之前文章《Linux服务器性能评估与优化(一)》太长,阅读不方便,因此拆分成系列博文:
对于磁盘有个iops的概念比较奇怪,想监控起来看下,利用zabbix的自动发现把每个磁盘的iops监控起来,思路:自动发现所有的磁盘,然后监控各个磁盘的iops。效果如下图(iops和io读写大小),下图监控的磁盘是个sdd的,iops今天监控起来后峰值有30k:
小文件读写的性能瓶颈是磁盘的寻址(随机读写性能更差),评估的标准是tps。大文件读写的性能瓶颈是带宽,评估的标准是持续的读写速度。Linux可以利用空闲内存作文件系统访问的cache,因此系统内存越大存储系统的性能也越好。
在我之前的文章:《探讨 Linux 的磁盘 I/O》中,我谈到了 Linux 磁盘 I/O 的工作原理,我们了解到 Linux 存储系统 I/O 栈由文件系统层(file system layer)、通用块层( general block layer)和设备层(device layer)构成。
硬盘中一般会有多个盘片组成,每个盘片包含两个面,每个盘面都对应地有一个读/写磁头。受到硬盘整体体积和生产成本的限制,盘片数量都受到限制,一般都在5片以内。盘片的编号自下向上从0开始,如最下边的盘片有0面和1面,再上一个盘片就编号为2面和3面。
背景 计算机硬件性能在过去十年间的发展普遍遵循摩尔定律,通用计算机的CPU主频早已超过3GHz,内存也进入了普及DDR4的时代。然而传统硬盘虽然在存储容量上增长迅速,但是在读写性能上并无明显提升,同时SSD硬盘价格高昂,不能在短时间内完全替代传统硬盘。传统磁盘的I/O读写速度成为了计算机系统性能提高的瓶颈,制约了计算机整体性能的发展。 硬盘性能的制约因素是什么?如何根据磁盘I/O特性来进行系统设计?针对这些问题,本文将介绍硬盘的物理结构和性能指标,以及操作系统针对磁盘性能所做的优化,最后讨论下基于磁盘I/O
项目需要使用的主板有很多性能需要经过测试之后才能用于开发使用,因此将Linux上一些常用的tools移植进板子进行测试。
1、问题: 最近在做日志的实时同步,上线之前是做过单份线上日志压力测试的,消息队列和客户端、本机都没问题,但是没想到上了第二份日志之后,问题来了: 集群中的某台机器 top 看到负载巨高,集群中的机器
上一篇文章大概介绍了I/O的一些基本原理和技术,这篇我们主要介绍基于Linux系统的I/O的一些运行原理、监控方式。
前面两篇文章我们总结了 Docker 背后使用的资源隔离技术 Linux namespace。 Docker 基础技术之 Linux namespace 详解 Docker 基础技术之 Linux namespace 源码分析 本篇将讨论另外一个技术——资源限额,这是由 Linux cgroups 来实现的。 cgroups 是 Linux 内核提供的一种机制,这种机制可以根据需求把一系列任务及子任务整合(或分隔)到按资源划分等级的不同组内,从而为系统资源管理提供一个统一的框架。(来自 《Docker
IO子系统一般是linux系统中最慢的部分。一个原因是它距离CPU的距离,另一个原因是它的物理结构。访问磁盘的时间与访问内存的时间是7天与7分钟的区别。linux kernel要尽量减少磁盘IO。 1.Reading and Writing Data linux内核以page为单位访问磁盘IO,一般为4K。 查看页大小:/usr/bin/time -v date Page size (bytes): 4096 2.Major and Minor Page Faul
有关Windows磁盘性能压测,笔者还是强烈推荐使用微软自己开源的压测工具DiskSpd。当然,如果要使用其他磁盘性能压测工具也是可以的,比如:IOMeter(老牌经典)、FIO(更适合Linux)等。
容器在 docker host 中实际上是一个进程,docker stop 命令本质上是向该进程发送一个 SIGTERM 信号。如果想快速停止容器,可使用docker kill 命令,其作用是向容器进程发送SIGKILL信号。
磁盘是计算机主要的存储介质,可以存储大量的二进制数据,并且断电后也能保持数据不丢失。早期计算机使用的磁盘是软磁盘(Floppy Disk,简称软盘),如今常用的磁盘是硬磁盘(Hard disk,简称硬盘)。--摘自百度百科。
tc(Traffic Control) 是linux系统中常用的来控制传输速率、模拟网络延时丢包等场景的工具,tc命令有三个主要的概念,是qdisc、class和filter,qdisc又分为classless qdisc和classful qdisc,在控制传输速度的方面大致有两种用法
这是 Linux 性能分析系列的第三篇,前两篇分别讲了 CPU 和 内存,本篇来看 IO。
IOPS:(Input/Output operations Per Second,既每秒处理I/O的请求次数)
上篇文章 「什么?相同型号物理机 容器性能不如虚拟机?」 ,给我们的经验教训,就是上线前,基准测试的重要性,这篇文章着重介绍一下「Linux 性能基准测试工具及测试方法」
blkio 是 cgroup v1 中的一个子系统,使用 cgroup v1 blkio 子系统主要是为了减少进程之间共同读写同一块磁盘时相互干扰的问题。
通过讲解如何优雅扩容云硬盘,我们了解了云盘连接到服务器上的具体操作过程。那么,如何进一步了解已挂载硬盘的实际性能呢?你或许会疑惑,测试硬盘性能,为什么不能用Linux系统自带的dd工具呢?而且不少人之前都这么用的:
Ceph,作为一个高度可扩展的分布式存储系统,已经成为云计算和大数据时代的关键基石。随着企业和组织对数据存储的需求日益增长,Ceph 通过其强大的特性,如可靠性、伸缩性和性能,满足了这些需求。然而,随着集群规模的扩大和工作负载的多样性,如何确保资源的有效分配和性能隔离成为了一个重要议题。在这个背景下,Ceph 的 Quality of Service (QoS) 功能显得尤为重要。
前30年是raid占主流;这几年随着互联网的发展,应用层和raid应用场景基本持平
FIO是测试IOPS的非常好的工具,用来对硬件进行压力测试和验证。磁盘IO是检查磁盘性能的重要指标,可以按照负载情况分成照顺序读写,随机读写两大类。
单个IO大小 | 寻道时间(ms) | 旋转延迟(ms) | c传输时延(ms) | IO服务时间(ms) | IOPS
磁盘 I/O 的概念 I/O的概念,从字义来理解就是输入输出。操作系统从上层到底层,各个层次之间均存在 I/O。比如,CPU 有 I/O,内存有 I/O, VMM有I/O, 底层磁盘上也有 I/O,这是广义上的 I/O. 通常来讲,一个上层的 I/O 可能会产生针对磁盘的多个 I/O,也就是说,上层的 I/O 是稀疏的,下层的 I/O 是密集的。 磁盘的 I/O,顾名思义就是磁盘的输入输出。输入指的是对磁盘写入数据,输出指的是从磁盘读出数据。 衡量磁盘 I/O 性能的指标 图 1. 物理磁盘的架构以及常
高性能的服务器,不一定是多线程实现的,也就是说多线程不一定比单线程效率高,这得分具体的情况。以redis为例,核心处理请求的线程只有一个,所以我们常常理解其仅仅只有一个线程,但准确来说其实并不是单线程的,比如日志的备份需要单独的fork一个进程或者线程去做备份等,那么redis何来单线程还能达到如此10万+的qps呢?其实这取决于具体的实现,redis采用了基于高性能Reactor的IO多路复用的模式+内存数据结构+单线程处理网络请求这几块,决定了其性能高的原因。
通过之前的教程,我们了解如何在Linux和Windows云服务器下挂载和扩容云硬盘,解决了业务存储的性能扩展问题。那么,如何妥善地解决块存储的安全问题呢?这篇我们将一起探索在腾讯云上,为云硬盘做基于dm-crypto/LUKS的块设备加密的方法实践。
备注:早些年磁盘每个磁道扇区数量相同,可以用上面的公式计算磁盘容量;现代磁盘每个磁道扇区数量不同,故上面的磁盘容量计算公式已经不适用。
这是我在2013年11月写在博客里面的笔记,翻出来挺有意思。 1 存储衡量指标: 容量:决定因子是硬盘个数,单盘容量 IOPS:决定因子磁盘个数,cache命中率,阵列算法 I/O响应时间:R=T/(1-U) R是响应时间 T是I/O控制器服务一个块所用时间,U是硬盘利用率。 吞吐量:决定因子是阵列架构,光纤通道大小,硬盘个数 2 IOPS计算方法 IOPS:IO系统每秒所执行IO操作的次数。 2.1 IOPS计算方法: IO Time = Seek Time + 60 sec/Rotation
4)增加扇区数(同心圆很明显里面周长小,越往外周长越长,但是每个同心圆上的扇区数量是一样的,不行,太浪费了;采用等长扇区,周长越长的磁道上扇区越多)
生产中经常遇到一些IO延时长导致的系统吞吐量下降、响应时间慢等问题,例如交换机故障、网线老化导致的丢包重传;存储阵列条带宽度不足、缓存不足、QoS限制、RAID级别设置不当等引起的IO延时。
在上期,我们提到了,以NFS,CIFS(SAMBA)为代表的资本主义时代的存储技术,虽然实现了远端主机跨越互联网访问共享的数据,极大地提升了生产力,但集中式存储主控(俗称机头)的处理能力成为了IO和吞吐能力的瓶颈,正如资本主义生产关系下,生产资料私有制约束了生产力的进步。
导读]本文作者认为讨论不同RAID保护类型的性能,用户考虑的因素是RAID Write Penalty(写惩罚)。本文从原理上解释了不同RAID保护级别的写惩罚,以及通过写惩罚计算可用IOPS的方法。
凭借卓越的高并发事务实时处理能力和对大规模数据实时业务决策的强大支持,HTAP技术已崛起为企业提升数据价值挖掘效率、显著降低总成本的首选方案。伴随着国内需求的迅猛增长,专注于HTAP的数据库正由初露锋芒逐渐发展为行业的主流趋势。
目前主流的第三方IO测试工具有fio、iometer和Orion,这三种工具各有千秋。
云硬盘是一种高可用、高可靠、低成本、可定制化的网络块存储,可作为云服务器的独立可扩展硬盘使用。它提供数据块级别的数据存储,采用三副本的分布式机制,为云服务器提供数据可靠性保证。云硬盘提供以下 SSD 云硬盘、高性能云硬盘及普通云硬盘三种云硬盘类型,不同的硬盘类型、性能、特点和价格均不同。
| 作者 王文安,腾讯CSIG数据库专项的数据库工程师,主要负责腾讯云数据库 MySQL 的相关的工作,热爱技术,欢迎留言进行交流。 ---- 在日常工作中,有时候会发现 MySQL 的状态不太对劲,这时候就会看看监控指标,可能会发现:写入 QPS 开始出现毛刺,或者 IO 的指标很高。这时候该怎么办呢? 本文会从 Linux 层面入手,根据不同的 IO 特点来分析 MySQL 数据库可能遇到的问题,并给出一些可参考的优化/缓解思路。 一、怎么看懂 IO 指标? 检查 IO 的问题会使用iostat这
Linux磁盘及文件系统管理 CPU,memory(RAM),I/O i/o: disks,ehtercard disks:持久存储数据 接口类型: IDE(ata): 并口,133MB/s;并行总线,双向四车道;并行数据容易产生干扰,导致数据损坏重传,因此效率低;并行越高,干扰频率越高 SCSI:并口,Ultrascsi320,320MB/s,UltraSCSI640,640MB
桌面虚拟化,或虚拟桌面基础架构(VDI),可以为IT部门带来诸多好处,包括更简单的系统管理,集中的安全性和数据保护。不过支撑VDI的存储环境需要仔细的规划,以避免VDI启动风暴的问题,即当大量的用户同时登录系统时所造成的系统反应非常缓慢。有许多方法可以解决这个问题,但最有效的方法是将数据巧妙的放置在固态硬盘(SSD)上。
本篇文章是性能篇的最后一篇文章,算是一个学习笔记吧,当中的例子也是从别的文章里面摘录的,主要用来讲解如何使用和查看对应的指标。这一篇主要介绍文件系统,说的更加具体点其实是磁盘这个点。
需单独安装 yum install iotop 用法:iotop -d 1 -o
RAID 10 vs. RAID 5 Performance 上给出了使用SQLIO.EXE 产生8KB 随机读和写的一个性能数据图,相差接近一倍的性能差距。 磁盘访问时间=磁盘寻道时间+延迟 延迟时
架构鹅结合TencentOS团队在混部方面的落地实战经验,重点推送了TencentOS Server大规模容器集群混部服务器QoS产品“如意”相关内容。
磁盘IOPS(每秒输入/输出操作数)是衡量磁盘系统性能的关键指标。代表每秒可以执行的读写操作数量。对于严重依赖于磁盘访问的PG来说,了解和优化磁盘IOPS对实现最佳性能至关重要。本文讨论IOPS相关主题:IOPS是什么、如何影响PG、如何衡量它以及需要如何调优。
很多架构师都是从软件开发成长起来的,大家在软件领域都有很深的造诣,大部分人对硬件接触的很少。而成为架构师后需要频繁的跟人 、硬件 、软件 、网络打交道,本篇文章就给大家带来服务器硬件方面的相关知识,主要包括服务器、CPU、内存、磁盘、网卡。
在说这个事前希望大家都能对 CPU 、 内存 、 硬盘的速度都有了解了,这样可能理解得更深刻一点,不了解的朋友点:CPU到底比内存跟硬盘快多少
早于windows 2008 的windows系统,2010年以前的linux系统,第一个分区的扇区是磁盘第63扇区,并且扇区尺寸是是512byte,这个是历史的原因,硬盘必须将cylinder / head / sector (CHS) 信息报告给BIOS,这个信息在现代的操作系统是无意义的,但是磁盘依然报告给bios每个磁盘轨道有63个扇区,因此操作系统依然将第一个分区的开始位置放置到第一个磁盘轨道上,在第63个扇区开始。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云