大家每天都会在linux/unix中使用ls命令列出数百次文件。今天介绍一个ls命令的替代品：exa，该替代品是一个改进的文件列表器，具有更多功能和更好的默认值。 它使用颜色来区分文件类型和元数据。 它了解符号链接、扩展属性和 Git。 它体积小、速度快，而且只有一个二进制文件。
grep awk sed是Linux下文本处理常用的命令，能完成很多神奇的操作，今天就分享一下这三个命令最常见的用法
CSV是一种通用的、相对简单的文件格式，被用户、商业和科学广泛应用。最广泛的应用是在程序之间转移表格数据，而这些程序本身是在不兼容的格式上进行操作的（往往是私有的和/或无规范的格式）。因为大量程序都支持某种CSV变体，至少是作为一种可选择的输入/输出格式。
大海：嗯。这个直接操作的方法是有点儿问题，主要是因为，操作分列的时候，PQ会直接生成固定的列名，原来最多只要3个内容，就只生成了3列，所以以后有更多的数据时，就没有地方放了。你看原来生成的代码：
BEGIN模块在awk读取文件之前就执行，BEGIN模式常常被用来修改内置变量ORS，RS，FS，OFS等的值。可以不接任何输入文件
stat命令一般用于查看文件的状态信息。stat命令的输出信息比ls命令的输出信息要更详 细。
获取一系列格式 sheet[‘A1:A5’] sheet[‘A’] sheet[‘A:C’] sheet[5] .rows
AWK是一个强大的格式化文本处理工具，一般在类Unix操作系统中都是必带的工具（Linux、Mac OS），因此，使用无需安装，非常的方便与便捷。
接上一篇《Tcpdump流量自动化测试上篇》讲到通过自动化的方式获取到Pcap文件，今天来讲讲怎么用Wireshark来自动分析统计Pcap包中指定的流量。
初印象：变量、一串数字、一串字符、不止一个、数据分析的直接对象。（不一定是正确的，仅本人粗显的理解）
Android六大布局 LinearLayout(线性布局) 常用属性 FrameLayout(帧布局) 常用属性 RelativeLayout(相对布局) 常用属性 AbsoluteLayout(绝对布局) 常用属性 TableLayout(表格布局) 常用属性 GridLayout(网格布局) 常用属性 TableLayout 和 GridLayout的区别 gravity和layout_gravity的区别 为什么 XML 资源文件要从文本格式编译成二进制格式 Android 资源管理框架又是如何快速
我以前是后端（asp.net）开发，会点js、jQuery，但是不会写js特效，至于css嘛，拿来用现成的可以，自己动手写就不会了。
背景：由于工作原因，需要根据excel表格里的不同数据，配置不同颜色或样式给领导，由于excel有多张表格，并且是每个月都要做的工作，故考虑用Python实现。
第一反应是用awk显示列，那么需要知道有多少列。就先用awk获取列数，再循环。应该这个答案缓存击败100%用户，但是用时击败4.02%，显然耗时有点多，需要改进。
在机器学习中，我们时常会碰到需要给属性增加字段的情况。譬如有x、y两个属性，当结果倾向于线性时，我们可以很简单的通过线性回归得到模型。但很多时候，线性（在数学上称为多元一次方程），线性是拟合不了结果的。
功能概述：项目里有很多表格，希望表格加载动效好看一点，有多少列就显示多少列在加载，做成公共组件。效果：
[]中括号里面的可以是逻辑值判断，可以是具体的值（即下标），可以是函数，可以是向量
最近一位学员问了一个问题：对每一行内容，只提取开头的数字，比如下图中第1行的“123”，第2行中的“345”……
Hi，大家好，新的一周开始啦，让我们继续遨游在Android的知识海洋中吧！上一次我们讲到了RelativeLayout，相信不少小伙伴已经着手实战，那么今天我们为大家带来六大布局中剩下的三个布局。本篇文章可以和前面的FrameLayout一同归类到Android非常用布局之中，虽然不常用，但是小伙伴们也要知道它的一些基础属性哦~
总概 Holodesk 应用场景 增强在交互分析中Ad-hoc query的高效性 支持流应用insert & update & delete CarbonData 应用场景 支持 big scan
Batea是一款基于机器学习算法异常检测分支的上下文驱动的网络设备排序框架，而Batea的主要目标是允许并帮助安全团队使用nmap扫描报告自动过滤大型网络中感兴趣的网络资产。
这是群里一个朋友的提问，算是一个大家可能会遇到的坑，可以了解一下。即：
http://mirror.bit.edu.cn/apache/hbase/2.2.6/
给定一个文件 file.txt，转置它的内容。 你可以假设每行列数相同，并且每个字段由 ' ' 分隔。
1. 库 所需要的库 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt 2. 绘制函数 def draw_R_centrality(): kf = pd.read_csv("相对路径", delimiter=',', names=['node', 'value']) xlist = list(kf['value']) # Generate fake data x = xlist y = ylist z
描述：xargs（英文全拼： eXtended ARGuments）是给命令传递参数的一个过滤器，也是组合多个命令的一个工具。
新建 html 文件 15-textarea.html ，编写下方程序，运行看看效果吧。
Linux学习系列文章是生信宝典最开始主推的一块，力图从一个新额视角帮助初学者快速入门Linux系统，熟悉Linux下的文件和目录，文件操作， 文件内容操作。而且教程摒弃了完美操作，列举出常见错误和解决方式，管道、标准输入输出解惑Linux下多种信息输出方式。 在文件排序和FASTA文件操作中简述了awk和sed的使用，作为一个引子。本篇则详细列举关于awk常用的操作和一些偏门的操作。 awk基本参数解释 awk擅长于对文件按行操作，每次读取一行，然后进行相应的操作。 awk读取单个文件时的基本语法格式是a
双序列比对可以采用是基于动态规划算法的Needleman-Wunsch（NW）和Smith-Waterman algorithm（SW）算法，虽然精度高，但计算消耗大。当与数据库比对的时候，该算法就显得不切实际。因此TASTA，blast采用启发式算法使得通过大幅度丢失灵敏度来减少运行时间。与FASTA软件相比，blast通过把搜索限制在狭隘的矩阵对角线条带上，来改进FASTA进行数据库搜索的速度。
1. channel的内部结构和收发流程 2. make和new的区别 3. map的内部结构和并发安全 4. gmp调度和三色算法 5. slice的内部结构和扩容机制 6. rpc通信流程和负载均衡 7. TCP四次挥手 8. Websocket流程 9. ORM框架的流程,链接池的实现,什么时候执行SQL语句 10. MySQL innoDB的事物,索引结构 11. 索引下推和回表 12. Redis持久化 AOF和RDB 13. MQ收发消息的大概流程 14. MQ的如何保证消息不丢失 15.
当我读到 Gaurav Kamathe 的文章《使用 Lynis 扫描 Linux 安全性》时，让我想起了我在美国劳工部担任系统管理员的日子。我那时的职责之一是保证我们的 Unix 服务器的安全。每个季度，都会有一个独立的核查员来审查我们服务器的安全状态。每次在核查员预定到达的那一天，我都会运行 Security Readiness Review（SRR），这是一个扫描工具，它使用一大套脚本来识别和报告任何安全线索。SRR 是开源的，因此我可以查看所有源码脚本及其功能。这使我能够查看其代码，确定具体是什么问题，并迅速修复它发现的每个问题。
它处理文本的速度是快得惊人的，现在很多基于shell 日志分析工具都可以用它完成。特点是设计简单，速度表现很好，本文将介绍awk内置变量。
我们有时候需要把一些机密文件发给多个客户，为了避免客户泄露文件，会在机密文件中添加水印。每个客户收到的文件内容相同，但是水印都不相同。这样一来，如果资料泄露了，通过水印就知道是从谁手上泄露的。
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给定一个非空整数数组，除了某个元素只出现一次以外，其余每个元素均出现两次。找出那个只出现了一次的元素。
TableLayout是将子类向分别排列成行和列的布局视图容器，TableLayout是由许多TableRow对象组成的，表格布局以行列的形式管理子控件，每一个单元是一个TableRow或者View对象。
实现的代码不多，这里贴上 JavaScript 文件的代码。代码即文档，若难以理解，请结合代码中的注释去学习。
所谓ARTS： 每周至少做一个LeetCode的算法题；阅读并点评至少一篇英文技术文章；学习至少一个技术技巧；分享一篇有观点和思考的技术文章。（也就是Algorithm、Review、Tip、Share 简称ARTS）这是第十三期打卡。
例3：ls -ltr 查看当前目录详细列表，按时间顺序逆序排序，最近修改的文件在后面
正文 1、JavaScriptalert(0.4*0.2);结果是多少？和你预期的一样吗？如果不一样该如何处理？ 2、JavaScript以下哪条语句会产生运行错误 A. var obj = (); B. var obj = []; C. var obj = {}; D. var obj = //; 3、一个div，有几种方式得到这个div的jQuery对象？想直接获取这个div的dom对象，如何获取？dom对象如何转化
HTML表格的创建 先是一段表格代码： <!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8"> <title></title> <style> table{ border: 1px solid black; } td{ border: 1px solid black; } </style> </head>
Client写入 -> 存入MemStore，一直到MemStore满 -> Flush成一个StoreFile，直至增长到一定阈值 -> 触发Compact合并操作 -> 多个StoreFile合并成一个StoreFile，同时进行版本合并和数据删除 -> 当StoreFiles Compact后，逐步形成越来越大的StoreFile -> 单个StoreFile大小超过一定阈值后（默认10G），触发Split操作，把当前Region Split成2个Region，Region会下线，新Split出的2个孩子Region会被HMaster分配到相应的HRegionServer 上，使得原先1个Region的压力得以分流到2个Region上
Apache Spark 以其分布式计算能力彻底改变了大数据处理。然而，Spark 的性能可能会受到称为“shuffle”的常见挑战的影响。在本文中，我们将探讨 shuffle 是什么、它的原因、与之相关的问题以及优化 Apache Spark 性能的有效解决方案。
columnMaximize 是总共有多少Row rowMaximize 是总共有多少列
awk 通常表达式awk 'begin{ commands } pattern{ commands } end{ commands }'，其中 begin 部分和 end 部分可以省略，即awk '{代码}'，比如最简单的打印第一列awk '{print $1}'就是这样。 运行原理：
今天，我将教大家如何使用基于整型的手动SQL注入技术来对MySQL数据库进行渗透测试。提醒一下，这是一篇写给newbee的文章。话不多说，我们直奔主题！
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