-js-org.vercel.app/en。--Nodejs
在当今数字化世界中，网络安全成为了一个极其重要的话题。Linux 作为一种广泛使用的操作系统，也面临着各种网络攻击的风险，包括暴力攻击、密码破解和恶意登录等。为了保护 Linux 系统的安全，我们可以使用 Fail2ban 这样的工具来防止恶意用户的暴力攻击。
在企业大数据体系建设过程中，数据采集是其中的首要环节。然而，当前行业内的相关开源数据采集组件，并无法满足企业大规模数据采集的需求与有效的数据采集治理，所以大部分企业都采用自研开发采集组件的方式。本文通过在vivo的日志采集服务的设计实践经验，为大家提供日志采集Agent在设计开发过程中的关键设计思路。
在 Linux 下如何才能实时查看日志内容呢？有很多工具可以帮助我们在文件持续修改的同时输出文件内容，最常用的莫过于 tail 命令 了。
前面介绍了zabbix的系统监控及报警设置（见 http://www.linuxidc.com/Linux/2014-06/103776.htm），zabbbix还可以用于支持/不支持翻转的日志文件的集中监控与分析。比如系统日志/var/log/message /var/log/secure等。当一个日志文件包含特定的字符或者字符模式时，zabbix向用户发送报警信息。
除了灵活的使用自定义监控项的方式，这里使用zabbix自带的日志监控。本文使用的是zabbix-5.0版本
早期在系统规模较小的时候，系统的运维主要靠运维人员手工完成。随着业务的急剧膨胀、微服务化，运维面临巨大的挑战，日志数据管理也面临各种问题：
原文链接:https://rumenz.com/rumenbiji/linux-multitail.html
想要查看文件的最后几行，或是在实时监控日志的时候，就可以使用 Linux 命令 tail。
Linux作为许多服务器和网络环境的核心，具备高度的灵活性和强大的功能。本指南旨在深入介绍Linux系统中常用的命令和日志文件，帮助安全运维人员更有效地管理和保护Linux环境。
在Linux系统中，Hive是一个基于Hadoop的数据仓库解决方案，用于查询和分析大规模数据集。在运行Hive时，有时我们需要查看Hive相关的进程信息，以便监控和管理。本篇文章将介绍如何在Linux系统中查看Hive进程的方法。
在Linux系统中，管理员和用户经常需要查找和跟踪系统上用户的登录记录。这对于安全审计、故障排查和监控用户活动非常重要。在本文中，我们将详细介绍如何在Linux上查找上次登录的方法。
last 命令是一个常用的Linux命令，用于查看系统上用户的登录历史。它会显示用户的登录名、登录时间、登录IP地址以及登录来源（如终端、远程登录等）。
为了排除系统问题，监控系统健康状况以及了解系统与应用程序的交互方式，我们需要了解各log文件的作用，以G2L中yocto文件系统为例，在系统/var/log/目录下会存放记录系统中各个部分的log文件作用如下：
进程和操作系统内核需要能够未发生的时间记日志。这些日志可用于系统审核和问题的故障排除。依照惯例，这些日志永久存储在 /var/log 目录中
日志在排查文件的时候至关重要，因为Linux系统在运行的程序通常会把一些系统消息和错误消息写入对应的系统日志中。若是一旦出现问题，用户就可以通过查看日志来迅速定位，及时解决故障，所以学会查看日志文件也是在日常维护中很重要的操作。
日志滚动log rotation在 Linux 系统上是再常见不过的一个功能了，它为系统监控和故障排查保留必要的日志内容，同时又防止过多的日志造成单个日志文件太大。
Linux 服务器的监控是确保其运行正常和高效的关键。在这篇文章中，我们将介绍 30 个有趣的工具和服务，帮助您更好地监控和管理您的 Linux 服务器。这些工具和服务涵盖了各种不同的方面，包括系统性能监控、日志分析、网络流量分析和安全性等。下面就让我们来一一了解它们吧！
今天查看两个月前上线的小项目，发现运行非常慢，而且增删改查失效了（吓我一大跳），急急忙忙的就开始了我的线上问题排查之路。
1.背景与需求介绍 抓取流量最流行的工具就是Wireshark，在Windows上Wireshark的GUI界面很酷，但对于在linux和mac用惯了tcpdump用户来说，用命令行的tcpdump更直接便捷，Windows上有没有类似tcpdump的抓包工具呢？答案是有的，就是windump，底层是基于winpcap库的命令行工具。 大体的背景是这样的，有Windows服务器运行了一个较定制化的闭源的认证服务，因为这是一个历史遗留下来的服务，并没完备的日志输出机制，无法从现有的日志统计出用户流量数据，在服
Splunk是一款功能强大，功能强大且完全集成的软件，用于实时企业日志管理，可收集，存储，搜索，诊断和报告任何日志和机器生成的数据，包括结构化，非结构化和复杂的多行应用程序日志。
TIDB 是一个分布式数据库，那么与单机相比，他的文件的分布式使用与单机架构的数据库是有不同的。
当Linux等操作系统运行时，会发生许多事件和在后台运行的进程，以实现系统资源的高效可靠的使用。这些事件可能发生在系统软件中，例如 init 或 systemd 进程或用户应用程序，例如 Apache、MySQL、FTP 等。
在 Linux 系统中，文件和目录是基本的文件系统组成部分。文件系统是用于组织和存储文件的一种结构，而文件和目录则是文件系统的核心元素。以下是对 Linux 文件和目录的详细解释：
atop就是一款用于监控Linux系统资源与进程的工具，它以一定的频率记录系统的运行状态，所采集的数据包含系统CPU、内存、磁盘、网络的资源使用情况和进程运行情况，并能以日志文件的方式保存在磁盘中，服务器出现问题后，可获取相应的atop日志文件进行分析。
Beats是一个开放源代码的数据发送器。我们可以把Beats作为一种代理安装在我们的服务器上，这样就可以比较方便地将数据发送到Elasticsearch或者Logstash中。Elastic Stack提供了多种类型的Beats组件。
Apache Tomcat 是一个广泛使用的开源Java Servlet容器，但在使用过程中，有时可能会遇到Tomcat启动后立即退出的问题。本文将分析这个问题的常见原因，并提供解决方案，同时分享一些配置技巧和预防措施。
这些日志可以帮助我们定位 mysqld 内部发生的事件，数据库性能故障，记录数据的变更历史，用户恢复数据库等。本文主要讲解错误日志文件（Error Log）相关内容。
日志的作用、分类、管理、轮转和级别 日志的作用： 用于记录系统、程序运行中发生的各种事件 通过阅读日志，有助于诊断，解决系统故障 日志文件的分类： 内核及系统日志：由系统服务 rsyslog 统一管理，日志格式相似 用户日志：记录系统用户登录及退出系统的相关信息 程序日志：由各种应用程序独立管理的日志文件，格式不统一 日志管理策略 日志也并不是完全可靠的，高级的黑客在入侵系统后，会删除相应的日志记录，因此需要做好日志的管理工作： 日志的备份和归档 延长日志的保存期限 控制日志的访问权限 集中管理日志。比如，将服务器的日志文件发送到统一到日志文件服务器，这样便于日志信息的统一收集、整理和分析，还可以杜绝日志信息的意外丢失、恶意修改和删除 日志的轮转和切割 随着时间的推移，日志文件肯定会越来越大，而且这个趋势是呈线性增长。所以，需要对之前的日志文件做一些处理。日志轮转和切割指的是实现对当前日志归档，开始新的日志，删除早期的日志。Linux中，日志轮转和切割这个服务是由 logrotate 提供的。logrotate这个程序的目录：/etc/cron.daily/logrotate 。logrotate 是作为 corn 的一个每日任务，周期性执行的。它具备自动轮转、压缩、搬迁 和 邮件通知到日志系统的多项功能。每一个日志文件都可以按照每天、每周、每月周期性处理，或是增长到多大而触发处理。 日志消息的级别 日志消息的级别 level等级 状况 0 EMERG（紧急） 会导致主机系统不可用的情况 1 ALERT （警告） 必须马上采取措施解决的情况 2 CRIT （严重） 比较严重的情况 3 ERR （错误） 运行出现错误 4 WARNING (提醒) 可能会影响系统功能的事件 5 NOTICE (注意) 不会影响系统但值得注意 6 INFO （注意） 一般信息 7 DEBUG（调试） 程序或系统调试信息等
一个业务系统的服务器监控系统发来预警通知，磁盘空间使用率已经达到90%了，然后就登陆服务器搜索了下比较大的日志文件，全部都删除了（坑在此处埋上了），磁盘空间释放了一些，当时也是疏忽，没有确认查出并删除的文件大小的空间是否已经全部释放。没过几天，服务器又被预警了，比较纳闷，日志怎么增长的这么快，排查之后发现，原来是上次操作删除文件后，有个较大的文件空间没有释放导致的。
在维护Linux服务器时，经常需要查看系统中各种服务的日志，以检查服务器的运行状态，如登陆历史、邮件、软件安装等日志。作为运维人员，我们一个个去检查会十分不方便；且大多时候，这会是一种被动的检查，即只有在发现系统运行异常时才会想到去查看日志以获取异常的信息。那么如何主动、集中的分析这些日志，并产生报告，定时发送给管理员就会显得十分重要。对于运维人员来说，发现一款能把原始的日志文件转换成更人性化的记录摘要的工具，将会受益无穷。 logwatch介绍： 1）logwatch是一款用Perl 语言编写的开源日志解
在管理Linux系统时，了解系统级监控工具是至关重要的。其中，atop是一种功能强大的工具，它允许运维人员以实时的方式监控系统运行状态，包括进程活动、内存使用、磁盘I/O以及网络负载等。atop提供了一种简洁而全面的方式来追踪系统表现和资源消耗情况，使得性能分析变得简单而直观。
一次切割日志引发的血案 很多应用程序会产生日志，有些程序已经实现了日志切割，一般是每天一个文件。但有时这个切割并不能满足我们的需求，例如我们需要颗粒度更细的切割。 切割日志的目的是什么？ 日志尺寸过大 便于分析 切割后归档，或者导入日志平台 切割日志基本两种方法： 手工或者 shell 工具,例如logrotate，传统的cronolog 日志切割方案网上有很多，很多运维也是参考这些方案进行配置，网上的例子不完全都是对的，可能你用了很多年配置方案是错误的。 没有出现故障是侥幸，因为笔者15年前就在此处栽过，
MySQL提供了多种日志功能，用于记录数据库运行时的各种信息，如错误日志、一般查询日志和慢查询日志等。这些日志可以帮助数据库管理员监控数据库的运行状态、诊断问题和优化性能。下面将详细说明这三种日志的查看方法，并提供具体的示例。
https://segmentfault.com/a/1190000002537665
该程序使用场景说明：主要用于Linux服务器监控程序日志，如出现关键字异常则触发相应的动作或告警操作，通知到邮件联系人。
在 Linux 下做开发和调试任务的时候，有些情况会动态去跟踪一些日志的变化来调试问题。Linux 下使用 tail -f 就可以达到需求了，但 Windows 下一直没有找到类似的好用工具，在 github 上也有一些开源项目，不是项目相对陈旧界面丑陋，就是功能不完善不能让人专注于分析日志。索性自己做了一个，预览图如下：
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